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    IF函数是很多人习惯使用的Excel条件判断函数,可以根据需要按照不同条件返回指定的结果,但是由于IF函数的限制有很多不方便的地方:

    1、Excel 2003版本中IF函数最大支持7层条件嵌套

    2、Excel 2007以上版本中IF函数最大支持64层条件嵌套;

    3、当条件嵌套层数增加时,写法上非常繁琐,输入的公式越来越长。

    对于超过8个条件判断的问题,我们可以选择更合适的方法来取代IF函数,但是很多人虽然用了多年Excel,但是依然没有掌握这些方法,所以今天专门写一篇教程详细讲解原理。

    先来看一下Excel使用场景以及条件查询要求,如下图片所示。

    f337ebab3d653c687dbd7c86801edf91.png

    你能想到集中解决方案呢,自己思考一下再往下看吧。

    传统IF函数的公式:

    先给出公式,下文再来解析这个公式的原理。

    =IF(B2=1,5000,IF(B2=2,4000,IF(B2=3,3000,IF(B2=4,2000,IF(B2=5,1500,IF(B2=6,1000,IF(B2=7,800,IF(B2=8,500,200))))))))

    公式示意图如下所示:

    a079ca9fdab3da6b2770df139c4864d3.png

    公式原理解析:

    使用IF函数基础用法,分别按照每种条件依次判断,逐层嵌套9种条件判断,输入公式时注意括号位置和数量要匹配正确。

    由于这种方法写法上容易出错,而且当条件判断超过64个时,不支持使用IF函数条件判断,所以下文继续介绍更兼容的方法。

    使用CHOOSE函数取代IF函数多条件判断:

    遇到这类超过8个的条件判断,采用CHOOSE函数替代IF函数,无论从公式结构上还是写法上都更简单,公式如下所示。

    =CHOOSE(B2,5000,4000,3000,2000,1500,1000,800,500,200)

    公式示意图如下所示:

    b66ebba4c2feab4df9f8dcd281275587.png

    公式原理解析:

    CHOOSE函数语法结构如下:

    CHOOSE(索引号,结果1,结果2,......结果N)

    CHOOSE函数支持最高254种条件判断,第一参数使用1至254之间的数字,后续跟着对应的显示结果,分别按照每种条件依次判断。

    使用VLOOKUP函数兼容更多条件判断:

    当你遇到超过64种条件判断,甚至超过254种条件判断时,可以使用VLOOKUP函数兼容更多种条件判断,这种方法对于条件数量没有上限。

    =VLOOKUP(B2,$G$2:$H$10,2,0)

    公式示意图如下所示:

    7d3e775735e60424ec04a1081630bb0a.png

    先建立一个对照表,然后使用VLOOKUP函数基础用法即可轻松解决多条件判断的难题。

    这些常用的经典excel函数公式技巧可以帮你在关键时刻解决困扰,有心的人赶快收藏起来吧。

    希望这篇文章能帮到你!怕记不住可以发到朋友圈自己标记。

    想系统提升Excel函数公式的同学,推荐下面这套超清视频专栏↓

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    IF函数是很多人习惯使用的Excel条件判断函数,可以根据需要按照不同条件返回指定的结果,但是由于IF函数的限制有很多不方便的地方:

    1、Excel 2003版本中IF函数最大支持7层条件嵌套

    2、Excel 2007以上版本中IF函数最大支持64层条件嵌套;

    3、当条件嵌套层数增加时,写法上非常繁琐,输入的公式越来越长。

    对于超过8个条件判断的问题,我们可以选择更合适的方法来取代IF函数,但是很多人虽然用了多年Excel,但是依然没有掌握这些方法,所以今天专门写一篇教程详细讲解原理。

    先来看一下Excel使用场景以及条件查询要求,如下图片所示。

    a6fd10507ba52c7df5686890dff5532a.png

    你能想到集中解决方案呢,自己思考一下再往下看吧。

    传统IF函数的公式:

    先给出公式,下文再来解析这个公式的原理。

    =IF(B2=1,5000,IF(B2=2,4000,IF(B2=3,3000,IF(B2=4,2000,IF(B2=5,1500,IF(B2=6,1000,IF(B2=7,800,IF(B2=8,500,200))))))))

    公式示意图如下所示:

    82147e5f97f2048f88e65e1d503cb6d1.png

    公式原理解析:

    使用IF函数基础用法,分别按照每种条件依次判断,逐层嵌套9种条件判断,输入公式时注意括号位置和数量要匹配正确。

    由于这种方法写法上容易出错,而且当条件判断超过64个时,不支持使用IF函数条件判断,所以下文继续介绍更兼容的方法。

    使用CHOOSE函数取代IF函数多条件判断:

    遇到这类超过8个的条件判断,采用CHOOSE函数替代IF函数,无论从公式结构上还是写法上都更简单,公式如下所示。

    =CHOOSE(B2,5000,4000,3000,2000,1500,1000,800,500,200)

    公式示意图如下所示:

    a1d18a6e817f96005ef0f25410246215.png

    公式原理解析:

    CHOOSE函数语法结构如下:

    CHOOSE(索引号,结果1,结果2,......结果N)

    CHOOSE函数支持最高254种条件判断,第一参数使用1至254之间的数字,后续跟着对应的显示结果,分别按照每种条件依次判断。

    使用VLOOKUP函数兼容更多条件判断:

    当你遇到超过64种条件判断,甚至超过254种条件判断时,可以使用VLOOKUP函数兼容更多种条件判断,这种方法对于条件数量没有上限。

    =VLOOKUP(B2,$G$2:$H$10,2,0)

    公式示意图如下所示:

    fce8cf65b6fb1a668636a140a92319a3.png

    先建立一个对照表,然后使用VLOOKUP函数基础用法即可轻松解决多条件判断的难题。

    这些常用的经典excel函数公式技巧可以帮你在关键时刻解决困扰,有心的人赶快收藏起来吧。

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  • 在上一章内容《将数据库中表格信息输出到页面上》的基础上,增加按姓名查询功能。... 标签搜集用户输入的信息,使用where子句为查询语句添加限制条件。 在<body>标签内,使用<form>...

    在上一章内容《将数据库中表格信息输出到页面上》的基础上,增加按姓名查询功能。

    问:怎么在显示学生信息的页面增加按照姓名查询的功能?

    答:在显示学生信息的页面,使用<form>标签为用户创建表单,表单向服务器传输数据,使用<input> 标签搜集用户输入的信息,使用where子句为查询语句添加限制条件。

    在<body>标签内,使用<form>标签为用户创建表单和<input>标签搜集用户输入信息:

    <form action="student.jsp">
        <input id="sname" name="sname" placeholder="按姓名查询">
        <input type="submit" value="查询">
    </form>

    修改SQL查询语句:

    使用 request.getParameter() 方法来获取表单参数的值。

            String sname = request.getParameter("sname");
            String sql = null;
            if (sname == null) {
                sql = "select * from student";
            } else {
                sql = "select * from student where sname like '%" + sname + "%'";
            }

    地址栏访问student.jsp文件(注意观察地址栏变化):

    (1)初始页面: 

    图1:初始页面

    (2)在输入框中输入“张”,查询张姓学生 

    图2:在输入框中输入“张”,点击“查询”按钮

    (3)在输入框中输入“李”,查询李姓学生 

    图3:在输入框中输入“李”,点击“查询”按钮

    (4)输入框无内容,直接点击查询 

    图4:在图2或者图3 的基础上,直接点击“查询”按钮

    student.jsp完整代码如下:

    <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>
    <%@ page import="com.test1.db.StudentDb" %>
    <%@ page import="java.util.List" %>
    <%@ page import="com.test1.entity.Student" %>
    <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
    <html>
    <head>
        <title>学生信息显示页面</title>
        <style>
            td {
                white-space: nowrap;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <form action="student.jsp">
        <input id="sname" name="sname" placeholder="按姓名查询">
        <input type="submit" value="查询">
    </form>
    <table border="1" cellspacing="0">
        <tr>
            <td>学号</td>
            <td>姓名</td>
            <td>年龄</td>
            <td>性别</td>
            <td>地区</td>
            <td>专业</td>
            <td>班级</td>
            <td>民族</td>
        </tr>
    
