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  • 从pandas DataFrame列标题获取列表
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    2020-04-05 16:23:30

    本文翻译自:Get list from pandas DataFrame column headers

    I want to get a list of the column headers from a pandas DataFrame. 我想从pandas DataFrame获取列标题的列表。 The DataFrame will come from user input so I won't know how many columns there will be or what they will be called. DataFrame来自用户输入,所以我不知道会有多少列或它们将被称为什么。

    For example, if I'm given a DataFrame like this: 例如,如果给我这样的DataFrame:

    >>> my_dataframe
        y  gdp  cap
    0   1    2    5
    1   2    3    9
    2   8    7    2
    3   3    4    7
    4   6    7    7
    5   4    8    3
    6   8    2    8
    7   9    9   10
    8   6    6    4
    9  10   10    7
    

    I would want to get a list like this: 我想要一个这样的列表:

    >>> header_list
    ['y', 'gdp', 'cap']
    

    #1楼

    参考:https://stackoom.com/question/1JkPS/从pandas-DataFrame列标题获取列表


    #2楼

    可以通过my_dataframe.columns


    #3楼

    You can get the values as a list by doing: 您可以执行以下操作以列表形式获取值:

    list(my_dataframe.columns.values)
    

    Also you can simply use: (as shown in Ed Chum's answer ): 您也可以简单地使用:(如Ed Chum的答案所示 ):

    list(my_dataframe)
    

    #4楼

    n = []
    for i in my_dataframe.columns:
        n.append(i)
    print n
    

    #5楼

    There is a built in method which is the most performant: 有一个内置的方法是最有效的:

    my_dataframe.columns.values.tolist()
    

    .columns returns an Index, .columns.values returns an array and this has a helper function .tolist to return a list. .columns返回一个索引, .columns.values返回一个数组,它具有帮助函数.tolist以返回列表。

    If performance is not as important to you, Index objects define a .tolist() method that you can call directly: 如果性能对您不那么重要,则Index对象定义一个.tolist()方法,您可以直接调用该方法:

    my_dataframe.columns.tolist()
    

    The difference in performance is obvious: 性能差异很明显:

    %timeit df.columns.tolist()
    16.7 µs ± 317 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
    
    %timeit df.columns.values.tolist()
    1.24 µs ± 12.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
    

    For those who hate typing, you can just call list on df , as so: 对于那些讨厌打字的人,您可以在df上调用list ,如下所示:

    list(df)
    

    #6楼

    A DataFrame follows the dict-like convention of iterating over the “keys” of the objects. DataFrame遵循类似dict的约定,即在对象的“键”上进行迭代。

    my_dataframe.keys()
    

    Create a list of keys/columns - object method to_list() and pythonic way 创建键/列的列表-对象方法to_list()to_list()方法

    my_dataframe.keys().to_list()
    list(my_dataframe.keys())
    

    Basic iteration on a DataFrame returns column labels DataFrame的基本迭代返回列标签

    [column for column in my_dataframe]
    

    Do not convert a DataFrame into a list, just to get the column labels. 不要仅仅为了获取列标签而将DataFrame转换为列表。 Do not stop thinking while looking for convenient code samples. 寻找方便的代码示例时,请不要停止思考。

    xlarge = pd.DataFrame(np.arange(100000000).reshape(10000,10000))
    list(xlarge) #compute time and memory consumption depend on dataframe size - O(N)
    list(xlarge.keys()) #constant time operation - O(1)
    
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    有几种方法可以做到这一点。简单的方法是利用图的y标签和标题,然后使用fig.tight_layout()为标签腾出空间。或者,您可以将额外的文本放在正确的位置,并注释,然后为其手动设置空间。

