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  • JS实现可编辑的表格,双击可编辑,可以删除行和列增加行和列,重置,导出表格,也可以上下移动元素 源代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1550463322606592.htm

    JS实现可编辑的表格,双击可编辑,可以删除行和列,增加行和列,重置,导出表格,也可以上下移动元素 JS实现可编辑的表格,双击可编辑,可以删除行和列,增加行和列,重置,导出表格,也可以上下移动元素

    原文:JS实现可编辑的表格,双击可编辑,可以删除行和列,增加行和列,重置,导出表格,也可以上下移动元素

    源代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1550463322606592.htm

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  • HTML动态增加和删除表格的行和列

    万次阅读 2017-12-03 13:20:20
    增加行 增加 删除行 删除 function addrow(){  var c=document.getElementById('mytable');//获得表格的信息  if( c.rows.length==0){//如果是向一个空表增加一行  ...

    起始状态


    增加行


    增加列


    删除行


    删除列


    <!doctype html>
    <html>
    <head>
    <!--动态生成指定行数和列数的可编辑表格-->
    <style>

    </style>
    <script>
    function addrow(){
      var c=document.getElementById('mytable');//获得表格的信息
      if( c.rows.length==0){//如果是向一个空表增加一行
     var x=c.insertRow(0);//向空表插入一行
     var y=x.insertCell(0);//向新行插入一列
     y.innerHTML="new cell0";
      }
    else{
    var z=c.rows[0].cells;//如果不是空表,首先获得表格有多少列,先获取再插入新行
    var x=c.insertRow(0);
    for(var i=0;i<z.length;i++){//依次向新行插入表格列数的单元格
         var y=x.insertCell(i);
    y.innerHTML="new cell"+i;
     }
    }
    }
    function delrow(){
    var x=document.getElementById("mytable");
    x.deleteRow(0);//删除一行
    }
    function addcol(){
    var c=document.getElementById('mytable');//获取表格信息
    var len=c.rows.length;//获得行数
    var ro=c.rows[0].cells;
    var len2=ro.length;//获得列数
    for(var i=0;i<len;i++){
    var x=c.rows[i].insertCell(len2);//依次向每一行的末尾插入一个新列
    x.innerHTML="new cell"+len2;
    }
    }
    function delcol(){
    var c=document.getElementById('mytable');//获取表格信息
    var len=c.rows.length;//获取表格的行数
    var ro=c.rows[0].cells//获取表格的列数
    var len2=ro.length-1;
    for(var i=0;i<len;i++){
    var x=c.rows[i].deleteCell(len2);//删除每一行末尾的单元格
    }
    }
    </script>
    <meta charset="UTF-8">
    </head>
    <body>
    <p><input type="button" value="增加行" οnclick="addrow()" >&nbsp&nbsp<input type="button" value="删除行" οnclick="delrow()">&nbsp&nbsp
    <input type="button" value="增加列" οnclick="addcol()">&nbsp&nbsp<input type="button" value="删除列" οnclick="delcol()"></p>
    <table frame="border" rules="all" id="mytable">
    <caption>测试表</caption>
    <tr>
    <td>单元格</td><td>单元格</td>
    </tr>
    </table>
    </body>
    </html>

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  • Pandas的DataFrame教程——指定位置增加删除一

    万次阅读 多人点赞 2018-08-03 11:10:02
    1、删除一、一 >>> df A B C D 0 1 3 3 4 1 5 6 7 8 2 1 1 1 1 3 2 3 2 3 #删除A,不改变原来的data数据,返回删除后的新表data_2。axis为1表示删除,0表示删除。inplace为True表示直接对原...

    1、删除一行、一列

    >>> df
       A  B  C  D
    0  1  3  3  4
    1  5  6  7  8
    2  1  1  1  1
    3  2  3  2  3
    
    #删除A列,不改变原来的data数据,返回删除后的新表data_2。axis为1表示删除列,0表示删除行。inplace为True表示直接对原表修改。
    
    >>> data_2 = df.drop('A',axis=1,inplace=False)    #删除列
    >>> data_2
       B  C  D
    0  3  3  4
    1  6  7  8
    2  1  1  1
    3  3  2  3
    >>> df.drop(0,axis=0,inplace=False)               #删除行
       A  B  C  D
    1  5  6  7  8
    2  1  1  1  1
    3  2  3  2  3
    >>>
    

