精华内容
下载资源
问答
  • 列生成算法英文
    千次阅读
    2014-05-27 16:37:19
    面试网易游戏遇到的一道题:
     excel的列数是A,B,C,...,Z,AA,AB,AC.......AZ,BA,BB...BZ.
    要求写一个函数,给你一个数字你就能得出对应的列数,例如27对应AA,28对应AB
    下面是C++代码,

    #include <iostream>
    #include <string>
    using namespace std;
    string fun(int i){
    	if(i<=0)
    		return "error";
    	string s;
    	while(i>26){
    		int shang=i/26;//
    		int yushu=i%26;
    		if(yushu==0){
    			yushu=26;
    			shang--;
    			s.insert(0,char(yushu+64));//在0处插入char(yushu+64)
    		}
    		else{
    			s.insert(0,char(yushu+64));
    		}
    		i=shang;
    	}	
    	s.insert(0,char(i+64));	
    	return s;
    }


    更多相关内容
  • 该代码文件是一个完整... 包含了问题说明、数据、详细的gurobi列生成算法求解代码,是一份完整的航班人员调度分配、列生成算法、gurobi求解器的绝佳学习资料。所有代码均有详细注释,已经经过反复调试,可以直接运行。
  • 行生成算法与列生成算法 其实行生成算法(Row Generation/Constraint Generation)与列生成算法(Column Generation)单独的算法解释是有的: “行生成,列生成”学习笔记 浅析constraint generation(约束生成,...

    论文地址:Linear Programs with Column-Dependent-Rows

    行生成算法与列生成算法

    其实行生成算法(Row Generation/Constraint Generation)与列生成算法(Column Generation)单独的算法解释是有的:

    “行生成,列生成”学习笔记

    浅析constraint generation(约束生成,行生成)和column generation(列生成)

    然而当两个算法需要统一成一个算法(Column-and-row Generation,以下简称CRG)的时候,发现相关的中资料特别少,那我就来抛砖引玉吧。

    行生成算法简单来说是不断地生成一个行(被违反约束行),根据加入到RMP(Restricted Master Problem)中,求解RMP,直到得到最优解。

    而列生成算法是不断地生成一个列(可行的变量列),根据PP(Price Problem)判断是否加入到RMP中,求解RMP,直到得到最优解。

    column-dependent-rows (CDR-problems)

    CRG是为了解决CDR problem而产生的,CDR问题是一类特定的线性规划问题(LP),其特征有:

    • 生成列的同时也可能会生成相关的约束(linking constraints)(行),即存在与行和列同时相关的变量。
    • 相关联的约束太多,无法将这些约束直接包含在公式中。完整的约束集的显性描述只在整个变量集存在时可用。约束不全是显性的,也就是说,行的个数不可能在一开始就知道。

    CRG可以通过合适的decomposition方法来分解成子问题,比如Benders decomposition或者Dantzig–Wolfe decomposition

    这种问题如果单纯通过列生成法来解决,当找到一个列并把它作为新列加入RMP时,将带入新的关联约束,此时Pricing model对新列的判定不一定仍然有效,因为PP中只有对对偶的部分描述(只有对列的部分)仍然可用。主要是因为无法确定哪一个变量是双重变量,既与行相关又与列相关。

    此时,需要引入同时进行优化的row与column生成算法。

    Simultaneous Column-and-Row Generation for Large-Scale Linear Programs with Column-Dependent-Rows

    这个方法最初出现在Linear Programs with Column-Dependent-Rows中,可以被拓展用于multi-stage cutting stock、time-constrained routing等问题。

    在CRG问题中,很重点的一点是,新的关联约束是公式有效性所需的结构约束,这是与branch-and-cut-and-price问题不同的地方。

    与其它算法(branch-and-X)的区别

    branch-and-price:分支定价法是将column generation列生成算法集成到branch-and-bound分支定界法中。通过求解一个分离子问题得到的有效不等式,可以在分支价格树的节点上生成加强边界(strengthens LP relaxations)。

    branch-and-cut-and-price:在这个算法中,通过分别求解分离和定价子问题,行和列被顺序地且彼此独立地生成。

    而Simultaneous Column-and-Row Generation是同时生成行与列。

    generic mathematical formulation of CDR-problems

    Master problem:

    其中:

    • 约束MP-y和MP-x都是显性的。
    • 约束MP-yx是非显性的,即使是先验的,也是指数级的多。

    Short restricted master problem:

    其中:

    • 初始集:
    • 约束集:
    • 新的列变量:
    • 新的约束集:

    Three main assumptions 三个基本假设

    1. x变量的生成取决于y变量的生成。此外,每个x变量只与一组linking constraint相关联。
    2. 最小变量集(minimal variable set)是一组y变量,它触发一组x变量的生成以及假设1意义上的相关linking constraint。这一假设意味着,在将至少一个相关最小变量集中的所有变量添加到SRMP之前,SRMP的可行解不违反任何缺失linking constraint。
    3. 当一个新的约束被引入至这个column-and-row generation中时,对任意的k,存在一个关于i的constraint,以下面的形式:

    这些假设用中文描述都不是那么精确,下附英文版本可以对照来理解:

    示例1:quadratic set covering model (QSC) 二次集合覆盖问题

    其中:

    • columns k and l
    • three linking constraints for each pair of y−variables
    • a large number of y−variables

    the objective is to cover all items j ∈ J by the sets k ∈ K at minimum total cost.

    • A is a binary | J | × | K | matrix of set memberships
    • F is a symmetric positive semidefinite | K | × | K | cost matrix

    Relaxing the integrality restrictions:

    • P := K × K is the set of all possible pairs
    • Ajk = 1, if item j is covered by set k; and 0, otherwise.

    示例2:multi-stage cutting stock (MSCS) 多阶段木材下料问题

    The objective is to minimize the total number of stock rolls required.

    • the set of intermediate and finished rolls are denoted by I and M
    • The set of cutting patterns K for the first stage constitute the columns of C
    • the columns of B are formed by the set of cutting patterns N for the second stage
    • The matrix D establishes the relationship between the cutting patterns in the first and the second stages.
    展开全文
  • 密钥进化算法是特征因子子矩阵生成算法和密钥分发与更新算法的基本组件,由一个16字节的单字节数组(称为进化指针)和一个密钥矩阵计算一个新的密钥矩阵。特征因子子矩阵是把128BIT矩阵特征因子作为进化指针代入密钥...
  • 如输入字符串a,就会查询所有含a的单词和不含有a的单词,输入ab就会查询有a和b package test5; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; ...

    列如输入字符串a,就会查询所有含a的单词和不含有a的单词,输入ab就会查询有a和b

    package test5;

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Random;
    import java.util.Scanner;
    import java.util.Set;
    import java.util.regex.Matcher;
    import java.util.regex.Pattern;

    public class Five {
        static Set<String> list = new HashSet<String>();
        static Set<String> list2 = new HashSet<String>();
        static Set<String> list1 = new HashSet<String>();

        // 生成大小写6位数字母作为字典
        public static String ranDom() {
            String sum = "";
            // 1.创建一个长度为62的字符数组
            char[] chars = new char[52];
            // 2.使用循环给字符数组里面塞满字符
            for (int i = 0; i < 26; i++) {
                // 记住:char本质上就是数字
                // 'a' + i ==> 97 + i

                // 0~25的位置,放小写字母
                chars[i] = (char) ('a' + i);

                // 26~51的位置放大写字母
                chars[i + 26] = (char) ('A' + i);

            }
            // System.out.println( chars );

            // 3.创建Random对象
            Random ran = new Random();
            // 4.循环6次,每次得到一个0~61之间的随机数字
            char[] result = new char[6];
            for (int i = 0; i < result.length; i++) {
                // 5.根据随机数字,从字符数组里面获取一个字符出来
                // 把获取得到的字符,放到新的字符数组里面
                int index = ran.nextInt(chars.length);

                // 从字符数字里面获取一个字符出来
                char c = chars[index];

                sum = sum + c;

            }
            return sum;
        }

        // 把输入的字符串转为字符查询英文字典里面是否有
        public static void quickSearch(char[] arr, String[] a2, String str) {
            for (int j = 0; j < arr.length; j++) {

                for (int i = 0; i < a2.length; i++) {
                    // 输入的字符串换为字符转为小写是否在字典里面
                    int n = a2[i].toLowerCase().indexOf(arr[j]);
                    // 输入的字符串转为小写是否在字典里面
                    int s = a2[i].toLowerCase().indexOf(str);

                    if (n >= 0 && s >= 0) {
                        // 查询到存在list里面
                        list.add(a2[i]);

                    } else {
                        // 查询不到存在list2里面
                        list2.add(a2[i]);

