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  • 在 (↖)方向上 - 行 差是相等   0 1 2 3 4 -1 0 1 2 3 -2 -1 0 1 2 -3 -2 -1 0 1 -4 -3 -2 -1 0  因为数组的列或行不为负数,所以要加上n来保证他不是负数 假如我们用数组保存负数肯定是不行...

    在一个n*n的棋盘上面 (参考题目hdu2553

    在 (↖)方向上  列 - 行 的差是相等的
     

    0   1  2  3  4

    -1  0  1  2  3

    -2 -1  0  1  2

    -3 -2 -1  0  1

    -4 -3 -2 -1  0 

    因为数组的列或行不为负数,所以要加上n来保证他不是负数

    假如我们用数组保存负数肯定是不行的, 所以我们要加上 n,让他变为非负.


       在 (↗)方向上  列 + 行 的和是相等的


    0 1 2 3 4

    1 2 3 4 5

    2 3 4 5 6

    3 4 5 6 7

    看懂了这个规律之后hdu2553这道题目就很好写了

    #include <iostream>
    #include <cstring>
    using namespace std;
    int sum, n;
    int visi[3][50];
    int ans[15];
    
    void dfs(int line)
    {
    	if(line == n + 1)
    	{
    		sum++;
    		return;
    	}
    	for(int i = 1; i <= n; i++)//遍历所有的列
    	{
    		if(!visi[0][i] && !visi[1][line+i] && !visi[2][line-i+n])//遍历当前的列和两条对角线所在的位置
    		{
    			visi[0][i] = visi[1][line+i] = visi[2][line-i+n] = true;
    			dfs(line + 1);
    			visi[0][i] = visi[1][line+i] = visi[2][line-i+n] = false;//记得回溯
    		}
    	}
    }
    int main()
    {
    	for(n = 1; n <= 10; n++)
    	{
    		memset(visi, false, sizeof(visi));
    		sum = 0;
    		dfs(1);
    		ans[n] = sum;
    	}
    	while(cin >> n && n)
    	{
    		cout << ans[n] << endl;
    	}
    	return 0;
    }

    参考:https://www.cnblogs.com/chenchengxun/p/3759278.html

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  • SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。 Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此...

    SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

    Join 和 Key

    有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

    数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

    请看 "Persons" 表:

    Id_P LastName FirstName Address City
    1 Adams John Oxford Street London
    2 Bush George Fifth Avenue New York
    3 Carter Thomas Changan Street Beijing

    请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。

    接下来请看 "Orders" 表:

    Id_O OrderNo Id_P
    1 77895 3
    2 44678 3
    3 22456 1
    4 24562 1
    5 34764 65

    请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。

    请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

    引用两个表

    我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

    谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons, Orders
    WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 
    

    结果集:

    LastName FirstName OrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678

    SQL JOIN - 使用 Join

    除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

    如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons
    INNER JOIN Orders
    ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
    ORDER BY Persons.LastName
    

    结果集:

    LastName FirstName OrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678

    不同的 SQL JOIN

    除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。

    下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

    • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
    • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
    • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
    • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
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  • SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join 和 Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键...

    SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

    Join 和 Key

    有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

    数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

    请看 "Persons" 表:

    Id_PLastNameFirstNameAddressCity
    1 Adams John Oxford Street London
    2 Bush George Fifth Avenue New York
    3 Carter Thomas Changan Street Beijing

    请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。

    接下来请看 "Orders" 表:

    Id_OOrderNoId_P
    1 77895 3
    2 44678 3
    3 22456 1
    4 24562 1
    5 34764 65

    请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。

    请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

    引用两个表

    我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

    谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons, Orders
    WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 
    

    结果集:

    LastNameFirstNameOrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678

    SQL JOIN - 使用 Join

    除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

    如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons
    INNER JOIN Orders
    ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
    ORDER BY Persons.LastName
    

    结果集:

    LastNameFirstNameOrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678

    不同的 SQL JOIN

    除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以其他几种连接。

    下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

    • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
    • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
    • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
    • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
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  • 主键(Primary Key)是一个,在这个每一行值都是唯一。在表中,每个主键值都是唯一。这样做目的是在不重复每个表中所有数据情况下,把表间数据交叉捆绑在一起。 请看 "Persons" 表:

    Join 和 Key

    有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

    数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

    请看 "Persons" 表:

    Id_P LastName FirstName Address City
    1 Adams John Oxford Street London
    2 Bush George Fifth Avenue New York
    3 Carter Thomas Changan Street Beijing

    请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。

    接下来请看 "Orders" 表:

    Id_O OrderNo Id_P
    1 77895 3
    2 44678 3
    3 22456 1
    4 24562 1
    5 34764 65

    请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。

    请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。


    (一)引用两个表

    我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

    谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons, Orders
    WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 
    

    结果集:

    LastName FirstName OrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678

    (二)引用两个表,使用 Join

    除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

    如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons
    INNER JOIN Orders
    ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
    ORDER BY Persons.LastName
    

    结果集:

    LastName FirstName OrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678


    不同的 SQL JOIN

    除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。

    下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

    • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
    • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
    • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
    • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行


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空空如也

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