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  • 看起来Python编译器使用这个结构优化了临时元组:码:import disdef swap1():a=5b=4a, b = b, adef swap2():a=5b=4c = aa = bb = cprint 'swap1():'dis.dis(swap1)print 'swap2():'dis.dis(swap2)输出:swap1():6 0 ...

    看起来Python编译器使用这个结构优化了临时元组:

    码:

    import dis

    def swap1():

    a=5

    b=4

    a, b = b, a

    def swap2():

    a=5

    b=4

    c = a

    a = b

    b = c

    print 'swap1():'

    dis.dis(swap1)

    print 'swap2():'

    dis.dis(swap2)

    输出:

    swap1():

    6 0 LOAD_CONST 1 (5)

    3 STORE_FAST 0 (a)

    7 6 LOAD_CONST 2 (4)

    9 STORE_FAST 1 (b)

    8 12 LOAD_FAST 1 (b)

    15 LOAD_FAST 0 (a)

    18 ROT_TWO

    19 STORE_FAST 0 (a)

    22 STORE_FAST 1 (b)

    25 LOAD_CONST 0 (None)

    28 RETURN_VALUE

    swap2():

    11 0 LOAD_CONST 1 (5)

    3 STORE_FAST 0 (a)

    12 6 LOAD_CONST 2 (4)

    9 STORE_FAST 1 (b)

    13 12 LOAD_FAST 0 (a)

    15 STORE_FAST 2 (c)

    14 18 LOAD_FAST 1 (b)

    21 STORE_FAST 0 (a)

    15 24 LOAD_FAST 2 (c)

    27 STORE_FAST 1 (b)

    30 LOAD_CONST 0 (None)

    33 RETURN_VALUE

    两个负载,一个ROT_TWO,两个保存,与三个负载和三个保存。你不太可能找到一个更快的机制。

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  • 并且Python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法,将索引指定为-1,可以返回最后一个列表元素,-2返回倒数第二个元素:1、修改,添加,插入和删除append(object):在列表的末尾添加一个元素...

    列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。

    比如cities = ['beijing', 'shanghai', 'shenzhen', 'guangzhou'],第一个列表元素的索引为0,而不是1。并且Python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法,将索引指定为-1,可以返回最后一个列表元素,-2返回倒数第二个元素:

    5152ba7aad3fa29845964008b14e4ffe.png

    1、修改,添加,插入和删除

    append(object):在列表的末尾添加一个元素;

    extend(list):在列表的末尾追加一个列表;

    insert(index,object):在指定的位置插入相应的元素;

    del():可以删除整个列表,也可以删除指定位置的元素;

    remove():删除指定的元素,如果列表中没有那个元素,会报错;

    pop(index):删除指定下标的元素,并返回该元素;

    6c6303ad57d0796fa4932460c9726961.png

    什么时候使用del语句,什么时候使用pop()方法呢?如果从列表中删除一个元素,并且不再以任何方式使用它,就使用del语句;如果要在删除元素后还能继续使用它,就使用方法pop()。

    2、sort()和sorted()方法

    sort(self, key=None, reverse=False):函数用于对原列表进行排序,调用后永久性地修改了列表元素的排列顺序,没有返回值。

    key是排序条件,可以是key=int,key=len,key=lambda...

    reverse是排序规则,reverse=True降序,reverse=False升序(默认)。

    sorted(*args, **kwargs):返回一个排序后的列表,不改变原始的列表。

    len()是获取列表的长度。

    327adc8af11d7fdb5d4db0efd4bbade1.png

    sort配合lambda进行排序,比如下图的列表成员('名字','分数','年龄'):

    99d27daf2985ce117aa5ce058b10a799.png

    也可以写成下表的形式,result = sorted(self, key=lambda x:(条件a,条件b)) 先按条件a排序,条件a相同则按条件b排序:

    9499fdd6045fae4dabbdc92adf027db7.png

    字典的key、values互换:

    可以使用dict.items()方式,也可以使用zip方法,如下:

    ab9b7b037795b55154a531c1a951be05.png
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  • 选择排序算法选择排序算法基于最小值或最大值的连续选择。 假设我们有一个列表 ,我们想要按升序排序(从较小的值到较大的值)...找到最小值后,将该最小值与列表中的第一个元素交换 。 也就是说,将3.1与7交换。 现...

