-
数据库怎么查询表注释_数据库表分区是怎么回事?
2021-01-15 06:34:24数据库表分区是怎么回事?大家好,这一期呢,我们来说一下,数据库表和索引的分区。讲解这个问题,对于不同的数据库可能有一些技术细节上的不同,因此我们以某个数据库比如sql server为例来探讨这个问题。分区后的...
数据库表分区是怎么回事?
大家好,这一期呢,我们来说一下,数据库表和索引的分区。讲解这个问题,对于不同的数据库可能有一些技术细节上的不同,因此我们以某个数据库比如sql server为例来探讨这个问题。
分区后的数据和索引分散到多个文件组里面,因此可以说这些数据是平行并列分布的,每组中的行都对应特定的那个分区。这些索引和表的分区都必须存在一个数据库里面。因此,在外部程序看来,不管内部有多少个分区,在外面看来就是一个数据表或者索引。
那么表或者索引的分区有什么好处呢?好处主要是两个方面,一个是管理起来比较容易,另一个方面是性能上更好一些。
相较于访问整表而言,访问某个分区的数据当然更快更有效率。
我们设想一下有这么一个案例,有一个表它有多个分区,这些分区对应的都是不同的文件组,而这些文件组呢又会分散到不同的硬盘上。
如果我们在排序的时候,一个硬盘一个硬盘的去访问的话,性能上就会很低。
要改善性能的话,我们可以使用RAID对分散到多个硬盘上的数据文件,同时进行访问。
再来说一下数据加锁的情况。在有多个分区的情况下,我们只需要对某个分区进行加锁,而不需要对整张表进行加锁,这样也可以提高操作的效率。这要在创建表的时候,修改表的属性,把lock_escalation这个选项设置为Auto。
下面是数据分区的几个重要概念。
首先是分区函数。分区函数用来定义如何进行分区。首先它定义了我们需要分多少个区。这些区的边界在哪里。打个比方说, 一张用户表中包含了用户的注册时间,注册地域等等信息。那我们可以以时间为参考创建分区。可以以月为单位或者以年为单位进行分区,这主要取决于你到底有多大的数据量。在这种情况下,时间,也就是某个月的起始与终止,或者某个年的起始与终止,作为数据边界的参考。
其次是分区列。分区列会被上面的分区函数拿来用作进行表和索引的分区。这个列必须被明确的标注为persisted。 理论上讲所有可以用作索引定义的列都可以当做分区列。
再次就是对应的索引。索引和原始表的分区函数,必须满足如下条件, 分区函数的参数必须具有相同的数据类型,他们必须具有相同数量的分区,他们必须具有相同的数据边界。
通俗的讲,数据进行了分区,索引的分区必须跟数据的分区进行对应,这样才可以提高效率。
对簇索引进行分区。当簇索引的键值并非唯一的时候,簇索引的键值并不需要指定包含分区列,在这种情况下,sql server 会缺省的把分区列添加到簇索引的键值中。如果簇索引的键值是唯一的,你必须显性的指定簇索引的键值包含分区列。
对非簇索引进行分区。当对于一个键值唯一的非簇索引进行分区时,索引键值必须包含分区列。当索引值不唯一时,数据库会缺省的让索引键值包含分区列。
接下来说一下非对应索引的情况。这种索引主要是独立于相关的数据表之外。主要是两种情况,一是这种索引有独立的分区定义,二是这种索引被放置在一个单独的文件组中。这种索引在如下情况下非常有用:
. 数据源表没有分区,
. 索引键是唯一的,并且不包含分区列
. 你会在数据源表上进行非常复杂的多表联合操作。
在性能的考量上。并不是说分区越多,性能就越好。这些分区都会影响到内存的消耗,CPU的繁忙程度。所以你在使用分区的时候,要找到你的平衡点。
具体的参数参考可以查找对应数据库的开发文档。
以上是我对这个话题一点心得看法。仅供参考,欢迎讨论, 欢迎拍砖。
-
数据库多表查询中速度缓慢的解决办法
2020-03-04 21:13:20之前做的查询功能今天被发现你速度缓慢 ...在查询的时候大部分都是多表联查吧,单查一个表的情况很少 ,在俩个表以及俩个表以上联查的时候肯定会有一个主表(大部分条件都是在个表),其他的表基本就是一个条件等于一下...之前做的查询功能今天被发现你速度缓慢 于是上网搜索解决的办法,但是网上的大佬们都是提到了优化数据库设计方面的办法,但是作为一个实习生怎么敢轻易改动数据库 于是就自己花了一个下午在改一条sql语句,最后总结出来了一点经验吧!
