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  • 这种动态图表可以用下面两种方法来制作,一是在辅助中用公式得到某个系列数据,二是通过定义名称得到系列数据,然后在源数据对话框中添加名称。 假如下表为某公司全年销售数据,这些数据位于A1...

    当Excel图表数据中包含多个系列时,通常需要让这些系列同时显示在图表中进行对比。但有时可能无需让各系列同时 显示在图表中,这时可以添加一个下拉列表来选择某个系列,让该系列单独显示在图表中以便查看。这种动态图表可以用下面的两种方法来制作,一是在辅助列中用 公式得到某个系列数据,二是通过定义名称得到系列数据,然后在源数据对话框中添加名称。
      假如下表为某公司全年的销售数据,这些数据位于A1:D13区域,需要通过下拉列表选择某个产品系列,让所选系列单独显示在图表中。

    1279a9bd1a144687e3a037e317c5cbaf.png 

      以Excel 2010为例,Excel 2007和Excel 2003中的方法大致相同。
      方法一:辅助列+公式
      1.在工作表中添加并设置组合框控件
      可以通过多种方法在工作表中添加下拉列表,如通过数据有效性、添加ActiveX 控件、添加表单控件等。本例以添加表单控件为例,在功能区中选择“开发工具”选项卡,在“控件”组中单击“插入→表单控件→组合框(窗体控件)”。

       94fbf44bf73313f2c0ebf9acfa8335c6.png

      如果“开发工具”选项卡没有显示在功能区中,可在“选项”对话框中进行设置让其显示出来,具体参考本站其他文章。
      这时鼠标指针变成细十字形,按住鼠标左键在工作表中拖动,绘制一个组合框控件。由于在单击该控件时,需要在组合框的下拉列表中显示“产品A”、“产品B” 等系列名称以供选择,因而在设置前需先将这些系列名称输入或粘贴到某列中,本例将B1:D1区域中的系列名称通过“选择性粘贴→转置”粘贴到I1:I3区 域。
      右击组合框控件,在弹出的快捷菜单中选择“设置控件格式”,弹出“设置对象格式”对话框,选择“控制”选项卡,将“数据源区域”设置为 “$I$1:$I$3”,将“单元格链接”设置为J1单元格,这样在组合框中选择某个系列名称时,J1单元格中就会显示相应的数字。

        1d387e2b9d8986e746f547481abe1b76.png

      2.添加辅助列并设置公式
      以F列和G列为辅助列。将A1:A13区域中的“月份”数据复制到F列,在G1单元格中输入公式:
      =OFFSET($A$1,ROW(A1)-1,$J$1)
      然后拖动填充柄,填充公式到G13单元格,在组合框中选择某个系列,如“产品A”,G列就会显示该系列的数据,如图所示。

        148519c76204cdb6c85563d11f5330de.png

      3.插入图表
      选择F1:G13区域中的某个单元格,在功能区中选择“插入→折线图→折线图”,插入图表。在组合框中选择某个系列,图表就会显示该系列。

       6c6f120ad7ba6690bc3576d8f987c152.png

      方法二:先定义名称,然后在选择数据对话框中添加名称
      1.添加组合框控件并设置其“数据源区域”和“单元格链接”,具体参照方法一  。
      2.定义名称。
      在功能区中选择“公式”选项卡,在“定义的名称”组中单击“定义名称”,弹出“新建名称”对话框。在“名称”右侧的文本框中输入一个名称,如“series_name”,在“引用位置”处输入公式:
      =OFFSET($A$1,,$J$1)
      用同样的方法定义另一个名称“series_value",公式为:
      series_value:
      =OFFSET($A$2:$A$13,,$J$1)
      3.插入图表并添加名称
      选择某个空单元格,在功能区中选择“插入→折线图→折线图”,插入一个空的图表。然后在“图表工具-设计”选项卡的“数据”组中单击“选择数据”,弹出“选择数据源”对话框,单击对话框中的“添加”,在“编辑数据系列”对话框中输入定义的名称,方法如下:
      在“系列名称”下方输入:
      =sheet1!series_name
      在“系列值”下方输入:
      =sheet1!series_value

