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2020-05-09 21:45:30
这里写目录标题
1.更新数据
为了更新(修改)表中的数据,可使用UPDATE语句。
可采用两种方式更新UPDATE:- 更新表中特定行
- 更新表中 所有行
不要省略WHERE子句 在使用UPDATE时一定要注意细心。
基本的UPDATE语句由3部分组成,分别是:
- 要更新的表;
- 列名和它们的新值;
- 确定要更新行的过滤条件。
举一个简单例子。客户10005现在有了电子邮件地址,因此他的记录
需要更新,语句如下:UPDATE customers SET cust_email = 'elmer@fudd.com' WHERE cust_id = 10005;
分析:UPDATE语句总是以要更新的表的名字开始。在此例子中,要更新的表的名字为customers。SET命令用来将新值赋给被更新的列。如这里所示,SET子句设置cust_email列为指定的值:
SET cust_email = 'elmer@fudd.com'
UPDATE 语句以WHERE语句结束,告诉MySQL更新哪一行。
更新多个行
UPDATE customers SET cust_name = 'The Fudds', cust_email = 'elmer@fudd.com' WHERE cust_id = 10005;
在更新多个列时,只需要使用单个SET命令,每个“列=值”对之间用逗号分隔(最后一列之后不用逗号)。
IGNORE关键字
如果用UPDATE语句更新多行,并且在更新这些行中的一行或多行时出一个现错误,则整个UPDATE操作被取消(错误发生前更新的所有行被恢复到它们原来的值)。为即使是发生错误,也继续进行更新,可使用IGNORE关键字,如下所示:UPDATE IGNORE customers…
为了删除某个列的值,可设置它为NULL(假如表定义允许NULL值)
UPDATE customers SET cust_email = NULL WHERE cust_id = 10005;
其中NULL用来去除cust_email列中的值。
2.删除数据
为了从一个表中删除(去掉)数据,使用DELETE语句。可以两种方式使用DELETE:
- 从表中删除特定的行
- 从表中删除所有行
从customers表中删除一行:
DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10006;
分析:在这个例子中,只删除客户10006。如果省略WHERE子句,它将删除表中每个客户。
更快的删除
如果想从表中删除所有行,不要使用DELETE。可使用TRUNCATE TABLE语句,它完成相同的工作,但速度更快(TRUNCATE实际是删除原来的表并重新创建一个表,而不是逐行删除表中的数据)。3.更新和删除的指导原则
下面是许多SQL程序员使用UPDATE或DELETE时所遵循的习惯。
- 除非确实打算更新和删除每一行,否则绝对不要使用不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句。
- 保证每个表都有主键(如果忘记这个内容,请参阅第15章),尽可能像WHERE子句那样使用它(可以指定各主键、多个值或值的范围)。
- 在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT进行测试,保证它过滤的是正确的记录,以防编写的WHERE子句不正确。
- 使用强制实施引用完整性的数据库(关于这个内容,请参阅第15章),这样MySQL将不允许删除具有与其他表相关联的数据的行。
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@R星校长更新表中指定的内容
通过上一关的学习,我们已经掌握了
INSERT
操作!同样,UPDATE
操作也很简单,只要记住UPDATE
语句三要素就能轻松掌握,它们分别是:- 需要更新的
表(table)名
; - 需要更新的
字段(column)名
和它的新内容(value)
; - 决定更新
哪一条内容(value)
的过滤条件
。
举个例子语法规则为: UPDATE 表名 SET 字段名1 = 内容1, 字段名2 = 内容2, 字段名3 = 内容3 WHERE 过滤条件; 。 我们现在有一张表
Mall_products2
,内容如下图所示:
现在我们想把Span
换成Pakistan
,当然,地区代码也要换为92 。更新(UPDATE)语句为:
UPDATE Mall_products2 SET country_name = "Pakistan", country_id = 92 WHERE id = 2;
结果为:
插入过程如下:
看上去不难吧,快来练练手吧! - 需要更新的
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解决:jpa中更新数据库数据后由于缓存问题导致查询出的数据不是数据库中最新数据
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答:缓存问题。
为什么说是缓存问题呢?
