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  • Given a list and we have to find the index of first ... 给定一个列表,我们必须在Python中找到列表的第一个匹配项的索引。 Example: 例: Input: List = [10, 20, 10, 20, 30, 40, 50] element = 1...

    Given a list and we have to find the index of first matched of a list in Python.

    给定一个列表,我们必须在Python中找到列表的第一个匹配项的索引。

    Example:

    例:

        Input:
        List = [10, 20, 10, 20, 30, 40, 50]
        element = 10
        Output: 
        Index of first matched 10 is: 0
    
        Input:
        List = [10, 20, 10, 20, 30, 40, 50]
        element = 30
        Output:
        Index of first matched 20 is: 4
    
    

    list.index()方法 (list.index() Method)

    It’s an inbuilt method in Python, it returns the index of first matched element of a list.

    这是Python中的内置方法,它返回列表的第一个匹配元素的索引。

    Syntax:

    句法:

     list.index(element)
    

    Here, list is the name of the list and element is the element/item whose first matched index to be returned.

    在此, list列表的名称, element是要返回其第一个匹配索引的element / item。

    Program to find the index of first matched element in Python

    程序在Python中查找第一个匹配元素的索引

    # declare a list of Integers
    list = [10, 20, 10, 20, 30, 40, 50]
    
    # printing index of 10 
    print (list.index (10))
    
    #printing index of 20
    print (list.index (20))
    
    # printing index of 30
    print (list.index (30))
    
    # printing index of 40
    print (list.index (40))
    
    # printing index of 50
    print (list.index (50))
    
    

    Output

    输出量

        0
        1
        4
        5
        6
    
    
    

    翻译自: https://www.includehelp.com/python/print-the-index-of-first-matched-element-of-a-list.aspx

    展开全文
  • 利用python列表、字符串自带的 .index() 函数可以实现输出指定值的第一个索引,而输出全部索引则需要遍历。 示例:输出指定值的第一个索引 #列表 arr = [1, 3, 4, 5, 6, 4, 2, 3, 6, 2] print(arr.index(3)) #输出...

    利用python列表、字符串自带的 .index() 函数可以实现输出指定值的第一个索引,而输出全部索引则需要遍历。

    示例:输出指定值的第一个索引

    #列表
    arr = [1, 3, 4, 5, 6, 4, 2, 3, 6, 2]
    print(arr.index(3)) #输出第一个值为 3 的索引
    #字符串
    string = "apsjgpweojgpwewefwe"
    print(string.index("w")) #输出第一个值为 "w" 的索引
    

    结果如下:
    在这里插入图片描述

    拓展:输出指定值的所有索引

    #列表
    arr = [1, 3, 4, 5, 6, 4, 2, 3, 6, 2]
    #输出所有值为 3 的索引
    print([i for i, x in enumerate(arr) if x == 3]) 
    #字符串
    string = "apsjgpweojgpwewefwe"
    #输出所有值为 "w" 的索引
    print([i for i, x in enumerate(string) if x == "w"]) 
    

    结果如下:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 单列索引和联合索引的区别详解

    万次阅读 多人点赞 2018-06-24 17:40:58
    那么当查询条件为2及以上时,我们是创建多单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。 、联合索引测试 注:Mysql版本为 5.7.20 创建测试表(表记录...

    背景:
    为了提高数据库效率,建索引是家常便饭;那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。


    一、联合索引测试

    注:Mysql版本为 5.7.20

    创建测试表(表记录数为63188):

    CREATE TABLE `t_mobilesms_11` (
      `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `userId` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户id,创建任务时的userid',
      `mobile` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机号码',
      `billMonth` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '账单月',
      `time` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '收/发短信时间',
      `peerNumber` varchar(64) NOT NULL COMMENT '对方号码',
      `location` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '通信地(自己的)',
      `sendType` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT 'SEND-发送; RECEIVE-收取',
      `msgType` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT 'SMS-短信; MSS-彩信',
      `serviceName` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '业务名称. e.g. 点对点(网内)',
      `fee` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '通信费(单位分)',
      `createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
      `lastModifyTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `联合索引` (`userId`,`mobile`,`billMonth`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=71185 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='手机短信详情'
    

    我们为userId, mobile, billMonth三个字段添加上联合索引!

    我们选择 explain 查看执行计划来观察索引利用情况:


    1.查询条件为 userid

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222'
    

    这里写图片描述

    可以通过key看到,联合索引有效


    2.查询条件为 mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    可以看到联合索引无效


    3.查询条件为 billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    联合索引无效


    4.查询条件为 userid and mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' AND mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    联合索引有效


    5.查询条件为 mobile and userid

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  mobile='13281899972' AND userid='2222' 
    

    这里写图片描述
    在4的基础上调换了查询条件的顺序,发现联合索引依旧有效


    6.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' OR mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    and 换成 or,发现联合所索引无效


    7.查询条件为 userid and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    这两个条件分别位于联合索引位置的第一和第三,测试联合索引依旧有效


    8.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    这两个条件分别位于联合索引位置的第二和第三,发现联合索引无效


    9.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' AND mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    所有条件一起查询,联合索引有效!(当然,这才是最正统的用法啊!)