        4addcf2caaca57afb03e4ab0b83f67c7.png

      注意上述两个公式中包含当前工作表名称,本例为“sheet1”,需根据实际进行修改。如果省略名称前面的“sheet1!”,Excel会提示“您所键入的公式含有错误……”而无法输入名称。
      单击“确定”,返回“选择数据源”对话框,右侧的“水平(分类)轴标签”区域中单击“编辑”按钮,设置水平轴标签区域为A2:A13,单击两次“确定”完成图表。

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  • 图表-源码

    2021-02-25 08:30:12
    TrueNAS SCALE图表还具有三个附加文件,即app-readme.md文件(可在TrueNAS SCALE UI中提供高层概览显示)和questions.yaml文件(用于定义提示用户问题)以及item.yaml文件概述特定项目细节。 有2个目录charts和...
  • 可视化图表封装

    2020-06-15 11:15:55
    在模块中定义图表的构造函数 在构造函数原型上定义组装样式的方法 在构造函数原型上定义重组数据的方法 在构造函数原型上定义获取默认配置的方法 使用ES6模块化导出模块 // 线图 var LineChart = (function() {// ...

    可视化图表封装

    1.先熟悉echarts,highcharts的配置options,即了解图表的组成

    • 图例、标题、提示框、坐标轴、数据列…

    2.根据类型封装不同的图表:饼图、柱图、折线图…

    1. 在模块中定义图表的构造函数
    2. 在构造函数原型上定义组装样式的方法
    3. 在构造函数原型上定义重组数据的方法
    4. 在构造函数原型上定义获取默认配置的方法
    5. 使用ES6模块化导出模块
    // 线图
    var LineChart = (function() {// 这里使用自执行函数,隔离作用域
        // 定义构造函数
        function LineChart() {
            this.option = {
                title: {
                    text: '',
                    textStyle: {
                        color: '#fff',
                        fontSize: 20,
                        fontWeight: 'normal'
                    },
                    left: 0,
                    top: 0
                },
                tooltip: { // 提示框背景色
                    trigger: 'axis'
                },
                grid: { // grid组件
                    left: 0, // 离容器左侧的距离
                    top: 0 // 离容器上侧的距离。
                },
                xAxis: [{ // x轴
                    type: 'category',
                    axisLine: { // 轴线
                        show: false, // 是否显示
                        lineStyle: { // 轴线样式
                            color: '#ff8400'
                        }
                    },
                    axisLabel: { // 轴文字
                        show: true, // 是否显示
                        color: '#fff',
                        fontSize: 20
                    },
                    axisTick: { // 刻度线
                        show: true,
                        inside: true, // 刻度线内侧显示
                        lineStyle: { // 刻度线样式
                            color: '#123c6c',
                            width: 1
                        }
                    },
                    data: [],
                    textStyle: {
                        color: "#fff"
                    }
                }],
                yAxis: [{ // y轴
                    name: '(%)',
                    nameTextStyle: {
                        color: '#fff',
                        fontSize: 17
                    },
                    type: 'value',
                    axisLine: {
                        show: true,
                        lineStyle: {
                            color: '#2b70ba'
                        }
                    },
                    axisLabel: {
                        show: true,
                        color: '#fff',
                        fontSize: 20
                    },
                    axisTick: {
                        show: false,
                        inside: false
                    },
                    splitLine: { // 网格线
                        show: true,
                        lineStyle: {
                            color: '#123c6c'
                        }
                    }
                }],
                series: []
            }
        };
        // 定义构造函数原型上的方法:组装样式
        LineChart.prototype.packageOption = function(param) {
    
