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  • Python的小括弧,中括号,大括号还有尖括号的区别
    2020-12-03 08:21:37

    在使用python做项目的过程中发现这种语言使用了很多种类型的括号来表达数据类型,常见的有四种,分别是:小括号( )、中括号[ ]和大括号,也叫做花括号{ },还有尖括号<>,其作用也各不相同,分别用来代表不同的python基本内置数据类型。

    1、python中的小括号( ):代表tuple元组数据类型,元组是一种不可变序列。创建方法很简单,大多时候都是用小括号括起来的。

    >>> tup = (1,2,3,4)

    >>> tup

    (1, 2, 3, 4)

    >>>

    >>> ()#空元组

    ()

    >>>

    >>> 66,#一个值的元组

    (66,)

    2、python中的中括号[ ]:代表list列表数据类型,列表是一种可变的序列。其创建方法即简单又特别,像下面一样:

    >>> list('usepython')

    ['u', 's', 'e','p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

    3、python大括号{ }花括号:代表dict字典数据类型,字典是由键对值组组成。冒号':'分开键和值,逗号','隔开组。用大括号创建的方法如下:

    >>> dic={'john':'boy','lily':'girl'}

    >>> dic

    {'lily': 'girl', 'john': 'boy'}

    4.python的中括号<>表示的是一个set集合,只需要用for循环来访问就可以了,结果就是具体的内容了,如下:

    b=[, ]

    for a in b

    print(a)

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  • python列表类型

    千次阅读 2020-11-28 10:31:19
    列表类型简介列表类型是一个容器,它里面可以存放任意数量、任意类型的数据。例如下面的几个列表中,有存储数值的、字符串的、内嵌列表的。不仅如此,还可以存储其他任意类型。>>> L = [1, 2, 3, 4]>>> L = ["a", "b...

    列表类型简介

    列表类型是一个容器,它里面可以存放任意数量、任意类型的数据。

    例如下面的几个列表中,有存储数值的、字符串的、内嵌列表的。不仅如此,还可以存储其他任意类型。

    >>> L = [1, 2, 3, 4]

    >>> L = ["a", "b", "c", "d"]

    >>> L = [1, 2, "c", "d"]

    >>> L = [[1, 2, 3], "a", "b", [4, "c"]]

    python中的列表是一个序列,其内元素是按索引顺序进行存储的,可以进行索引取值、切片等操作。

    列表结构

    列表是可变对象,可以原处修改列表中的元素而不会让列表有任何元数据的变动。

    >>> L = ["a", "b", "c"]

    >>> id(L), id(L[0])

    (57028736, 55712192)

    >>> L[0] = "aa"

    >>> id(L), id(L[0])

    (57028736, 56954784)

    从id的变动上看,修改列表的第一个元素时,列表本身的id没有改变,但列表的第一个元素的id已经改变。

    看了下面列表的内存图示就很容易理解了。

    733013-20181219133913368-382760828.png

    上面是L = ["a", "b", "c"]列表的图示。变量名L存储了列表的内存地址,列表内部包含了类型声明、列表长度等元数据,还保存了属于列表的3个元素的内存地址。需要注意的是,列表元素不是直接存在列表范围内的,而是以地址的形式保存在列表中。

    所以,修改列表中的元素时,新建一个元素"aa"(之所以新建,是因为字符串是不可变类型),列表本身并没有改变,只是将列表中指向第一个元素的地址改为新数据"aa"的地址。

    因为修改列表数据不会改变列表本身属性,这种行为称为"原处修改"。

    所以,列表有几个主要的的特性:

    列表中可以存放、嵌套任意类型的数据

    列表中存放的是元素的引用,也就是各元素的地址,因此是列表可变对象

    列表是可变序列。所以各元素是有位置顺序的,可以通过索引取值,可以通过切片取子列表

    构造列表

    有两种常用的构造列表方式:

    使用中括号[]