    二、单列索引测试

    创建三个单列索引:
    这里写图片描述

    1.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' AND mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    我们发现三个单列索引只有 userid 有效(位置为查询条件第一个),其他两个都没有用上。

    那么为什么没有用上呢?按照我们的理解,三个字段都加索引了,无论怎么排列组合查询,应该都能利用到这三个索引才对!

    其实这里其实涉及到了mysql优化器的优化策略!当多条件联合查询时,优化器会评估用哪个条件的索引效率最高!它会选择最佳的索引去使用,也就是说,此处userid 、mobile 、billMonth这三个索引列都能用,只不过优化器判断使用userid这一个索引能最高效完成本次查询,故最终explain展示的key为userid。


    2.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    我们发现此处两个查询条件只有 mobile 生效(位置也为查询条件第一个)


    3.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' OR mobile='13281899972' 
    

    这里写图片描述
    这次把 and 换成 or,发现两个查询条件都用上索引了!

    我们在网上可能常常看到有人说or会导致索引失效,其实这并不准确。而且我们首先需要判断用的是哪个数据库哪个版本,什么引擎?

    比如我用的是mysql5.7版本,innodb引擎,在这个环境下我们再去讨论索引的具体问题。

    关于or查询的真相是:
    所谓的索引失效指的是:假如or连接的俩个查询条件字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描。我们从or的基本含义出发应该能理解并认可这种说法,没啥问题。

    此刻需要注意type类型为index_merge
    我查资料说mysql 5.0 版本之前 使用or只会用到一个索引(即使如上我给userid和mobile都建立的单列索引),但自从5.0版本开始引入了index_merge索引合并优化!也就是说,我们现在可以利用上多个索引去优化or查询了。

    index_merge作用:
    1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
    2、索引合并的时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。
    3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

    index_merge应用场景:

    1.对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果

    2.对AND语句求交集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" AND c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果取交集(intersect)操作,得到最终结果

    3.对AND和OR组合语句求结果


    三、结论

    通俗理解:
    利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处

    所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。


    重点:

    多个单列索引多条件查询时优化器会选择最优索引策略可能只用一个索引,也可能将多个索引全用上! 但多个单列索引底层会建立多个B+索引树,比较占用空间,也会浪费一定搜索效率,故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引!


    最左前缀原则:

    顾名思义是最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上,
    注:如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引
    注:在创建联合索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性较好,比如 userid 经常需要作为查询条件,而 mobile 不常常用,则需要把 userid 放在联合索引的第一位置,即最左边


    同时存在联合索引和单列索引(字段有重复的),这个时候查询mysql会怎么用索引呢?

    这个涉及到mysql本身的查询优化器策略了,当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引;


    有人说where查询是按照从左到右的顺序,所以筛选力度大的条件尽量放前面。网上百度过,很多都是这种说法,但是据我研究,mysql执行优化器会对其进行优化当不考虑索引时,where条件顺序对效率没有影响真正有影响的是是否用到了索引


    联合索引本质:

    当创建**(a,b,c)联合索引时,相当于创建了(a)单列索引**,(a,b)联合索引以及**(a,b,c)联合索引**
    想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合;当然,我们上面测试过,a,c组合也可以,但实际上只用到了a的索引,c并没有用到!
    注:这个可以结合上边的 通俗理解 来思考!


    其他知识点:

    1、需要加索引的字段,要在where条件中
    2、数据量少的字段不需要加索引;因为建索引有一定开销,如果数据量小则没必要建索引(速度反而慢)
    3、避免在where子句中使用or来连接条件,因为如果俩个字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描
    4、联合索引比对每个列分别建索引更有优势,因为索引建立得越多就越占磁盘空间,在更新数据的时候速度会更慢。另外建立多列索引时,顺序也是需要注意的,应该将严格的索引放在前面,这样筛选的力度会更大,效率更高


    最后的说明:

    网上关于索引优化等文章太多了,针对各个数据库各个版本各种引擎都可能存在不一样的说法

    我们的SQL引擎自带的优化也越来越强大,说不定你的某个SQL优化认知,其SQL引擎在某次升级中早就自优化了。

    所以要么跟进官方文档,要么关注数据库大牛的最新文章,要么在现有数据库环境下自己去亲手测试!

    数据库领域的水很深。。大家加油。。共勉 ~

    展开全文
  • 近期,在完成一个含有索引列表功能的项目。效果如图所示: 首先,我用的是react native 所提供的 ListView 这组件(由于这组件已经过期,而且此列表为分组列表,所以建议大家使用react native 官网所提供的...

