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  • EXCEL给两列相同的数字或不同的数字填充颜色
    千次阅读
    2020-07-28 19:13:46

    1.路径:开始->条件格式
    2.公式如下
    =EXACT( A 1 , A1, A1,B1)=FALSE

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  • pandas 填充一列

    万次阅读 2017-11-19 12:23:39
    import pandas as pd import numpy as np ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan] ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan] d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2}df = pd.DataFrame(data=d)print('df=',df)dd
    import pandas as pd
    import numpy as np
    ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
    ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan]
    d =  {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2}
    
    df = pd.DataFrame(data=d)
    
    print('df=',df)
    
    dd=df
    
    dd['Z']=dd['Z'].fillna('lg')
    
    print('dd=',dd)
    df=      X    Y    Z
    0  0.0  0.0  0.0
    1  1.0  2.0  2.0
    2  NaN  NaN  NaN
    3  NaN  3.0  3.0
    4  NaN  NaN  NaN
    5  NaN  NaN  NaN
    dd=      X    Y   Z
    0  0.0  0.0   0
    1  1.0  2.0   2
    2  NaN  NaN  lg
    3  NaN  3.0   3
    4  NaN  NaN  lg
    5  NaN  NaN  lg
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  • 如何用相似的行中位数填充缺失值

    千次阅读 2021-02-03 01:41:33
    对于titanic数据集,如何...在我有个Age,其中有80个缺失值,我想通过取其他中类似行的中值来填充这些缺失值。['SibSp', 'Parch', 'Pclass']假设如下:Age SibSp Parch Pclass0 28 2 1 21 NaN 2 1 22 30 3 3 ...

    对于titanic数据集,如何用类似的行median填充缺失的值?在

    我有一个Age列,其中有80个缺失值,我想通过取其他列中类似行的中值来填充这些缺失值。['SibSp', 'Parch', 'Pclass']

    假设如下:Age SibSp Parch Pclass

    0 28 2 1 2

    1 NaN 2 1 2

    2 30 3 3 1

    3 40 4 3 3

    4 30 2 1 2

    5 40 2 1 2

    现在我想通过考虑其他三列中的类似值来填充NaN列中的NaN。在本例中,我有三行示例值作为第1行。在

    ^{pr2}$

    这里Age列的中值是30。所以用30来填充NaN。在

    所需输出。在Age SibSp Parch Pclass

    0 28 2 1 2

    1 30 2 1 2 # Fill with median of those above three rows.

    2 30 3 3 1

    3 40 4 3 3

    4 30 2 1 2

    5 40 2 1 2

    这是我写的东西,但没用。在# Filling missing values Of Age.

    for i in combined.Age[combined.Age.isna()].index.tolist():

    age_med = combined.Age.median()

    mask1 = combined.SibSp.eq(combined.iloc[i].SibSp)

    mask2 = combined.Parch.eq(combined.iloc[i].Parch)

    mask3 = combined.Pclass.eq(combined.iloc[i].Pclass)

    age_pred = combined.Age[mask1 & mask2 & mask3].median()

    combined.iloc[i]['Age'] = age_pred

    我相信有更好的方法可以使用groupby或其他方法来完成,但是我想不出来。有人能帮忙吗?在

    谢谢。在

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  • Excel快速填充列

    千次阅读 2019-03-08 23:45:55
    双击右下角可快速填充公式,但要填充的列的两边必须有一列有数据。 方法2: 比如 现在B列有1000行, 不相邻的D列要按B列填充公式: 在D1输入个公式,直接 在B列 按Ctrl+下方向键,就跑到1000去了。 右移2格,按Ctrl...

    方法1:

    双击右下角可快速填充公式,但要填充的列的两边必须有一列有数据。

    方法2:

    比如 现在B列有1000行, 不相邻的D列要按B列填充公式:

    1. 在D1输入个公式,直接 在B列 按Ctrl+下方向键,就跑到1000去了。
    2. 右移2格,按Ctrl+Shift+上方向键,就选中D1:D10000了。
    3. 再按Ctrl+D 就整个输入公式了。

    附一些相关的快捷键:

    • Ctrl+D 向下复制一切;
    • Ctrl+R 向右复制一切;
    • Ctrl+Enter 批量填充;
    • Ctrl+G 定位空值填充,可以填充 筛选后的不连续范围 ,或者 批量填充 空值为特定内容;
    展开全文
  • excel根据一列的值来录入另一列的值

    千次阅读 2020-07-17 11:57:10
    =LOOKUP(A1,{1;2;3;4},{“ac”;“ad”;“bc”;“bd”})
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    >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan] >>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan] >>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2} >>> df = pd.DataFrame
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空空如也

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怎么填充一列不同的数