    使用list()构造方法

    使用(中)括号构建列表时,列表的元素可以跨行书写,这是python语法中各种括号类型的特性。

    例如:

    >>> [] # 空列表

    >>> [1,2,3]

    [1, 2, 3]

    >>> L = [

    1,

    2,

    3

    ]

    >>> list('abcde')

    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

    >>> list(range(0, 4))

    [0, 1, 2, 3]

    上面range()用于生成一系列数值,就像Linux下的seq命令一样。但是range()不会直接将数据生成出来,它返回的是一个可迭代对象,表示可以一个一个地生成这些数据,所以这里使用list()将range()的数据全部生成出来并形成列表。

    中括号方式构造列表有一个很重要的特性:列表解析,很多地方也称为"列表推到"。例如:

    >>> [x for x in 'abcdef']

    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

    list()是直接将所给定的数据一次性全部构造出来,直接在内存中存放整个列表对象。列表推导方式构造列表比list()要快,且性能差距还挺大的。

    列表基本操作

    列表支持+ *符号操作:

    >>> L = [1,2,3,4]

    >>> L1 = ['a','b','c']

    >>> L + L1

    [1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'c']

    >>> [1,2] + list("34")

    [1, 2, '3', '4']

    >>> L * 2

    [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

    >>> 2 * L

    [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

    可以通过+=的方式进行二元赋值:

    >>> L1 = [1,2,3,4]

    >>> L2= [5,6,7,8]

    >>> L1 += L2

    >>> L1

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

    L1 += L2的赋值方式对于可变序列来说(比如这里的列表),性能要好于L1 = L1 + L2的方式。前者直接在L1的原始地址内进行修改,后者新创建一个列表对象并拷贝原始L1列表。但实际上,性能的差距是微乎其微的,前面说过列表中保存的是元素的引用,所以拷贝也仅仅只是拷贝一些引用,而非实际数据对象。

    列表是序列,序列类型的每个元素都是按索引位置进行存放的,所以可以通过索引的方式取得列表元素:

    >>> L = [1,2,3,4,5]

    >>> L[0]

    1

    >>> L = [

    ... [1,2,3,4],

    ... [11,22,33,44],

    ... [111,222,333,444]

    ... ]

    >>> L[0][2]

    3

    >>> L[1][2]

    33

    >>> L[2][2]

    333

    当然,也可以按索引的方式给给定元素赋值,从而修改列表:

    >>> L = [1,2,3,4,5]

    >>> L[0] = 11

    通过赋值方式修改列表元素时,不仅可以单元素赋值修改,还可以多元素切片赋值。

    >>> L[1:3] = [22,33,44,55]

    >>> L

    [11, 22, 33, 44, 55, 4, 5]

    上面对列表的切片进行赋值时,实际上是先取得这些元素,删除它们,并插入新数据的过程。所以上面是先删除[1:3]的元素,再在这个位置处插入新的列表数据。

    所以,如果将某个切片赋值为空列表,则表示直接删除这个元素或这段范围的元素。

    >>> L

    [11, 22, 33, 44]

    >>> L[1:3] = []

    >>> L

    [11, 44]

    但如果是将空列表赋值给单个索引元素,这不是表示删除元素,而是表示将空列表作为元素嵌套在列表中。

    >>> L = [1,2,3,4]

    >>> L[0] = []

    >>> L

    [[], 2, 3, 4]

    这两种列表赋值的区别,在理解了前文所说的列表结构之后应该不难理顺。

    列表其它操作

    列表是一种序列,所以关于序列的操作,列表都可以用,比如索引、切片、各种序列可用的函数(比如append()、extend()、remove()、del、copy()、pop()、reverse())等。详细内容参见:python序列操作

    除了这些序列通用操作,列表还有一个专门的列表方法sort,用于给列表排序。

    列表排序sort()和sorted()

    sort()是列表类型的方法,只适用于列表;sorted()是内置函数,支持各种容器类型。它们都可以排序,且用法类似,但sort()是在原地排序的,不会返回排序后的列表,而sorted()是返回新的排序列表。

    >>> help(list.sort)

    Help on method_descriptor:

    sort(...)