都知道JPA的底层实现是Hibernate,也可以说JPA是Hibernate的升级版本。
Hibernate的缓存机制分为:一级缓存和二级缓存。
- 一级缓存:hibernate默认开启一级缓存,仅当commit或者flush时会根据快照机制确定是否更新到数据库。(快照机制:数据操作时,不仅会把数据放入一级缓存区,还会把相同的数据放入快照区。在此期间,若数据变更,缓存区的数据也会发生变化。当commit或者flush时,会对比缓存区和快照区的数据是否一致,如果一致(数据无变化)不进行操作,若不一致(缓存区的数据发生了变化)则调用update方法,更新数据到数据库。)
- 二级缓存:二级缓存默认是关闭的,多用于存放频繁查询,且变更机率较小的数据。相同数据查询时,直接从缓存中取,而不再访问数据库。减轻了数据库的压力。
默认查询时会先去一级缓存中取数据,取不到数据会去二级缓存中取(配置了二级缓存),如果还是没有取到数据,则访问数据库。
Repository中方法都加了事务,默认@Transactional(readOnly = true)只读。
查询操作时无影响,进行修改和删除操作时需要添加@Modifying和@Transactional
- @Modifying标识该操作是修改操作
- @Transactional声明事务性操作,Transactional(readOnly = false)可进行修改操作
不加@Modifying会出现以下问题:
org.hibernate.hql.QueryExecutionRequestException: Not supported for DML operations
- 1
不加@Transactional会出现以下情况:
org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: Executing an update/delete query; nested exception is javax.persistence.TransactionRequiredException: Executing an update/delete query
- 1
使用时你可能会发现,对某一数据进行update操作后查询该数据,得到的是update之前的数据,而不是最新的数据。这是缓存造成的。
解决办法:设置@Modifying(clearAutomatically=true) 会刷新一级缓存,得到最新的数据。
注意:clear后会把最新的数据刷新到一级缓存中,但不会flush,如果此时调用save()方法(刷新缓存)但不会把最新数据更新到数据库,在此期间(未flush)调用@Modifying(clearAutomatically=true)方法操作的数据可能就不是正确的,因此必须使用saveAndFlush(),或者设置flushAutomatically = true
设置如下:会在执行修改操作之前flush数据,从而拿到最新的数据。
@Modifying(clearAutomatically = true, flushAutomatically = true)
- 1
另外一种清缓存的办法:引入EntityManager,在获取最新数据之前进行clear
@Autowired private EntityManager entityManager;
- 1
- 2
entityManager.unwrap(Session.class).clear();
- 1
转发:https://blog.csdn.net/weixin_43770545/article/details/103732082
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python更新数据库中某个字段的数据(方法详解)
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请注意这是连接数据库操作,还不是更新。
import pymysql #导包
#连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost', user='用户名', password='数据库密码', port=3306, db='你的数据库名字')
#定义游标
cursor = db.cursor()
#sql语句
sql = 'select * from students;'
cursor.execute(sql)
#关闭游标
cursor.close()
#数据回滚
db.rollback()
#关闭数据库
db.close()
更新数据库中单个字段的值
上面注释过的这里就不在注释了,直接上代码,为了让大家看到更直观我就不改数据库的相关信息了
import pymysql
#连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', db='qu')
#定义游标
cursor = db.cursor()
id=input("请输入要更新的id")
k = input("请输入要更新的字段名:")
v = input("请输入更新后的值:")
try:
update = "update test set "+k+"='"+v+"' where id="+id
print(update)
cursor.execute(update)
print('数据更新成功')
db.commit()#提交数据
except:
print('数据更新失败')
db.rollback()
cursor.close()
db.close()
这里我的k,v指的是键值对,意思就是我输入想要更新的字段里的数据,那么我先输入这个字段所在的id,在输入想修改的字段,再输入此字段想要修改的内容。
大家看我原来的数据表
比如我想修改这里的id为3的name字段里的内容,现在为66,我们想要更新为520,代码运行如下
让我们在回到数据库,这里要先刷新数据库
看!原来的66是不是就变成520了
我们再改变talk这个字段的内容试试
到此这篇关于python更新数据库中某个字段的数据方法详解的文章就介绍到这了,更多相关python更新数据库某个字段数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
本文标题: python更新数据库中某个字段的数据(方法详解)
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/365022.html
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