                    }

                }

            }

            System.out.println("单词表查询到单词:");

            int i = 0;
            Iterator<String> iterator = list.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {

                if (i % 20 == 0 & i != 0)
                    System.out.println();
                System.out.print(iterator.next() + " ");
                i++;
            }
            System.out.println();
            System.out.println();
            System.out.println("单词表查询不到单词:");
            System.out.println();
            int j = 0;
            Iterator<String> iterator1 = list2.iterator();
            while (iterator1.hasNext()) {

                if (j % 20 == 0 & j != 0)
                    System.out.println();
                System.out.print("-" + iterator1.next() + " ");
                j++;
            }

        }

        public static void test() {
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            System.out.println("请输入字符串");
            // 将十万个随机组成的6位数英文单词作为字典存进set集合里面
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                String a = ranDom();
                list1.add(a);

            }
            String[] a2 = list1.toArray(new String[0]);
            // String[] a1= {"user","she","hi","where","under"};
            String str = sc.next();
            // 把输入的字符大写转为小写
            char[] arr = str.toLowerCase().toCharArray();

            quickSearch(arr, a2, str);

        }

        public static void main(String[] args) {
            test();
        }

    }

     

    展开全文
  • 常见的路由表生成算法

    千次阅读 2017-06-30 08:13:24
    在现代路由器构造中,路由表不直接参与数据包的传输,而是用于生成一个小型指向表,这个指向表仅仅包含由路由算法选择的数据包传输优先路径,这个表格通常为了优化硬件存储和查找而被压缩或提前编译。本文将忽略这个...

    一、路由表

    所谓路由表,指的是路由器或者其他互联网网络设备上存储的表,该表中存有到达特定网络终端的路径,在某些情况下,还有一些与这些路径相关的度量。

    在计算机网络中,路由表或称路由择域信息库(RIB)是一个存储在路由器或者联网计算机中的电子表格(文件)或类数据库。路由表存储着指向特定网络地址的路径(在有些情况下,还记录有路径的路由度量值)。路由表中含有网络周边的拓扑信息。路由表建立的主要目标是为了实现路由协议和静态路由选择。

    在现代路由器构造中,路由表不直接参与数据包的传输,而是用于生成一个小型指向表,这个指向表仅仅包含由路由算法选择的数据包传输优先路径,这个表格通常为了优化硬件存储和查找而被压缩或提前编译。本文将忽略这个执行的详细情况而选择整个路径选择/传输信息子系统作为路由表来说明。

    二、路由表工作流程

    路由器的主要工作就是为经过路由器的每个数据包寻找一条最佳传输路径,并将该数据有效地传送到目的站点。由此可见,选择最佳路径的策略即路由算法是路由器的关键所在。为了完成这项工作,在路由器中保存着各种传输路径的相关数据——路由表(Routing Table),供路由选择时使用,表中包含的信息决定了数据转发的策略。打个比方,路由表就像我们平时使用的地图一样,标识着各种路线,路由表中保存着子网的标志信息、网上路由器的个数和下一个路由器的名字等内容。路由表可以是由系统管理员固定设置好的,也可以由系统动态修改,可以由路由器自动调整,也可以由主机控制。

    1.静态路由表

    由系统管理员事先设置好固定的路由表称之为静态(static)路由表,一般是在系统安装时就根据网络的配置情况预先设定的,它不会随未来网络结构的改变而改变。

    2.动态路由表

    动态(Dynamic)路由表是路由器根据网络系统的运行情况而自动调整的路由表。路由器根据路由选择协议(Routing Protocol)提供的功能,自动学习和记忆网络运行情况,在需要时自动计算数据传输的最佳路径。

    路由器通常依靠所建立及维护的路由表来决定如何转发。路由表能力是指路由表内所容纳路由表项数量的极限。由于Internet上执行BGP协议的路由器通常拥有数十万条路由表项,所以该项目也是路由器能力的重要体现。

    路由表项如下:

    首先,路由表的每个项的目的字段含有目的网络前缀。其次,每个项还有一个附加字段,还有用于指定网络前缀位数的子网掩码(subnet mask).第三,当下一跳字段代表路由器时,下一跳字段的值使用路由的IP地址。

    理解网际网络中可用的网络地址(或网络 ID)有助于路由决定。这些知识是从称为路由表的数据库中获得的。路由表是一系列称为路由的项,其中包含有关网际网络的网络 ID 位置信息。路由表不是对路由器专用的。主机(非路由器)也可能有用来决定优化路由的路由表。

