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  • 在Python中,列表索引值是从1开始。
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    2021-04-26 19:01:28

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    中值具有反时限安秒特性的元件就具备短路保护和()保护能力。

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    索引We need to read this sentence in falling intonation: Why are you laughing

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    s____ a. 滑的

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  • python列表索引总结

    万次阅读 多人点赞 2019-06-03 19:17:25
    Python包含6种内建序列: 列表 元组 字符串 Unicode字符串 buffer对象 ...序列中的每个元素都有编号,即其位置或索引,其中第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推。在有些编程语...

    Python包含6种内建序列:

    • 列表
    • 元组
    • 字符串
    • Unicode字符串
    • buffer对象
    • xrange对象

    1.数据结构

    数据结构是以某种方式(如通过编号)组合起来的数据元素(如数、字符乃至其他数据结构)集合。在Python中,最基本的数据结构为序列(sequence)。序列中的每个元素都有编号,即其位置或索引,其中第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推。在有些编程语言中,从1开始给序列中的元素编号,但从0开始指出相对于序列开头的偏移量。这显得更自然,同时可回绕到序列末尾,用负索引表示序列末尾元素的位置。

    2.序列

    元组是一种特殊的序列,类似于列表,列表和元组的主要不同在于,列表是可以修改的,而元组不可以。这意味着列表适用于需要中途添加元素的情形,而元组适用于出于某种考虑需要禁止修改序列的情形。禁止修改序列通常出于技术方面的考虑,与Python的内部工作原理相关,这也是有些内置函数返回元组的原因所在。在你自己编写程序时,几乎在所有情况下都可使用列表来代替元组。一种例外情况是将元组用作字典键。在需要处理一系列值时,序列很有用。在数据库中,你可能使用序列来表示人,其中第一个元素为姓名,而第二个元素为年龄。如果使用列表来表示(所有元素都放在方括号内,并用逗号隔开),将类似于下面这样:

    >>> edward = ['Edward Gumby', 42]

    序列还可包含其他序列,因此可创建一个由数据库中所有人员组成的列表:

    >>> edward = ['Edward Gumby', 42]
    
    >>> john = ['John Smith', 50]
    >>> database = [edward, john]
    >>> database
    [['Edward Gumby', 42], ['John Smith', 50]]

    有几种操作适用于所有序列,包括索引、切片、相加、相乘和成员资格检查。另外,Python还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素。

    3. 索引

    序列中的所有元素都有编号——从0开始递增。你可像下面这样使用编号来访问各个元素:

    >>> greeting = 'Hello'
    >>> greeting[0]
    'H'

    字符串就是由字符组成的序列。索引0指向第一个元素,这里为字母H。不同于其他一些语言,Python没有专门用于表示字符的类型,因此一个字符就是只包含一个元素的字符串。

    这称为索引(indexing)。你可使用索引来获取元素。这种索引方式适用于所有序列。当你使用负数索引时,Python将从右(即从最后一个元素)开始往左数,因此-1是最后一个元素的位置。

    >>> greeting[-1]
    'o'

    对于字符串字面量(以及其他的序列字面量),可直接对其执行索引操作,无需先将其赋给变量。这与先赋给变量再对变量执行索引操作的效果是一样的。

    >>> 'Hello'[1]
    'e

    如果函数调用返回一个序列,可直接对其执行索引操作。例如,如果你只想获取用户输入的年份的第4位,可像下面这样做:

    >>> fourth = input('Year: ')[3]
    Year: 2005
    >>> fourth
    '5'

    负数索引与正数索引之间存在一个规律:当正数索引+负数索引的绝对值=元素的个数,它们所指的是同一个元素。

    # Hello World!:总共有12个元素,含空格和标点符号
    print('Hello World!'[8]) # r
    print('Hello World!'[-4])# r

    4. 切片

     除使用索引来访问单个元素外,还可使用切片(slicing)来访问特定范围内的元素。为此,可使用两个索引,并用冒号分隔:

    >>> tag = '<ahref="http://www.python.org">Python web site</a>'
    >>> tag[9:30]
    'http://www.python.org'
    >>> tag[32:-4]
    'Python web site'

    如你所见,切片适用于提取序列的一部分,其中的编号非常重要:第一个索引是包含的第一个元素的编号,但第二个索引是切片后余下的第一个元素的编号。请看下面的示例:

    >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    >>> numbers[3:6] [4, 5, 6]
    >>> numbers[0:1] [1]

    简而言之,你提供两个索引来指定切片的边界,其中第一个索引指定的元素包含在切片内,但第二个索引指定的元素不包含在切片内。

    4.1 绝妙的简写

    分片用于截取某个范围内的元素,通过:来指定起始区间(左闭右开区间包含左侧索引值对应的元素,但不包含右测索引值对应的元素)。假设你要访问前述数字列表中的最后三个元素,显然可以明确地指定这一点。

    >>> numbers[7:10]
    [8, 9, 10]

    在这里,索引10指的是第11个元素:它并不存在,但确实是到达最后一个元素后再前进一步所处的位置。明白了吗?如果要从列表末尾开始数,可使用负数索引。

    >>> numbers[-3:-1]
    [8, 9]

    然而,这样好像无法包含最后一个元素。如果使用索引0,即到达列表末尾后再前进一步所处的位置,结果将如何呢?结果并不是你想要的。事实上,执行切片操作时,如果第一个索引指定的元素位于第二个索引指定的元素后面(在这里,倒数第3个元素位于第1个元素后面),结果就为空序列。好在你能使用一种简写:如果切片结束于序列末尾,可省略第二个索引。

    >>> numbers[-3:]
    [8, 9, 10]

    同样,如果切片始于序列开头,可省略第一个索引。

    >>> numbers[:3]
    [1, 2, 3]

    实际上,要复制整个序列,可将两个索引都省略。

    >>> numbers[:]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    4.2 更大的步长

    执行切片操作时,你显式或隐式地指定起点和终点,但通常省略另一个参数,即步长。在普通切片中,步长为1。这意味着从一个元素移到下一个元素,因此切片包含起点和终点之间的所有元素。

    >>> numbers[0:10:1]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    在这个示例中,指定了另一个数。你可能猜到了,这显式地指定了步长。如果指定的步长大于1,将跳过一些元素。例如,步长为2时,将从起点和终点之间每隔一个元素提取一个元素。

    >>> numbers[0:10:2]
    [1, 3, 5, 7, 9]
    numbers[3:6:3]
    [4]

    显式地指定步长时,也可使用前述简写。例如,要从序列中每隔3个元素提取1个,只需提供步长4即可。

    >>> numbers[::4]
    [1, 5, 9]

    当然,步长不能为0,否则无法向前移动,但可以为负数,即从右向左提取元素。

    >>> numbers[8:3:-1]
    [9, 8, 7, 6, 5]
    >>> numbers[10:0:-2]
    [10, 8, 6, 4, 2]

    步长为负数时,第一个索引必须比第二个索引大。否则无法取值

    >>> numbers[0:10:-2]         
    []
    >>> numbers[::-2]
    [10, 8, 6, 4, 2]
    
    >>> numbers[5::-2]
    [6, 4, 2]
    >>> numbers[:5:-2]
    [10, 8]

    在这种情况下,要正确地提取颇费思量。如你所见,第一个索引依然包含在内,而第二个索引不包含在内。步长为负数时,第一个索引必须比第二个索引大。当你省略起始和结束索引时:步长为正数时,它从起点移到终点,而步长为负数时,它从终点移到起点。

    注意:数据的一些细微区别

    num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
    num1 = num[-1] # 输出:10  type:int
    num2 = num[-1:]# 输出:[10] type:list

    ‘+’运算

    表示两个序列的相连,但是仅对相同类型的序列进行连接操作。举例:

    #列表
    >>> [1,2,3] + [3,2,1]
    [1, 2, 3, 3, 2, 1]
    #字符串
    >>> 'Hi' + ',' + 'Baby'
    'Hi,Baby'
    #元组(tuple)
    >>> ('This','is','a') + ('test','case')
    ('This', 'is', 'a', 'test', 'case')
    #如果序列类型不一致,则会报错
    >>> 'Hi' + [1,2]
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects


    ‘*’运算(乘)

    ‘*’运算表示生成一个元素重复多次的序列,乘法表示将指定序列重复N次以生成一个新的序列,None可以用来初始化序列。

    >>>print('hi '*5)
    'hi hi hi hi hi '
    >>> print("hello" * 3)
    'hellohellohello'
    >>> (1,2,3) * 4 # tuple类型
    (1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)
    >>> [1,2,3] * 4 # list类型
    [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
    >>> [None]*5 # none
    [None, None, None, None, None]
    >>> 4 * [1,2,3] # 支持交换律
    [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

     

    参考:

    https://blog.csdn.net/jamfiy/article/details/87910881

    https://blog.csdn.net/qq_30622831/article/details/81704168

    https://blog.csdn.net/wang_weina/article/details/53613099

    展开全文
  • python 列表索引问题

    千次阅读 2020-11-30 02:36:23
    展开全部数据结构是通e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333363366261过某种方式组织在一起的数据元素的集合。...1.序列概览python有6种内建的序列:列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象...

    展开全部

    数据结构是通e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333363366261过某种方式组织在一起的数据元素的集合。在python中,最基本的数据结构就是序列。序列中的每个元素被分配一个序号,即元素的位置,也被称为索引。注意:第一个索引是0。

    1.序列概览

    python有6种内建的序列:列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象和xrange对象。

    这里重点介绍列表和元组。列表和元组主要区别在于,列表可以修改,元组不可修改。一般来说,在几乎所有情况下列表都可以代替元组。

    在需要操作一组数值的时候,序列很好用:

    复制代码 代码如下:

    Edward = ["Gumby",42]

    同时,序列可以包含其他的序列。如:

    复制代码 代码如下:

    Edward = ["Gumby",42]

    John = ["Smith",50]

    database = [Edward,John]

    2. 通用序列操作

    所有序列类型都可以进行某些特点的操作,包括:索引,分片,加,乘以及检查某个元素是否属于序列的成员(成员资格)。除此之外,python还有计算序列长度,找出最大元素和最小元素的内建函数。

    2.1 索引

    序列中的所有元素都是有编号的--从0开始递增。这些元素可以通过编号分别访问:

    复制代码 代码如下:

    >>>greeting = "hello"

    >>>greeting[0]

    'H'

    使用负数索引的话,python会从右边,也就是从最后一个元素开始计数,最后一个元素的位置编号是-1!

    复制代码 代码如下:

    >>> greeting[-1]

    'g'

    2.2 分片

    分片可以访问一定范围内的元素,通过冒号相隔的2个索引来实现。分片对于提取序列的一部分是很有用的,第一个索引是提取部分的第一个元素编号,最后的索引是分片之后剩下部分的第一个元素编号。

    复制代码 代码如下:

    >>> number = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

    >>> number[3:6]

    [4,5,6]

    >>> number[0:1]

    [1]

    2.2.1 优雅的捷径

    需要访问最后3个元素,可以这样显式操作:

    复制代码 代码如下:

    >>> number[7:10]

    [8,9,10]

    这里索引10指向的第11个元素不存在,却是在最后一个元素之后。

    如果需要从列表结尾开始计数,就是说如果分片所得部分包括序列结尾的元素,那么只需置空最后一个索引:

    复制代码 代码如下:

    >>> number[-3:]

    [8,9,10]

    这种方法适用于序列开始的元素或者显示整个序列:

    复制代码 代码如下:

    >>> number[:3]

    [1,2,3]

    >>> number[:]

    [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

    2.2.2 更大的步长

    进行分片的时候,分片的开始和结束都需要进行指定,另一个参数-步长,通常是隐式设置的。默认的步长是1。如果显示设置步长为比1大的数,那么会跳过某些元素。

    复制代码 代码如下:

    >>> number[0:10:2]

    [1,3,5,7,9]

    >>> number[3:6:3]

    [4]

    步长不能为0,但是可以是负数,即从右到左提取元素:

    复制代码 代码如下:

    >>> number[10:0:-2]

    [10,8,6,4,2]

    >>> number[0:10:-2]

    []

    上面第二个式子是错误的,使用一个负数作为步长时,必须让开始点大于结束点。

    2.3 序列相加

    通过使用加号可以进行序列的连接操作:

    复制代码 代码如下:

    >>> [1,2,3] + [4,5,6]

    [1,2,3,4,5,6]

    >>>'hello, ' + 'world'

    'hello, world'

    >>>[1,2,3] + 'hello'

    TypeError:can only concatenate list(not 'string') to list

    如上面第三个例子所示,列表和字符串是无法连接到一块的,尽管它们都是序列,但是只有2种相同类型的序列才能进行连接操作。

    复制代码 代码如下:

    2.4 乘法

    用数字x乘以一个序列会生成新的序列,在新的序列中,原来的序列被重复x次:

    [code]

    >>> 'python' *5

    'pythonpythonpythonpythonpython'

    >>> [42] * 5

    [42,42,42,42,42]

    None,空列表和初始化

    空列表可以通过2个中括号进行表示([]),但是如果想创建一个占用十个元素空间,却不包括任何有用内容的列表,我们就需要一个值来代表空值,可以这样做:

    复制代码 代码如下:

    >>> sequence = [None] * 10

    >>> sequence

    [None,None,None,None,None,None,None,None,None,None]

    2.5 成员资格

    为了检查一个值是否在序列中,可以使用in运算符。它检查某个条件是否为真,然后返回相应的值(True或False)

    复制代码 代码如下:

    >>> p = 'write'

    >>> 'w' in p

    True

    >>> user =["a","b","c"]

    >>> raw_input('Enter:') in user

    Enter:a

    True

    2.6 长度,最大最小值

    复制代码 代码如下:

    >>> numbers = [10,20,30]

    >>> len(numbers)

    >>> max(numbers)

    >>> min(numbers)

    >>> max(1,99)

    >>> min(1,99)

    上面最后2个例子中,max函数和min函数的参数并不是序列,而是以多个数字直接作为参数。

    3.列表:python的“苦力”

    3.1 list函数

    因为字符串不能像列表一样被修改,所以有时候根据字符串创建列表会很有用。ps:list函数适用于所有类型的列表,不只是字符串。

    复制代码 代码如下:

    >>> list('hello')

    ['h','e','l','l','o']

    提示:可以用下面的表达式将一个由字符组成的列表转换为字符串:

    复制代码 代码如下:

    >>> strs = ‘ '.jion(list)

    >>> strs

    "h e l l o"

    3.2 基本列表操作

    方法是一个与某些对象有紧密联系的函数,对象可能是列表,数字,也可能是字符串或者其他类型的对象。列表提供了几个方法,用于检测或者修改其中的内容。

    3.2.1 append

    append方法用于在列表末尾追加新的对象:

    复制代码 代码如下:

    >>> lst = [1,2,3]

    >>> lst.append(4)

    >>> lst

    [1,2,3,4]

    注意:append方法不是简单地返回一个修改过的新列表,而是直接修改原来的列表。

    3.2.2 count

    count方法统计某个元素在列表中出现的次数:

    复制代码 代码如下:

    >>> x =[[1,2],1,1,[1,2,[1,2]]]

    >>> x.count(1)

