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  • 列表分区
    2016-08-05 15:05:12

    list列表分区和range分区应该说都是一样的,不同的是range分区在分区时的依据是一段连续的区间,而list分区时依据是一组分布的散列值。

    创建表分区

    partition by list(expr)
      “expr” 是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式,然后通过“values in (value_list)”的方式来定义每个分区,其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。注释:在MySQL 5.1中,当使用LIST分区时,有可能只能匹配整数列表。
    <span style="font-family:FangSong_GB2312;">create table student
      (id varchar(20) not null ,
      studentno int(20) not null,
      name varchar(20),
      age varchar(20)
      )
     partition by list(studentno)
     (
       partition p1 values in (1,2,3,4),
       partition p2 values in (5,6,7,8),
       partition p3 values in (9,10,11)
     );
    </span>
    如上创建表student,可以理解为将学号1-11的学生分为三个组,分别为p1、p2、p3三个分区。需要注意的是一般情况下,针对表的分区字段为int等数值类型。

    优点

      这使得在表中增加或删除指定组的学生记录变得容易起来。例如,假定要删除p1组的所有学员。查询“ALTER TABLE student(表名) DROP PARTITION p1(分区名);”来进行删除,这种操作方式比同样作用的删除作用的“delete from student where studentno IN (1,2,3,4)要有效果的多,我看到可怕的“in”。
    【注意】:如果试图插入列值(或分区表达式的返回值)不在分区值列表中的一行时。即这是11个学生已经分好组了,要再来一个学生那可不行了,就这么多。“INSERT”将失败 并报错。例如,假定LIST分区的采用上面的方案,下面的查询将失败:



      这是因为“studentno”列值12不能在用于定义分区p1, p2, p3l的列表中找到。所以插入12列时不知道要放到那个分区。要重点注意的是,LIST分区没有类似如“VALUES LESS 
    THAN MAXVALUE”这样的包含其他值在内的定义。将要匹配的任何值都必须在值列表中找到。LIST分区除了能和RANGE分区结合起来生成一个复合的子分区,与HASH和KEY分区结合起来生成复合的子分区也是可以的。

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  • 一:范围分区就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如:Sql代码 create table graderecord ( sno varchar2(10), sname varchar2(20), dormitory varchar2(3), grade int ) partition by...

    一:范围分区

    就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如:

    Sql代码   收藏代码
    1. create table graderecord  
    2.   (  
    3.   sno varchar2(10),  
    4.   sname varchar2(20),  
    5.   dormitory varchar2(3),  
    6.   grade int  
    7. )  
    8. partition by range(grade)  
    9. (  
    10.   partition bujige values less than(60), --不及格  
    11.   partition jige values less than(85), --及格  
    12.   partition youxiu values less than(maxvalue) --优秀  
    13. )  

     插入实验数据:

    Sql代码   收藏代码
    1. insert into graderecord values('511601','魁','229',92);  
    2. insert into graderecord values('511602','凯','229',62);  
    3. insert into graderecord values('511603','东','229',26);  
    4. insert into graderecord values('511604','亮','228',77);  
    5. insert into graderecord values('511605','敬','228',47);  
    6. insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');  
    7. insert into graderecord values('511607','明','240',90);  
    8. insert into graderecord values('511608','楠','240',100);  
    9. insert into graderecord values('511609','涛','240',67);  
    10. insert into graderecord values('511610','博','240',75);  
    11. insert into graderecord values('511611','铮','240',60);  

     下面查询一下全部数据,然后查询各个分区数据,代码一起写:

    Java代码   收藏代码
    1. select * from graderecord;  
    2. select * from graderecord partition(bujige);  
    3. select * from graderecord partition(jige);  
    4. select * from graderecord partition(youxiu);  

     全部数据如下:

     

    不及格数据如下:

     

    及格数据如下:

     

    优秀数据如下:

     

    说明:数据中有空值,Oracle机制会自动将其规划到maxvalue的分区中。

     

    二:散列分区

    散列分区是根据字段的hash值进行均匀分布,尽可能的实现各分区所散列的数据相等。

    还是刚才那个表,只不过把范围分区改换为散列分区,语法如下(删除表之后重建):