    如果您的轴上没有y标签,则很容易利用第一行和第三列的标题和y标签。

    import matplotlib.pyplot as plt

    cols = ['Column {}'.format(col) for col in range(1, 4)]

    rows = ['Row {}'.format(row) for row in ['A', 'B', 'C', 'D']]

    fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, figsize=(12, 8))

    for ax, col in zip(axes[0], cols):

    ax.set_title(col)

    for ax, row in zip(axes[:,0], rows):

    ax.set_ylabel(row, rotation=0, size='large')

    fig.tight_layout()

    plt.show()

    如果您有y标签,或者如果您更喜欢更多的灵活性,则可以使用annotate来放置标签。这更复杂,但是除了行和列标签之外,还允许您具有单独的绘图标题,符号等。

    import matplotlib.pyplot as plt

    from matplotlib.transforms import offset_copy

    cols = ['Column {}'.format(col) for col in range(1, 4)]

    rows = ['Row {}'.format(row) for row in ['A', 'B', 'C', 'D']]

    fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, figsize=(12, 8))

    plt.setp(axes.flat, xlabel='X-label', ylabel='Y-label')

    pad = 5 # in points

    for ax, col in zip(axes[0], cols):

    ax.annotate(col, xy=(0.5, 1), xytext=(0, pad),

    xycoords='axes fraction', textcoords='offset points',

    size='large', ha='center', va='baseline')

    for ax, row in zip(axes[:,0], rows):

    ax.annotate(row, xy=(0, 0.5), xytext=(-ax.yaxis.labelpad - pad, 0),

    xycoords=ax.yaxis.label, textcoords='offset points',

    size='large', ha='right', va='center')

    fig.tight_layout()

    # tight_layout doesn't take these labels into account. We'll need

    # to make some room. These numbers are are manually tweaked.

    # You could automatically calculate them, but it's a pain.

    fig.subplots_adjust(left=0.15, top=0.95)

    plt.show()

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    cmTemplate: {
            resizable:false,
            sortable: false
    },

    gridComplete: function() {

    var $grid = $("#ID");

    // 第一列的宽度 = 三列宽度总和

    var newWidth = $("#kijituMeisaiGrid_startTimeH").width() +
              $("#kijituMeisaiGrid_semiMarkStart").outerWidth(true) +
              $("#kijituMeisaiGrid_startTimeM").outerWidth(true);
    $grid.jqGrid("setLabel", "startTimeH", lblColStartTime, "", {
       style: "width: " + newWidth + "px;",
       colspan: "3"

    });

    // 第二,三列标题隐藏

    $grid.jqGrid("setLabel", "semiMarkStart", "", "", {style: "display: none"});
    $grid.jqGrid("setLabel", "startTimeM", "", "", {style: "display: none"});
    newWidth = $("#kijituMeisaiGrid_endTimeH").width() +
           $("#kijituMeisaiGrid_semiMarkEnd").outerWidth(true) +
           $("#kijituMeisaiGrid_endTimeM").outerWidth(true);
    $grid.jqGrid("setLabel", "endTimeH", lblColEndTime, "", {
       style: "width: " + newWidth + "px;",
       colspan: "3"
    });
    $grid.jqGrid("setLabel", "semiMarkEnd", "", "", {style: "display: none"});
    $grid.jqGrid("setLabel", "endTimeM", "", "", {style: "display: none"});
    }
    展开全文
  • 5分钟搞懂MySQL -

    千次阅读 多人点赞 2022-01-09 23:43:03
      MySQL,对经常处理数据的同学们来说,一定是不陌生的,甚至是印象深刻,因为它大概率困扰到了你,让你为之一愣~ 但当你看到本文后,这个问题就不在是问题,及时收藏,以后谁再问你这个问题,直接甩他脸上...

