记录一下Python列表赋值踩过的坑
 
最近在做计算方法大作业，其中在三次样条插值的算法实现中，输入列表x_i直接复制给了x，但之后出现奇异现象：函数中没有对x_i的改变，为什么x_i无缘无故更改呢？
 原来，python中的列表是可变对象，直接赋值操作不会分配新内存来存储变量！
 注意区分以下不同：
 1.列表赋值
 2.列表浅拷贝
 3.列表深拷贝

记录一下编程过程中遇到的小bug
 Python中普通变量赋值与列表赋值的区别
 之前没太注意，在Python中，普通变量赋值，新变量与原变量改变，不会相互影响，但是在列表赋值的时候，新变量与原变量指向的是同一地址空间
 举例如下：
 普通变量赋值：
 
 输出是：
 列表赋值：
 输出是：

js给下拉列表赋值
 
<select  id="Test">
 <option value="">请选择</option>
 <option value="1">1</option>
 <option value="2">2</option>
 <option value="3">3</option>
</select>
<input type="button" value="Btuchange" onclick="onclick();">

function onclick() {
 document.getElementById("Test").value="2";
 
}

Python列表赋值拷贝,浅拷贝,深拷贝的区别
 
赋值拷贝又称引用拷贝
 本质是创建一个指向被拷贝列表的引用，他们使用的是同一块内存区域，因为无论更改其中任何一个变量,我们被拷贝的变量也会跟着改变。简单的来说,赋值拷贝,无论把列表赋值给多少个变量,这些变量指向的都是同一个列表.如下面的例子,创建一个列表list1,将list1赋值给list3,然后给list3添加一个元素9,打印list3和list1,list3增加了一个元素9,list1也增加了一个元素9.打印他们的内存地址id,id是一样的.
 
list1 = [1, 2, 3, 4]
list3 = list1
list3.append(9)
print(list3)
print(list1)
print(id(list1))
print(id(list3))
 

 浅拷贝:浅拷贝是一维内存拷贝【不完全拷贝】，对于多维的列表，还会有内存公用的情况。
 如下面的例子,创建一个二维列表list2,将list2拷贝给list4,先打印list4,与list2的内容一样;在list4
 的一为列表下标为0的位置插入元素"b",list2的二维列表末尾添加元素"a",然后打印list4,与list2,
 发现list2中的一为列表没有发生变化,在二维列表的末尾也添加了一个元素"a",这就是多维列
 表内存公用的情况.
 
list2=[1,2,3,[7,8,9]]
list4=list2.copy()
print(list4)
list4.insert(0,"b")
list4[-1].append("a")
print(list4)
print(list2)
 

 深拷贝：完全内存拷贝，将多维列表中的内容递归的复制一遍，重新存储到一块新的内存空间
 因此在深拷贝不会出现内存公用的情况。深度拷贝需要导入copy模块,如下面例子,将list2拷贝给
 list5,在list5中下标为0的位置插入"b",二维列表末尾添加a,打印结果,只有list5发生了变化,list2 并
 没有发生变化.这就是深度拷贝,完全拷贝.
 
import copy

list2 = [1, 2, 3, [7, 8, 9]]
list5 = copy.deepcopy(list2)
list5[-1].append("a")
list5.insert(0, "b")
print(list5)
print(list2)