    Sql代码   收藏代码
    1. create table graderecord  
    2. (  
    3.   sno varchar2(10),  
    4.   sname varchar2(20),  
    5.   dormitory varchar2(3),  
    6.   grade int  
    7. )  
    8. partition by hash(sno)  
    9. (  
    10.   partition p1,  
    11.   partition p2,  
    12.   partition p3  
    13. );  

    插入实验数据,与范围分区实验插入的数据相同。

    然后查询分区数据:

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from graderecord partition(p1);  
    2. select * from graderecord partition(p2);  
    3. select * from graderecord partition(p3);  

     p1分区的数据:

     

    p2分区的数据:

     

    p3分区的数据:

     

    说明:散列分区即为哈希分区,Oracle采用哈希码技术分区,具体分区如何由Oracle说的算,也可能我下一次搜索就不是这个数据了。

     

    三:列表分区

    列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区,而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。

    Sql代码   收藏代码
    1. create table graderecord  
    2. (  
    3.   sno varchar2(10),  
    4.   sname varchar2(20),  
    5.   dormitory varchar2(3),  
    6.   grade int  
    7. )  
    8. partition by list(dormitory)  
    9. (  
    10.   partition d229 values('229'),  
    11.   partition d228 values('228'),  
    12.   partition d240 values('240')  
    13. )  

     以上根据宿舍来进行列表分区,插入与范围分区实验相同的数据,做查询如下:

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from graderecord partition(d229);  
    2. select * from graderecord partition(d228);  
    3. select * from graderecord partition(d240);  

     d229分区所得数据如下:

     

    d228分区所得数据如下:

     

    d240分区所得数据如下:

     

    四:复合分区 (范围-散列分区,范围-列表分区)

    首先讲范围-散列分区。先声明一下:列表分区不支持多列,但是范围分区和哈希分区支持多列。

    代码如下:

    Sql代码   收藏代码
    1. create table graderecord  
    2. (  
    3.   sno varchar2(10),  
    4.   sname varchar2(20),  
    5.   dormitory varchar2(3),  
    6.   grade int  
    7. )  
    8. partition by range(grade)  
    9. subpartition by hash(sno,sname)  
    10. (  
    11.   partition p1 values less than(75)  
    12.             (  
    13.                subpartition sp1,subpartition sp2  
    14.             ),  
    15.   partition p2 values less than(maxvalue)  
    16.             (  
    17.                subpartition sp3,subpartition sp4  
    18.             )  
    19. );  

     以grade划分范围,然后以sno和sname划分散列分区,当数据量大的时候散列分区则趋于“平均”。

    插入数据:

    Sql代码   收藏代码
    1. insert into graderecord values('511601','魁','229',92);  
    2. insert into graderecord values('511602','凯','229',62);  
    3. insert into graderecord values('511603','东','229',26);  
    4. insert into graderecord values('511604','亮','228',77);  
    5. insert into graderecord values('511605','敬','228',47);  
    6. insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');  
    7. insert into graderecord values('511607','明','240',90);  
    8. insert into graderecord values('511608','楠','240',100);  
    9. insert into graderecord values('511609','涛','240',67);  
    10. insert into graderecord values('511610','博','240',75);  
    11. insert into graderecord values('511611','铮','240',60);  
    12. insert into graderecord values('511612','狸','244',72);  
    13. insert into graderecord values('511613','杰','244',88);  
    14. insert into graderecord values('511614','萎','244',19);  
    15. insert into graderecord values('511615','猥','244',65);  
    16. insert into graderecord values('511616','丹','244',59);  
    17. insert into graderecord values('511617','靳','244',95);  

     查询如下:

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from graderecord partition(p1);  
    2. select * from graderecord partition(p2);  
    3. select * from graderecord subpartition(sp1);  
    4. select * from graderecord subpartition(sp2);  
    5. select * from graderecord subpartition(sp3);  
    6. select * from graderecord subpartition(sp4);  

     分区p1数据如下,本例中75分以下:

     

    分区p2数据如下,本例中75分之上包括75分:

     

    子分区sp1:

     

    子分区sp2:

     

    子分区sp3:

     

    子分区sp4:

     

    说明:当数据量越来越大时,哈希分区的分区表中数据越来越趋于平衡。

     

    下面讲范围-列表分区

    范围-列表分区有两种创立方式,先说说没有模板的创建方式,这个表我要重建:

    Sql代码   收藏代码
    1. create table MobileMessage  
    2. (  
    3.  ACCT_MONTH VARCHAR2(6), -- 帐期 格式:年月 YYYYMM  
    4.  AREA_NO VARCHAR2(10), -- 地域号码   
    5.  DAY_ID VARCHAR2(2), -- 本月中的第几天 格式 DD  
    6.  SUBSCRBID VARCHAR2(20), -- 用户标识   
    7.  SVCNUM VARCHAR2(30) -- 手机号码  
    8. )  
    9. partition by range(ACCT_MONTH,AREA_NO) subpartition by list(DAY_ID)  
    10. (  
    11.   partition p1 values less than('200705','012')  
    12.   (  
    13.     subpartition shangxun1 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),  
    14.     subpartition zhongxun1 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),  
    15.     subpartition xiaxun1 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')  
    16.   ),  
    17.   partition p2 values less than('200709','014')  
    18.   (  
    19.     subpartition shangxun2 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),  
    20.     subpartition zhongxun2 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),  
    21.     subpartition xiaxun2 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')  
    22.   ),  
    23.   partition p3 values less than('200801','016')  
    24.   (  
    25.     subpartition shangxun3 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),  
    26.     subpartition zhongxun3 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),  
    27.     subpartition xiaxun3 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')  
    28.   )  
    29. )  

     插入实验数据:

    Sql代码   收藏代码
    1. insert into MobileMessage values('200701','010','04','ghk001','13800000000');  
    2. insert into MobileMessage values('200702','015','12','myx001','13633330000');  
    3. insert into MobileMessage values('200703','015','24','hjd001','13300000000');  
    4. insert into MobileMessage values('200704','010','04','ghk001','13800000000');  
    5. insert into MobileMessage values('200705','010','04','ghk001','13800000000');  
    6. insert into MobileMessage values('200705','011','18','sxl001','13222000000');  
    7. insert into MobileMessage values('200706','011','21','sxl001','13222000000');  
    8. insert into MobileMessage values('200706','012','11','tgg001','13800044400');  
    9. insert into MobileMessage values('200707','010','04','ghk001','13800000000');  
    10. insert into MobileMessage values('200708','012','24','tgg001','13800044400');  
    11. insert into MobileMessage values('200709','014','29','zjj001','13100000000');  
    12. insert into MobileMessage values('200710','014','29','zjj001','13100000000');  
    13. insert into MobileMessage values('200711','014','29','zjj001','13100000000');  
    14. insert into MobileMessage values('200711','013','30','wgc001','13444000000');  
    15. insert into MobileMessage values('200712','013','30','wgc001','13444000000');  
    16. insert into MobileMessage values('200712','010','30','ghk001','13800000000');  
    17. insert into MobileMessage values('200801','015','22','myx001','13633330000');  

     查询结果如下:

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from MobileMessage;  

     

     

    分区p1查询结果如下:

     

    分区p2查询结果如下:

     

    子分区xiaxun2查询结果如下:

     

    说明:范围分区 range(A,B)的分区法则,范围分区都是 values less than(A,B)的,通常情况下以A为准,如果小于A的不用考虑B,直接插进去,如果等于A那么考虑B,要是满足B的话也插进去。

     

    另一种范围-列表分区,包含模板的(比较繁琐,但是更加精确,处理海量存储数据十分必要):