    小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里

      MySQL行转列,对经常处理数据的同学们来说,一定是不陌生的,甚至是印象深刻,因为它大概率困扰过你,让你为之一愣~ 但当你看到本文后,这个问题就不在是问题,及时收藏,以后谁再问你这个问题,直接甩他脸上,粘贴即用。

      这里告诉大家一个小秘密,其实我和《小欢喜》里面的几位是同学还是好朋友~~今天我就拿我们哥儿几个高考成绩表来当测试表。嗯,兄弟们不信?我还有我们在学校里的合影呢,高三那年还没有PS,所以照片肯定是真的!😉😉

    在这里插入图片描述

    废话不多说,首先,我们看一下咱们的测试表数据预期查询的结果

    mysql> SELECT * FROM t_gaokao_score;
    +----+--------------+--------------+-------+
    | id | student_name | subject      | score |
    +----+--------------+--------------+-------+
    |  1 | 林磊儿       | 语文         |   148 |
    |  2 | 林磊儿       | 数学         |   150 |
    |  3 | 林磊儿       | 英语         |   147 |
    |  4 | 乔英子       | 语文         |   121 |
    |  5 | 乔英子       | 数学         |   106 |
    |  6 | 乔英子       | 英语         |   146 |
    |  7 | 方一凡       | 语文         |    70 |
    |  8 | 方一凡       | 数学         |    90 |
    |  9 | 方一凡       | 英语         |    59 |
    | 10 | 方一凡       | 特长加分     |   200 |
    | 11 | 陈哈哈       | 语文         |   109 |
    | 12 | 陈哈哈       | 数学         |    92 |
    | 13 | 陈哈哈       | 英语         |    80 |
    +----+--------------+--------------+-------+
    13 rows in set (0.00 sec)
    

    看看我们行转列转完后的结果:

    +--------------+--------+--------+--------+--------------+
    | student_name | 语文   | 数学   | 英语   | 特长加分     |
    +--------------+--------+--------+--------+--------------+
    | 林磊儿       |    148 |    150 |    147 |            0 |
    | 乔英子       |    121 |    106 |    146 |            0 |
    | 方一凡       |     70 |     90 |     59 |          200 |
    | 陈哈哈       |    109 |     92 |     80 |            0 |
    +--------------+--------+--------+--------+--------------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    

      好,下面我们一起来看看SQL是如何编写的,对了,创建表结构和导入测试数据的SQL放到文章末尾了,自取~



    一、行转列SQL写法

    • 方法一、使用case..when..then进行 行转列
    SELECT student_name,
    	SUM(CASE `subject` WHEN '语文' THEN score ELSE 0 END) as '语文',
    	SUM(CASE `subject` WHEN '数学' THEN score ELSE 0 END) as '数学',
    	SUM(CASE `subject` WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END) as '英语',
    	SUM(CASE `subject` WHEN '特长加分' THEN score ELSE 0 END) as '特长加分' 
    FROM t_gaokao_score 
    GROUP BY student_name;
    

      这里如果不使用SUM()会报sql_mode=only_full_group_by相关错误,需要聚合函数和group by连用使用distinct才可以解决。

      其实,加了SUM()是为了能够使用GROUP BY根据student_name进行分组,每一个student_name对应的subject="语文"的记录毕竟只有一条,所以SUM() 的值就等于对应那一条记录的score的值。当然,也可以换成MAX()

    在这里插入图片描述

    • 方法二、使用IF()进行 行转列:
    SELECT student_name,
    	SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) as '语文',
    	SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) as '数学',
    	SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) as '英语',
    	SUM(IF(`subject`='特长加分',score,0)) as '特长加分' 
    FROM t_gaokao_score 
    GROUP BY student_name;
    

      该方法将IF(subject='语文',score,0)作为条件,通过student_name进行分组,对分组后所有subject='语文’的记录的score字段进行SUM()操作,如果score没有值则默认为0。

      这种方式和case..when..then方法原理相同,相比更加简洁明了,建议使用。

    二、如果领导@你,让你在结果集中加上总数列呢?

    友情提示我们工作中处理行转列数据时,尽量都把总数、平均数等加上,方便领导查阅,省得他循环BB你。

    话说,你还记得上学时的成绩表是啥样的么?你一般从上往下看还是从下往上看呢?文末投票,快来给大家乐呵乐呵!