    2、指定位置增加行列

    >>> df
       A  B  C   D
    0  1  3  3   4
    1  5  6  7   8
    2  1  1  1   1
    3  2  3  2   3
    4  7  8  9  10
    >>> df.insert(0,'E',[11,12,13,14,15])     #插入一列
    >>> df
        E  A  B  C   D
    0  11  1  3  3   4
    1  12  5  6  7   8
    2  13  1  1  1   1
    3  14  2  3  2   3
    4  15  7  8  9  10
    >>> df
        E  A  B  C   D
    0  11  1  3  3   4
    1  12  5  6  7   8
    2  13  1  1  1   1
    3  14  2  3  2   3
    4  15  7  8  9  10
    
    df.insert(1,'调换',df.pop('A'))  #改变某一列的位置。如:先删除A列,然后在原表data中第1列插入被删掉的列。
    
    >>> df
        E  调换  B  C   D
    0  11   1  3  3   4
    1  12   5  6  7   8
    2  13   1  1  1   1
    3  14   2  3  2   3
    4  15   7  8  9  10
    >>> df                   字典方式添加一行,append,忽略索引
       a  b  c  d
    0  1  3  3  4
    1  5  6  7  8
    >>>
    >>>
    >>> row={'a':9,'b':10,'c':11,'d':12}
    >>> df.append(row,ignore_index=True)
       a   b   c   d
    0  1   3   3   4
    1  5   6   7   8
    2  9  10  11  12
    >>>                      用loc指定位置添加一行
    >>> df.loc[2]=[9,10,11,12]
    >>> df
       a   b   c   d
    0  1   3   3   4
    1  5   6   7   8
    2  9  10  11  12
    >>>
    

    2-1、 指定位置插入一行,索引非数字

    >>> df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]},index=['c','d','f'])
    >>> df
       A  B
    c  0  3
    d  1  4
    f  2  5
    >>> df.loc['c']=['test','test']      ###指定位置插入一行
    >>> df
          A     B
    c  test  test
    d     1     4
    f     2     5
    
    
    ##########如果不想替换,可以参考如下方式
    pd.DataFrame(np.insert(df.values, 0, values=[10, 10], axis=0))
    
    还有其他方式,比如把df拆分成两个df,用append,然后在合并

    3、按特定顺序,插入一行,保证索引按序排列

    >>> df
        E  调换  B  C   D
    0  11   1  3  3   4
    1  12   5  6  7   8
    2  13   1  1  1   1
    3  14   2  3  2   3
    4  15   7  8  9  10
    >>>
    >>> df.loc[5]=[9,9,9,9,9]                     #插入一行,按E列的顺序,升序
    >>> df
        E  调换  B  C   D
    0  11   1  3  3   4
    1  12   5  6  7   8
    2  13   1  1  1   1
    3  14   2  3  2   3
    4  15   7  8  9  10
    5   9   9  9  9   9
    >>> df.sort_values(by='E')                    #按E列排序
        E  调换  B  C   D
    5   9   9  9  9   9
    0  11   1  3  3   4
    1  12   5  6  7   8
    2  13   1  1  1   1
    3  14   2  3  2   3
    4  15   7  8  9  10
    >>> df1=df.sort_values(by='E')
    >>> df1.reset_index()                        #重置索引
       index   E  调换  B  C   D
    0      5   9   9  9  9   9
    1      0  11   1  3  3   4
    2      1  12   5  6  7   8
    3      2  13   1  1  1   1
    4      3  14   2  3  2   3
    5      4  15   7  8  9  10
    >>> df2=df1.reset_index()
    >>> del df2['index']
    >>> df2                                      #删除掉原来的索引列index
        E  调换  B  C   D
    0   9   9  9  9   9
    1  11   1  3  3   4
    2  12   5  6  7   8
    3  13   1  1  1   1
    4  14   2  3  2   3
    5  15   7  8  9  10
    >>>                                         

    参考文献:

    pandas学习:对series和dataframe进行排序: https://blog.csdn.net/u014662865/article/details/59058039

    Pandas set_index&reset_index : https://blog.csdn.net/claroja/article/details/70911963

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  • Python-矩阵增加行

    千次阅读 2018-01-22 08:48:15
    1、矩阵中添加: numpy.row_stack(mat, a) 2、矩阵中添加: numpy.column_stack(mat,a) #coding:utf-8 import numpy as np ...#结果是43 a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b=np.array([[1,2,3],

    1、矩阵中添加行:

    numpy.row_stack(mat, a)

    2、矩阵中添加列:

    numpy.column_stack(mat,a)

    #coding:utf-8
    import numpy as np
    #一维向量必须reshape为规范形式
    #添加行,列数必须相同
    #结果是4行3列
    a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
    b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
    print np.row_stack((a,b))
    #添加列,行数必须相同
    #[1,2,3]  [4,5]--->  [1,2,3,4,5]
    a=np.array([1,2,3]).reshape(1,3)
    b=np.array([4,5]).reshape(1,2)
    print np.column_stack((a,b))