    2

    3.2.3 extend

    extend方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

    注意:extend方法和连接操作(+)最主要的区别在于:extend方法修改了被扩展的序列,而连接操作会返回一个全新的列表。

    3.2.4 index

    index方法用于从列表中找出某个值第一次匹配项的索引位置:

    复制代码 代码如下:

    >>> knights = ['we','are','the','knights']

    >>> knights.index('the')

    2

    >>> knights.index("hi")

    ValueError:list.index(x):x not in list

    当匹配项没有被找到时,会引发一个异常。

    3.2.5 insert

    insert方法用于将对象插入到列表中:

    复制代码 代码如下:

    >>> numbers = [1,2,3,6]

    >>> numbers = insert(3,5)

    >>> numbers

    [1,2,3,5,6]

    >>> numbers[3:3] = [4]

    >>> numbers

    [1,2,3,4,5,6]

    上面最后一个例子中通过分片赋值实现插入,但是可读性不如insert。

    3.2.6 pop

    pop方法会移除列表中的一个元素,并且放回该元素的值,它是唯一一个既能修改列表又能返回元素值的列表方法:

    复制代码 代码如下:

    >>> x = [1,2,3]

    >>> x.pop()

    3

    >>> x

    [1,2]

    3.2.7 remove

    remove方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项:

    复制代码 代码如下:

    >>> x = ['to','be','to']

    >>> x.remove('to')

    >>> x

    ['be','to']

    >>> x.remove('kkk')

    ValueError:list.remove(x):x not in list

    可以看到只有第一次出现的值被移除了,而不在列表中的值是不会移除的。

    3.2.8 reverse

    reverse方法将列表中的元素反向存放:

    复制代码 代码如下:

    >>> x = [1,2,3]

    >>> x.reverse()

    >>> x

    [3,2,1]

    3.2.9 sort

    sort方法用于在原位置对列表进行排序,意味着改变原来的列表,而不是简单地返回一个已排序的列表副本。

    如果想要得到一个排序而不改变原来的数值,那就需要先赋值再排序:

    复制代码 代码如下:

    >>> x = [4,2,7,1]

    >>> y = x[:]

    >>> y.sort()

    >>> x

    [4,2,7,1]

    >>>y

    [1,2,4,7]

    注意:上面的例子中赋值使用的是y=x[:],分片是一种很有效率的复制整个列表的方法。如果简单地把x赋值给y是没有的(y=x),因为这样做就让x和y指向同一个列表了。

    另一种获取已排序列表副本的方法是使用sorted函数:

    复制代码 代码如下:

    >>> x = [4,5,3,7,2]

    >>> y = sorted(x)

    >>> x

    [4,5,3,7,2]

    >>> y

    [2,3,4,5,7]

    3.2.10 高级排序

    如果希望元素能够按照特定的方式进行排序,那么可以通过compare(x,y)的形式自定义比较函数。内建cmp函数提供了比较函数的默认实现方式:

    复制代码 代码如下:

    >>> cmp(1,2)

    -1

    >>> cmp(2,1)

    >>> cmp(1,1)

    >>> numbers = [5,3,9,7]

    >>> numbers.sort(cmp)

    >>> numbers

    [3,5,7,9]

    sort方法有另外2个可选参数-key和reverse。要使用它们,那就要通过名字来指定。

    复制代码 代码如下:

    >>> x = ['a','abc','ab']

    >>> x.sort(key=len)

    >>> x

    ['a','ab','abc']

    >>> y = [2,4,1,5]

    >>> y.sort(reverse)

    >>> y

    [5,4,2,1]

    4.元组:不可变序列

    创建元组的语法很简单:如果你用逗号分隔了一些值,那么你就自动创建了元组。

    复制代码 代码如下:

    >>>1,2,3

    (1,2,3)

    >>>(1,2,3)

    (1,2,3)

    >>>()

    ()

    >>>42,

    (42,)