    写法:利用SUM(IF()) 生成列,WITH ROLLUP 生成汇总列和行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为总数

    SELECT IFNULL(student_name,'总数') AS student_name,
    	SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) AS '语文',
    	SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) AS '数学',
    	SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) AS '英语',
    	SUM(IF(`subject`='特长加分',score,0)) AS '特长加分',
    	SUM(score) AS '总数' 
    FROM t_gaokao_score
    GROUP BY student_name WITH ROLLUP;
    

    查询结果:

    +--------------+--------+--------+--------+--------------+--------+
    | student_name | 语文   | 数学   | 英语   | 特长加分     | 总数   |
    +--------------+--------+--------+--------+--------------+--------+
    | 乔英子       |    121 |    106 |    146 |            0 |    373 |
    | 方一凡       |     70 |     90 |     59 |          200 |    419 |
    | 林磊儿       |    148 |    150 |    147 |            0 |    445 |
    | 陈哈哈       |    113 |    116 |     80 |            0 |    309 |
    | 总数         |    452 |    462 |    432 |          200 |   1546 |
    +--------------+--------+--------+--------+--------------+--------+
    5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
    

    三、领导又双叒叕@你改需求

      让你把分值转化为具体内容显示(优秀、良好、普通、差),430分以上重点大学,400分以上一本,350分及以上二本,350以下搬砖,该怎么写呢?

      真恶心,不说了,先淦饭🐶🐶~~(独门绝技:饭遁

      这里我们就需要case when嵌套一下了,看着高大上,其实就是普通的嵌套而已。在第一层查出分组后的各科分数,在第二层替换成等级即可。

    SELECT student_name,
    MAX(  
            CASE subject  
            WHEN '语文' THEN  
                (  
                    CASE  
                    WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='语文') > 20 THEN  
                        '优秀'  
                    WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='语文') > 10 THEN  
                        '良好'  
                    WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='语文') >= 0 THEN  
                        '普通'  
                    ELSE  
                        '差'  
                    END  
                )  
            END  
        ) as '语文', 
    MAX(  
            CASE subject  
            WHEN '数学' THEN  
                (  
                    CASE  
                    WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='数学') > 20 THEN  
                        '优秀'  
                    WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='数学') > 10 THEN  
                        '良好'  
                    WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='数学') >= 0 THEN  
                        '普通'  
                    ELSE  
                        '差'  
                    END  
                )  
            END  
        ) as '数学',
    MAX(  
            CASE subject  
            WHEN '英语' THEN  
                (  
                    CASE  
                    WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='英语') > 20 THEN  
                        '优秀'  
                    WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='英语') > 10 THEN  
                        '良好'  
                    WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='英语') >= 0 THEN  
                        '普通'  
                    ELSE  
                        '差'  
                    END  
                )  
            END  
        ) as '英语',
    SUM(score) as '总分',
    (CASE WHEN SUM(score) > 430 THEN '重点大学'  
    	  WHEN SUM(score) > 400 THEN '一本'  
    	  WHEN SUM(score) > 350 THEN '二本'  
    	  ELSE '工地搬砖' 
    	  END ) as '结果'
    FROM t_gaokao_score 
    GROUP BY student_name 
    ORDER BY SUM(score) desc;
    

    我们来看一下输出结果:

    +--------------+--------+--------+--------+--------+--------------+
    | student_name | 语文   | 数学   | 英语   | 总分   | 结果         |
    +--------------+--------+--------+--------+--------+--------------+
    | 林磊儿       | 优秀   | 优秀   | 优秀   |    445 | 重点大学     |
    | 方一凡       ||||    419 | 一本         |
    | 乔英子       | 普通   || 优秀   |    373 | 二本         |
    | 陈哈哈       | 普通   | 普通   ||    309 | 工地搬砖     |
    +--------------+--------+--------+--------+--------+--------------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    