    近期,在完成一个含有索引列表功能的项目。效果如图所示:

    首先,我用的是react native 所提供的 ListView  这个组件(由于这个组件已经过期,而且此列表为分组列表,所以建议大家使用react native 官网所提供的  SectionList  组件,后面会有demo来讲解如何使用),然后计算每个组的高度,然后存起来,在点击索引的时候,用 组件所提供的scrollTo 方法来进行滑动调相应的位置。我的具体实现为:

    (1)用ListView组件,将列表展示出来

    <ListView ref={listView => this._listView = listView}      
              contentContainerStyle={styles.contentContainer}
              dataSource={this.state.dataSource}
              renderRow={this._renderListRow.bind(this)}
              renderSectionHeader={this._renderListSectionHeader.bind(this)}
              enableEmptySections={true}
              initialListSize={500}/>
    (2) /*分组的组名*/
        _renderListSectionHeader(sectionData, sectionID) {
            组名的渲染,具体代码,在后面看后面提供的具体demo
        }
    (3)/*主体数据列表*/
        _renderListRow(cityJson, rowId) {
        每一行数据的渲染,这里分为了关键字为字母和非字母两种渲染格式。具体代码,看后面提供的具体demo
    }
    (4){/*索引*/}
    <View style={{
        position: 'absolute',
        height: height,
        top: this.state.letterMarginTop,
        bottom: 0,
        right: this.state.letterMarginRight,
        backgroundColor: 'transparent',
        justifyContent: 'flex-start',
        alignItems: 'flex-end'
        // alignItems: 'center',
        //justifyContent: 'center'
    }}>
        索引采用绝对定位的方式,将索引定位到右侧。具体代码,看后面提供的具体demo
    </View>

    最后实现的效果图,如下:

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     具体的demo地址: https://github.com/LQ0611/IndexList.git

    如果想看效果,请将本包引入你的项目中,并调用包中  test-MainPage  页面;如果想实际使用,请看包中 readme 文件。

     

    在实际使用中,由于出入的数据在几百个,数据量过大,而且由于要计算各个组的高度,所以这些数据必须第一次时就要全部渲染,所以这个组件在进入的时候,非常慢。因此,为了改善进入的体验,而有了改进版,如下介绍。

    在改进版中,我们使用的组件是:LargeList  ,关于这个组件的出处,有兴趣的可以看一下  https://bolan9999.github.io/react-native-largelist/

    (1)将数据展示出来

    <LargeList
    
        style={{ width:width,height:height-70,}}  // 样式
        ref={ref => (this._listView = ref)}      //后面在滚动时,用它来做标识,明确操作的是哪一个
        reloadData={this.state.contacts}         //传入的数据
        numberOfSections={()=>this.state.contacts.length}    //本数据中有多少个组
        numberOfRowsInSection={section => this.state.contacts[section].info.length}    //某一组中,有多少条数据
        heightForCell={()=>this.state.heightForCell}            //渲染每一条数据时,所占的高是多少
        heightForSection={()=>this.state.heightForSection}      //渲染时,每个组名所占的高是多少
        renderSection={this.renderSection.bind(this)}           //组名的渲染方法
        renderCell={this._renderItem.bind(this)}                //组内数据的渲染方法
    
        renderFooter={this.renderFooter.bind(this)}             //在滑动到列表底部时,在列表底部所显示的提示内容
       />

    (2)滚动的计算与实现

    首先,将我们数据中的header取出,并通过toUpperCase方法,转换成大写

    然后,将取出的组名存放到一个数组中备用

    在然后,根据统计出的每个组有多少条数据 * 设定好的数据的高度  +  多少个组* 每个组的高度,将计算得到的结果,保存进数据,当点击某个索引是,就能直接得到要滚动 的距离

    this.state.contacts.map(contacts => {
        let key = contacts.header.toUpperCase();
    
        if (dataBlob[key]) {
            let subList = dataBlob[key];
            subList.push(contacts);
        } else {
            let subList = [];
            subList.push(contacts);
            dataBlob[key] = subList;
        }
    });
    
    let sectionIDs = Object.keys(dataBlob);
    
    /*计算高度*/
    let rowIDs = sectionIDs.map((sectionID,i) => {
        let thisRow = [];
        let count = this.state.contacts[i].info.length;
        console.log("count:",count);
        for (let ii = 0; ii < count; ii++) {
            thisRow.push(ii);
        }
    
        let eachheight = this.state.heightForSection + this.state.heightForCell * thisRow.length;
        //if (sectionID === key_hot || sectionID === key_now || sectionID === key_last_visit) {
    
        totalheight.push(eachheight);
    
        return thisRow;
    });

    滚动事件:

    _scrollTo(index, letter) {
        this.refs.toast.close();
        let position = 0;
        for (let i = 0; i < index; i++) {
            position += totalheight[i]
        }
    
        console.log("position",position)
        this._listView.scrollTo({x:0,y:position+5}) ;  //滚动方法
        this.refs.toast.show(letter, DURATION.LENGTH_SHORT);  //在点击某个索引时 ,屏幕上回短暂的显示此索引的字母
    }

    (3)索引的实现

    {/*索引*/}
    <ScrollView style={{
        position: 'absolute',
        height: this.state.letterHeight,
        top: this.state.letterMarginTop,
        bottom: 0,
        right: this.state.letterMarginRight,
        backgroundColor: 'transparent',
    
        // alignItems: 'center',
        //justifyContent: 'center'
    }}>
        索引也是采用绝对定位到右边。详情请看后面的具体的demo
    </ScrollView>

    (4)组名的展示方法

    /*组名*/
        renderSection(section){
        具体的展示代码请看下面的demo
    }

    (5)组内数据的展示

    /*主体数据展示*/
        _renderItem (section: number, row: number){
     具体的展示代码请看下面的demo
    }

    具体的demo地址:https://github.com/LQ0611/IndexList-v2.git

    效果图:

     

    展开全文
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  • python列表list负数索引

    万次阅读 2018-10-14 16:49:32
    例如列表: ...-对Python来说,负数索引表示从右边往左数,最右边的元素的索引为-1,倒数元素为-2.,。。。 aaa[-3]=aaa[0]=1 aaa[-2]=aaa[1]=3 aaa[-1]=aaa[2]=4 小于-3,大于2的索引会报错 ...
  • 本文将方法分别写在函数里,其中L1和L2列表用来测试函数#列表 L1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #二维列表 L2 = [[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5...获得列表某个值的索引值""" index = L.ind...
  • /** * 返回model在target第一次出现的索引 * @param target * @param model * @return */ public int inStr(String target,String model){ if(target == null) return -1;
  • 比如给出列表[12, 13, 1, 8, 10], 这里给出的索引1和8的索引2、3.#python 3.6 import heapq lst = [12, 13, 1, 8, 10] min_n = 2 temp = map(lst.index, heapq.nsmallest(min_n, lst)) temp = list(temp) print...
  • python列表索引使用

    千次阅读 2019-03-12 11:11:48
    '''列表索引''' aList = ['Google','Runoob','Taobao','Facebook','Jingdong',"Baidu"] print(aList[0])#访问下标为0的元素 print(aList[0:2])#访问下表为0,1的元素 print(aList[-2])#访问倒数二...
  • 简单的Android列表字母索引控件

    千次阅读 2016-08-02 21:54:22
    那么这个索引控件要怎么做呢,说到底就是自定义一个view,因为自身能力原因我并不能做出这样的效果,当然各位大神们可以自行去研究这类开源索引控件的源码。以我的能力,现在只能做这样的:虽然简单,但是对于新手来...
  • 强制sql使用一个索引

    千次阅读 2018-01-13 18:14:47
    sqlt提示(SQL HINT)是优化数据库的重要手段,就是在sql中...1 在查询语句之后加入use index,可以向Mysql建议可以参考的索引,就可以让mysql不在考虑其他索引。explain select count(*) from vipshop_finance_accoun
  • 序列中的每元素都分配一数字 - 它的位置,或索引第一个索引是0,第二个索引1,依此类推。 创建列表 name_list = [&quot;Tom&quot;,&quot;Marry&quot;,&quot;Alex&quot;] print...
  • pandas设置第一列为索引

    万次阅读 2018-05-29 18:34:26
    df = pd.read_csv() unnamed:0 A 0 0 .. 1 1 .. 2 2 .. 。。。 df = pd.read_csv('...', index_col = 'un...
  • 索引和二级索引区别 并创建一个二级索引
  • 索引和二级索引区别,并创建一个二级索引
  • 获取列表中多相同元素的索引

    千次阅读 2016-05-05 20:55:57
    >>> a = ['a','b','c','a','c'] >>> for item in enumerate(a): if item[1] == 'a': print item[0] 0 3 >>>
  • 在使用列表这一数据结构进行数据分析时,我们会经常遇到需要返回列表中特定元素对应的所有索引的情况。...可以看到,index函数只返回命中元素的第一个索引,而且该函数也没有参数让我们实现返回多个索引的效果。我们进
  • Mysql系列二十讲 什么是索引

    千次阅读 多人点赞 2020-10-09 21:22:46
    第1篇来说说什么是索引? 第2篇详解Mysql中索引的原理 第3篇结合索引详解关键字explain 本文为索引第一篇:我们来了解一下什么是索引? 路人在搞计算机之前,是负责小区建设规划的,上级领导安排路人负责一万人...

空空如也

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列表的第一个索引是