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  • Python中的4中数据类型区别对比

    千次阅读 2017-03-17 10:03:03
    Python中list,tuple,dict和set的主要区别:一句话来概括四种数据类型的区别是:tuple是一个不可改变的list,set是一个没有Value的dict,list和set的数据是可变的,tuple和dict的数据是不可变的!

    Python提供多种数据类型来存放数据项集合,主要包括序列(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),下面对这几种数据类型分别介绍。

    Python中list,tuple,dict和set的主要区别:

    一句话来概括四种数据类型的区别是:tuple是一个不可改变的list,set是一个没有Value的dict,list和set的数据是可变的,tuple和dict的数据是不可变的!

    list和set的数据可变的,tuple和dict的数据是不可变的。list是最自由的,可以使用索引、切片,可以进行计算和修改;tuple是不自由的,数据不能更改,但是和list一样具有序列,可以用索引和切片;dict是半自由的,自由体现在键值对的无序,可以通过key去索引value的值,不自由体现在数据操作只能通过key来实现,键值对是不可变类型;set是半自由的,自由体现在它通过list传值给它,数据类型是可变的,还可以改变list中的值,数据集是无序的,不重复的,可以进行计算,不自由体现在无法使用索引和切片准确定位。


    1 .list

    list是一个使用方括号括起来的有序元素集合;

    List 可以作为以 0 下标开始的数组,任何一个非空 list 的第一个元素总是 L[0],负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 L[-1];

    有分片功能,两个list可以相加;

    append 向 list 的末尾追加单个元素;

    insert 将单个元素插入到 list 中; 

    extend 用来连接 list,使用一个 list 参数进行调用;

    append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部;

    index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值;

    要测试一个值是否在 list 内, 使用 in, 如果值存在, 它返回 True, 否则返为 False ;

    remove 从 list 中删除一个值的首次出现;

    pop 可以删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值,用索引删除制定位置的值;

     

    2.tuple

    tuple是不可变的list,创建了一个tuple就不能以任何方式改变它;

    定义tuple是将整个元素集是用小括号括起来,是有序集合;

    tuple的索引与list一样从0开始,所以一个非空的tuple的第一个元素总是t[0];

    负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数;

    与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple;

    没有 append、extend、remove或pop方法以及index方法;

    可以使用in来查看一个元素是否存在于tuple 中。

     

    3.dict

    dict定义了键和值之间的一一对应关系,每个元素都是一个key-value对;

    整个元素集合用大括号括起来,有序集合;

    可以通过 key 得到value, 但不能通过vaule获取 key;

    在一个 dict中不能有重复的 key, 并且 key 是大小写敏感的;

    键可以是数字、字符串或者是元组等不可变类型;

    用del使用key可以删除dict中的独立元素; 

    用clear可以清除dict中的所有元素。


    4.set

    set是建立一系列无序的,不重复的元素;

    创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素;

    set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value。


    下面详细介绍python的多种数据类型的使用方法:

    一 序列

    1.列表list

    列表是一种有序的集合,相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变,可以随时添加和删除其中的元素。

    (1) 创建list

    在命令行中测试,如下:

    复制代码
    >>> L1 = [1,2,3]
    >>> L1
    [1, 2, 3]
    >>> L2 = ['abc']
    >>> L2
    ['abc']
    >>> L3 = ["a","b","c"]
    >>> L3
    ['a', 'b', 'c']
    复制代码

    注意,字符串的一定要加引号。

    通过list对字符串创建列表非常有效,比如:

    >>> L = list("Python")
    >>> L
    ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

    (2)访问list

    根据索引来访问,注意不能越界,这一点跟数组特别像:

    >>> L[0]
    'P'
    >>> L[-1]
    'n'

    (3)添加新元素

    用append()方法,把新元素追加到list的末尾;insert()可以将一个新元素添加到特定的位置。

    (4) 删除元素

    删除元素可以采用pop()方法,执行L.pop()删除list的最后一个元素,如果是特定位置的话可以采用pop(2),2表示的是位置。

    (5)替换

    替换很简单,直接索引就可以。

    (6)打印

    >>> L = ['a','b','c']
    >>> for i in L:
        print(i)   
    a
    b
    c

     