    如上面最后一个例子,如果要实现一个包括一个值的元组,必须在数值后面加一个逗号。

    4.1 tuple函数

    tuple将一个序列作为参数并把它转换为元组,如果参数是元组,那么该参数就会被原样返回:

    复制代码 代码如下:

    >>> tuple([1,2,3])

    (1,2,3)

    >>> tuple('abc')

    ('a','b','c')

    >>> tuple((1,2,3))

    (1,2,3)

    4.2 基本元组操作

    元组其实并不复杂,除了创建元组和访问元组元素之外,也没有太多其他操作:

    复制代码 代码如下:

    >>>x = 1,2,3

    >>>x[1]

    2

    >>> x[0:2]

    (1,2)

    元组的分片还是元组,就像列表的分片还是列表一样。

    4.3 那么,意义何在

    元组是不可替代的:

    (1)元组可以在映射中当作键使用,而列表不行。

    (2)元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。

    2Q==

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    首先我我们的列表下标,通常也叫索引,下标就是数据在列表中的位置编号,数据默认编号从0开始,下面代码举例说明:

    例子:

    name_list=['nb','xnb','znb']
    print(name_list[0])  #0返回的 ;'nb'
    print(name_list[1])  #1返回的:'xnb'
    print(name_list[2])  #2返回的:'znb'

    注意事项:使用不存在的下标代码执行会报错!

    列表的查找函数的方式有三种:

    第一种 index(数据名,开始位置下标,结束位置下标) 查找不存在就报会报错.

    list=['zh','nb','xz']
    print(list.index('zh')) #返回zh下标0

    个数查找 第二种 count()

    list1=['zh','nb','xz']
    print(list1.count('zh')) #返回的统计数zh 在列表有1个

    统计查找 第三种 len(长度个数)

    list2=['zh','nb','xz']  #返回的是列表的长度个数 3个
    print(len(list2))

    列表的增加数据的函数方式有两种:

    第一种append默认添加末尾:

    #属性名.append增加数据 默认添加到末尾
    list=['tom','lily','rose']
    list.append('xiaoming')
    print(list)

    第二种insert指定位置添加:

    #属性名.insert(位置。下标)增加数据,  指定位置添加数据
    list1=['tom','lily','rose']
    list1.insert(1,'xiaoming')
    print(list1)

    列表删除数据函数的3种方式;

    第一种del直接删除列表,也可以指定下表删除数据:

    list=['tom','lily','rose']
    del list [0]
    del list
    print(list)

    第二种.pop()删除数据,删除指定的数据,如果不指定数据默认删除末尾数据:

    #无论是按照下标还是删除最后一个,pop函数都会返回这个删除的数据 返回列表
    list1=['tom','lily','rose']
    list1.pop()
    list1.pop(0)
    print(list1)

    第三种.clear()全部清空:

    list2=['zx','cv''bn']
    list2.clear()
    print(list2)

    列表的数据修改,排逆序序,升序和降序:

    列表指定位置数据修改;

    list1=['tom','lily','rose']
    # 1.修改指定下标的数据
    list1[0]='aaa'
    print(list1)

    列表逆序排序:

    #2.逆序排列 列表.reverse()
    list2=[1,2,3,4,5,6]
    list2.reverse()
    print(list2)

    列表的升序和降序:

    #3.排序:升序和降序(reverse默认为升序false)
    #如果需要降序reverse=True为降序                              列表.sort
    list3=[1,3,8,5,6]
    list3.sort()  # 升序   list3.sort(reverse=True)
    print(list3)

    列表的复制:

    # 函数    列表.copy()   复制
    list=['tom','lily','rose']
    list1=list.copy()
    print(list)
    print(list1)
    

    列表的嵌套:

    #列表嵌套的查找
    list=[['tom','lily','rose'],['辉哥','辉哥小弟','小张同学'],['牛马','小牛马','大牛马']]
    print(list[0])   ###通过下标查找返回
    print(list[1][0]) ###
    

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