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  • 列表从大到小排序
    2020-12-28 21:39:45

    C# List<>集合排序, 从大到小排序, 从小到大排序

    using System;

    using System.Collections.Generic;

    using System.Data;

    using System.Text;

    namespace ConsoleApp14

    {

    class Program

    {

    static void Main(string[] args)

    {

    List list1 = new List();

    list1.Add(new Content { Id = 1, Title = "内容1" });

    list1.Add(new Content { Id = 3, Title = "内容3" });

    list1.Add(new Content { Id = 2, Title = "内容2" });

    list1.Sort(SortCompare);

    }

    ///

    /// 自定义排序

    ///

    ///

    ///

    ///

    private static int SortCompare(Content info1, Content info2)

    {

    Id 从小到大

    //return info1.Id.CompareTo(info2.Id);

    // Id 从大到小

    return info2.Id.CompareTo(info1.Id);

    }

    }

    public class Content

    {

    public int Id { get; set; }

    public string Title { get; set; }

    }

    }

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    一、自己造轮子

    第一种方式的思路:

    拿出列表里的第0个元素,把它赋给一个叫做“最小值”的变量,然后用这个变量去跟后面的每个数字一一对比,如果碰到比它小的,就把那个新发现的小数字赋给“最小值”变量,否则维持原状。

    这样一轮下来,就能找到当前这些数字里的最小值,也就是应该在升序的列表中排在队首的元素。而这一轮当中,我们进行了“”元素总个数-1”次比较。紧接着,把这个最小的元素从原列表中删除。再用同样的方法,找出剩下的数字里最小的。

    列表里一共有10个数字的话,上述过程就应该重复9次。因为只剩下一个元素的时候就不需要比较了,它自然是最大的,排在队尾。

    这种排序方法叫做“选择排序”。算法的复杂度是O(n²)。

    lst=[2,56,4,9,17,30,7,8,24,1]

    order=[]

    for j in range(10,1,-1):

    #j代表列表里当前的元素个数

    smallest=lst[0]

    for i in range(1,j):

    #i代表元素的索引,也就是拿第0个元素和列表里的第1个比较,第2个比较,一直比到第j-1个,完成一轮

    if smallest<=lst[i]:

    pass

    else:

    smallest=lst[i]

    lst.remove(smallest)

    #从原列表中移除已经确认的当前最小元素

    order.append(smallest)

    #把这个当前最小元素追加到升序列表中

    order.append(lst[0])

    #列表里最后剩下的那个元素追加到队尾

    print(order)

    第二种方式的思路:

    我们从列表中找到一个数字作为基准,然后去查看其它数字,比它小的放到一个新列表里,并把这个新列表放到基准数字的左边,比它大的数字放到另外一个列表里,并把这个装满大数字的列表放到基准数字的右边。一种非常理想的情况是,小数字列表里的元素本身就已经按照升序排好了,大数字列表里的元素也本身就按照升序排好了,那我们只要把小数字列表、基准数字、大数字列表拼接到一起就完成了全部数字的排序。而这个理想情况也是需要我们自己去实现的。我们要不断重复找基准数字、把其他数字分为小数字阵营和大数字阵营的工作,直到什么时候结束呢?直到最后切分出来的小数字/大数字列表里只有一个元素或一个元素都没有就可以停止了。

    6f5c86e1e2e1bd90a695bd83ab0a8e8d.png

    现在我们有了基线条件,还有了需要不断重复的工作。一个词呼之欲出——递归!