        <%
            StudentDb sdb = new StudentDb();
            String sname = request.getParameter("sname");
            String sql = null;
            if (sname == null) {
                sql = "select * from student";
            } else {
                sql = "select * from student where sname like '%" + sname + "%'";
            }
            List<Student> lst = sdb.getStudent(sql);
            request.setAttribute("stuLst", lst);
        %>
        <c:forEach items="${stuLst}" var="stu">
            <tr id="${stu.sid}">
                <td>${stu.sid}</td>
                <td>${stu.sname}</td>
                <td>${stu.sage}</td>
                <td>${stu.ssex}</td>
                <td>${stu.snativeplace}</td>
                <td>${stu.smajor}</td>
                <td>${stu.sclass}</td>
                <td>${stu.snative}</td>
            </tr>
        </c:forEach>
    </table>
    </body>
    </html>
    

    返回目录:学生信息管理系统(Java+JSP)

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  • 鉴于疏浚涉及多学科理论知识的综合性、疏浚作业过程的复杂性和实验条件限制,疏浚工艺决策逻辑的基础理论研究远远落后于实际的需要;改变长期以来因为疏浚工艺知识与理论缺乏导致疏浚作业困难、效率不高的现状,...

    c1d52089a0214178ae9697d8e9cb19ff.gif

    本发明属于疏浚知识库技术领域,具体涉及一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法。

    背景技术:

    疏浚作为水下作业,工艺调控参量众多,这势必增加了分析问题的复杂性。鉴于疏浚涉及多学科理论知识的综合性、疏浚作业过程的复杂性和实验条件的限制,疏浚工艺决策逻辑的基础理论研究远远落后于实际的需要;改变长期以来因为疏浚工艺知识与理论缺乏导致疏浚作业困难、效率不高的现状,指导疏浚作业参数调控,降低操作难度,基于MySQL疏浚知识库的方法为疏浚工艺决策机制的建立打下了基础,疏浚知识库能为决策机制提供必要的决策知识,从而提高疏浚自动化水平。

    技术实现要素:

    本发明的目的在于提供一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法,以解决现有技术中因疏浚工艺知识缺乏导致疏浚作业困难、效率不高的技术问题。

    为达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法,包括以下步骤:

    a、确定知识库的任务,以及知识库的功能;

    b、提取疏浚知识库所需要的知识;

    c、将相关知识以MySQL语言形式写入数据库;

    d、基于MySQL添加知识库管理模块。

    所述知识库的功能包括将知识以逐条的形式保存在知识库中,知识添加,知识修改,知识删除,为疏浚智能决策机制提供相关的知识。

    所述步骤b包括以下步骤:

    ba、根据疏浚现场施工实时收集的大量原始数据,以产量高于平均值,能耗低于平均值的数据作为研究数据,绘制产量散点图,分析其中稳定的高产量区间;

    bb、确定产量的阈值范围后,筛选产量处于阈值范围内的数据,然后分别绘制各工艺参量的散点图,以此确定高产量低能耗时各调控参量的阈值,将各调控参量与阈值相对应,得到调控参量阈值表;

    bc、在工艺参量阈值范围确定的基础上,查阅文献获得疏浚作业工作时的现象原因及解决措施。

    利用MATLAB绘制所述产量散点图。

    所述产量的阈值为1.38~1.9m3。

    所述调控参量包括绞刀切泥厚度、水下泵转速、管路平均浓度、管路流速、泥泵转速、吸入真空、主机负荷和横移速度。

    与现有技术相比,本发明所达到的有益效果:本发明所述基于MySQL疏浚知识库的建立方法,利用MySQL数据库,对疏浚知识进行管理,在高产量低能耗的前提下,建立疏浚知识库,为疏浚作业辅助决策提供专业知识,为疏浚自动化水平的提高打下理论基础,能提高挖泥船的自动化操作水平。