    Sql代码   收藏代码
    1. create table MobileMessage  
    2. (  
    3.  ACCT_MONTH VARCHAR2(6), -- 帐期 格式:年月 YYYYMM  
    4.  AREA_NO VARCHAR2(10), -- 地域号码  
    5.  DAY_ID VARCHAR2(2), -- 本月中的第几天 格式 DD  
    6.  SUBSCRBID VARCHAR2(20), -- 用户标识   
    7.  SVCNUM VARCHAR2(30) -- 手机号码  
    8. )  
    9. partition by range(ACCT_MONTH,AREA_NO) subpartition by list(DAY_ID)  
    10. subpartition template  
    11. (  
    12.  subpartition sub1 values('01'),subpartition sub2 values('02'),  
    13.  subpartition sub3 values('03'),subpartition sub4 values('04'),  
    14.  subpartition sub5 values('05'),subpartition sub6 values('06'),  
    15.  subpartition sub7 values('07'),subpartition sub8 values('08'),  
    16.  subpartition sub9 values('09'),subpartition sub10 values('10'),  
    17.  subpartition sub11 values('11'),subpartition sub12 values('12'),  
    18.  subpartition sub13 values('13'),subpartition sub14 values('14'),  
    19.  subpartition sub15 values('15'),subpartition sub16 values('16'),  
    20.  subpartition sub17 values('17'),subpartition sub18 values('18'),  
    21.  subpartition sub19 values('19'),subpartition sub20 values('20'),  
    22.  subpartition sub21 values('21'),subpartition sub22 values('22'),  
    23.  subpartition sub23 values('23'),subpartition sub24 values('24'),  
    24.  subpartition sub25 values('25'),subpartition sub26 values('26'),  
    25.  subpartition sub27 values('27'),subpartition sub28 values('28'),  
    26.  subpartition sub29 values('29'),subpartition sub30 values('30'),  
    27.  subpartition sub31 values('31')  
    28. )  
    29. (  
    30.   partition p_0701_010 values less than('200701','011'),  
    31.   partition p_0701_011 values less than('200701','012'),  
    32.   partition p_0701_012 values less than('200701','013'),  
    33.   partition p_0701_013 values less than('200701','014'),  
    34.   partition p_0701_014 values less than('200701','015'),  
    35.   partition p_0701_015 values less than('200701','016'),  
    36.   partition p_0702_010 values less than('200702','011'),  
    37.   partition p_0702_011 values less than('200702','012'),  
    38.   partition p_0702_012 values less than('200702','013'),  
    39.   partition p_0702_013 values less than('200702','014'),  
    40.   partition p_0702_014 values less than('200702','015'),  
    41.   partition p_0702_015 values less than('200702','016'),  
    42.   partition p_0703_010 values less than('200703','011'),  
    43.   partition p_0703_011 values less than('200703','012'),  
    44.   partition p_0703_012 values less than('200703','013'),  
    45.   partition p_0703_013 values less than('200703','014'),  
    46.   partition p_0703_014 values less than('200703','015'),  
    47.   partition p_0703_015 values less than('200703','016'),    
    48.   partition p_0704_010 values less than('200704','011'),  
    49.   partition p_0704_011 values less than('200704','012'),  
    50.   partition p_0704_012 values less than('200704','013'),  
    51.   partition p_0704_013 values less than('200704','014'),  
    52.   partition p_0704_014 values less than('200704','015'),  
    53.   partition p_0704_015 values less than('200704','016'),    
    54.   partition p_0705_010 values less than('200705','011'),  
    55.   partition p_0705_011 values less than('200705','012'),  
    56.   partition p_0705_012 values less than('200705','013'),  
    57.   partition p_0705_013 values less than('200705','014'),  
    58.   partition p_0705_014 values less than('200705','015'),  
    59.   partition p_0705_015 values less than('200705','016'),    
    60.   partition p_0706_010 values less than('200706','011'),  
    61.   partition p_0706_011 values less than('200706','012'),  
    62.   partition p_0706_012 values less than('200706','013'),  
    63.   partition p_0706_013 values less than('200706','014'),  
    64.   partition p_0706_014 values less than('200706','015'),  
    65.   partition p_0706_015 values less than('200706','016'),    
    66.   partition p_0707_010 values less than('200707','011'),  
    67.   partition p_0707_011 values less than('200707','012'),  
    68.   partition p_0707_012 values less than('200707','013'),  
    69.   partition p_0707_013 values less than('200707','014'),  
    70.   partition p_0707_014 values less than('200707','015'),  
    71.   partition p_0707_015 values less than('200707','016'),    
    72.   partition p_0708_010 values less than('200708','011'),  
    73.   partition p_0708_011 values less than('200708','012'),  
    74.   partition p_0708_012 values less than('200708','013'),  
    75.   partition p_0708_013 values less than('200708','014'),  
    76.   partition p_0708_014 values less than('200708','015'),  
    77.   partition p_0708_015 values less than('200708','016'),    
    78.   partition p_0709_010 values less than('200709','011'),  
    79.   partition p_0709_011 values less than('200709','012'),  
    80.   partition p_0709_012 values less than('200709','013'),  
    81.   partition p_0709_013 values less than('200709','014'),  
    82.   partition p_0709_014 values less than('200709','015'),  
    83.   partition p_0709_015 values less than('200709','016'),    
    84.   partition p_0710_010 values less than('200710','011'),  
    85.   partition p_0710_011 values less than('200710','012'),  
    86.   partition p_0710_012 values less than('200710','013'),  
    87.   partition p_0710_013 values less than('200710','014'),  
    88.   partition p_0710_014 values less than('200710','015'),  
    89.   partition p_0710_015 values less than('200710','016'),    
    90.   partition p_0711_010 values less than('200711','011'),  
    91.   partition p_0711_011 values less than('200711','012'),  
    92.   partition p_0711_012 values less than('200711','013'),  
    93.   partition p_0711_013 values less than('200711','014'),  
    94.   partition p_0711_014 values less than('200711','015'),  
    95.   partition p_0711_015 values less than('200711','016'),    
    96.   partition p_0712_010 values less than('200712','011'),  
    97.   partition p_0712_011 values less than('200712','012'),  
    98.   partition p_0712_012 values less than('200712','013'),  
    99.   partition p_0712_013 values less than('200712','014'),  
    100.   partition p_0712_014 values less than('200712','015'),  
    101.   partition p_0712_015 values less than('200712','016'),    
    102.   partition p_0801_010 values less than('200801','011'),  
    103.   partition p_0801_011 values less than('200801','012'),  
    104.   partition p_0801_012 values less than('200801','013'),  
    105.   partition p_0801_013 values less than('200801','014'),  
    106.   partition p_0801_014 values less than('200801','015'),  
    107.   partition p_0801_015 values less than('200801','016'),    
    108.   partition p_other values less than(maxvalue, maxvalue)  
    109. );  