    三、常见的路由算法

    路由算法是提高路由协议功能,尽量减少路由时所带来开销的算法。当实现路由算法的软件必须运行在物理资源有限的计算机上时高效尤其重要。路由算法必须健壮,即在出现不正常或不可预见事件的情况下必须仍能正常处理,例如硬件故障、高负载和不正确的实现。因为路由器位于网络的连接点,当它们失效时会产生重大的问题。最好的路由算法通常是那些经过了时间考验,证实在各种网络条件下都很稳定的算法。

    此外路由算法必须能快速聚合,聚合是所有路由器对最佳路径达成一致的过程。当某网络事件使路径断掉或不可用时,路由器通过网络分发路由更新信息,促使最佳路径的重新计算,最终使所有路由器达成一致。聚合很慢的路由算法可能会产生路由环或网路中断。

    (一)静态路由算法

    1.Dijkstra算法(最短路径算法)

    Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。Dijkstra一般的表述通常有两种方式,一种用永久和临时标号方式,一种是用OPEN, CLOSE表的方式,这里均采用永久和临时标号的方式。注意该算法要求图中不存在负权回路。

    Dijkstra算法执行下列步骤:

    1)路由器建立一张网络图,并且确定源节点和目的节点,在这个例子里我们设为V1和V2。然后路由器建立一个矩阵,称为“邻接矩阵”。在这个矩阵中,各矩阵元素表示权值。例如,[i, j]是节点Vi与Vj之间的链路权值。如果节点Vi与Vj之间没有链路直接相连,它们的权值设为“无穷大”。

    2)路由器为网路中的每一个节点建立一组状态记录。此记录包括三个字段: 前序字段——表示当前节点之前的节点。
    长度字段——表示从源节点到当前节点的权值之和。 标号字段——表示节点的状态。每个节点都处于一个状态模式:“永久”或“暂时”。

    3)路由器初始化(所有节点的)状态记录集参数,将它们的长度设为“无穷大”,标号设为“暂时”。

    4)路由器设置一个T节点。例如,如果设V1是源T节点,路由器将V1的标号更改为“永久”。当一个标号更改为“永久”后,它将不再改变。一个T节点仅仅是一个代理而已。

    5)路由器更新与源T节点直接相连的所有暂时性节点的状态记录集。

    6)路由器在所有的暂时性节点中选择距离V1的权值最低的节点。这个节点将是新的T节点。

    7)如果这个节点不是V2(目的节点),路由器则返回到步骤5。

    8)如果节点是V2,路由器则向前回溯,将它的前序节点从状态记录集中提取出来,如此循环,直到提取到V1为止。这个节点列表便是从V1到V2的最佳路由。

    2.扩散法

    事先不需要任何网络信息;路由器把收到的每一个分组,向除了该分组到来的线路外的所有输出线路发送。 将来会有多个分组的副本到达目的地端,最先到达的,可能是走了“最优”的路径 常见的扩散法是选择性扩散算法。

    (二)动态路由算法

    1.距离向量路由算法

    距离向量路由算法(Bellman-Ford Routing Algorithm),也叫做最大流量演算法(Ford-FulkersonAlgorithm),其被距离向量协议作为一个算法,如RIP, BGP, ISO IDRP, NOVELL IPX。使用这个算法的路由器必须掌握这个距离表(它是一个一维排列-“一个向量”),它告诉在网络中每个节点的最远和最近距离。在距离表中的这个信息是根据临近接点信息的改变而时时更新的。表中数据的量和在网络中的所有的接点(除了它自己本身)是等同的。这个表中的列代表直接和它相连的邻居,行代表在网络中的所有目的地。每个数据包括传送数据包到每个在网上的目的地的路径和距离/或时间在那个路径上来传输(我们叫这个为“成本”)。这个在那个算法中的度量公式是跳跃的次数,等待时间,流出数据包的数量,等等。在距离向量路由算法中,相邻路由器之间周期性地相互交换各自的路由表备份。当网络拓扑结构发生变化时,路由器之间也将及时地相互通知有关变更信息。 其优点是算法简单容易实现。缺点是慢收敛问题,路由器的路径变化需要像波浪一样从相邻路由器传播出去,过程缓慢。
    每一个相邻路由器发送过来的路由表都要经过以下步骤:

    1)对地址为X的 路由器发过来的路由表,先修改此路由表中的所有项目:把”下一跳”字段中的地址改为X,并把所有”距离”字段都加1。
    2)对修改后的路由表中的每一个项目,进行以下步骤:

    (1)将X的路由表(修改过的),与S的路由表的目的网络进行对比。若在X中出现,在S中没出现,则将X路由表中的这一条项目添加到S的路由表中。

    (2)对于目的网络在S和X路由表中都有的项目进行下面步骤 :
    (2.1)在S的路由表中,若下一跳地址是x,则直接用X路由表中这条项目替换S路由表中的项目。
    (2.2)在S的路由表中,若下一跳地址不是x
    ,若X路由表项目中的距离d小于S路由表中的距离,则进行更新。
    3)若3分钟还没有收到相邻路由器的更新表,则把此相邻路由器记为不可到达路由器,即把距离设置为16。

    2.链路状态最短路由优先算法SPF

    1)发现邻居结点,并学习它们的网络地址;
    2)测量到各邻居节点的延迟或者开销;
    3)创建链路状态分组;
    4)使用扩散法发布链路状态分组;
    5)计算到每个其它路由器的最短路径。
    使用Dijkstra算法处理链路信息

    四、收敛路由原理

    路由收敛:指网络的拓扑结构发生变化后,路由表重新建立到发送再到学习直至稳定,并通告网络中所有相关路由器都得知该变化的过程。也就是网络拓扑变化引起的通过重新计算路由而发现替代路由的行为。

    通过路由收敛可以使路由域中所有路由器对当前的网络结构和路由转发达成一致的状态。

    收敛时间是指从网络的拓扑结构发生变化到网络中所有路由设备中路由表重新保持一致的状态转换过程。

    触发条件

    1、路由器失效

    2、连接失效

    3、管理度量调整等

    展开全文
  • ACM算法竞赛及OJ题面常用英文单词整理

    千次阅读 多人点赞 2020-11-23 10:18:10
    Generating Subsets 子集生成 geometric progression 等比数列 grabh 图 Graph Data Structures 图 Graph Isomorphism 同构 Graph Partition 图的划分 Graph Problems — hard 图论-NP问题 Graph Problems — ...
  • Horspool算法

    千次阅读 2021-06-13 16:19:22
    horspool算法为字符串匹配算法,这是一个空间换时间的算法算法把模式和文本的开头字符对齐,从模式的最后一个字符开始比较,如果尝试比较失败了,它把模式向后移。每次尝试过程中比较是从右到左的。我们不会像蛮力...
  • 机器学习-常用回归算法归纳(全网之最)

    千次阅读 多人点赞 2021-10-28 17:31:55
    Ridge回归 百度百科 ​ 岭回归(英文名:ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分...
  • C 语言 深度优先算法 生成迷宫

    千次阅读 2019-12-12 21:53:59
    C 语言 深度优先(递归回溯)算法生成迷宫。
  • KMP —— 字符串分析算法

    千次阅读 多人点赞 2020-11-30 07:34:01
    大家可能觉得 KMP 这个算法的名字很特别、很怪,因为 KMP 它并不是三个英文单词的开头,而是三个计算机科学家的名字。发明这个算法的三位计算机科学家分别为:Knuth、Morris、Pratt。第一个是大家都非常熟悉的 ...
  • 算法和数据结构》算法零基础五十题讲解

    万次阅读 多人点赞 2021-10-02 10:52:03
    「 让天下没有难学的算法
  • 算法分析

    千次阅读 2020-07-29 22:19:53
    算法分析 基础知识 算法定义: 程序 = 算法 + 数据结构 算法是问题求解的有效策略.是解某一特定问题的一组有穷规则的集合。 算法特征 : 有限性、确定性、输入、输出、能行性 算法复杂性: 算法运行所需要的计算机...
  • 人工智能算法:遗传算法

    万次阅读 多人点赞 2021-01-21 19:33:15
    遗传算法是一种特殊的演化算法,但是在描述遗传算法的文献中,其定义各不相同。本书将遗传算法定义为一种可以用交叉和突变算子优化固定长度向量的演化算法。计分函数可以区分优劣方案,以优化该固定长度的向量。这个...
  • 一文搞懂K-means聚类算法

    千次阅读 2019-12-01 16:09:30
    阅读目录目录聚类K-means(k均值)聚类算法案例描述从文件加载数据集计算两个向量的欧氏距离构建一个包含 K 个随机质心的集合K-Means 聚类算法分析数据:聚类可视化结果讨论与分析算法描述二分 K-Means 聚类算法伪...
  • 如何从论文中实现算法复现(译)