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  • swing 表格模型增加删除行和列

    千次阅读 2017-05-29 12:29:09
    //进行增加,删除表格都是对表格模型操作,与table无关 public void actionPerformed(ActionEvent e) { if (e.getSource().equals(jb1)){ tableM.addColumn("新增"); } //新增一 if (e.getSource()...
  • 增加有一删除按钮,点击某的删除按钮时,删除当前   方法:  哈哈,我果然好聪明啊 1、文本框、文本框、添加按钮 2、一个DataGridView(放一个panel里),三分别是文本框、文本框、按钮     ...
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  • Python基础-numpy中矩阵增加行

    万次阅读 2016-09-05 22:17:12
    矩阵中添加: numpy.row_stack(mat, a) 其中a是要加入的序列 矩阵中添加: numpy.column_stack(mat,a) 其中a是要加入的序列
  • datatable增加行、筛选指定字段

    千次阅读 2011-08-21 20:12:23
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  • DataTable增加平均行和汇总

    千次阅读 2010-03-09 15:21:00
    转:...这里通过dataTable.Compute()实现计算,DataColumn.Expression实现计算。实现步骤:1、首先我们得到数据放入DataTable中,具得到方法不作说明。Code highl
  • numpy array 增加()

    万次阅读 2017-08-16 20:04:32
    使用Python的numpy的array结构,如何给矩阵增加或者一呢? 下面提供一种方法,当然numpy还提供了很多API函数可供选择。
  • Numpy 矩阵增加或一

    千次阅读 2019-04-10 16:50:02
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  • 最近基于公司的业务做报表的时候,很多场景都要用到排序查询和增加累加总价 1.排序查询 ----查询排序,特定300-400的数据 SELECT B.R,B.* FROM (SELECT ROWNUM R, T.* FROM SYS_ACTIVECODE T WHERE ROWNUM &...
  • datagrid编辑每增加,某的单元格自动填充指定内容的两种方法
  • Numpy中如何给矩阵增加或一

    万次阅读 多人点赞 2016-03-06 16:27:55
    使用Python的numpy的array结构,如何给矩阵增加或者一呢? 下面提供一种方法,当然numpy还提供了很多API函数可供选择。
  • R:增加或删除矩阵的

    万次阅读 2014-10-27 09:02:17
    严格来说,矩阵的长度维度是... 函数rbind()(代表row bind,按行组合)函数cbind()(代表column bind,按组合)可以给矩阵增加行。 > one  > z  > cbind( one, z )  one  [1,] 1 1 1
  • UIPATH-DAY03-03-增加/删除

    千次阅读 2020-04-20 20:49:58
    增加/删除 比较简单,直接上图:
  • python pandas 在dataframe中增加或删除

    万次阅读 多人点赞 2019-04-12 17:30:35
    在dataframe中增加或删除 首先构建一个dataframe import pandas as pd d={'one':{'a':1,'b':2,'c':3},'two':{'a':4,'b':5,'c':6},'three':{'a':7,'b':8,'c':9}} df=pd.DataFrame(d) print(df) 构建的...
  • 如何在DataFrame 中优雅的增加,一

    万次阅读 多人点赞 2017-08-25 11:48:27
    优雅的增加,一定要优雅!df.loc['new_raw'] = '3'df Out[84]: one two three four a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 10 11 d 12 13 14 15 new_raw 3 3
  • 课程系统详细地介绍了使用R语言进行数据处理的基本思路方法。 课程能够帮助初学者快速入门数据处理。 课程通过大量的案例详细地介绍了如何使用R语言进行数据分析处理 课程操作...
  • pandas 快速添加行和列数据

    千次阅读 2019-04-01 15:25:42
    第一种方式,直接插入一: import pandas as pd from pandas import DataFrame df3=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four']) # 新插入的...
  • df['wine'][ran1[i]]=1 #这里难道不是对wine ran1[i]赋值为1吗, #我的结果为什么是前面全是1, 后面是-1啊 在最后一之后添加一,随机添加1/4的数据为1,剩余为-1; df.loc[len(df)] = -1 ran2=random....
  • python 矩阵增加或一

    万次阅读 多人点赞 2017-04-05 10:47:16
    矩阵增加行np.row_stack() 与 np.column_stack()“` import numpy as npa = np.array([[4, 4,], [5, 5]])c = np.row_stack((a, [8,9])) d = np.column_stack((a, [8,9])) “`
  • jquery 动态增加、删除表格的操作。
  • 选择 import pandas as pd data = {'a': [0, 1], 'b': ['x', 'y'], 'c': [5, 6]} df = pd.DataFrame(data) new_df = df[['a', 'b']] print(new_df) 删除 import pandas as pd data = {'a': [0, 1], 'b': ...
  • 但是显然不是我们所需要的,因为数重复了,且多了 于是,又想到第二步,可以在最外面的表中,只查到唯一的sn,所以有如下的SQL: SELECT 'SELECT id,iname,' || WMSYS.WM_CONCAT('MAX(DECODE(sn,''' || SN...

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怎么增加行和列