    过来人的经验来看,老实孩子最吃亏,早知道他娘的走艺体了~

    四、结束语

      好了,SQL方面就是以上这些内容了,有疑问可以写在评论区,哈哥会在摸鱼的时候回复你~~`

      帮忙三连一下哦,比心ღ( ´・ᴗ・` )

    在这里插入图片描述

    附录:创建表结构&测试数据SQL

    表结构:

    DROP TABLE IF EXISTS `t_gaokao_score`;
    CREATE TABLE `t_gaokao_score`  (
      `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `student_name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '学生姓名',
      `subject` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '科目',
      `score` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '成绩',
      PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
    ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 11 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
    

    导入测试数据

    INSERT INTO `t_gaokao_score` VALUES 
    (1, '林磊儿', '语文', 148),
    (2, '林磊儿', '数学', 150),
    (3, '林磊儿', '英语', 147),
    (4, '乔英子', '语文', 121),
    (5, '乔英子', '数学', 106),
    (6, '乔英子', '英语', 146),
    (7, '方一凡', '语文', 70),
    (8, '方一凡', '数学', 90),
    (9, '方一凡', '英语', 59),
    (10, '方一凡', '特长加分', 200),
    (11, '陈哈哈', '语文', 109),
    (12, '陈哈哈', '数学', 92),
    (13, '陈哈哈', '英语', 80);
    
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    千次阅读 2018-04-10 20:01:09
    一直提示索引超出范围,不知道问题出在哪,纠结了好久,才发现在xaml的datagrid这一中,需要加入下面的这句话: ItemsSource="{Binding}" 这样才可以使用下面的语句对对应的标题做更改。 dataGridMap.Columns[0]....
  • 有时我们设置的了datagridview的ColumnHeadersDefaultCellStyle属性中的外观颜色后,运行没有效果。如下图: 只需要再设置一下dataGridView的EnableHeadersVisualStyles的属性为false即可。...
  • pandas读取excel文档,每列标题及标题下的内容,总行数,总列数 import pandas ''' ''' # file_path为excel的文件路径 def read_excel(file_path): # 读取excel df=pandas.read_excel(file_path) # len出excel的...
  • WPS表格打印-标题行重复

    千次阅读 2020-02-27 19:30:01
    WPS软件的Word文档表格与Excel表格标题行重复功能都是指当表格内容较多,最少超过两页时,第一行的表头标题行是否出现在第二页,第三页这样。但是在操作时这WPS的文档与表格略微不同。 第一步:我们先看第一WORD...
  • DevExpress GridView 列标题点击事件

    千次阅读 2016-04-23 12:22:18
    GridView有RowCellClick事件,即单元格点击事件,但是针对列标题行以及列标题单元格却没有相应的事件。在这里使用GridView的MouseDown事件。这里同样使用的是GridHitInfo来获取点击位置的信息,来判断是否在列标题上...
  • 众所周知,bootstrap table 的现有api中,对列表的单击事件仅支持对`的单击`和对`单元格`的单击。而对表头的操作也只有`点击列标题排序`。并没有开放对某列标题的单击事件,即列标题是不可点击状态。
  • mysql 转行实例详解

    千次阅读 2020-07-10 11:26:10
    这篇文章主要介绍了mysql 转行实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下 mysql转行语句不难,不做多余解释了,看语句时,从内往外一句一句剖析。
  • Oracle转行的几种方法

    万次阅读 2019-11-08 15:58:46
    一、 我们的表结构和数据如下: 1、使用PIVOT函数 Oracle 11g之后,支持使用PIVOT实现 函数说明: PIVOT(任意聚合函数 FOR 列名 IN(类型)) 其中,【聚合函数】聚合的字段,是需要转化为...
  • pandas/删除

    千次阅读 2022-02-03 22:37:34
    pandas.DataFrame.drop()函数介绍 官方文档:pandas.DataFrame.drop ...labels: 要删除的标签/标签 axis:默认取0删除,取1删除 index:删除(labels, axis=0 is equivalent to index=labels
  • 5,C#后台代码,先将一转换成一,以逗号隔开,【】包裹 string SQL = "SELECT LEFT(a.Name,LEN(a.Name)-1) AS Name FROM (SELECT STUFF((SELECT '[' + name + '],' FROM(SELECT name FROM dbo.base_pay_...
  • JAVA工具类

