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  • 我相信大家在学习python中会遇到一些很苦恼的数据导入问题,csdn上面的数据导入五花八门,大多是在特定条件实行的数据导入,我在学习机器学习分类算法实现中发现csdn上面有很多dat数据文件,所以想要利用这些dat数据...

    我相信大家在学习python中会遇到一些很苦恼的数据导入问题,csdn上面的数据导入五花八门,大多是在特定条件实行的数据导入,我在学习机器学习分类算法实现中发现csdn上面有很多dat数据文件,所以想要利用这些dat数据文件,但不知道如何导入,经过一番摸索,有一种方法可以完全实现dat文件转化为csv文件导入python:
    首先下载一个dat文件
    在这里插入图片描述
    直接将后缀改成xlsx,打开文件发现dat数据文件的格式是这样的:
    在这里插入图片描述
    可以看到这些数据只有一列,所有得想办法把他们分开,具体办法就是excell的分列操作,很简单不提
    分列之后就是正常的一行一列的数据,这个时候保存数据格式为csv
    然后把文件改成utf-8编码即可
    再进行代码操作:
    import pandas as pd
    pd.read_csv(“11heart1.csv”,encoding = ‘utf-8’)
    在这里插入图片描述
    数据就导入了!

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  • 该脚本读取从 https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/下载的全球.dat格式的气温数据。网站对源数据进行了说明:360*720是全球一个月的数据,然后...本次读的是1901-1910年全球气温数据,所以dat文件为43200行*720列。
    clc 
    clear
    
    % 读入.dat文件到变量temp_month
    temp_month=dlmread('F:\GIS\yuan\cru_ts4.02.2001.2010.tmp.dat'); % dlmread function read ASCII-delimited file of numeric data into matrix
    
    % 将二维矩阵temp_month(43200*720)升为三维矩阵temp_year_3d(4320*720*10)
    temp_year2=mat2cell(temp_month,[4320 4320 4320 4320 4320 4320 4320 4320 4320 4320],[720]); %10个4320,表示10年
    temp_year_3d=cat(3,temp_year2{:});
    
    [rows,columns,pages]=size(temp_year_3d);  %返回三维矩阵行、列、页数
    
    % 对三维矩阵temp_year_3d(4320*720*10)的每一页拆分成360*720*12大小并求各页平均,得到全球0.5°逐年年均温网格
    for page=1:pages
        temp_month2=mat2cell(temp_year_3d(:,:,page),[360 360 360 360 360 360 360 360 360 360 360 360],[720]); %12个360,表示12个月
        temp_month_3d=cat(3,temp_month2{:});
        temp_year(:,:,page)=mean(temp_month_3d,3); %temp_year(:,:,:)为全球1901~1910年逐年平均气温ASCII数据
    end
    
    % *************读新的数据时修改以下代码 num2str(page+1900)****************************
    % 将二维数组temp_year(:,:,page)(360*720)分别写入1901.txt,1902.txt,1903.txt...
    for page=1:pages
        str=['F:/GIS/yuan/globe_temp/' num2str(page+2000) '.txt']  % num2str(page+1900)前后都要空一格
        fid=fopen(str,'wt');
        
        %% 插入文件头
        fprintf(fid,'%s\n','ncols 720');
        fprintf(fid,'%s\n','nrows 360');
        fprintf(fid,'%s\n','xllcorner -180.00');
        fprintf(fid,'%s\n','yllcorner -90.00');
        fprintf(fid,'%s\n','cellsize 0.50');
        fprintf(fid,'%s\n','NODATA_value -999');
        %% 写入数据    
        input=flipud(temp_year(:,:,page));  % 注意这里要用到flipud()函数,将数组上下颠倒,这样根据文件头读入的数据才是对的,另外再次印证MATLAB真的很强大
        [row_temp,col_temp]=size(input);
    
        for row=1:row_temp
            for col=1:col_temp
                if col==col_temp
                    fprintf(fid,'%g\n',input(row,col));
                else
                    fprintf(fid,'%g\t',input(row,col));
                end
            end
        end
            