     这个是带有模板子分区的,模板子分区详细到月中的天。这种分区模式只要建立了分区就会自动创建子分区的。

    插入上面不带模板分区实验相同的数据,随机查询分区数据:

     

    查询分区p_0701_010的数据:

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from MobileMessage partition(p_0701_010);  

     查询结果:

     

    查询子分区p_0701_010_sub4的数据:

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from MobileMessage subpartition(p_0701_010_sub4);  

     查询结果如下:

     

    查询分区p_0706_011的数据:

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from MobileMessage partition(p_0706_011);  

     查询结果如下:

     

    查询子分区p_0706_011_sub21的数据:

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from MobileMessage subpartition(p_0706_011_sub21);  

     查询结果如下:

     

    下面讲讲分区的维护操作:

    (1)分裂分区,以第一个范围分区为例:

    Sql代码   收藏代码
    1. alter table graderecord split partition jige at(75)   
    2.       into(partition keyi,partition lianghao);   

     把分区及格分裂为两个分区:可以和良好。

     

    (2)合并分区,以第一个范围分区为例:

    Sql代码   收藏代码
    1. alter table graderecord merge partitions keyi,lianghao   
    2. into partition jige;  

     把可以和良好两个分区合并为及格。

     

    (3)添加分区,由于在范围分区上添加分区要求添加的分区范围大于原有分区最大值,但原有分区最大值已经为maxvalue,故本处以第二个散列分区为例:

    Sql代码   收藏代码
    1. alter table graderecord add partition p4;  

