当Excel图表数据中包含多个系列时，通常需要让这些系列同时显示在图表中进行对比。但有时可能无需让各系列同时 显示在图表中，这时可以添加一个下拉列表来选择某个系列，让该系列单独显示在图表中以便查看。这种动态图表可以用下面的两种方法来制作，一是在辅助列中用 公式得到某个系列数据，二是通过定义名称得到系列数据，然后在源数据对话框中添加名称。
　　假如下表为某公司全年的销售数据，这些数据位于A1:D13区域，需要通过下拉列表选择某个产品系列，让所选系列单独显示在图表中。
 
　　以Excel 2010为例，Excel 2007和Excel 2003中的方法大致相同。
　　方法一：辅助列+公式
　　1.在工作表中添加并设置组合框控件
　　可以通过多种方法在工作表中添加下拉列表，如通过数据有效性、添加ActiveX 控件、添加表单控件等。本例以添加表单控件为例，在功能区中选择“开发工具”选项卡，在“控件”组中单击“插入→表单控件→组合框(窗体控件)”。
   
　　如果“开发工具”选项卡没有显示在功能区中，可在“选项”对话框中进行设置让其显示出来，具体参考本站其他文章。
　　这时鼠标指针变成细十字形，按住鼠标左键在工作表中拖动，绘制一个组合框控件。由于在单击该控件时，需要在组合框的下拉列表中显示“产品A”、“产品B” 等系列名称以供选择，因而在设置前需先将这些系列名称输入或粘贴到某列中，本例将B1:D1区域中的系列名称通过“选择性粘贴→转置”粘贴到I1:I3区 域。
　　右击组合框控件，在弹出的快捷菜单中选择“设置控件格式”，弹出“设置对象格式”对话框，选择“控制”选项卡，将“数据源区域”设置为 “$I$1:$I$3”，将“单元格链接”设置为J1单元格，这样在组合框中选择某个系列名称时，J1单元格中就会显示相应的数字。
    
　　2.添加辅助列并设置公式
　　以F列和G列为辅助列。将A1:A13区域中的“月份”数据复制到F列，在G1单元格中输入公式：
　　=OFFSET($A$1,ROW(A1)-1,$J$1)
　　然后拖动填充柄，填充公式到G13单元格，在组合框中选择某个系列，如“产品A”，G列就会显示该系列的数据，如图所示。
    
　　3.插入图表
　　选择F1:G13区域中的某个单元格，在功能区中选择“插入→折线图→折线图”，插入图表。在组合框中选择某个系列，图表就会显示该系列。
    
　　方法二：先定义名称，然后在选择数据对话框中添加名称
　　1.添加组合框控件并设置其“数据源区域”和“单元格链接”，具体参照方法一  。
　　2.定义名称。
　　在功能区中选择“公式”选项卡，在“定义的名称”组中单击“定义名称”，弹出“新建名称”对话框。在“名称”右侧的文本框中输入一个名称，如“series_name”，在“引用位置”处输入公式：
　　=OFFSET($A$1,,$J$1)
　　用同样的方法定义另一个名称“series_value"，公式为：
　　series_value：
　　=OFFSET($A$2:$A$13,,$J$1)
　　3.插入图表并添加名称
　　选择某个空单元格，在功能区中选择“插入→折线图→折线图”，插入一个空的图表。然后在“图表工具-设计”选项卡的“数据”组中单击“选择数据”，弹出“选择数据源”对话框，单击对话框中的“添加”，在“编辑数据系列”对话框中输入定义的名称，方法如下：
　　在“系列名称”下方输入：
　　=sheet1!series_name
　　在“系列值”下方输入：
　　=sheet1!series_value
    
　　注意上述两个公式中包含当前工作表名称，本例为“sheet1”，需根据实际进行修改。如果省略名称前面的“sheet1!”，Excel会提示“您所键入的公式含有错误……”而无法输入名称。
　　单击“确定”，返回“选择数据源”对话框，右侧的“水平(分类)轴标签”区域中单击“编辑”按钮，设置水平轴标签区域为A2:A13，单击两次“确定”完成图表。