- 条件先行
在查询的时候大部分都是多表联查吧,单查一个表的情况很少 ,在俩个表以及俩个表以上联查的时候肯定会有一个主表(大部分条件都是在个表),其他的表基本就是一个条件等于一下 查一个字段 问题就在这里
谨记:查询是尽量嵌套select(最笨的办法),在最内层的select里面只查数据最多的那个表,而且该层select的from后尽量只出现一个表(主表),需要用到其他表的时候再去嵌套select(外层),把内层表查到的数据放在外层表的from关键子后 作为一个新表来查
我感觉自己没有说清楚 那就举个例子吧:
优化前:
SELECT a.a , a.b , a.c , b.a FROM biaoOne a , bioaTwo b WHERE a.d = ‘’ AND a.e LIKE ‘%%’ AND a.f = b.a AND a.g = b.b优化后:
SELECT t.* , tt.a FROM
(SELECT a.a , a.b , a.c FROM biaoOne a WHERE a.d = ‘’ AND a.e LIKE ‘%%’) t , bioatwo tt
WHERE t.f = tt.a AND t.g = tt.b大致就是这个意思,优化后的速度比优化前快很多 尤其在数据量很大的情况下
- 条件先行
-
mysql 多表 查询慢_mysql数据库多表关联查询的慢SQL优化
2021-01-18 18:03:28工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果,但是随着数据量的增加,一个表的数据达到百万级别后,这种普通的left join查询将非常的耗时。举个例子:现在porder表有 1000W数据,其他关联的表数据都很少,...工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果,但是随着数据量的增加,一个表的数据达到百万级别后,这种普通的left join查询将非常的耗时。
举个例子:
现在porder表有 1000W数据,其他关联的表数据都很少,因为条件的限制 必须要关联3个表,正常的逻辑就是这样写,但是我们在数据库执行的时候会发现这样的SQL 非常耗时,
而且此时才 limit 800 这样的SQL怎么能让用户受得了呢?
select p.*,b.supplier,t.type,c.org from porder p
left JOIN brand b on p.supplier = b.supplier_id and b.mark = 0
left JOIN purchase c on p.org = c.id and c.mark = 0
left JOIN type t on c.category = t.type_id and t.mark = 0
WHERE p.nark = 0 ORDER BY p.id desc limit 800,500;
通过查询SQL优化方面的知识,发现一种比较好的优化方案:
select p.*,b.supplier,t.type,c.org from
(select po.id from porder po where po.mark = 0 order by po.id desc limit 800000,500) a
inner join porder p on a.id = p.id and p.mark = 0
left JOIN brand b on p.supplier = b.supplier_id and b.mark = 0
left JOIN purchase c on p.org = c.id and c.mark = 0
left JOIN type t on c.category = t.type_id and t.mark = 0;
我们可以先将数据量最大表的满足条件的ID查询出来,创建临时表,再用这个临时表去关联这个表本身以及其他表。limit80W 也就1S时间。
SQL分析:
我们可以使用 explain 查看上面2种SQL的执行计划。第一种SQL的执行计划中 通过 row 和extra 都可以看出 非常差,row几乎为全部扫描。
优化后的SQL通过 row 和extra 都可以看出都是很好的状态,row的数据是第一种的 1%。相当于提升了 100倍。
执行计划中的id列的数值越大,执行权就越高。id列的值相等的,就从上之下依次执行。明白了这一点,我们就可以再分析SQL了。
数据库先执行了 select po.id from porder po where po.mark = 0 order by po.id desc limit 800000,500 这段SQL,将查询出的有效id(满足条件的id)放在了临时表a中,
然后表a 再与其他的表匹配查询。
(注:优先执行的SQL 不参与 后面的表匹配。这里要理解,不然单独看执行计划,你会纳闷为何row列上 a表 中数值小,而 id列为2的表(po) row列的数值也很大。
你也可以拆分SQL。优先执行的SQL 单独拿出来执行,将查询到的结果当作查询条件,传给普通的 left join 中的where条件里面 即 in(), in的里面不要写SQL查询,必须是明确的数值!)
我只是提供方法,具体的原理,大家可以上网查一查。数据库有一种叫 驱动表的概念,大家可以了解下。或许对于理解这种方法更方便!