        fclose(fid);
    end
    figure  %提示运行结束
    
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  • C语言读取dat数据

    万次阅读 2017-09-14 20:44:06
    #include float main() { int i, j;... FILE *p1 = fopen("1.dat", "r"); //1.dat文件放在.c文件所在的文件夹中 if (p1==NULL) //检测是否成功打开 printf("Open failed\n"); for (i = 0; i; i
    #include<stdio.h>
    float main()
    {
    	int i, j;
    	float c[5221][10]; //自定义二维数组大小
    	FILE *p1 = fopen("1.dat", "r");  //1.dat文件放在.c文件所在的文件夹中
    	if (p1==NULL)  //检测是否成功打开
    		printf("Open failed\n");
    	for (i = 0; i<5221; i++)
    	{
    		for (j = 0; j<10; j++)
    		{
    			fscanf(p1, "%f", &c[i][j]);   //读入1.dat数据给数组c
    			printf("%f\t", c[i][j]);//显示第i行数组里的数据,\t表示数与数间隔一个空位
    		}
    		putchar('\n');//每行结束换行
    	}
    	fclose(p1);//释放指针
    	system("pause");//运行结果停留显示,不会一闪而过
    }


    
    
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  • dat处理文件

    2017-09-01 03:43:15
    dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 dat批处理 ...
  • 您可以使用带有列顺序的参数usecols:import pandas as pdfrom pandas.compat import StringIOtemp=u"""TIME XGSM2004 006 01 00 01 37 600 12004 006 01 00 02 32 800 52004 006 01 00 03 28 000 82004 006 01 00 ....

    您可以使用带有列顺序的参数usecols:

    import pandas as pd

    from pandas.compat import StringIO

    temp=u"""TIME XGSM

    2004 006 01 00 01 37 600 1

    2004 006 01 00 02 32 800 5

    2004 006 01 00 03 28 000 8

    2004 006 01 00 04 23 200 11

    2004 006 01 00 05 18 400 17"""

    #after testing replace StringIO(temp) to filename

    df = pd.read_csv(StringIO(temp),

    sep="\s+",

    skiprows=1,

    usecols=[0,7],

    names=['TIME','XGSM'])

    print (df)

    TIME XGSM

    0 2004 1

    1 2004 5

    2 2004 8

    3 2004 11

    4 2004 17

    编辑:

    您可以使用分隔符regex - 2个或更多空格,然后添加engine='python',因为警告:

    ParserWarning:回归&#39; python&#39;引擎,因为&#39; c&#39;引擎不支持正则表达式分隔符(分隔符&gt; 1个字符,不同于&#39; \ s +&#39;被解释为正则表达式);您可以通过指定engine =&#39; python&#39;。来避免此警告

    import pandas as pd

    from pandas.compat import StringIO

    temp=u"""TIME XGSM

    2004 006 01 00 01 37 600 1

    2004 006 01 00 02 32 800 5

    2004 006 01 00 03 28 000 8

    2004 006 01 00 04 23 200 11

    2004 006 01 00 05 18 400 17"""

    #after testing replace StringIO(temp) to filename

    df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep=r'\s{2,}', engine='python')

    print (df)

    TIME XGSM

    0 2004 006 01 00 01 37 600 1

    1 2004 006 01 00 02 32 800 5

    2 2004 006 01 00 03 28 000 8

    3 2004 006 01 00 04 23 200 11

    4 2004 006 01 00 05 18 400 17

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  • 用intel5300网卡提取csi数据,得到的数据dat文件,我们在数据处理时一般先将dat文件转换成mat文件。 将dat文件转换成mat文件,可以根据matlab版本和数据量大小选择mat file的版本,matlab-预设-常规-MAT-FILE保存...
  • R语言读入.dat数据文件

    千次阅读 2020-10-27 10:56:28
    R语言读入.dat数据文件 df=read.table("文件保存路径/文件名称.dat") df=read.table("D:/cockpit/test-export/gps.dat")
  • 今天小编就为大家分享一篇基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • datto是一个包含各种数据工具的软件包,可帮助进行数据分析和数据科学工作。 您可以在找到。 您可以做什么的一些示例: 从某些文本中删除链接 仅提取电子邮件正文(无问候或签名) 轻松从S3加载/保存数据 从...
  • I need to read a .dat file in python which has 12 columns in total and millions of lines of rows. I need to divide column 2,3 and 4 with column 1 for my calculation. So before I load that .dat file, d...
  • matlab从第N行开始读取dat数据