    千次阅读 2020-04-03 14:55:46
    有时为了统计的需要,需要将数据进行转列,在数据库中一般用CASE WHEN语句来解决,但无法生成生成列标题,如果遇到想动态生成列的情况,用CASE WHEN便不是那么好处理了 正好最近我的一个个人小项目中遇到了这个...
  • DataGridView.RowHeadersWidth = 60;//设置行标题的宽度 本文转自火地晋博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yelaiju/archive/2010/08/31/1813814.html,如需转载请自行联系原作者 ...
  • QT QTableView QTableWidget 复杂表头(多行表头) 、(冻结、固定特定的),具体效果看博客: https://blog.csdn.net/xiezhongyuan07/article/details/82857631
  • 怎么让Excel的标题不动(或者

    千次阅读 2020-03-09 14:45:02
    当Excel表格中有非常多行/数据的时候,我们要查看对应标题下的内容,但是当我们想要查看非当前页面数据的时候,就会无法对应标题查看。那么,我们可以用下面的方法去改变这种情况: 以Excel 2016为例 1、如图要...
  • 今天有个同学要做的问题,把实现过程记录一下 首先把同学要实现的原表晒出来,大家看下 这是同学要实现的效果,主要是一转多行的效果,且转换前不知道有多少唯一值该转为 下面直接贴代码,仅供大家...
  • 一、问题: 表格跨页显示,需要跨页后能够重复显示标题行,但是遇到了问题:选中表格,勾选跨页显示标题行,修改后表格整个都显示到下一页去了: 1、原表格如下图: 2、修改: 3、修改后: 二、解决: 选择表格时,...
  • HTML固定Table标题行的四种方法

    热门讨论 2009-08-31 12:29:10
    Javascript脚本实现HTML页面中表格Table的标题行固定位置,并与表格内容对齐。
  • HTML表格的使用 与 跨

    千次阅读 2021-06-12 04:19:38
    在第一标签tr里创建单元格标签th可以创建表格标题4.在行标签tr里创建单元格标签td可以有多个单元格为了显示表格的轮廓,一般还需要设置table标签的border边框属性,指定边框的宽度代码示例:效果图...
  • sql查询:转行

    千次阅读 2020-10-31 21:32:34
    一、 将原本同一下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容。 表及数据sql: CREATE TABLE `tb_score` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userid` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户id', ...
  • gridView---->列标题右键菜单管理

    千次阅读 2021-11-13 14:31:20
    DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.GridMenuType.Column)//判断是否是列标题的右键菜单 { GridViewColumnMenu menu = e.Menu as GridViewColumnMenu; menu.Items.RemoveAt(6);//移除右键菜单中的第7个功能,从0开始 /...
  • np.newaxis 新增一个轴如何将数组[0,1,2]转换成向量用ndarray[: , np.newaxis]代码实质就是将原本的(0,1,2)移到上,然后新增一其实可以更简单ndarray.shape=(3,1)>> x = np.arange(3)>> xarray([0...
  • 我们在使用Microsoft Office excel制作表格时,如果表格很长,而我们在拉动表格时,又想保持头一或头几行不动,这时我们就可以通过锁定表格的方法来解决了。一、只想保持第一(即表头)不动1.打开Excel文件如下图2...
  • PowerBI将第一转为标题

    千次阅读 2020-10-21 08:37:12
    可以将第一行列名文字转为这一标题
  • 有时,电子表格中没有标题行,但确实希望所有列都有列标题。在这种情况下,可以使用脚本添加列标题。 例如,在supplier_data_no_header_row.csv文件中,我们希望添加列标题使文件格式完整。 创建脚本 在文本编辑器...

空空如也

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列标题行是什么