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    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    多表格数据汇总可以使用透视表,使用函数,今天读书屋OFFICE网陈飞老师分享一个通过合并计算完成多表格数据汇总方法,合并计算分为两种情况,一种情况是:多个表格类别一致数据不同,另一种情况是类别不一致,数据也不同。示例表格如下图所示,汇总1-3月销量到“汇总”表格中。

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    第一步:鼠标光标定位在“汇总”工作表A1单元格,依次单击【数据】—【合并计算】,弹出“合并计算对话框”。

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    第二步:在合并计算对话框里的“函数”可以选择对多表汇总后的数据是执行合种计算,常用的有“求和”、“求平均”、“求最大”、“求最小”。

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    第三步:先把光标定位在“引用位置”下的文本框,然后单击1月工作表后选择要汇总的单元格区域,最后单击“添加”按钮。

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    第四步:参照第三步操作,完成2月及3月工作表数据的调用,最后合并计算按所选函数的计算方式对“所有引用位置”下方工作表进行汇总。

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    图一:要汇总的工作表

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    图二:合并计算执行后的结果

    第五步:合并计算执行后的结果没有标题,可以先撤消这次执行,后再次打开“合并计算”在标签位置:勾选“首行”与“最左列”。

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    第六步:再次确定后,可以得到三个表的计算汇总结果,要注意,既使三个工作表的行的顺序不一致,也会按名称进行汇总。

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    第七步:增加与改变3月份工作表类别数据,再次打开“合并计算”,先删除“'3月'!$A$3:$B$14”引用,然后再次引用3月工作表数据添加后确定。

    如下图所示:如果三个工作表行名称一致的话,则执行数据汇总,如果三个表数据有不一致的则自动汇总到一张表。

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    转载请注明出处:读书屋office教程网;作者陈飞;

    来源链接:http://www.dushuwu.net/xqkan.aspx?newsid=583

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  • excel利用宏汇总多个表格数据例子,多列数据可以一次汇总,减少复制麻烦
  • word中表格数据汇总到一excel中
  • 多表格数据汇总可以使用透视表,使用函数,今天读书屋OFFICE网陈飞老师分享一个通过合并计算完成多表格数据汇总方法,合并计算分为两种情况,一种情况是:多个表格类别一致数据不同,另一种情况是类别不一致,数据也...

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    多表格数据汇总可以使用透视表,使用函数,今天读书屋OFFICE网陈飞老师分享一个通过合并计算完成多表格数据汇总方法,合并计算分为两种情况,一种情况是:多个表格类别一致数据不同,另一种情况是类别不一致,数据也不同。示例表格如下图所示,汇总1-3月销量到“汇总”表格中。

    第一步:鼠标光标定位在“汇总”工作表A1单元格,依次单击【数据】—【合并计算】,弹出“合并计算对话框”。

     

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

     

    第二步:在合并计算对话框里的“函数”可以选择对多表汇总后的数据是执行合种计算,常用的有“求和”、“求平均”、“求最大”、“求最小”。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    第三步:先把光标定位在“引用位置”下的文本框,然后单击1月工作表后选择要汇总的单元格区域,最后单击“添加”按钮。

    第四步:参照第三步操作,完成2月及3月工作表数据的调用,最后合并计算按所选函数的计算方式对“所有引用位置”下方工作表进行汇总。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    图一:要汇总的工作表

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    图二:合并计算执行后的结果

    第五步:合并计算执行后的结果没有标题,可以先撤消这次执行,后再次打开“合并计算”在标签位置:勾选“首行”与“最左列”。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    第六步:再次确定后,可以得到三个表的计算汇总结果,要注意,既使三个工作表的行的顺序不一致,也会按名称进行汇总。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    第七步:增加与改变3月份工作表类别数据,再次打开“合并计算”,先删除“'3月'!$A$3:$B$14”引用,然后再次引用3月工作表数据添加后确定。

    如下图所示:如果三个工作表行名称一致的话,则执行数据汇总,如果三个表数据有不一致的则自动汇总到一张表。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    http://www.dushuwu.net/xqkan.aspx?newsid=583

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  • 下面就以分类汇总做一专题讲解:为尽量表述全面,下面以一实例对表格中的商品名称进行数量和金额的汇总一、排序在分类汇总前,我们必须先要对数据进行排序,否则无法进行分类汇总,或汇总出错。1、ALT+D+S,打开...
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    d80e088476822eb54fe311e8aa5d22c6.png

    有网友留言和私信问在EXCEL表里如何分类汇总?如图老是出问题,为何汇总的如图所示总是求和的不对?究竟是哪里出了问题?下面就以分类汇总做一个专题讲解:

    为尽量表述全面,下面以一个实例对表格中的商品名称进行数量和金额的汇总

    一、排序

    在分类汇总前,我们必须先要对数据进行排序,否则无法进行分类汇总,或汇总出错。

    1、ALT+D+S,打开排序(数据---排序,因版本不同菜单栏显示的会有所不同,所以干脆用快捷键来操作吧)

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    2、在排序对话框一定要选择扩展选定区域,那样所有的数据才会跟着改变,要不就乱套了。

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    7e43173ba9a304ec840f4a936aa39b8e.png