可视化图表封装
1.先熟悉echarts，highcharts的配置options，即了解图表的组成

图例、标题、提示框、坐标轴、数据列…

2.根据类型封装不同的图表：饼图、柱图、折线图…

在模块中定义图表的构造函数
在构造函数原型上定义组装样式的方法
在构造函数原型上定义重组数据的方法
在构造函数原型上定义获取默认配置的方法
使用ES6模块化导出模块

// 线图
var LineChart = (function() {// 这里使用自执行函数，隔离作用域
    // 定义构造函数
    function LineChart() {
        this.option = {
            title: {
                text: '',
                textStyle: {
                    color: '#fff',
                    fontSize: 20,
                    fontWeight: 'normal'
                },
                left: 0,
                top: 0
            },
            tooltip: { // 提示框背景色
                trigger: 'axis'
            },
            grid: { // grid组件
                left: 0, // 离容器左侧的距离
                top: 0 // 离容器上侧的距离。
            },
            xAxis: [{ // x轴
                type: 'category',
                axisLine: { // 轴线
                    show: false, // 是否显示
                    lineStyle: { // 轴线样式
                        color: '#ff8400'
                    }
                },
                axisLabel: { // 轴文字
                    show: true, // 是否显示
                    color: '#fff',
                    fontSize: 20
                },
                axisTick: { // 刻度线
                    show: true,
                    inside: true, // 刻度线内侧显示
                    lineStyle: { // 刻度线样式
                        color: '#123c6c',
                        width: 1
                    }
                },
                data: [],
                textStyle: {
                    color: "#fff"
                }
            }],
            yAxis: [{ // y轴
                name: '（%）',
                nameTextStyle: {
                    color: '#fff',
                    fontSize: 17
                },
                type: 'value',
                axisLine: {
                    show: true,
                    lineStyle: {
                        color: '#2b70ba'
                    }
                },
                axisLabel: {
                    show: true,
                    color: '#fff',
                    fontSize: 20
                },
                axisTick: {
                    show: false,
                    inside: false
                },
                splitLine: { // 网格线
                    show: true,
                    lineStyle: {
                        color: '#123c6c'
                    }
                }
            }],
            series: []
        }
    };
    // 定义构造函数原型上的方法：组装样式
    LineChart.prototype.packageOption = function(param) {

    };
    // 定义构造函数原型上的方法：组装数据
    LineChart.prototype.packageData = function(param) {
        this.option.series = param
    };
    // 定义构造函数原型上的方法：获取默认配置
    LineChart.prototype.getDefaultOption = function() {
        return this.option;
    };
    return LineChart;
})()

export default LineChart

3.将封装的图表导入，传入配置和数据即可生成对应的图表（vue中）
<template>
  <div id="main" style="width:600px;height:400px"></div>
</template>

<script>
import LineChart from '../../static/chart_modules/line.js'
export default {
    name:'Test',
    data(){
        return{

        }
    },
    mounted(){
        var chart = new LineChart()
        let option = chart.getDefaultOption();
        let data = [{
                    name: '增长率',
                    type: 'line',
                    lineStyle: {
                        color: '#00fcf9'
                    },
                    symbolSize: 8, // 数据点大小
                    showSymbol: true, // 显示数据点
                    itemStyle: {
                        color: '#00fcf9',
                    },
                    data: [13, 9, 5, 4, 2],
                }]
        chart.packageData(data)

        let mychart = this.$echarts.init(document.getElementById('main'));
        mychart.setOption(option);