    附图说明

    图1是本发明实施例提供的一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法的流程示意图;

    图2是本发明实施例采集的“天狮号”挖泥船的每秒产量散点图;

    图3是本发明实施例采集的“天狮号”挖泥船的高产量峰值区间散点图;

    图4是本发明实施例采集的“天狮号”挖泥船的绞刀转速折线图;

    图5是本发明实施例采集的“天狮号”挖泥船的泵排出压力折线图;

    图6是本发明实施例提供的一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法的部分数据表;

    图7是本发明实施例提供的一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法的数据表;

    图8是本发明实施例提供的一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法的知识修改前的数据库;

    图9是本发明实施例提供的一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法的知识修改后的数据库;

    图10是本发明实施例提供的一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法的知识删除前的数据库;

    图11是本发明实施例提供的一种基于MySQL疏浚知识库的建立方法的知识删除后的数据库。

    具体实施方式

    下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。

    如图1所示,首先明确知识库要完成的任务,以及知识库所要实现的功能,本数据库的目的是为疏浚智能决策机制提供疏浚方面的专业知识,因此知识库所要实现的功能主要包括以下几个方面:将知识以逐条的形式保存在知识库中;实现对知识库中的知识进行管理,包括:知识添加,知识修改,知识删除,为疏浚智能决策机制提供相关的知识。

    从疏浚相关资料中提取知识库所需要的知识:针对各调控参量,根据现场施工实时收集的数据,原始数据包括绞刀转速、绞刀横移速度等参量的值。选取每秒产量高于平均值,每秒能耗低于平均值的数据。以“天狮号”挖泥船在疏浚作业中的实时数据为例,各原始数据如表1所示:

    表1产能主要参量数据

    表1中各字母所表示的含义如表2所示:

    表2疏浚参量符号与量纲

    分别以序号点和每秒产量为x、y坐标轴,利用MATLAB绘制其散点图,如图2所示。

    分析图2,“天狮号”挖泥船每秒产量的变化范围为0~1.9m3。要使得所有的每秒产量都处在1.9左右是不可能的,将每秒产量为1.3~1.9时定为高产量。在5000~7000s时间内,有一处产量较稳定的区间,并且每秒产量的最高峰值也处于此区间,下面重点分析这段区间,并研究其相应的各个主要调控参量。此高产量峰值区间每秒产量的散点图如图3所示。

    这段时间内每秒产量峰值比其他区间要高,因此将此时间段内的每秒产量范围作为其阈值范围,为1.38~1.9。

    以每秒产量的阈值范围为基础,分析各个工艺参量的阈值范围,如图4,图5所示。

    图4是绞刀转速随时间变化的折线图。从图中可知,在第10秒、第63秒、第70秒时变化幅度最大,其余时间均在27~28r/min内变动,根据上述分析,选取绞刀转速的最优变动区间为26~29r/min。

    图5是泵排出压力随时间变化的折线图。据图可以看出,排出压力在开始的60秒内稳定的在0.63~0.66bar区间内变动,60秒后开始不稳定的变化,在90秒时出现一个峰值后,迅速下降得到0.59bar。故而泵排出压力变化阈值为0.59~0.66bar。

    同理,可对其他主要调控参量进行分析,分析可得绞刀切泥厚度、水下泵转速、管路平均浓度、管路流速、泥泵转速、吸入真空、主机负荷和横移速度的稳定变动区间分别为17.70~18.39m、232~254r/min、6.31~47.35%、4.53~5.03m/s、523~551nm、-100.08~38.19bar、44.41~62.7kw、2~16m/min。

    所以,主要工艺参量阈值范围如表3所示:

    表3主要工艺参量阈值

    在上述已经获得各调控参量的阈值范围基础上,结合相关参量阈值范围对知识库进行模块分解,本知识库按照疏浚装备上的检测装置和工作流程将其分为吸泥管、绞刀、泥泵、排泥管、产量5个知识库子集。通过知识获取工作,现将知识库填充内容总结如表4所示:

    表4疏浚作业现象原因及措施

    表4中的高、低真空及高、低压力和产量高低等参量是针对各工艺参量的阈值范围来说的,高于阈值范围即为过高,低于阈值范围即为过低,处于阈值范围即为正常。例如:高真空即“吸入真空

    根据所收集的知识创建MySQL数据库,建立对应的数据表:

    (a)利用MySQL创建数据库,命令如下:Create DATABASE dredging。即可创建名为dredging的数据库。

    (b)在该dredging数据库下根据收集的知识创建数据表,命令如下:CREATE TABLE`dredging`(

    `id`int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY-KEY,

    `模块`varchar(20)NOT NULL,

    `现象1`varchar(200)DEFAULT NULL,

    `现象2`varchar(200)DEFAULT NULL,

    `现象3`varchar(200)DEFAULT NULL,

    `现象4`varchar(200)DEFAULT NULL,

    `现象5`varchar(200)DEFAULT NULL,

    `原因`varchar(200)DEFAULT NULL,

    `措施`varchar(200)DEFAULT NULL

    )CHARSET=utf8;

    即可创建名为dredging的数据表。

    创建的数据表如图6所示。

    将相关知识以MySQL语言的形式写入。

    根据所搜集的知识,将其写入数据表中。命令如下:Insert into dredging values(`3`,`吸泥管`,`高真空`,`低压力`,`低产量`,`低流速`,`无`,`吸泥管堵塞`,`采用排泥管冲水回流,若不行,则清理吸泥管`)。即可将该条数据写入数据库中。最后完整数据表如图7所示。

    基于MySQL添加知识库管理模块。

    知识添加模块:该模块同“将相关知识以MySQL语言的形式写入”中将知识写入数据库中,命令相同。

    知识修改模块:命令如下:Update dredging set现象2=`高压力`,现象3=`高产量`where id=3,即可修改id为3的那条数据。

    修改前该数据如图8所示,修改后的数据如图9所示。

    知识删除模块:命令如下:Delete from`dredging`where`id`=3,即可删除id为3的那条数据。

    删除前数据库如图10所示,删除后数据库如图11所示。

    利用MySQL数据库,对疏浚知识进行管理,在高产量低能耗的前提下,建立疏浚知识库,为疏浚作业辅助决策提供专业知识,为疏浚自动化水平的提高打下理论基础,能提高挖泥船的自动化操作水平。

    以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

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  • SQL语法大全

    2014-03-30 11:00:11
    sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录: sql="delete from 数据表 where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加...
  • PL/SQL 基础.doc

    2010-09-29 09:31:29
    注:1) id(索引) 的数目的限制由BINARY_INTEGER的范围决定(-2147483647<----->2147483647); 2) TABLE类型与map,_T>类似; 3) 表中的元素可以是复合类型; 4) KEY 没有必要是顺序的; 5) 当数据被插入表中的时候,...
  • 大小限制:ObjectBox默认最大为1GB,当db文件达到1G,新增数据会报出SQL异常,可通过maxSizeInKByte()改变最大限制,建议同SQLite一样,设置为磁盘大小,使用其他方法在部分业务上做磁盘大小检测,磁盘不足及时预警...
  • //可以自己增加可输入值 var i; var c; if(String.charAt( 0 )=='-') return false; if( String.charAt( String.length - 1 ) == '-' ) return false; for( i = 0; i ; i ++ ) { c = String.charAt( i ); if ...
  • MD5源码(C++)

    热门讨论 2009-09-07 19:13:52
    换句话说,王小云的研究成果表明了从理论上讲电子签名可以伪造,必须及时添加限制条件,或者重新选用更为安全的密码标准,以保证电子商务的安全。  MD5破解工程权威网站http://www.md5crk.com/ 是为了公开征集专门...

空空如也

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怎么增加限制条件