    选择排序算法

    选择排序算法基于最小值或最大值的连续选择。 假设我们有一个列表 ,我们想要按升序排序(从较小的值到较大的值)。 最小的元素将在列表的开头,而最大的元素将在列表的末尾。

    假设原始清单如下:

    | 7 | 5 | 3.5 | 4 | 3.1 |

    我们要做的第一件事是在列表中找到最小值 ,在我们的例子中是3.1

    找到最小值后,将该最小值与列表中的第一个元素交换 。 也就是说,将3.17交换。 现在,该列表将如下所示:

    | 3.1 | 5 | 3.5 | 4 | 7 |

    现在我们可以确定第一个元素在列表中的正确位置,我们从列表中的第二个元素开始重复上述步骤(查找最小值)。 我们可以发现列表中的最小值(从第二个元素开始)为3.5 。 因此,我们现在将3.55交换。 现在列表如下:

    | 3.1 | 3.5 | 5 | 4 | 7 |

    至此,我们可以确定第一个元素和第二个元素处于正确的位置。

    现在,我们检查列表其余部分中的最小值,即从第三个元素5 。 列表其余部分中的最小值是4 ,现在我们将其交换为5 。 因此,列表如下:

    | 3.1 | 3.5 | 4 | 5 | 7 |

    因此,我们现在可以确定前三个元素处于正确的位置,并且该过程将以这种方式继续进行。

    让我们看看如何在Python(基于Isai Damier )中实现选择排序算法:

    def selectionSort(aList):
    for i in range(len(aList)):
    least = i
    for k in range(i+1, len(aList)):
    if aList[k] < aList[least]:
    least = k
    swap(aList, least, i)
    def swap(A, x, y):
    temp = A[x]
    A[x] = A[y]
    A[y] = temp

    让我们通过在上述脚本的末尾添加以下语句来测试算法:

    b292ec031a2762f1c94a358a3b99374c.png

    在这种情况下,您应该获得以下输出:

    [4.6, 4.7, 5.76, 7.3, 7.6, 25.3, 32.4, 43.5, 52.3, 55.3, 86.7]

    线性搜索算法

    线性搜索算法是一种简单的算法,其中对列表中的每个项目(从第一个项目开始)进行调查,直到找到所需的项目或到达列表的末尾为止。

    线性搜索算法在Python中的实现方式如下(基于Python School ):

    f92e31be5f968a9b5fbe6d0af600a202.png

    让我们测试一下代码。 在上面的Python脚本的末尾输入以下语句:

    b6406812550e5015fd2efadbfa73332d.png

    输入input ,请确保input在单引号或双引号之间(即'pencil' )。 例如,如果输入'pencil' ,则应获得以下输出:

    Yes, the item is in the bag

    而如果输入'ruler'作为输入,则会得到以下输出:

    Oops, your item seems not to be in the bag

    如我们所见,Python再次证明自己是一种编程语言,可以像在此一样轻松地对算法概念进行编程,以处理排序搜索算法。

    了解更多分析及数据抓取可查看:

    http://cloud.yisurvey.com:9081/html/14c381dc-98dc-44ab-b310-30beb437e6ef.html ?ly=zh

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  • 删除列表元素很多同学想当然的认为不就是循环遍历加上if判断再del吗?真的有这么简单吗?还是直接上代码看案例吧:import time# 删除下面列表中所有张姓元素,输出的结果应该是['李老大','李老二']lst = ['张老大', ...

    删除列表元素很多同学想当然的认为不就是循环遍历加上if判断再del吗?真的有这么简单吗?

    还是直接上代码看案例吧:

    import time# 删除下面列表中所有张姓元素,输出的结果应该是['李老大','李老二']lst = ['张老大', '张老二', '李老大', '张老三', '李老二']*10000# 直接for循环遍历列表,remove需要删除的元素def del1(lst):    for i in lst:        if i[0] == '张':            lst.remove(i)  # 在删lst[0]'张老大'的时候,列表长度变成4,导致lst[1]取值成了'李老大',跳过了'张老二'    return lst  # 返回的结果不符合预期# 正向遍历,通过建一个原列表的副本,然后遍历副本,删除原列表中的元素def del2(lst):    lst2 = lst.copy()  # 创建副本内存和时间开销大    for i in lst2:        if i[0] == '张':            lst.remove(i)  # 删除第一个匹配的元素,检索匹配时间开销大    return lst  # 结果虽然正确,但效率极低,不要用这种方法# 使用高阶函数filter方法def del3(lst):    def comp(n):  # 创建过滤函数        return n[0] != '张'  #对于首字符不是'张'的元素返回True,予以保留。若返回False的予以删除。    return list(filter(comp, lst))  # filter高阶函数删除列表中的元素,#  删除条件是comp方法,返回的是迭代器,需要list方法转成列表# 倒序删除法def del4(lst):    for i in range(len(lst) - 1, -1, -1):  # 注意len(lst)必须-1,因为列表元素下标是0至len(lst)-1;# 时刻谨记for循环左开右闭,从lst队尾循环到开头必须是-1,写0会漏了lst[0];-1表示倒序排列。# range实际就是int数字列表生成式,在这生成的是[49999,49998,..1,0],通过下标访问列表的指定元素。        if lst[i][0] == '张':            del lst[i]    return lst# 倒序删除之while循环,效果和for序号一致,运行效率差别极其微小(for序号方法内存开销略大一点点)。# while循环代码要写7行,for循环只要5行,更推荐使用for循环。但while循环代码阅读起来更易懂。def del5(lst):    length = len(lst) - 1    while length >= 0:        if lst[length][0] == '张':            del lst[length]        length -= 1    return lst # lst = del1(lst)  # del1方法直接遍历列表删除指定元素,返回结果错误# print(lst)# t1 = time.time()# lst = del2(lst)  # del2方法通过创建列表副本,遍历副本删除原件中的指定元素,结果正确,但效率极低# t2 = time.time()# print(f"遍历方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}")  # 4.51529,在这可以看到代码优化的必要性。t1 = time.time()lst = del3(lst)t2 = time.time()print(f"filter方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}")  # 0.00596,最优解,性能最佳,消耗内存最少。# t1 = time.time()# lst = del4(lst)# t2 = time.time()# print(f"遍历方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}")  # 0.07991,次优解,自己循环遍历更灵活。# t1 = time.time()# lst = del5(lst)# t2 = time.time()# print(f"遍历方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}")  # 0.08516,次优解,自己循环遍历更灵活。