    万次阅读 多人点赞 2019-03-31 21:10:50
    作者:Emmanuel Goossaert ...本文将给出一种从科学论文中复现算法的简单指导,以为个人经历而言,我已经成功从书籍或者科学文献资料中复现了许多复杂算法,本文包括了我从搜索、阅读、编程和调试中所学到的...
  • 小亓在这里整理的是已经过滤了大部分46级水平常见词汇,筛去了基础算法词汇,选出400多经典算法竞赛高频生词,如有错误欢迎各位大佬指出!此外本单词表仍在更新,欢迎米娜桑关注233333 本文涉及多为英文题面常见词汇...
  • 常见十四种的Java算法

    千次阅读 2022-04-10 21:37:39
    一、简单出常见的Java中14种算法 序号 简称 英文名称 简介 1 二分查找 Binary Search 二分查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。 2 冒泡排序 Bubble ...
  • 算法导论中英文版下载

    千次阅读 2018-10-30 14:24:58
    分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇...分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!&nbsp;&nbsp;&nbsp;... 算法导论: 学过计算
  • 2020最新-精选基础算法100题(面试必备)

    万次阅读 多人点赞 2020-05-18 19:58:16
    作为一个程序员,算法能力必不可少,虽然不一定是算法工程师,但是算法还是彰显着个人的编码能力,面试中也经常会被问到,甚至会被要求临场做算法题,所以,还是好好积累吧。 个人其实对算法挺有兴趣的,从3月份...
  • Java 生成随机中文、英文姓名(上)

    千次阅读 2017-09-18 19:10:10
    基本介绍一个生成随机中英文姓名的 java 小项目,已打包jar(未混淆)。这个 jar 的姓名资源是直接在类文件中使用数组存储的。下一篇将使用 json 的方式存取姓名资源。点击下载效果预览:源码地址:...
  • Shopify的业务名称生成器最大的好处是,在您选择了完美的名称之后,您可以直接注册一个Shopify帐户,轻松启动您的第一家Shopify商店。 网址: https://www.oberlo.com/tools/business-name-generator...
  • 目录简介一、监督学习1、决策树(Decision Tree,DT)2、朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian Model,NBM)3、最小二乘法(Least squares)4、逻辑回归(Logistic Regression)5、支持向量机(SVM)6、K最近邻算法...
  • 【安全算法】一文带你简要了解常见常用的安全算法**0 前言****1 算法的大致分类****2 对称加解密算法****2.1 DES/TDES算法****2.2 AES算法****2.3 SM4算法****2.4 RC2、RC4算法****2.5 对称加密算法对比总结****3 非...
  • 六大查找算法(Python 语言实现)

    千次阅读 多人点赞 2021-05-22 13:11:34
    目录一、顺序查找算法二、折半查找算法三、插补查找算法四、哈希查找算法1. 哈希表和哈希函数2. 除留余数法3. 折叠法4....缺点是查找速度慢,如果数据的第一个数据就是想要查找的数据,则该算法查找
  • TextBoxes与TextBoxes++算法详解

    千次阅读 2019-01-30 15:12:25
    还有一点要清楚的是作者设计该网络的时候是将该网络作为word-based这一类来做的,就是说该算法设计初衷是针对词分割的,这里说的词应该是对于英文来说的。 一、网络结构 网络结构如下图所示,该网络结构就是将...
  • 密码算法原理与实现:AES加密算法

    千次阅读 2020-09-01 00:03:45
    本节目的:这一章作为AES算法的基础部分,目的主要是整理下密码学中AES加密与解密的相关知识点,并把它们分享出来。 阅读方法:希望大家在浏览完本章文章后可以自己去实现一下,相信一定会对你的编程技术有所提高。...
  • 本文介绍一种分类算法——决策树,可以用它预测NBA篮球赛的获胜球队。
  • 算法常用术语中英对照

    万次阅读 2018-11-19 23:12:06
    算法常用术语中英对照 Data Structures 基本数据结构 Dictionaries 字典 Priority Queues 堆 Graph Data Structures 图 Set Data Structures 集合 Kd-Trees 线段树 Numerical Problems 数值问题 Solving Linear ...
  •    本系列文章主要介绍基于A*算法的路径规划的实现,并使用MATLAB进行仿真演示。    一、 A*算法简介       A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法,也是解决许多搜索问题的...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 42,374
精华内容 16,949
关键字:

列生成算法英文