    }
}
</script>

4.效果图

本示例说明如何定义一类图表，该图表可以根据用户数据的尺寸显示任意数量的线。图表显示的折线数量与YData矩阵中的列数一样多。对于每条线，图表都会计算局部极值，并用圆形标记指示其位置。以下代码演示了如何：
定义两个属性PlotLineArray与ExtremaArray，分别用于保存折线和标志点对象。
实现一种update方法，用新的对象替换PlotLineArray和ExtremaArray属性的内容。由于此方法执行所有绘图和配置命令，因此该setup方法为空。
您可以使用以下示例来熟悉图表开发的编码技术，或作为计划开发的类的基础示例。
要定义类，请将此代码复制到编辑器中，并将其名称保存LocalExtremaChart.m在可写文件夹中。
 classdef LocalExtremaChart < matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer
     
     properties
         XData (1,:) double = NaN
         YData (:,:) double = NaN
         MarkerColor (1,3) double {mustBeGreaterThanOrEqual(MarkerColor,0),...
             mustBeLessThanOrEqual(MarkerColor,1)} = [1 0 0]
         MarkerSize (1,1) double = 5
     end
     properties(Access = private,Transient,NonCopyable)
         PlotLineArray (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line
         ExtremaArray (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line
     end
     
     methods(Access = protected)
         function setup(~)
         end
         function update(obj)
             % get the axes
             ax = getAxes(obj);
             
             % Plot Lines and the local extrema
             obj.PlotLineArray = plot(ax,obj.XData,obj.YData);
             hold(ax,'on')
             
             % Replicate x-coordinate vectors to match size of YData
             newx = repmat(obj.XData(:),1,size(obj.YData,2));
             
             % Find local minima and maxima and plot markers
             tfmin = islocalmin(obj.YData,1);
             tfmax = islocalmax(obj.YData,1);
             obj.ExtremaArray = plot(ax,newx(tfmin),obj.YData(tfmin),'o',...
                 newx(tfmax),obj.YData(tfmax),'o',...
                 'MarkerEdgeColor',obj.MarkerColor,...
                 'MarkerFaceColor',obj.MarkerColor,...
                 'MarkerSize',obj.MarkerSize);
             hold(ax,'off')
         end
     end
 end
保存类文件后，您可以创建图表的实例。例如：
 x = linspace(0,3);
 y1 = cos(5*x)./(1+x.^2);
 y2 = -cos(5*x)./(1+x.^3);
 y3 = sin(x)./2;
 y = [y1' y2' y3'];
 c = LocalExtremaChart('XData',x,'YData',y);
将标记点大小更改为8。
 c.MarkerSize = 8;
注：本文根据MATLAB官网内容修改而成。
我推荐给你以下的视频教程，特点是没有PPT，不掺水，直接编程环境下的实操课程： 用360分钟了解MATLAB编程《MATLAB编程360》视频课程：
MATLAB编程360 - 网易云课堂study.163.com​study.163.com