    2. tuple

    (1)创建

    与list所不同的是,tuple一般采用()括起来,命令行中测试,如下:

    复制代码
    T= 1,2,3
    >>> T
    (1, 2, 3)
    >>> T = (1,2,3)
    >>> T
    (1, 2, 3)
    >>> T = "abc"
    >>> T
    'abc'
    复制代码

    创建空元组:T = ()

    定义一个元素的元组:

    >>> T = (1)
    >>> T
    1

    这样运行了结果是对的,看起来也没错,但是这种定义其实并不正确,这种定义的不是tupel,而是1这个数,这是因为括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1。所以定义含一个元素的元组时必须加一个逗号,如下:

    >>> T = (1,)
    >>> T
    (1,)

    (2)访问

    直接索引就好,如下:

    >>> T =(1,2,3)
    >>> T[1]
    2

    (3)更改

    上述定义的tuple是不变的,但是我们可以在tuple中定义list对其进行修改:

    >>> T = (1,2,['a','b'])
    >>> T[2][0]
    'a'
    >>> T[2][0] = 'c'
    >>> T
    (1, 2, ['c', 'b'])

    在tuple中,虽然元素不可以修改,但是我们可以对其进行连接组合:

    >>> T1 = [1,2,3]
    >>> T2 = [4,5,6]
    >>> T3 = T1 + T2
    >>> T3
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]

     

    3.字符串

    (1)创建

    >>> str = "Hello Python"
    >>> str
    'Hello Python'

    (2)访问

    >>> str[0]
    
    'H'

    (3)相加

    >>>str = "hello "
    >>>str = "Python"
    >>> str3 = str1 + str2
    >>> str3
    
    'Hello Python'

     

    4.通用的序列操作方法

    (1)索引

    在访问序列元素中用到,如下:

    复制代码
    >>> L = ['a','b','c']
    >>> L[1]
    
    'b'
    
    >>> T = (1,2,3)
    >>> T[0]
    
    1
    
    >>> str = "Python"
    >>> str[4]
    
    'o'
    复制代码

    (2)分片

    分片用来访问一定范围内的元素,分片通常通过冒号相隔的两个索引来实现,常见的有如下几种:

    复制代码
    >>> a = list(range(10))
    >>> a
    
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    >>> b = a[1:5]
    >>> b
    
    [1, 2, 3, 4]
    >>> c = a[-3:-1]
    >>> c
    
    [7, 8]
    >>> d = a[1:10:2]
    >>> d
    
    [1, 3, 5, 7, 9]
    复制代码

     

    二 映射(字典)

    映射中的每个元素都有一个专业的名字,叫做键。字典是Python中唯一内建的映射类型,下来我们对其进行详细介绍:

    (1)键类型

    字典(dict)是一个存放无序的键值映射(key/value)类型数据的容器字典的键可以是数

    字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。

    (2)创建

    复制代码
    >>> d = {}
    >>> d[1] = 1
    >>> d
    
    {1: 1}
    >>> d['cat'] = 'Lucy'
    >>> d
    
    {1: 1, 'cat': 'Lucy'}
    复制代码

    (3)查找

    dict是通过key来查找value,表示的是意义对应的关系,可以通过d[key]的方式来访问dict:

    >>> d['cat']
    
    'Lucy'

    (4)遍历

    >>> d = {}
    >>> d['cat'] = 'Lucy'
    >>> d['dog'] = 'Ben'
    >>> for key in d:
    
        print(key + ":",d[key])

    结果

    cat: Lucy

    dog: Ben

    (5)优缺点

    dict的第一个特点是查找速度快,而且查找的速度与元素的个数无关,而list的查找速度是随着元素的增加而逐渐下降的;第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的;第三个特点是作为key得到元素是不可变的,所以list不能作为key。

    dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容。

    三 集合(set)

    dict是建立了一系列的映射关系,而set是建立一系列无序的,不重复的元素。

    (1)创建

    创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素。

    >>> S = set([1,2,3])
    >>> S
    
    {1, 2, 3}

    重复元素在Set中自动过滤,如:

    >>> S = set([1,1,2,3,4,5,4])
    >>> S
    
    {1, 2, 3, 4, 5}

    (2)添加

    add()添加,有重复元素可以添加,但不会有效果:

    复制代码
    >>> S.add(4)
    >>> S
    
    {1, 2, 3, 4, 5}
    
    >>> S.add(9)
    >>> S
    
    {1, 2, 3, 4, 5, 9}
    复制代码

    (3)删除

    >>> S.remove(9)
    >>> S
    
    {1, 2, 3, 4, 5}

    (4)交集,并集

    set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集:

    复制代码
    >>> S1 = set([1,2])
    >>> S2 = set([2,3])
    >>> S1&S2
    
    {2}
    >>> S1|S2
    
    {1, 2, 3}
    复制代码

    set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”


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  • 可以存储多个可以重复的有顺序的数据! 2.列表的声明: 列表名称 = list()#创建了一个空列表 列表名称 = [ ] #创建了一个空列表 二、元组: 1.元组的定义: tuple,可以存放一组有顺序的可以重复的不可改变的...

    一、列表:

    1.列表的定义:

    可以存储多个可以重复的有顺序的数据!

    2.列表的声明:

    列表名称 = list()#创建了一个空列表
    列表名称 = [ ] #创建了一个空列表

    二、元组:

    1.元组的定义:

    tuple,可以存放一组有顺序的可以重复的不可改变的数据!(有顺序 可重复 但不可改变 且不能增加或者修改,,只可以删除和查询 !!)
    就是一种简化的列表

    2.元组的声明:

    t1 = tuple() 声明空元组
    t2 = () 声明空元组
    t3 = (1,2,3,4,5) 声明包含元素的元组
    t4 = (“h”) t4 = (“h”,) 如果只有一个元素,添加一个逗号分隔
    t5 = (1) t5 = (1,) 如果只有一个元素,添加一个逗号分隔

    三、 集合:

    1.集合的定义:

    通过哈希(hash)算法在一个容器中存放多个没有顺序的不可以重复的数据 通过hash算法让添加的数据不重复[剔重]!
    ( 无顺序,不重复 可改变!)

    2.集合的声明:

    s1 = set() <class ‘set’>
    s2 = {“a”} <class ‘set’>

    四、字典:

    1.字典的定义:

    可以存储多个key:value 键值对数据的组合数据类型

    2.字典的声明:

    d1 = dict() # 空字典
    d2 = {} # 空字典

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  • 变量用来存储数据,那么大家有没有想过,我们应该让变量占用多大空间,保存什么样的数据呢?在讲解变量的类型之前,我们先来看一个生活的例子,例如,我们要运送一台电脑,...图二中罗列了Python中常见的数据类型,下

    变量用来存储数据,那么大家有没有想过,我们应该让变量占用多大空间,保存什么样的数据呢?在讲解变量的类型之前,我们先来看一个生活中的例子,例如,我们要运送一台电脑,大卡车和小轿车都可以完成,但是,如果使用大卡车运送一台电脑,显然有点小题大做,浪费了大卡车的空间,如图1所示。
    图片
    图一:卡车和轿车运输一台电脑

    同理,如果使用变量存储数据时,为了更充分利用内存空间,我们可以为变量指定不同的数据类型。Python中常见的数据类型如图2所示
    图片
    图二:Python变量数据类型

    图二中罗列了Python中常见的数据类型,下面对这些数据类型进行一个简单介绍

    (1)数字类型

    Python中的数字类型包含整型、浮点型和复数类型。示例代码如下:
    整 型:0101 83 -239 0x80 299384938832
    浮点型:3.1415 4.2E-10 -2.34E-19
    复数类型:3.12+1.23j -1.23-98j

    (2)布尔类型

    布尔类型是特殊的整型,它的值只有两个,分别是True和False。如果将布尔值进行数值运算,True会被当作整型1,False会被当作整型0。

    (3)字符串类型

    Python 中的字符串被定义为一个字符集合,它被引号所包含,引号可以是单引号、双引号或者三引号(三个连续的单引号或者双引号)。字符串具有索引规则,第1个字符的索引是0,第2个字符的索引是1,以此类推。下面是字符串的示例代码:

    string_one = 'Python'
    string_two = "Python"
    string_three = '''Python'''
    