        };
        // 定义构造函数原型上的方法:组装数据
        LineChart.prototype.packageData = function(param) {
            this.option.series = param
        };
        // 定义构造函数原型上的方法:获取默认配置
        LineChart.prototype.getDefaultOption = function() {
            return this.option;
        };
        return LineChart;
    })()
    
    export default LineChart
    

    3.将封装的图表导入,传入配置和数据即可生成对应的图表(vue中)

    <template>
      <div id="main" style="width:600px;height:400px"></div>
    </template>
    
    <script>
    import LineChart from '../../static/chart_modules/line.js'
    export default {
        name:'Test',
        data(){
            return{
    
            }
        },
        mounted(){
            var chart = new LineChart()
            let option = chart.getDefaultOption();
            let data = [{
                        name: '增长率',
                        type: 'line',
                        lineStyle: {
                            color: '#00fcf9'
                        },
                        symbolSize: 8, // 数据点大小
                        showSymbol: true, // 显示数据点
                        itemStyle: {
                            color: '#00fcf9',
                        },
                        data: [13, 9, 5, 4, 2],
                    }]
            chart.packageData(data)
    
            let mychart = this.$echarts.init(document.getElementById('main'));
            mychart.setOption(option);
    
        }
    }
    </script>
    

    4.效果图

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 图表显示折线数量与YData矩阵中的列数一样多。对于每条线,图表都会计算局部极值,并用圆形标记指示其位置。以下代码演示了如何:定义两个属性PlotLineArray与ExtremaArray,分别用于保存折线和标志点对象。实现一...

    caecb2d5ad666a9c6e2e9514cefda261.png

    本示例说明如何定义一类图表,该图表可以根据用户数据的尺寸显示任意数量的线。图表显示的折线数量与YData矩阵中的列数一样多。对于每条线,图表都会计算局部极值,并用圆形标记指示其位置。以下代码演示了如何:

    • 定义两个属性PlotLineArrayExtremaArray,分别用于保存折线和标志点对象。
    • 实现一种update方法,用新的对象替换PlotLineArrayExtremaArray属性的内容。由于此方法执行所有绘图和配置命令,因此该setup方法为空。

    您可以使用以下示例来熟悉图表开发的编码技术,或作为计划开发的类的基础示例。

    要定义类,请将此代码复制到编辑器中,并将其名称保存LocalExtremaChart.m在可写文件夹中。

     classdef LocalExtremaChart < matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer
         
         properties
             XData (1,:) double = NaN
             YData (:,:) double = NaN
             MarkerColor (1,3) double {mustBeGreaterThanOrEqual(MarkerColor,0),...
                 mustBeLessThanOrEqual(MarkerColor,1)} = [1 0 0]
             MarkerSize (1,1) double = 5
         end
         properties(Access = private,Transient,NonCopyable)
             PlotLineArray (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line
             ExtremaArray (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line
         end
         
         methods(Access = protected)
             function setup(~)
             end
             function update(obj)
                 % get the axes
                 ax = getAxes(obj);
                 
                 % Plot Lines and the local extrema
                 obj.PlotLineArray = plot(ax,obj.XData,obj.YData);
                 hold(ax,'on')
                 
                 % Replicate x-coordinate vectors to match size of YData
                 newx = repmat(obj.XData(:),1,size(obj.YData,2));
                 
                 % Find local minima and maxima and plot markers
                 tfmin = islocalmin(obj.YData,1);
                 tfmax = islocalmax(obj.YData,1);
                 obj.ExtremaArray = plot(ax,newx(tfmin),obj.YData(tfmin),'o',...
                     newx(tfmax),obj.YData(tfmax),'o',...
                     'MarkerEdgeColor',obj.MarkerColor,...
                     'MarkerFaceColor',obj.MarkerColor,...
                     'MarkerSize',obj.MarkerSize);
                 hold(ax,'off')
             end
         end
     end