注:这个优化后的SQL在执行 limit1000000,** 的时候效率也就下降了,大概4S钟以上。所以这个SQL也是有极限的,对于分页查询等等,如果数据量超过100W 要注意!
希望有大神,能在SQL上能有更高的突破,有方法的,希望大家一起分享,一起学习。谢谢~
补:为了应对超过百万级别的查询,或者导出,SQL优化暂时没有好的办法,但是我们可以在传参上做文章。
比如分页查询时,每页展示20条数据,首页查询时,我们可以得到首页最后一条数据的ID (起名:lastId)(按ID排序,降序),当点击第2页时,我们可以将 lastId 作为参数传入分页查询的SQL中。
这样分页时就加上了一个条件 就是ID
且扫描到满足条件的20条后,就不会再多扫描,大大减少了扫描的数据量,自然也就提升了效率。
-
mysql多表关联查询慢_mysql数据库多表关联查询的慢SQL优化
2021-02-08 05:59:10工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果,但是随着数据量的增加,一个表的数据达到百万级别后,这种普通的left join查询将非常的耗时。举个例子:现在porder表有 1000W数据,其他关联的表数据都很少,...工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果,但是随着数据量的增加,一个表的数据达到百万级别后,这种普通的left join查询将非常的耗时。
举个例子:
现在porder表有 1000W数据,其他关联的表数据都很少,因为条件的限制 必须要关联3个表,正常的逻辑就是这样写,但是我们在数据库执行的时候会发现这样的SQL 非常耗时,
而且此时才 limit 800 这样的SQL怎么能让用户受得了呢?
select p.*,b.supplier,t.type,c.org from porder p
left JOIN brand b on p.supplier = b.supplier_id and b.mark = 0
left JOIN purchase c on p.org = c.id and c.mark = 0
left JOIN type t on c.category = t.type_id and t.mark = 0
WHERE p.nark = 0 ORDER BY p.id desc limit 800,500;
通过查询SQL优化方面的知识,发现一种比较好的优化方案:
select p.*,b.supplier,t.type,c.org from
(select po.id from porder po where po.mark = 0 order by po.id desc limit 800000,500) a
inner join porder p on a.id = p.id and p.mark = 0
left JOIN brand b on p.supplier = b.supplier_id and b.mark = 0
left JOIN purchase c on p.org = c.id and c.mark = 0
left JOIN type t on c.category = t.type_id and t.mark = 0;
我们可以先将数据量最大表的满足条件的ID查询出来,创建临时表,再用这个临时表去关联这个表本身以及其他表。limit80W 也就1S时间。
SQL分析:
我们可以使用 explain 查看上面2种SQL的执行计划。第一种SQL的执行计划中 通过 row 和extra 都可以看出 非常差,row几乎为全部扫描。
优化后的SQL通过 row 和extra 都可以看出都是很好的状态,row的数据是第一种的 1%。相当于提升了 100倍。
执行计划中的id列的数值越大,执行权就越高。id列的值相等的,就从上之下依次执行。明白了这一点,我们就可以再分析SQL了。
数据库先执行了 select po.id from porder po where po.mark = 0 order by po.id desc limit 800000,500 这段SQL,将查询出的有效id(满足条件的id)放在了临时表a中,
然后表a 再与其他的表匹配查询。
(注:优先执行的SQL 不参与 后面的表匹配。这里要理解,不然单独看执行计划,你会纳闷为何row列上 a表 中数值小,而 id列为2的表(po) row列的数值也很大。
你也可以拆分SQL。优先执行的SQL 单独拿出来执行,将查询到的结果当作查询条件,传给普通的 left join 中的where条件里面 即 in(), in的里面不要写SQL查询,必须是明确的数值!)
我只是提供方法,具体的原理,大家可以上网查一查。数据库有一种叫 驱动表的概念,大家可以了解下。或许对于理解这种方法更方便!
注:这个优化后的SQL在执行 limit1000000,** 的时候效率也就下降了,大概4S钟以上。所以这个SQL也是有极限的,对于分页查询等等,如果数据量超过100W 要注意!