    千次阅读 2021-03-09 10:31:06
    我们要读到matlab中要进行处理数据当然不包括第一行的rcs和fre。所以怎么跳过第一行直接读后面的呢? 尝试过load和fscanf函数,好像都不行。最后找到了一个textscan函数可以实现这个目的。下面是代码以及运行结果...
  • a.dat文件: id,money k001,5 k002,21 k003,30 k004,40 k002,20 b.dat文件: id,money k002,30 k005,49 k007,50 用java读取以上两个dat文件,统计相同id名下的money总和,并输出c.dat文件。
  • 将Excel中的坐标数据转换为DAT数据文件并在自动成图软件中展点
  • python批量处理dat文件及科学计算

    万次阅读 多人点赞 2016-12-29 20:54:50
    python批量处理dat文件及科学计算摘要:近年来,python在编程语言中的地位稳步提升,虽然大多数人的第一门编程语言都是C,但之后则鲜有闻之。那为什么选择python呢?坦率的说,没什么理由,什么顺手用什么,但正式来...
  • 再也不用为编辑、修改大量的dat格式数据而烦扰了!
  • ARCGIS10.3中加载ENVI(.dat)数据,本人亲测可行!有图有文字!
  • 当我们使用CCS5.5编写处理单张图像的算法工程时,涉及到如何导入硬盘里的图像数据到DSP指定内存里的问题。下面做一下介绍: 1、使用MATLAB将需要导入的图像转换成DSP能识别格式的二进制(.dat)文件; 2、在CCS5.5的...
  • QT5.9 dat文件数据存储与读取

    千次阅读 2020-10-28 22:25:46
    最近工作需要将Can报文中部分数据提取出来,并存到dat文件(因为dat文件体积小),当需要数据分析的时候再从dat文件中提取出来,考虑到dat只能存二进制数据,使用QBytearray数据格式进行存储读取 你好! 这是你第一...
  • 数据采集工具csi_tool采集数据并保存为后缀.dat数据文件,在csi_tool中提供一个c语言函数解析此文件。阅读了c语言的解析代码后发现,数据文件的组织方法与计网中数据十分相似,但略有不同。 参考代码 一部分...
  • 现在使用 vasp 软件计算,基本都是用 vaspkit 数据处理工具。vaspkit 工具有计算有效质量的功能,但是需要重新计算能带。 在计算每一个材料的时候,绝大多数情况都要计算能带,而能带的数据可以使用 vaspkit 来...
  • 河道断面dat处理程序

    2012-12-05 21:33:03
    处理河道断面dat文件时,要把它弄成一个excel的形式,手工做太忙,编写了一个程序,该程序实现的主要功能有:连续空格的替换、字符的替换、txt文件的读写。当然,写的不一定好,仅供参考。
  • 在训练数据集时,里面的数据通常以.data格式存储,在将数据集中的字符串转化为浮点型时出现了以下错误: could not convert string to float: ‘temp’ 上网查了写资料,说是因为数据中存在空格,因此没法直接转换。...
  • 本函数用来读取.dat与.img格式的ENVI数据,所用到的数据为.hdr格式的头文件与.dat格式的数据文件。
  • 简单的将csv文件中的一列数据提取出来, 采样并放大后生成dat文件
  • 摘要:主要介绍一些python的文件读取功能,文件内容修改,文件名后缀更改等操作... 以上这篇基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
  • 关于dat格式的数据文件的整理,怎么将一个dat格式的数据中不同精度的数据都划归为统一的数据精度呢?
  • 1、最基本的dat数据格式为:序号,,E坐标,N坐标,Z坐标。注意:没有表头。 2、使用csv/xls转成dat时,需要在序号后面添加一列空白列,就可以弄成两个逗号“,,”了。 3、如果是野外测点,那么展点时用...
  • 现实世界中,当需要对数据进行处理时,到手的数据文件往往五花八门,data、txt、csv、json等等。Python为我们提供了强大的数据分析处理工具,如果文件中的句符合格式要求,可以使用pandas模块中的各种read对象直接...
  • Global Mapper是一款地图绘制软件,不仅能够将数据(例如:谷歌高程数据)显示为光栅地图、高程地图、矢量地图,还可以对地图作编辑、转换、打印、记录GPS及利用数据的...这里讲解一下如何将南方CASS的dat文件通过...

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