    (4)列表和元组类型

    我们可以将列表和元组当作是普通的“数组”,它们可以保存任意数量的任意类型的 值,这些值称作元素。列表中的元素使用中括号[]包含,元素的个数和值是可以随意修改的。而元组中的元素使用小括号()包含,元素不可以被修改。下面看一下列表和元组的表示方式。

    list_name = [1, 2, 'hello']          # 这是一个列表
    tuple_name= (1, 2, 'hello')          # 这是一个元组
    

    (5)字典类型

    字典是Python中的映射数据类型,由键-值对组成。字典可以存储不同类型的元素,元素使用大括号{}来包含。通常情况下,字典的键会以字符串或者数值的形式来表示,而值可以是任意类型。示例代码如下:
    dict_name = {“name”:“zhangsan”, “age”:18} # 这是一个字典

    上述代码中,变量dict_name存储的是一个字典类型,该字典存储了两个元素,第1个元素的键为name,值为zhangsan;第2个元素的键为age,值为18。

    如果希望查看变量存储的数据类型,可以使用“type(变量的名字)”来实现。示例代码如下:

    >>> number = 5.2
    >>> type(number)             # 使用type函数查看存储的数据类型
    

    上述代码中,变量number存储的值为5.2,系统会自动根据数值判断number变量存储的数据类型为float。因此,当使用type函数查看变量number存储的数据类型时,结果为float。
    -END-

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  • python中,一共有四种组合数据类型,他们分别是列表(list),元组(tuple),集合(set),字典(dict)。而这些数据类型分别都有什么作用?他们有哪些共同点,又有哪些不同呢?接下来我们就一起看一下。 1.列表...

    摘要:

    python中,一共有四种组合数据类型,他们分别是列表(list),元组(tuple),集合(set),字典(dict)。而这些数据类型分别都有什么作用?他们有哪些共同点,又有哪些不同呢?接下来我们就一起看一下。

    1.列表(list)

    列表可以包容多种类型数据,不管是字符串(str)还是数字(int,float)还是布尔(bool),都可以放进列表中,成为我们可以随时更改查阅以及调用的数据组合。

    在python中,声明一个列表,仅需要

    list = []
    #声明一个空列表
    a = list(1,2,3,4,5)
    #也是声明一个列表

    同时我们也会对列表进行一些增删查改操作

    #首先声明一个列表
    a = list(1,2,3,4)
    #增加操作
    list.append()#在末尾增加一个数据
    list.insert()#在任意位置插入一个数据,其后数据向后移一位
    list.extend()#添加一组数据,例如添加一个列表到另外一个列表
    #删除操作
    list.pop(0)#弹出某一位置一个数据
    list.remove()#删除列表内的一个数据,需要知道数据名称
    del list[2]#删除某一位置的数据
    #查询操作
    list.count()#可以查询列表中某一数据出现的次数
    list.index()#可以返回列表的索引值
    #修改操作
    list.sort()#可以对列表中数据进行排序,前提是数据类型必须相同,数字数据默认为自然数顺序排序
    list.reverse()#可以使列表中的数据翻转
    #其它操作,外部函数
    len(list)#返回列表数据个数
    max(list)#求列表最大值
    min(list)#最小值
    sorted(list)#外部函数对列表排序

    2.元组(tuple)

    元组也可以存放多种类型的数据,但是,他一但被声明出来以后就无法更改元组里面的内容了,所以可以理解元组是特殊的列表。

    首先我们要声明一个元组

    #声明一个空元组
    t1 = tuple()
    t1 = ()

    然后就可以对元组进行一些操作,由于元组内数据一但声明就无法更改,所以增加,修改操作就没办法使用了,而删除操作就只能删除元组本身了。

    tuple.count()
    #查询某一元素在元组中出现的次数
    tuple.index
    #返回元素的索引值

    3.集合(set)