希望有大神,能在SQL上能有更高的突破,有方法的,希望大家一起分享,一起学习。谢谢~
补:为了应对超过百万级别的查询,或者导出,SQL优化暂时没有好的办法,但是我们可以在传参上做文章。
比如分页查询时,每页展示20条数据,首页查询时,我们可以得到首页最后一条数据的ID (起名:lastId)(按ID排序,降序),当点击第2页时,我们可以将 lastId 作为参数传入分页查询的SQL中。
这样分页时就加上了一个条件 就是ID
且扫描到满足条件的20条后,就不会再多扫描,大大减少了扫描的数据量,自然也就提升了效率。
-
怎么查询mysql中的数据库连接_数据库中的连接查询
2021-02-05 14:58:40概述1、在实际开发中,大部分的情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终的结果。一个业务都会对应多张表,比如:学生和班级,起码两张表。(避免产生数据的冗余)2、连接查询的分类①根据语法... -
PHP实现MySQL查询结果写入表_利用PHP怎么实现MySql数据库中查询结果用表格输
2021-02-07 14:14:17利用PHP怎么实现MySql数据库中查询结果用表格输发布时间:2020-12-15 16:38:52来源:亿速云阅读:66作者:...在一般的网站中,我们会通常看到,很多数据库中表的数据在浏览器都是出现在表格中的,一开始让自己感到... -
mysql在数据库中查询语句怎么写_select语句:mysql数据库查询数据SQL语句
2021-02-02 07:00:01查询数据库使用select命令,语法格式如下。SELECT column_name FROM table_name如果查询多个列名,使用逗号隔开,星号(*)代表查询所有列。例如,查询表test中的所有数据(所有列所有行)的命令如下。mysql> select ... -
数据库查询中不允许连表查询,怎么便捷处理一对多的问题( Multimap)
2018-08-20 17:03:20来源:Multimap/HashMultimap是google的guava libary的包下的一个容器类 解决问题 Multimap<Long, Object&...在循环遍历中设置multimap.put(key,value);会将key值相同的数据都封装在一个集合里面... -
数据库(九):多表查询②
2019-10-01 17:53:22数据库——多表查询 那接着上一节说,其实在真正的操作中,不光是要把数据联合,还需要进行筛选数据,比如: 打印员工平均年龄大于三十的部门 拿到一个需求教你怎么写! 需要员工员工年龄和部门 员工年龄存放在... -
mysql关联语句优化_MySQL-数据库多表关联查询太慢,如何进行SQL语句优化
2021-01-28 01:00:48工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果,但是随着数据量的增加,一个表的数据达到百万级别后,这种普通的left join查询将非常的耗时。举个例子:现在porder表有 1000W数据,其他关联的表数据都很少,... -
mysql数据库怎么给表添加外键_怎么给Mysql数据表添加外键?(图文+视频)
2021-01-18 18:13:23那么在之前的文章【mysql数据库怎么创建外键?】中已经给大家介绍了mysql创建外键即mysql创建表时设置外键的方法。如果大家想了解更多的mysql外键相关的知识,也可以参考这两篇文章:下面我们通过简单的示例再给大家... -
linq多表连接查询速度很慢,但我在数据库查询分析器中却是秒查,请各位大侠帮我分析下
2015-09-06 07:25:14这是数据库中的查询代码; 2. public List<SpTicketRecordMx> GetSpRecordMxInfo(int deptid, DateTime startRq, DateTime endRq) { List<SpTicketRecordMx> list = new List(); using (var dbContext = new ... -
数据库中表的连接方法
2007-05-09 14:13:00其中表是数据库的基本组成元素,数据库查询其实就是对数据库中的表进行查询操作。如果是对一张表进行查询,那自然是非常简单,只需要对查询的表指定输出字段和查询条件即可,但是实际应用中往往都是同时对多个表进行... -
mysql中如何多表查询语句_MySQL如何完成多表查询?MySQL多表查询的语句
2021-02-08 00:32:30软件安装:装机软件必备包SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。...本篇文章给大家带来的内容是介绍MySQL如何实现多表查... -
MySQL千万级数据库查询怎么提高查询效率
2019-02-20 17:18:00在实际项目中,当MySQL表的数据达到百万级别时候,普通查询效率直线下降,而且当使用的where条件较多,其查询效率是让人无法容忍的。假如一个taobao订单查询详情要几十秒,可想而知的用户体验是多差。 查询效率慢的... -
在系统开发中,关于三表查询和多表查询,哪个比较好?
