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  • Python:随机矩阵生成,reshape,转置,统计矩阵中某元素个数,计算矩阵间汉明距离 初学python,遇到了许多问题,在此记录,以便大家共同学习。 本文主要是python矩阵操作的一些基本问题,用到了包为numpy。 一...

    Python:随机矩阵生成,reshape,转置,统计矩阵中某元素个数,计算矩阵间汉明距离

    初学python,遇到了许多问题,在此记录,以便大家共同学习。
    本文主要是python矩阵操作的一些基本问题,用到了包为numpy。

    一、随机矩阵生成以及reshape、转置问题

    python代码

    [python]
    import numpy as np
    from numpy import random as rd
    a = rd.randint(0,10,(5,5))  #生成一个尺寸为5*5,取值在0-10之间的随机矩阵
    a1 = a.reshape(25,order='F')#25为reshape后的向量尺寸,order表示拉列向量的方式,‘F’表示按列拉
    a2 = a.reshape(25,order='C')#‘C’表示按行,具体结果示例见下图
    a3=a.T
    print a
    print a1
    print a2

    这里写图片描述

    图中a1和a2分别是将矩阵a按列与按行拉成的向量,从输出的结果可以看出’order‘不同参数对应的排列方法。

    这里写图片描述
    图中a3为a的转置矩阵。

    二、统计矩阵中某个元素的个数

    python代码

    [python]
    b = a==3 #得到布尔矩阵b,a中等于5的地方为true,其他为false
    z = a[b]
    print z.size
    print b

    从运行结果,可以看出矩阵b的类型

    这里写图片描述

    三、计算矩阵间汉明距离

    汉明距离定义:汉明距离是使用在数据传输差错控制编码里面的,汉明距离是一个概念,它表示两个(相同长度)字对应位不同的数量,我们以d(x,y)表示两个字x,y之间的汉明距离。对两个字符串进行异或运算,并统计结果为1的个数,那么这个数就是汉明距离。出处:汉明距离百度百科
    python 代码

    [python]
    from numpy import random as rd
    a = rd.randint(0,2,(5,5))#随机生成两个0、1矩阵
    x = rd.randint(0,2,(5,5))
    print a
    print x
    d=abs(a-x) #两个矩阵求差,并取绝对值
    b = d==1 #统计差矩阵中值为1的部分,即统计两个矩阵值不同的数为汉明距离
    c=d[b]
    print 'the distance is ',c.size

    运行结果,这两个矩阵汉明距离为11
    这里写图片描述

    申明

    本文为本人原创,转载请注明出处!

    参考文献

    1、https://baike.baidu.com/item/%E6%B1%89%E6%98%8E%E8%B7%9D%E7%A6%BB/475174?fr=aladdin
    2、
    http://blog.csdn.net/Yan456jie/article/details/52096582

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  • 有时候我们在使用matlab的时候,想对向量或者矩阵进行转置,怎么转置呢,下面来分享一下方法工具/材料matlab向量和矩阵转置方法向量转置方法01第一步在我们的电脑上打开matlab,在命令行窗口中输入“r = [ 1 2 3 4 ]...

    有时候我们在使用matlab的时候,想对向量或者矩阵进行转置,怎么转置呢,下面来分享一下方法

    工具/材料

    matlab

    向量和矩阵转置方法

    向量转置方法

    01

    第一步在我们的电脑上打开matlab,在命令行窗口中输入“r = [ 1 2 3 4 ];tr = r'”,其中单引号(')是用于转置操作的,如下图所示:

    3768db40477d27ac8e1799704b300ef7.png

    02

    第二步按回车键之后,可以看到将行向量r转置成为了列向量tr,如下图所示:

    e219cb8921ac2071f01ee71920bbc645.png

    03

    第三步我们也可以将列向量转置成为行向量,在命令行窗口中输入“v = [1;2;3;4];tv = v'”,如下图所示:

    f1189230e274eaa32fc8a41c9f55ca0c.png

    04

    第四步按回车键之后,可以看到将列向量v转置成为了行向量tv,如下图所示:

    8b26da2d67a47f99267df3a7dcdfeab2.png

    好了,以上就是大致内容了,(END)

    矩阵转置方法

    01

    第一步我们也可以对矩阵进行转置,矩阵转置的操作也是通过单引号(')来实现的,在命令行窗口输入如下图所示:

    1bdb29454e1639644a5c83a4fbb7e3e2.png

    02

    第二步按回车键之后,可以看到将a矩阵的每列转置成了b矩阵的每行,a矩阵的每行转置成了b矩阵的每列,如下图所示:

    c6cf3ed1b13d37f6616e468fdbf196fd.png

    好了,以上就是大致内容了,(END)

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  • python矩阵和向量转置问题

    千次阅读 2018-09-01 13:55:00
    numpy有很多方法进行转置,这里由于时间和精力限制(主要是我实在比较懒,有一个基本上一直能使的,就懒得看其他的了),其他方法我没研究,这里我总结的东西,如果有问题,欢迎各路大佬拍砖 一、创建矩阵:  ...

     

       numpy有很多方法进行转置,这里由于时间和精力限制(主要是我实在比较懒,有一个基本上一直能使的,就懒得看其他的了),其他方法我没研究,这里我总结的东西,如果有问题,欢迎各路大佬拍砖

    一、创建矩阵:

      使用numpy库的matrix函数:matrix()

      

      结果:

      

     

    二、创建向量:

      使用numpy的array()函数:

      

      结果:

      

      注意:使用该方法,我们得到的是行向量。

     

    三、转置:

    1.transpose()函数:

      

      结果:

      

     

      但是,它有缺点,就是不能对一维行向量,做转置,使之变成,一维列向量。

      

      

      结果:

      

      没有转置。怎么办呢?

      2.对一维行向量转置操作,使之变成列向量:

        2.1使用reshape(-1,1)

          

      2.2使用array().T

        

     

      但是,这两个方法也有问题,就是他们只能让行向量变列向量,不能让列向量变行向量。

      1.

      

      结果:

      

      结果,没有变化。

      2.np.array().T

        

        这么做不仅没有变成行向量,还比以前多了一层括号。

        3.那么,要想把列向量变回行向量,怎么办呢?

        只需要再使用transpose()函数就行了。

        

        结果:

        

        变回了行向量。而且比以前多了层括号。

        

     

        

      由于都不是list类型,所以 不能用list中A[0][0],来取其中的值

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/tommyngx/p/9570118.html

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  • Numpy中行向量转置:.T

    千次阅读 2018-04-03 13:26:07
    新建一个行向量yy = [0,0,0,1, 1 ,1 ,1, 1 ,1, 1, 1, 2 ,2 ,2, 2 ,2 ,3 ,3, 3, 3]>>> y=np.array([y])>>> yarray([[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2...
    

    新建一个行向量y

    y = [0,0,0,1, 1 ,1 ,1, 1 ,1, 1, 1, 2 ,2 ,2, 2 ,2 ,3 ,3, 3, 3]
    >>> y=np.array([y])
    >>> y
    array([[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]])

    y的转置为t

    t=np.array([y]).T

    array([[0],
           [0],
           [0],
           [1],
           [1],
           [1],
           [1],
           [1],
           [1],
           [1],
           [1],
           [2],
           [2],
           [2],
           [2],
           [2],
           [3],
           [3],
           [3],
           [3]])


    
    
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  • 在Python中有时会碰到需要一个一维列向量(n*1)与另一个一维列向量(n*1)的转置(1*n)相乘,得到一个n*n的矩阵的情况。但是在python中,我们发现,无论是“.T”还是“np.transpose”都无法实现一维向量的转置,...
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  • 声明:转载请附上原文链接,冒用版权将追责!
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    千次阅读 2019-09-28 09:00:12
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    千次阅读 2020-07-08 07:37:10
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    import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) # 1.产生行向量的方法 row_vector1 = a.reshape(1, -1) row_vector2 = np.array([[1, 2, 3]]) row_vector3 = np....print('行向量:') print(row_vector1) print(r...
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空空如也

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列向量组的转置