    3、升序排列后效果如图

    01ad2e47e20e9cafbdfe9bf6c9b17350.png

    二、检查数据格式

    本EXCEL表格是网友提供的,我发现需要汇总的数量和金额数据竟然不是数字的形式,怪不得一直汇总不正确

    1、选择需要汇总的数据---转化为数字

    c84f1f2c8ae7040e75a28c390f480091.png

    2、转化后如此纯洁干净,才是我们所要的,呵呵

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    三、分类汇总

    1、选中商品名称字段中的任一单元格,ALT+D+B(数据--分类汇总,避免因版本不一样还是建议用快捷键操作)

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    2、分类汇总选项里---分类字段选择商品名称---汇总方式选求和----汇总项里选择需要分类汇总的项,这里选数量和金额

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    773acb7cf585d0e31b7cbfe0189e2184.png

    3、这里小123图标可以如同大纲形式陈列出汇总后的数据,第一个是数字3字后的展开效果,第二个是数字2合并后的效果。

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    06bfb4b5036b2997b7633dd829f3b57e.png

    四、如果是复杂的多字段汇总

    如果是多字段的分类汇总,只需要再做一次分类汇总即可,不过注意的是需要把“替换当前分类汇总”的对勾号取消,具体步骤不再做表述。

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    后记:今天分享的是EXCEL表格里数据分类汇总的方法,因版本不同,建议采用快捷键操作。关注本头条号,每天分享点滴OFFICE技巧,让我们的办公工具更加得心应手,让我们的办公效率事半功倍,有问题请留言,让我们共同进步,共同学习,谢谢!

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  • 提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 ...示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例)


    前言

    在学习或工作中,我们有时需要将多个Execl表格的数据需要汇总到一个Execl表中,小编在学习中也遇到了这个需求,需要将一个文件夹下所有Execl表汇总到一个表中,下面看看如何实现?


    提示:前提是所有表的数据格式是一样的。

    一、如何将多个Execl表格中的数据汇总到一个表中?

    首先:将要汇总的所有Execl表格放入同一个文件夹下

    二、使用步骤

    1.全部代码

    代码如下(示例):

    # encoding: utf-8
    
    '''
    本代码的作用是将多个表格合并为一个表格。
    '''
    
    import os
    import xlrd
    import xlwt
    import logging
    import pandas as pd
    import datetime
    # 设置logging.basicConfig()方法的参数和配置logging.basicConfig函数
    FORMAT = '[%(funcName)s: %(lineno)d]: %(message)s'
    LEVEL = logging.INFO
    logging.basicConfig(level = LEVEL, format=FORMAT)
    
    excel_content = []
    output_file = 'test/huizong.xls'  #输出汇总表路径
    
    # 打开文件夹,获取表格信息
    def get_obj_list(dir_name):
        filelist = os.listdir(dir_name)
        for item in filelist :
            item = dir_name + item
            if os.path.isfile(item) and (item[-4:] == '.xls' or item[-5:] == '.xlsx' or item[-5:] == '.xlsm'):
                if item.find("$") != -1:
                    continue
                merge_excel(item)
            elif os.path.isdir(item):
                item = item + '/'
                get_obj_list(item)
    
    # 获取单个表格的信息
    def merge_excel(excelName):
        excelfd = xlrd.open_workbook(excelName)
        for sheet in excelfd.sheet_names():
            if sheet == '同行网站关键词':
                print (excelName)
                sheet_content = excelfd.sheet_by_name(sheet)
                header = sheet_content.cell(0, 0).value
                if header == u'关键词':   # 去掉标题行
                    row = 1
                else:
                    row = 0
                while row < sheet_content.nrows:
                    keywords    = sheet_content.cell(row, 0).value #这里是3列表格数据,行数不限制,想要读取多列可增加变量数。
                    pc  = sheet_content.cell(row, 1).value
                    num = sheet_content.cell(row, 2).value
                    item = [keywords, pc, num]
                    excel_content.append(item)
                    row += 1
    
    
    # 将获取到的表格信息保存到一个表格中
    def save_info():
        workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
        worksheet = workbook.add_sheet('同行网站关键词')
        style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
        font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
        font.name = 'Arial'
        #font.bold = True # 黑体
        font.underline = True # 下划线
        font.italic = True # 斜体字
        style.font = font # 设定样式
        worksheet.write(0, 0, '关键词')
        worksheet.write(0, 1, 'PC指数')
        worksheet.write(0, 2, '排名')
    
        for i, item in enumerate(excel_content):
            for j in range(3):  #3列,对应上面的列数
                worksheet.write(i+1, j, item[j])
        workbook.save(output_file) # 保存文件
    
    
    def execl():
        if os.path.exists(output_file):
            os.remove(output_file)
    
        get_obj_list('./test/')
        save_info() #这里已经实现多个表格汇总成一个表
        stexcel = pd.read_excel('./test/huizong.xls') #读取汇总表
        stexcel = stexcel.drop_duplicates()		#对表中重复数据进行去重
        stexcel.sort_values(by='PC指数', inplace=True, ascending=False)  #按PC指数进行倒序排序
        filename = str(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H-%M-%S'))
        stexcel.to_excel("./同行网站关键词" + filename + ".xls")  # 最终生成execl表
    
    
    if __name__ == "__main__":
         execl()
    
    

    总结

    这里对文章进行总结:
    1.读取文件下所有execl表
    2.进一步读取每个表中的数据
    3.将所有表的数据进行汇总保存
    4.对表进行去重并按照“PC指数”倒序排列
    5.生成最终execl表

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  • python合并多个excel表格数据(一)

    万次阅读 2016-11-27 03:26:57
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空空如也

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怎么多个表格数据汇总