     给散列分区例子又增加了一个分区p4 。

     

    (4)删除分区,语法:

    Sql代码   收藏代码
    1. alter table table_name drop partition partition_name;  

     

    (5)截断分区,清空分区中的数据

    Sql代码   收藏代码
    1. alter table table_name truncate partition partition_name;  

     

    说明:对待分区的操作同样可以对待子分区,效果一样。删除一个分区会同时删除其下的子分区。合并多个分区也会把他们的子分区自动合并。分裂分区时注意分裂点。

     

    另外不带模板子分区和带有模板子分区的分区表操作的区别:带有子分区模板的分区表在添加分区时候自动添加子分区,不带模板子分区的分区表没有这个功能;带有子分区模板的分区表在更改分区时只需更改分区,不带模板子分区的分区表在更改分区时一定注意连同子分区一起更改。

    文章出处:https://blog.csdn.net/oyzl68/article/details/8142617

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  • 存储分区主流的三个分法 : 范围分区,哈希分区,列表分区 每个分区都有属于自己的特点和适合的应用场景 如果不对数据库进行存储分区,当数据量大的时候,比方我想去在数据库的十万/百万条甚至更大的数据里查询一条...

    数据存储分区

    在这里插入图片描述

    前言–这个话题是关于数据库的优化部分,数据库的优化有很多种形式,数据的存储分区就是其中一种

    存储分区主流的三个分法 : 范围分区,哈希分区,列表分区
    每个分区都有属于自己的特点和适合的应用场景

    如果不对数据库进行存储分区,当数据量大的时候,比方我想去在数据库的十万/百万条甚至更大的数据里查询一条数据,倘若数据库不存在分区,那就很损耗数据库的性能了

    当然,如果存储分区的分法不合适,例如哈希分区适用于数据重复率不高的数据,而这时你却用列表分区去进行数据库的分区,那结果会导致你分区之后的效率没有提高可能反而会降低查询的效率

    🆗

    范围分区

    使用场景 : 通过绑定自定义的列进行分区,其中最突出的就是根据时间分区,例如 : 客户下单时间,可以分月,季度,半年的形式来缩减数据的量以免在数据库查询时进行全表扫描
    概念 : 按照数据表中某个值的范围进行分区,根据值的范围,决定将该数据存储在哪个分区中。
    创建分区 :

    create table sales
    (
    	acct_no NUMBER(5),
    	person VARCHAR2(30),
    	week_no NUMBER(2)
    )
    //根据week_no这一列进行分区
    PARTITION BY RANGE (week_no)
    
    (	
    //	分区的区域	p1,p2,..pn		
    	PARTITION P1 values less than (4) tablespace data0,
        PARTITION P2 values less than (8) tablespace data1,
    	......
    	PARTITION Pn values less than (99) tablespace datan
    );
    

    列表分区

    使用场景 : 取一些数据库中列的值经常性重复的,例如 : 财经新闻的地域标签,每个新闻都有标签,根据用户的喜爱或者经常点击的新闻在数据库中添加新闻标签,等下次展示新闻时根据新闻标签去搜索新闻
    概念 : 当数据为一系列离散的数值时,可以进行列表分区。列表分区的分区键由一个单独的列组成,进行操作时,可以直接通过所要操作的数据去查询相应 的分区。
    列表分区最大的优势是可以通过分区来很方便的查找相应的数据,但是列表分区有很大的局限性,这种分区技术要求数据的重复率比较高。
    缺点 : 分区与记录值是无关 的,实施难度和可维护性都比较差,而且他的数据分区可能不均匀,这时需要用到哈希分区来存储数据了。

    创建分区 :

    create table sales
    (
    	acct_no NUMBER(5),
    	person VARCHAR2(30),
    	week_no NUMBER(2)
    )
    //通过person这一列进行分区
    PARTITION BY LIST (person)
    
    (
    //分区p1的值是abc
    	PARTITION P1 values ('abc'),
    //分区p2的值是def,adf
        PARTITION P2 values ('def','adf'),
    	.......
    	PARTITION Pn values ('wfs')
    );
    