2017-02-24 16:22:59每次查询都是单表查询,多次查询,逻辑都在JAVA代码中实现。方法二,在SQL中,通过表的关联关系,执行一个方法,就查出登录人所具有的菜单权限。两种做法都能达到目的,但是问题来了,这两种那种更好?哪种更值得... -
查询 总计行计数_不了解这5种查询类型,怎么在数据表中按需查询数据
2021-01-11 22:58:03数据库中的数据分类繁多, 想要从中查找出需要的数据, 如果仅依靠翻看每一个数据表, 不仅查找困难还容易出错。...用户在使用数据库中的数据时,并不能单独使用某个数据表中的数据, 而需要将关系的多个表中的数据... -
winform中怎么把查询单饿所有的数据放在datatable中_面试宝典之数据库知识
2020-11-28 05:25:16• 数据库的概念 存储数据的容器(对比仓库去理解)• 表的概念真正的存储单元• 数据库与表的关系一对多的关系,一个库里通常维护了多个表(货架)SQL• 概念• SQL: 结构化查询语言, Structured ... -
ibatis中多表联接查询
2015-10-28 13:44:53而现在突然需要用到其它的一张表,或多张表进行联接查询,那么,在这种情况下,在xml映射文件中,就不能像单张表映射那样。 那么,我们需要怎么处理呢?下面我就简单的来说明一下:1、假如我数据库中有两张表:topo... -
mysql 子查询单行单列怎么理解_数据库当中:如果子查询中返回的是单列多值,则必须在子查询前使用关键字all...
2021-01-27 21:17:19学生表-- 查询1、查询出 年龄62616964757a686964616fe58685e5aeb931333332643337 = 17 的所有学生select t.* from学生表 t where t.年龄 = 17;-- 查询2、查询出 年龄 = 17或者 = 18的所有学生select t.* from 学生表... -
python代码中怎么增加数据_python实现数据库中数据添加、查询与更新的示例代码...
2020-12-16 13:39:31这篇文章我们来讲一下在网站建设中,python实现数据库中数据添加、查询与更新的示例代码。本文对大家进行网站开发设计工作或者学习都有一定帮助,下面让我们进入正文。一、前言最近做web网站的测试,遇到很多需要... -
TP3.2中新增数据库表字段后查询无效,代码也没有错,也没报错,这个怎么搞
2020-03-09 14:26:53相信很多像我一样的初学者在做tp开发的时候会碰到一些诡异的事情,数据库的某个表新增了一个字段,然后在查询条件中新增了这部分条件代码。 非常奇怪的是,刷新页面之后这段代码似乎对查询结果没有任何影响,后来... -
怎么用sql按条件把表分离_SQL多表查询
2020-11-28 22:04:24多表查询:从多张表中获取数据;1、表的加法(union)两个表的结构一样,但是红框的数据不一样,利用表的加法,把两张表合并成一张表;表的加法(union)是将两个表的数据按照行合并到一起,删除重复数据;要想保留... -
两表join怎么走联合索引_详解mysql数据库中in、exists、join与驱动表的选择关系
2021-01-10 20:20:26概述有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据,在关联表时我们要遵循一些原则,这样会使我们编写的SQL 语句在效率上快很多。一、需要优化的查询使用explain常见的扫描类型有:... -
python代码中怎么增加数据_python 实现数据库中数据添加、查询与更新的示例代码...
2020-12-16 13:39:32本次构造数据主要涉及到在某个表里面批量添加数据、在关联的几个表中同步批量添加数据、批量查询某个表中符合条件的数据、批量更新某个表中符合条件的数据等。二、数据添加即批量添加数据到某个表中。insert_dat... -
mysql查询-怎么判断一个用户在多个表中是否有值
2015-07-11 11:13:05我需要去数据库中判断这些user_id串中的用户是否有三种业务中至少一条的记录, (只要这个user_id字符串中的有一个人有其中之一业务记录,我就可以返回true,否则返回false ) 这个sql语句怎么写? -
java怎么三个表查询_数据查询中,三个工作表联合查询的方法
2021-01-21 19:02:28在各种查询中,内连接,左外连接,右外连接等等,这些方法大家在工作中要多加利用,并且灵活利用,利用多了,知识就变成自己的了。今日我们讲解的是三个工作表的联合查询,也就是说三个工作表的数据要一次查询。我们... -
mysql怎么分组查询所有数据库_Mysql-4 分组查询与子查询
2021-01-27 05:30:341、查询结果的分组操作a、分组允许把数据分为多个组,以便能对每个组进行聚集计算b、分组是在select语句的group by 子句中建立的注意:group by 只是创建分组,但并不保证分组里面的数据的排列顺序,需要使用order ...