    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

    >>> help(sorted)

    Help on built-in function sorted in module builtins:

    sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

    Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

    A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the

    reverse flag can be set to request the result in descending order.

    本文仅简单介绍排序用法。

    例如列表L:

    >>> L = ['python', 'shell', 'Perl', 'Go', 'PHP']

    使用sort()和sorted()排序L,注意sort()是对L直接原地排序的,不是通过返回值来体现排序结果的,所以无需赋值给变量。而sorted()则是返回排序后的新结果,需要赋值给变量才能保存排序结果。

    >>> sorted(L)

    ['Go', 'PHP', 'Perl', 'python', 'shell']

    >>> L

    ['python', 'shell', 'Perl', 'Go', 'PHP']

    >>> L.sort()

    >>> L

    ['Go', 'PHP', 'Perl', 'python', 'shell']

    不难发现,sort()和sorted()默认都是升序排序的(A

    >>> L.sort(reverse=True)

    >>> L

    ['shell', 'python', 'Perl', 'PHP', 'Go']

    在python 3.x中,sort()和sorted()不允许对包含不同数据类型的列表进行排序。也就是说,如果列表中既有数值,又有字符串,则排序操作报错。

    sort()和sorted()的另一个参数是key,它默认为key=None,该参数用来指定自定义的排序函数,从而实现自己需要的排序规则。

    例如,上面的列表不再按照默认的字符顺序排序,而是想要按照字符串的长度进行排序。所以,自定义这个排序函数:

    >>> def sortByLen(s):

    ... return len(s)

    然后通过指定key = sortByLen的参数方式调用sort()或sorted(),在此期间还可以指定reverse = True:

    >>> L = ['shell', 'python', 'Perl', 'PHP', 'Go']

    >>> sorted(L,key=sortByLen)

    ['Go', 'PHP', 'Perl', 'shell', 'python']

    >>> L.sort(key=sortByLen,reverse=True)

    >>> L

    ['python', 'shell', 'Perl', 'PHP', 'Go']

    再例如,按照列表每个元素的第二个字符来排序。

    def f(e):

    return e[1]

    L = ['shell', 'python', 'Perl', 'PHP', 'Go']

    sorted(L, key=f)

    L.sort(key=f)

    更多的排序方式,参见:sorting HOWTO。比如指定两个排序依据,一个按字符串长度升序排,长度相同的按第2个字符降序排。用法其实很简单,不过稍占篇幅,所以本文不解释了。

    列表迭代和解析

    列表是一个序列,可以使用in测试,使用for迭代。

    例如:

    >>> L = ["a","b","c","d"]

    >>> 'c' in L

    True

    >>> for i in L:

    ... print(i)

    ...

    a

    b

    c

    d

    再说列表解析,它指的是对序列中(如这里的列表)的每一项元素应用一个表达式,并将表达式计算后的结果作为新的序列元素(如这里的列表)。

    通俗一点的解释,以列表序列为例,首先取列表各元素,对每次取的元素都做一番操作,并将操作后得到的结果放进一个新的列表中。

    因为解析操作是一个元素一个元素追加到新列表中的,所以也称为"列表推导",表示根据元素推导列表。

    最简单的,将字符串序列中的各字符取出来放进列表中:

    >>> [ i for i in "abcdef" ]

    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

    这里是列表解析,因为它外面使用的是中括号[],表示将操作后的元素放进新的列表中。可以将中括号替换成大括号,就变成了集合解析,甚至字典解析。但注意,没有直接的元组解析,因为元组的括号是特殊的,它会被认为是表达式的优先级包围括号,而不是元组构造符号。

    取出元素对各元素做一番操作:

    >>> [ i * 2 for i in "abcdef" ]

    ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff']

    >>> L = [1,2,3,4]

    >>> [ i * 2 for i in L ]

    [2, 4, 6, 8]

    >>> [ (i * 2, i * 3) for i in L ]

    [(2, 3), (4, 6), (6, 9), (8, 12)]

    解析操作和for息息相关,且都能改写成for循环。例如,下面两个语句得到的结果是一致的:

    [ i * 2 for i in "abcdef" ]

    L = []

    for i in "abcdef":

    L.append(i * 2)

    但是解析操作的性能比for循环要更好,正符合越简单越高效的理念。

    学过其他语言的人,估计已经想到了,解析过程中对各元素的表达式操作类似于回调函数。其实在python中有一个专门的map()函数,它以第一个参数作为回调函数,并返回一个可迭代对象。也就是说,也能达到和解析一样的结果。例如:

    >>> def f(x):return x * 2

    ...

    >>> list(map(f,[1,2,3,4]))

    [2, 4, 6, 8]

    map()函数在后面的文章会详细解释。

    展开全文
  • 相信大家不管是看别人的代码,还是自己的代码总会在定义表的数据类型时,会需要在数据类型后面加一个括号,里面写一个参数,例如int(3),smallint(5),char(5)等,但是括号里面的数字到底是什么意思呢?我以前也是只...

    相信大家不管是看别人的代码,还是自己的代码总会在定义表的数据类型时,会需要在数据类型后面加一个括号,里面写一个参数,例如int(3),smallint(5),char(5)等,但是括号里面的数字到底是什么意思呢?我以前也是只会用,但是感觉自己是在瞎用,根本没有注意到重点,今天写个博客记录下重点。

    首先我们先来讲讲字符和字节的概念。

    字节(Byte)是一种计量单位,表示数据量多少,它是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位。

    字符是指计算机中使用的文字和符号,比如1、2、3、A、B、C、~!·#¥%……—*()——+、,中,国等等。

    字符和字节不存在绝对的关系,只是在不同的编码格式里,对应的比值不一样。比如:

    1.UTF-8编码中,一个英文字符等于一个字节,一个中文(含繁体)字符等于三个字节。

    2.Unicode编码中,一个英文等于两个字节,一个中文(含繁体)字符等于两个字节。

    符号:英文标点占一个字节,中文标点占两个字节。举例:英文句号“.”占1个字节的大小,中文句号“。”占2个字节的大小。

    3.UTF-16编码中,一个英文字母字符或一个汉字字符存储都需要2个字节(Unicode扩展区的一些汉字存储需要4个字节)。

    4.UTF-32编码中,世界上任何字符的存储都需要4个字节。

    所有你看见的单个字:a,啊,都叫字符。

    char和varchar括号中的数字含义。

    char的列长度是固定的,char的长度可选范围在0-255字符之间。也就是char最大能存储255个字符.

    varchar的列长度是可变的,在mysql5.0.3之前varchar的长度范围为0-255字符,mysql5.0.3之后varchar的长度范围为0-65535个字节.

    CHAR(M)定义的列的长度为固定的,M取值可以为0-255之间,当保存CHAR值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时,尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字符,都要占去10个字符的空间,不足的自动用空格填充。

    VARCHAR(M)定义的列的长度为可变长字符串,VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是65,532字节。VARCHAR值保存时不进行填充。当值保存和检索时尾部的空格仍保留,符合标准SQL。varchar存储变长数据,但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么"+1"呢?这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从空间上考虑,用varchar合适;从效率上考虑,用char合适,关键是根据实际情况找到权衡点。

    简单来说:varchar(m)里面表示的是长度,例如:varchar(5)表示最大可存储5个中文或5个英文字母。

    int smallint等数据类型括号中的数字含义。

    类型

    大小

    范围(有符号)

    范围(无符号)

    用途

    TINYINT

    1字节

    (-128,127)

    (0,255)