    其实这种排序方式就是“快速排序”。算法的复杂度是O(n log n)

    def quicksort(arr):

    '''快速排序函数'''

    if len(arr)<2:

    return arr

    #上面是描述基线条件的部分,当列表里的元素不足两个时,直接原样返回

    else:

    pivot=arr[0]

    #把列表开头的元素当做基准数字

    less=[]

    greater=[]

    #上面创建了用于存放小于基准数字和大于基准数字的元素的空列表

    for i in arr[1:]:

    if i<=pivot:

    less.append(i)

    else:

    greater.append(i)

    #上面是遍历列表里除掉基准数字以外的数字,按照我们的规定分别存放到两个列表里

    return quicksort(less)+[pivot]+quicksort(greater)

    #返回的就是我们需要的顺序,这里记得要把基准数字放到一个单独的列表里,否则拼接会失败

    print(quicksort([23,9,55,33,24,15]))

    #随便找个无序列表试一试我们的函数好不好用

    二、用前人造好的轮子

    lst=[2,56,4,9,17,30,7,8,24,1]

    lst.sort()

    #sort是列表的一个方法,默认会把列表里的数字按照升序排列

    print(lst)

    *********************************************************************************************************************

    如果这篇博文帮到了你,就请给我点个赞吧(#^.^#)

    有疑问也欢迎留言~博主可nice啦,在线秒回ヾ(◍°∇°◍)ノ゙

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  • my_list = [1, 3, 2, 5, 61, 123] # 从小到大排序 my_list.sort() print(my_list) # 大到小排序 my_list.sort(reverse=True) print(my_list) if __name__ == '__main__': main() result /home/coder/anaconda3/...

    Python : 3.7.0

    OS : Ubuntu 18.04.1 LTS

    IDE : PyCharm 2018.2.4

    Conda : 4.5.11

    typesetting : Markdown

    code

    """

    @Author : 行初心

    @Date : 18-9-23

    @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin

    @Gitee : gitee.com/zhichengjiu

    """

    def main():

    my_list = [1, 3, 2, 5, 61, 123]

    # 从小到大排序

    my_list.sort()

    print(my_list)

    # 从大到小排序

    my_list.sort(reverse=True)

    print(my_list)

    if __name__ == '__main__':

    main()

    result

    /home/coder/anaconda3/envs/py37/bin/python /home/coder/PycharmProjects/DataStructure/demo.py

    [1, 2, 3, 5, 61, 123]

    [123, 61, 5, 3, 2, 1]

    Process finished with exit code 0

    resource

    [文档] docs.python.org/3

    [规范] www.python.org/dev/peps/pep-0008

    [规范] zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_language_rules

    [源码] www.python.org/downloads/source

    [ PEP ] www.python.org/dev/peps

    [平台] www.cnblogs.com

    [平台] gitee.com

    Python具有开源、跨平台、解释型、交互式等特性,值得学习。

    Python的设计哲学:优雅,明确,简单。提倡用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。

    代码的书写要遵守规范,这样有助于沟通和理解。

    每种语言都有独特的思想,初学者需要转变思维、踏实践行、坚持积累。

    展开全文
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    109c8e18ab497d90b6d426c09c6c1238.png

    这篇文章主要介绍了Python中对列表排序实例,需要的朋友可以参考下

    很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法,对给定的List L进行排序:

    方法1.用List的成员函数sort进行排序

    方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始)

    这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解:

    从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的

    实例1:>>>L = [2,3,1,4]

    >>>L.sort()

    >>>L

    >>>[1,2,3,4]

    实例2:>>>L = [2,3,1,4]

    >>>L.sort(reverse=True)

    >>>L

    >>>[4,3,2,1]

    实例3:>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

    >>>L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))

    >>>L

    >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

    实例4:>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

    >>>L.sort(key=lambda x:x[1])

    >>>L

    >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

    实例5:>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

    >>>import operator

    >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))

    >>>L

    >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

    实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

    >>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort

    >>>A.sort()

    >>>L = [s[2] for s in A]

    >>>L

    >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

    以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项

    为比较关键字进行排序.

    效率比较:

    cmp < DSU < key

    通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当

    多关键字比较排序:

    实例7:>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]

    >>> L.sort(key=lambda x:x[1])

    >>> L

    >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

    我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字

    排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法

    实例8:>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]

    >>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))

    >>> L

    >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

    实例9:>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]

    >>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))

    >>> L

    >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

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