    以上案例注释非常详细,初学者可以认真阅读与思考。其中del4()for循环和del5()while循环时间消耗几乎一致,for循环内存消耗略大一点点。for循环可以比while循环少写2行代码,学python自然要学简洁的写法,在同样性能指标下代码行数越少越好,写循环优先用for。

    另外提一句,使用filter高阶函数运行速度是for或while的13-15倍,因为filter实际执行的是c代码。在python中有很多内置方法实际是c代码,用好了会大大提高运行效率。虽然python是公认的开发效率高运行效率低,但是只要针对运算量极大的循环执行代码块进行恰当优化(通常就是使用这种c代码的内置方法,有能力的也可以自定义c代码方法,或者是第三方的c代码方法),python性能并不弱多少,而开发效率提升很多,所以python会这么流行。

    编写代码首先要避免bug,多做测试检查运行结果是否符合预期。其次要注重代码性能(无bug的代码才考虑改进算法提高性能,有bug的代码0性能),代码性能一般看2个指标,1是时间消耗,2是资源消耗(通常指内存消耗,特殊场合还有别的资源消耗)。

    在学习python的路上,大家一起加油吧,有空也可以逛逛我的博客园,我会坚持每天更新。

    https://www.cnblogs.com/fz17/

    1486826030a8d0935aaec946a32e8269.png
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  • 怎么查找python列表元素位置Python中查找list中某个固定元素是常有的事,对于两种不同的查找有两种不同的解决方案,见下。 查找元素首次出现的位置:list自带的方法index可以找出某元素在list中首次出现的位置,...
  • 今天小编就为大家分享一篇python 实现交换两个列表元素位置示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python 中交换两个列表元素位置

    千次阅读 2019-05-10 16:51:45
    python 中交换两个列表元素位置 >>> numbers = [5, 6, 7] >>> i = 0 >>> numbers[i], numbers[i+1] = numbers[i+1], numbers[i] >>> numbers [6, 5, 7]   ...
  • python中列表元素的增删改查 增: append : 默认添加到列表的最后一个位置 insert : 可以通过下标添加到列表的任意位置 extend: a.extend[b] --将b列表元素全加入到列表b中 删; remove ... Python删除列表元素...
  • itertools.combinations,如果两个列表都像这里一样.或者在一般情况下itertools.product,然后进行一些过滤:In [7]: a = ["1", "2", "3"]...: b = ["a", "b", "c"]In [8]: list(filter(lambda t: t[0] < t[1], ...
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  • In [29]: a=[x for x in range(1,101)]In [30]: b=[a[x:x+3] for x in range(0,100,3)]In [31]: bOut[31]:[[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9],[10, 11, 12],[13, 14, 15],[16, 17, 18],[19, 20, 21],[22, 23, 24],[25, ...
  • 时间:2012-03-19 / 分类:学习园地,网络文摘 / 浏览:1797 / 0个评论 发表评论考虑一个问题:将一个具有n个元素的数组向左循环移动i个位置。有许多应用程序会调用这个问题的算法,例如在文本编辑器中移动行的操作,...
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  • 3.2 列表二(列表元素的获取和删除以及截取)1. 从列表中获取元素使用 列表名[index]来获取交换列表中的元素位置的值2.从列表中删除元素1) remove 方法2) del 是一个语句,不是函数,方法3) pop() 函数3.列表分片 ...
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  • 依次调换元素位置

    2019-05-22 16:37:11
    在Python面试中遇到过这样一个问题:给定一个列表,要求将元素位置两两交换 def t(li): for i in range(0, len(li) - 1, 2): li[i], li[i + 1] = li[i + 1], li[i] return li print(t([3, 5, 1, 15, 26, 27, 2, ...
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  • 4.交换排序

    2020-07-09 16:57:14
    utm_medium=social&utm_oi=995977013987065856&utm_content=snapshot ...这样一个列表就可以确定第一个元素位置了。然后把左边和右边的分别做相同的操作。 大白话就是,一个列表找到中
  • 随机打乱列表中的元素自己写函数用于随机打乱列表中的元素方案一:交换法随机选取原列表索引,将索引位置上的值进行交换import random def random_list1(li):for i in range(0, 100):index1 = random.randint(0, l.....

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列表元素交换位置