    小整数值

    SMALLINT

    2字节

    (-32 768,32 767)

    (0,65535)

    大整数值

    MEDIUMINT

    3字节

    (-8 388 608,8 388 607)

    (0,16 777 215)

    大整数值

    INT

    4字节

    (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295)

    (0,4 294 967 295)

    大整数值

    BIGINT

    8字节

    (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807)

    (0,18 446 744 073 709 551 615)

    极大整数值

    这些类型,是定长的,其容量是不会随着后面的数字而变化的,比如int(11)和int(8),都是一样的占4字节。tinyint(1)和tinyint(10)也都占用一个字节。

    那么后面的11和8,有啥用呢。

    数据类型(m)中的m不是表示的数据长度,而是表示数据在显示时显示的最小长度。tinyint(1) 这里的1表示的是 最短显示一个字符。tinyint(2) 这里的2表示的是 最短显示两个字符。

    当字符长度(m)超过对应数据类型的最大表示范围时,相当于啥都没发生;

    当字符长度(m)小于对应数据类型的表示范围时,就需要指定拿某个字符来填充,比如zerofill(表示用0填充),

    设置tinyint(2) zerofill 你插入1时他会显示01;设置tinyint(4) zerofill 你插入1时他会显示0001。

    即使你建表时,不指定括号数字,mysql会自动分配长度:int(11)、tinyint(4)、smallint(6)、mediumint(9)、bigint(20)。

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  • 列表用括号表示。 (2)将一组值打包到一个对象,称为元组。元组括号表示。元组和列表的大部分操作相同。但是,列表是不固定的,可以随时插入,删除;而元组一旦确认就不能够再更改。所以,系统为了列表的...

    Python主要有三种数据类型:字典、列表、元组。其分别由花括号,中括号,小括号表示。

    列表/元组/集合/字典的理解

    (1)列表是任意对象的序列。列表用方括号表示。

    (2)将一组值打包到一个对象中,称为元组。元组用小括号表示。元组和列表的大部分操作相同。但是,列表是不固定的,可以随时插入,删除;而元组一旦确认就不能够再更改。所以,系统为了列表的灵活性,就需要牺牲掉一些内存;而元组就更为紧凑。(注意,元组在定义过程中,字符串必须用单引号‘扩起来。)

    (3)与列表和元组不同,集合是无序的,也不能通过索引进行访问。此外,集合中的元素不能重复。

    (4)字典就是一个关联数组或散列表,其中包含通过关键字索引的对象。用大括号表示。与集合相比,通过关键字索引,所以比集合访问方便。字典是Python解释器中最完善的数据类型。

    元组(tuple):
      元组常用小括号表示,即:(),元素加逗号,是元组的标识。

    #定义一个元组
     
    #tuple = 'a',
     
    tuple = ('a','b','c','d','e','f','g')
     
    #常规来说,定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组的元素,但对元组切片可以添加会修改元组的元素。
     
    print tuple[1:5]
     
    tuple = tuple[:2]+('h')+temp[2:]
     
    print(tuple)
     
    #使用for循环进行遍历元组
     
    for each in tuple:
     
        print each
     
    #通过range()函数和for循环获取元组内元素的序号
     
    for index in range(len(tuple)):
     
        print tuple[index]
     
    #tuple = 'a',
     
    tuple = ('a','b','c','d','e','f','g')
     
    #常规来说,定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组的元素,但对元组切片可以添加会修改元组的元素。
     
    print tuple[1:5]
     
    tuple = tuple[:2]+('h')+temp[2:]
     
    print(tuple)
     
    #使用for循环进行遍历元组
     
    for each in tuple:
     
        print each
     
    #通过range()函数和for循环获取元组内元素的序号
     
    for index in range(len(tuple)):
     
        print tuple[index]
    

    列表(list):
      列表常用方括号表示,即:[];

    创建一个列表,只要把用逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

    例如:

    1 list1 = ['a','b','c',1,3,5]
    2 list2 = [1,2,3,4,5,6]
    3 list3 = ["abc","bcd","cde"]
    

    遍历列表:(len(each):表示每个迭代变量的长度,each:表示每个迭代的变量)

    1 list1 = ['a','b','c',1,3,5]
    2 for each in list1
    3     print(each,len(each))
    

    列表中常用的函数:

    cmp(list1,list2):比较两个列表的元素

    len(list):返回列表元素个数

    max(list):返回列表元素最大值

    min(list):返回列表元素最小值

    list(tuple):将元组转换为列表

    列表中常用的9个方法:

    list.append(obj):在列表的末尾添加新的对象

    list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数

    list.extend(list):在列表末尾添加包含多个值的另一个序列,有扩展列表的作用

    list.insert(index,obj):将对象插入列表中的第index元素之前

    list.pop(obj=list[-1]):默认移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

    list.remove(obj):移除列表中某个值

    list.reverse():将列表中的元素反向排列

    list.sort(function()):将列表进行排序

    字典(dict)
      字典是由花括号{}来包含其数据的,花括号内包含键(key)和其对应的值(value),一对键和值成为一个项,键和值用冒号:隔开,项和项之间用逗号,隔开,空字典就是不包含任何项的字典,也可理解为空字典就是花括号内不包含任何内容,直接使用花括号{}表示。

    创建一个字典:

    dict = {‘name’:‘john’,‘age’:20,‘sex’:male}

    备注:键是一个不可变的数据类型

    访问字典:

    由于字典是无序的,访问字典不能通过索引的方式;通过变量名[键名]来访问。

    字典添加项:

    变量名:[新添加的键名] = 新添加的键对应的值

    字典修改项的值:

    变量名:[要修改的键名] = 新值

    字典删除项或值:

    del方法:删除键对应的值,del 变量名[键名];

    删除字典,del 变量名。

    clear方法:清空字典内容。

    变量名.clear()

    pop方法:删除键对应的值,但是它会把对应的值输出后再删除

    Python 双引号 单引号 多引号区别

    先说1双引号与3个双引号的区别,双引号所表示的字符串通常要写成一行
    如:
    s1 = “hello,world”
    如果要写成多行,那么就要使用/ (“连行符”)吧,如
    s2 = “hello,/
    world”
    s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话,就可以直接写了,如下:
    s3 = “”“hello,
    world,
    hahaha.”"",那么s3实际上就是"hello,/nworld,/nhahaha.", 注意“/n”,所以,
    如果你的字符串里/n很多,你又不想在字符串中用/n的话,那么就可以使用3个双
    引号。而且使用3个双引号还可以在字符串中增加注释,如下:
    s3 = “”“hello, #hoho, this is hello, 在3个双引号的字符串内可以有注释哦
    world, #hoho, this is world
    hahaha.”""

    这里我试过一下,确实可以加注释,不过在print s3的时候连注释内容会一起给打印出来
    这就是3个双引号和1个双引号表示字符串的区别了,3个双引号与1个单引号的区别也
    是和这个一样的,实际上python支持单引号是有原因的,下面我来比较1个单引号和
    1个双引号的区别。

    当我用单引号来表示一个字符串时,如果要表示 Let’s go 这个字符串,必须这样:
    s4 = ‘Let/‘s go’,注意没有,字符串中有一个’,而字符串又是用’来表示,所以
    这个时候就要使用转义符 / (/,转义符应该知道吧), 如果你的字符串中有一大堆
    的转义符,看起来肯定不舒服,python也很好的解决了这个问题,如下:
    s5 = “Let’s go”
    这时,我们看,python知道你是用 " 来表示字符串,所以python就把字符串中的那
    个单引号 ’ , 当成普通的字符处理了,是不是很简单。
    对于双引号,也是一样的,下面举个例子
    s6 = ‘I realy like “python”!’
    这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了。

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