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  • 2022-05-28 18:05:15

    要把采集时间这列放在第一列

    操作如下: 

     mid = df['采集时间']  # 取备采集时间的值
     df.pop('采集时间')  # 删除备采集时间
     df.insert(0, '采集时间', mid)  # 插入采集时间列

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    'Close'] new_columns.pop(-1) new_columns ['Unnamed: 0', 'Date', 'Close', 'Volume', 'Open', 'High', 'Low'] df02 = df.reindex(columns=new_columns)#调整索引,不仅仅调整行,也可以调整列 #注意这里reindex的...
    import pandas as pd 
    import os 
    os.chdir(r'C:\Users\Hans\Desktop\data_analysis\test_data')
    df = pd.read_csv('ChinaBank.csv')
    df.head()
    
    Unnamed: 0DateOpenHighLowCloseVolume
    012014-01-022.622.622.592.6141632500
    122014-01-032.602.612.562.5645517700
    232014-01-062.572.572.502.5368674700
    342014-01-072.512.522.492.5253293800
    452014-01-082.512.542.492.5169087900
    new_columns = df.columns.to_list()
    
    new_columns
    
    ['Unnamed: 0', 'Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
    
    #将	Close	Volume放到Open前面,Date后面
    n = 2
    for i in ['Close', 'Volume']:
        new_columns.insert(n,i)
        n+=1
    new_columns
    
    ['Unnamed: 0',
     'Date',
     'Close',
     'Volume',
     'Open',
     'High',
     'Low',
     'Close',
     'Volume']
    
    new_columns.pop(-1)
    new_columns
    
    ['Unnamed: 0', 'Date', 'Close', 'Volume', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']
    
    new_columns.pop(-1)
    new_columns
    
    ['Unnamed: 0', 'Date', 'Close', 'Volume', 'Open', 'High', 'Low']
    
    df02 = df.reindex(columns=new_columns)#调整索引,不仅仅调整行,也可以调整列
    #注意这里reindex的妙用,可以自动关联数据,调整数据
    df02.head()
    
    Unnamed: 0DateCloseVolumeOpenHighLow
    012014-01-022.61416325002.622.622.59
    122014-01-032.56455177002.602.612.56
    232014-01-062.53686747002.572.572.50
    342014-01-072.52532938002.512.522.49
    452014-01-082.51690879002.512.542.49
    
    
    展开全文
  • 就是这两个功能的作用啦~
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    Hive添加列、修改列(调整位置)、删除列操作等

    张行之 2020-09-11 18:35:51 5433 收藏 18
    分类专栏: 大数据 文章标签: 数据库 hive alter
    版权

    大数据
    专栏收录该内容
    84 篇文章4 订阅
    订阅专栏
    1.添加1列或多列

    添加1列

    alter table table_name add columns(
    user_id bigint comment ‘用户ID’
    );

    添加多列

    alter table table_name add columns(
    name string comment ‘用户名称’,
    city string comment ‘城市’,
    sex string comment ‘用户性别’,
    age string comment ‘用户年龄’,
    phone string comment ‘用户手机’,
    email string comment ‘用户邮箱’,
    unqiue_id string comment ‘身份证ID’
    );
    1
    2
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    15
    2.修改列名/类型/位置/注释

    将性别(sex)名称改成gender,类型改成int,注释改成“性别”

    alter table table_name change sex gender int comment ‘性别’;

    将age字段类型改为int,并将位置移动到name字段后面

    alter table table_name change age age int comment ‘用户年龄’ after name;
    1
    2
    3
    4
    5
    3.删除列/更新列

    由于数据脱敏,我们需要删除unqiue_id列

    alter table table_name replace (
    user_id bigint comment ‘用户ID’,
    name string comment ‘用户名称’,
    city string comment ‘城市’,
    sex string comment ‘用户性别’,
    age string comment ‘用户年龄’,
    phone string comment ‘用户手机’,
    email string comment ‘用户邮箱’
    );

    相当于使用replace重新将表的列给更新替换了

    1
    2
    3
    4
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    6
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    8
    9
    10
    11
    4.重命名表名

    修改表名

    alter table table_name rename to table_name2;
    1
    2
    5.限制表的查询和删除操作

    限制表的dt='2020-01-01’分区不能被drop掉

    ALTER TABLE table_name PARTITION(dt=‘2020-01-01’) ENABLE NO_DROP;

    限制表的dt='2020-01-01’分区不能被查询

    ALTER TABLE table_name PARTITION(dt=‘2020-01-01’) ENABLE OFFLINE;
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「张行之」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_33689414/article/details/108539578

    展开全文
  • oracle调整表中顺序

    千次阅读 2021-05-08 00:55:08
    有一个哥们提出一个问题:有个表,创建时候的顺序是a,b,c如何使用select * 的时候,让的显示顺序是a,c,b 而且任性地必须使用select *来查询,且不能重建表。假设有个表testSQL> select * from test;A B C----...

    有一个哥们提出一个问题:

    有个表,创建时候的列顺序是a,b,c

    如何使用select * 的时候,让列的显示顺序是a,c,b 而且任性地必须使用select *来查询,且不能重建表。

    假设有个表test

    SQL> select * from test;

    A B C

    -------------------- -------------------- --------------------

    you pig are

    SQL> select a,c,b from test;

    A C B

    -------------------- -------------------- --------------------

    you are pig

    SQL>

    按照其要求,应该是以下显示方式:

    SQL> select * from test;

    A C B

    -------------------- -------------------- --------------------

    you are pig

    SQL>

    可以通过修改sys.col$表来改变表中列的顺序

    SQL> SELECT owner,object_name,object_id FROM ALL_OBJECTS WHERE OBJECT_NAME='TEST';

    OWNER OBJECT_NAME OBJECT_ID

    ------------------------------ ------------------------------ ----------

    SYS TEST 88842

    SQL> select obj#,col#,name from sys.col$ where obj# =88842 order by col#;

    OBJ# COL# NAME

    ---------- ---------- ------------------------------

    88842 1 A

    88842 2 B

    88842 3 C

    SQL> update sys.col$ set col#=2 where obj# =88842 and name='C';

    1 row updated.

    SQL> update sys.col$ set col#=3 where obj# =88842 and name='B';

    1 row updated.

    SQL> commit;

    Commit complete.

    SQL> select * from test;

    A C B

    -------------------- -------------------- --------------------

    you are pig

    SQL>

    展开全文
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  • dataframe更改某一位置

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    # df 是DataFrame对象 # 获取df对象标题列表 ...# 调位置 cols.insert(-1,cols.pop(cols.index('XXX')) 重组df对象排列顺序 df = df.ix[:,cols] 转载出处:https://blog.csdn.net/soulwyb/article/details/104427443
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空空如也

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