    保存类文件后,您可以创建图表的实例。例如:

     x = linspace(0,3);
     y1 = cos(5*x)./(1+x.^2);
     y2 = -cos(5*x)./(1+x.^3);
     y3 = sin(x)./2;
     y = [y1' y2' y3'];
     c = LocalExtremaChart('XData',x,'YData',y);

    927a7cd924ae7aa2428230b50b93fde1.png

    将标记点大小更改为8

     c.MarkerSize = 8;

    bdd2c83782f69bd4e81b918eb0d0ff8e.png

    注:本文根据MATLAB官网内容修改而成。

    我推荐给你以下的视频教程,特点是没有PPT,不掺水,直接编程环境下的实操课程: 用360分钟了解MATLAB编程《MATLAB编程360》视频课程:

    MATLAB编程360 - 网易云课堂study.163.comstudy.163.com
    展开全文
  • 全书分为7章,首先介绍图表制作中经常使用的各种技巧,然后分别介绍交互式图表、高级图表、图表自动化和趣味图表的制作及使用技巧,最后介绍如何将图形应用到excel图表中以及图表制作中的误区等内容。 本书内容丰富...
  • 包含一系列带有名称行和数据。视图是从一个或者多个表中导出,视图行为与表非常相似,用户可以使用SELECT语句查询数据,以及使用INSERT、UPDATE和DELETE修改记录,视图使用户操作更加方便而且保障数据库系统...

    视图是数据库中的虚拟表。包含一系列带有名称的行和列数据。视图是从一个或者多个表中导出的,视图的行为与表非常相似,用户可以使用SELECT语句查询数据,以及使用INSERT、UPDATE和DELETE修改记录,视图使用户操作更加方便而且保障数据库系统的安全。

    视图一旦定义便存储在数据库中,与其对应的数据并没有像表那样在数据库中再存储一份,通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。对视图的操作与对表的操作一样,可以对其进行查询、修改和删除。当对通过视图看到的数据进行修改时,相应的基本表的数据也要发生变化,同时若基本表的数据放生变化,则这种变化也会自动地反应到视图中。

    • 创建视图

    创建视图的基本语法格式为:CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS SELECT_statement [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION] 其中CREATE用来创建新的视图,REPLACE表示替换已经创建的视图,ALGORITHM表示视图选择的算法,view_name为视图名称,column_list为属性列,SELECT_statement表示SELECT语句,WITH[CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION参数表示视图在更新时保证在视图的权限范围内。

    ALGORITHM的取值有3个,分别是UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE,UNDEFINED表示MySQL将自动选择算法,MERGE表示将使用的视图与视图定义合并起来,使得视图定义的某一部分取代语句对应的部分,TEMPTABLE表示将视图的结果存入临时表,然后用临时表来执行语句。

    CASCADED与LOCAL为可选参数,CASCADED为默认参数,表示更新视图时要满足所有相关视图和表的条件,LOCAL表示更新视图时满足该视图本身定义的条件即可。

    视图属于数据库。在默认情况下,将在当前数据库创建新视图。想要在给定数据库中明确创建视图,创建时应将名称指定为db_name.view_name.

    如下图在单表上创建视图(CREATE VIEW view_student(sID,sName,sAddress) AS SELECT id,name,address FROM tb_student); 选择表tb_student的id,name和address列作为视图view_student的列。

    2a262851ee43ce8171df610965a581bd.png

    若想创建包含学生id,name和班级的视图呢?语法格式为:CREATE VIEW view_s_class(sID,sName,sClass) AS SELECT tb_student.id,tb_student.name,tb_class.name FROM tb_student,tb_class WHERE tb_student.classID=tb_class.id;