    通过哈希(hash)算法在一个容器中存放多个没有顺序的不可以重复的数据,集合与数学上的集合差不多,要点是没有顺序的不可重复的数据。

    首先还是,先声明一个集合

    #声明一个集合
    s1 = set()    <class ‘set’>
    
    s2 = {“a”}    <class ‘set’>
    #切记不可以
    s3 = {}       <class “dict”>

    之后就是对集合的一些数据操作

    set.add()#集合中添加数据
    set.pop()#随机删除集合中的一个数据
    set.remove()#删除集合中一个具体的数据
    set.discard()#删除集合中的一个具体的数据
    set.clear()#清空集合

    4.字典(dict)

    字典是可以存储多个key:value 键值对数据的组合数据类型。也叫映射。

    首先声明一个字典

    #声明一个空字典
    dict = {}
    d1  = dict() 

    对字典的基本数据操作

    dict.get()#根据key值获取对应的值
    dict.pop()#根据key值删除一个键值对
    dict.items()#获取所有的键值对
    dict.popitem()#随机删除一个键值对
    dict.fromkeys()#通过制定的key生成一个值为None的字典
    dict.setdefault()#增加一个数据,如果数据存在~修改
    dict.values()#获取所有的值

     

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  • 往期面试题:说说Python变量、函数、类的命名规则?说说Python可变与不可变数据类型?说说Python面向对象三大特性?说说Python中有几种数据类型?说说Python模块主要分...
  • Python数据类型——字符串

    千次阅读 2018-08-31 22:23:52
    大家好,我是傻傻傻傻的新手,这也是第一篇博客,同时也是记录着我本人学习python之路的心理路程,本博内容仅为自己学习的体会,仅供与广大的爱好者学习交流,表达心声。别无它意!写的不好的,有误的地方,还请多多...
  • Python中数据类型

    2021-02-02 20:02:53
    Python中的条件控制语句写在前面对前两篇Python文章内容进行补充 写在前面 我觉得知识重在积累吧。从上学开始,我们就会注意到身边总会有一些特别牛X的人物,在我们眼里,他们总是成绩那么得优异。其实我们没必要去...
  • Python的基本数据类型也不外乎于此。 整数和浮点数就跟数学的一样,而字符串就是各种字符的组合。另外Python还有一种数据类型叫做布尔类型(Boolean)。 布尔类型 布尔类型是计算机最基本的类...
  • python面试

    千次阅读 多人点赞 2019-08-12 09:43:39
    最近在刷面试题,所以需要看大量的 Python 相关的面试题,从大量的题目总结了很多的知识,同时也对一些题目进行拓展了,但是在看了网上的大部分面试题不是很满意,一个是有些部分还是 Python2 的代码,另一个就是...
  • 这一节列举一下Python中常用的数据类型转换函数: 函 数 作 用 int(x) 将 x 转换为整数类型 float(x) 将 x 转换成浮点数类型 str(x) 将 x 转换成字符串 repr(x) 将 x 转换成表达式字符串 ...
  • python基础|数据类型练习题

    千次阅读 2019-07-12 08:33:00
    '''1,请用代码实现:利用下划线将列表的每一个元素拼接成字符串,|l = ['alex', 'eric', 'rain']'''# l = ['alex', 'eric', 'rain']# s ='_'.join(l) # join迭代送入# print(s)'''2,查找下列表的元素,移除每个...
  • 19.列举 Python 的基本数据类型? 可变类型:list、dict 不可变类型:str int float tuple set bool 20.如何区别可变数据类型和不可变数据类型 可变数据类型:内存地址不变,value可变 不可变数据类型:value改变,...
  • 基本数据类型介绍:整数,浮点数,字符串: 在介绍之前先来了解一个python在终端窗口运行的解释器,在你安装好python之后,运行终端命令行,输入python后回车,你会看到你的python版本以及提示信息和&amp;gt;&...
  • Python类型标注

    2020-07-20 13:55:03
    机器学习越来越火,大量的机器...自从Python3.5以来,发布了typing包,推荐标注类型,并且IDE会检查类型,让Python看起来有点静态语言的感觉了。本文主要参考Python3.7.5的官方文档 1 关注我的Python专栏 常用的类型

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