视图是数据库中的虚拟表。包含一系列带有名称的行和列数据。视图是从一个或者多个表中导出的，视图的行为与表非常相似，用户可以使用SELECT语句查询数据，以及使用INSERT、UPDATE和DELETE修改记录，视图使用户操作更加方便而且保障数据库系统的安全。
 视图一旦定义便存储在数据库中，与其对应的数据并没有像表那样在数据库中再存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改和删除。当对通过视图看到的数据进行修改时，相应的基本表的数据也要发生变化，同时若基本表的数据放生变化，则这种变化也会自动地反应到视图中。
创建视图
 创建视图的基本语法格式为：CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS SELECT_statement [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION] 其中CREATE用来创建新的视图，REPLACE表示替换已经创建的视图，ALGORITHM表示视图选择的算法，view_name为视图名称，column_list为属性列，SELECT_statement表示SELECT语句，WITH[CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION参数表示视图在更新时保证在视图的权限范围内。
 ALGORITHM的取值有3个，分别是UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE,UNDEFINED表示MySQL将自动选择算法，MERGE表示将使用的视图与视图定义合并起来，使得视图定义的某一部分取代语句对应的部分，TEMPTABLE表示将视图的结果存入临时表，然后用临时表来执行语句。
 CASCADED与LOCAL为可选参数，CASCADED为默认参数，表示更新视图时要满足所有相关视图和表的条件，LOCAL表示更新视图时满足该视图本身定义的条件即可。
 视图属于数据库。在默认情况下，将在当前数据库创建新视图。想要在给定数据库中明确创建视图，创建时应将名称指定为db_name.view_name.
 如下图在单表上创建视图(CREATE VIEW view_student(sID,sName,sAddress) AS SELECT id,name,address FROM tb_student); 选择表tb_student的id，name和address列作为视图view_student的列。
若想创建包含学生id，name和班级的视图呢？语法格式为：CREATE VIEW view_s_class(sID,sName,sClass) AS SELECT tb_student.id,tb_student.name,tb_class.name FROM tb_student,tb_class WHERE tb_student.classID=tb_class.id;
查看视图
 查看视图有4种方式，包括：DESCRIBE、SHOW TABLE STATUS、SHOW CREATE VIEW以及在views表中查看视图详细信息。
DESCRIBE语句查看视图基本信息，语法为：DESCRIBE view_name; 查看view_s_class视图如上上图所示。结果显示视图的字段定义、字段数据类型、是否为空、是否为主外键、默认值和额外信息。
SHOW TABLE STATUS语句查看视图基本信息，语法为：SHOW TABLE STATUS LIKE 'view_name'; 如下图所示，查看view_s_class视图，结果显示，表的说明Comment的值为VIEW说明该表为视图，其他信息为NULL说明这是一个虚表。当查询学生表时，信息包含了存储引擎、创建时间等，Comment信息为空，这就是视图和表的区别。
SHOW CREATE VIEW语句查看视图详细信息，语法为：SHOW CREATE VIEW 'view_name'; 该语句查看视图的详细定义，结果显示视图的名称、创建数据的语句等信息。
在视图表中查看详细信息，利用SELECT语句查询information_schema数据库下的views表中存储所有视图的定义。查询语句为：SELECT * FROM information_shcema.views;
修改视图
 修改数据库中存在的视图，当基本表的某些字段发生变化时，可以通过修改视图来保持与基本表的一致性MySQL通过CREATE OR REPLACE VIEW语句和ALTER语句来修改视图。
CREATE OR REPLACE VIEW语句修改视图，语法格式为：CREATE[OR REPLACE][ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW view_name[(column_list)] AS SELECT_statement [WITH[CASCADED|LOCAL]CHECK OPTION] 与创建视图的语句完全一样。当视图存在时，修改视图定义；当视图不存在时，创建视图。通过CREATE OR REPLACE对view_student进行修改。
ALTER语句修改视图，语法格式为：ALTER [ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW view_name[(column_list)] AS SELECT_statement [WITH[CASCADED|LOCAL]CHECK OPTION] 如下是通过ALTER语句将view_student视图改为原来的样子。
更新视图
 更新视图是指通过视图来插入、更新、删除表中的数据，因为视图是一个虚表，其中没有数据。通过视图更新的时候其实是对基本表的更新，本节将介绍视图更新的3种方法：INSERT、UPDATE和DELETE。
INSERT语句向视图中插入数据，代码为：INSERT INTO view_student value(10,'赵云','Hebei');
UPDATA语句更新视图中的数据，代码为：UPDATE view_student SET sAddress='Anhui' WHERE sID=8;
DELETE删除视图中添加的赵云字段，代码为：DELETE FROM view_student WHERE sID=10;
删除视图
 删除一个或多个视图可以使用DROP VIEW语句，语法格式为：DROP VIEW [IF EXISTS] view_name[,view_name][RESTRICT|CASCADE] 其中，view_name是要删除的视图名称，可以添加多个视图，各个名称之间使用逗号分隔。如下是删除view_student视图。
MySQL中视图和表的区别和联系
两者的区别
视图是编译好的SQL语句，是基于SQL语句的结果集的可视化的表；
视图没有实际的物理记录，而基本表有；
表是内容，视图是窗口；
表占用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在；
视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以防止用户接触数据表。
表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式，是虚表；
视图的建立和删除只影响视图本身，但不影响对应的基本表。
两者的联系
视图是在基本表之上建立的表，视图的结构和内容都来自基本表，依赖基本表存在而存在。一个视图可以对应一到多个基本表，是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。