    af3623f9f386a0ac62c48bfc0eb5184a.png
    • 查看视图

    查看视图有4种方式,包括:DESCRIBE、SHOW TABLE STATUS、SHOW CREATE VIEW以及在views表中查看视图详细信息。

    1. DESCRIBE语句查看视图基本信息,语法为:DESCRIBE view_name; 查看view_s_class视图如上上图所示。结果显示视图的字段定义、字段数据类型、是否为空、是否为主外键、默认值和额外信息。
    2. SHOW TABLE STATUS语句查看视图基本信息,语法为:SHOW TABLE STATUS LIKE 'view_name'; 如下图所示,查看view_s_class视图,结果显示,表的说明Comment的值为VIEW说明该表为视图,其他信息为NULL说明这是一个虚表。当查询学生表时,信息包含了存储引擎、创建时间等,Comment信息为空,这就是视图和表的区别。
    6efc756f571067418d31cb99833fc46c.png
    1f6517ad9bb27d167ce1e0535aa73750.png
    1. SHOW CREATE VIEW语句查看视图详细信息,语法为:SHOW CREATE VIEW 'view_name'; 该语句查看视图的详细定义,结果显示视图的名称、创建数据的语句等信息。
    7ef57b24c3f7eab237a1df24f01e83e9.png
    1. 在视图表中查看详细信息,利用SELECT语句查询information_schema数据库下的views表中存储所有视图的定义。查询语句为:SELECT * FROM information_shcema.views;
    2eeec862efc23865a4552f4093b325b4.png
    • 修改视图

    修改数据库中存在的视图,当基本表的某些字段发生变化时,可以通过修改视图来保持与基本表的一致性MySQL通过CREATE OR REPLACE VIEW语句和ALTER语句来修改视图。

    1. CREATE OR REPLACE VIEW语句修改视图,语法格式为:CREATE[OR REPLACE][ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW view_name[(column_list)] AS SELECT_statement [WITH[CASCADED|LOCAL]CHECK OPTION] 与创建视图的语句完全一样。当视图存在时,修改视图定义;当视图不存在时,创建视图。通过CREATE OR REPLACE对view_student进行修改。
    b42aec46ff0b78f23fbe53a5281b5a91.png
    913b95c7a578b86e8ffa5793e7963254.png
    1. ALTER语句修改视图,语法格式为:ALTER [ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW view_name[(column_list)] AS SELECT_statement [WITH[CASCADED|LOCAL]CHECK OPTION] 如下是通过ALTER语句将view_student视图改为原来的样子。
    94f8adc033312749d7b14493252eecd6.png
    • 更新视图

    更新视图是指通过视图来插入、更新、删除表中的数据,因为视图是一个虚表,其中没有数据。通过视图更新的时候其实是对基本表的更新,本节将介绍视图更新的3种方法:INSERT、UPDATE和DELETE。

    1. INSERT语句向视图中插入数据,代码为:INSERT INTO view_student value(10,'赵云','Hebei');
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    1. UPDATA语句更新视图中的数据,代码为:UPDATE view_student SET sAddress='Anhui' WHERE sID=8;
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    1. DELETE删除视图中添加的赵云字段,代码为:DELETE FROM view_student WHERE sID=10;
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    • 删除视图

    删除一个或多个视图可以使用DROP VIEW语句,语法格式为:DROP VIEW [IF EXISTS] view_name[,view_name][RESTRICT|CASCADE] 其中,view_name是要删除的视图名称,可以添加多个视图,各个名称之间使用逗号分隔。如下是删除view_student视图。

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    • MySQL中视图和表的区别和联系
    • 两者的区别
    1. 视图是编译好的SQL语句,是基于SQL语句的结果集的可视化的表;
    2. 视图没有实际的物理记录,而基本表有;
    3. 表是内容,视图是窗口;
    4. 表占用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在;
    5. 视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说,视图可以防止用户接触数据表。
    6. 表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式,是虚表;
    7. 视图的建立和删除只影响视图本身,但不影响对应的基本表。
    • 两者的联系
    1. 视图是在基本表之上建立的表,视图的结构和内容都来自基本表,依赖基本表存在而存在。一个视图可以对应一到多个基本表,是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
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空空如也

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列图表的定义