    哈希分区

    使用场景 : 将股票的代码等唯一性比较强的列设置为分区条件
    概念 : 所谓哈希分区,首先将分区编号,之后通过哈希函数来指定分区存储数据。哈希分区一般追求的是数据在分区上均匀分布的特性。在哈希分区中,用户不必考虑自己指定一个列值或列值集合应该存在哪个分区上,数据库自动完成相应的工作。用户只需要确定哈希分区产生的分区数量,以及确定哈希分区的哈希函数进行哈希分区的操作。
    由于在哈希分区中,数据都需要通过统一的哈希函数来确定存储的位置,所以当创建分区列上的数据重复率很低时,哈希分区能很好的将各个数据均匀分布在各个物理存储上。

    创建分区:

    create table sales
    (
    	acct_no NUMBER(5),
    	person VARCHAR2(30),
    	week_no NUMBER(2)
    )
    PARTITION BY hash(acct_no) partitions 4 as select * from dba_objects;
    

    哈希分区有以下特点:
    1)基于分区字段的哈希值,自动将记录插入到指定分区中;
    2)分区数一般是2的幂;
    3)易于实施;
    4)总体性能是最佳的;
    5)更适于静态数据;
    6)适于数据的均匀存储;
    7)数据管理能力比较弱;
    8)对数据值无法控制;

    三种分区的比较

    1)范围分区:主要特点是能根据数据的范围将不同范围的数据存储在不同的分区里。范围分区的特点决定了 它可能是在存储一些数据时必须选择的存储方式。若是按照时间范围来存储数据,范围分区是唯一合适的存储方式。
    2)哈希分区:主要特点是能将数据比较均匀的分配到各个分区中,保证各个分区能比较均衡的被利用。当数据重复率高时,哈希分区将大量的数据存储在同一个分区中,这样会导致分区存储的数据不均匀,也会影响到后面数据的操作。哈希分区更适合于存储数据重复率比较低的数据。
    3)列表分区:主要特点是按照字段的值来对数据进行分区。列表分区对数据的字段值进行划分,不同的字段值存储在不同的分区上。它适合于存储一些重复率比较高的数据。

    在这里插入图片描述

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  • 创建分区表 分区表的分类 范围分区:对数据表的某个值的范围进行分区,需要使用partition by range字句。...列表分区: 1适用于分区列的值为非数字或者日期数据类型,并且分区列的取值范围较少时

    创建分区表
    分区表的分类
    范围分区:对数据表的某个值的范围进行分区,需要使用partition by range字句。

    散列分区:
    1通过hash算法均匀分布数据的一种分区类型。
    2通过在I/O设备上进行散列分区,可以使得分区的大小一致。
    3创建散列分区需要使用partition by hash字句。

    列表分区:
    1适用于分区列的值为非数字或者日期数据类型,并且分区列的取值范围较少时使用。
    举例:成绩表的科目列取值较少,就可以使用列表分区。
    2需要使用partition by list字句。
    3分区时,需要为每个分区指定取值列表,分区列的取值处于同一个列表中的行将被存储到同一个分区中。

    组合范围散列分区:

    组合范围列表分区:

    举例
    创建散列分区表
    create table student_hash(
    sno varchar2(10) ,
    sname varchar2(20),
    sage number(2),
    score number(2)
    )partition by hash(sno)–散列分区表
    (
    partition part1 tablespace myspace,
    partition part2 tablespace users
    );

    insert into student_hash values(‘1’,’我叫分区1’,12,55);
    insert into student_hash values(‘2’,’我叫分区1’,12,56);
    insert into student_hash values(‘3’,’我叫分区2’,12,76);
    insert into student_hash values(‘4’,’我叫分区3’,12,86);

    这里写图片描述
    查看散列分区表分区中的数据
    select * from student_hash partition(part1);
    select * from student_hash partition(part2);
    这里写图片描述

    创建列表分区表

    create table student_list(
    sno varchar2(10) ,
    ssex varchar2(2),
    sage number(2),
    score number(2)
    )partition by list(ssex)–列表分区表
    (
    partition part1 values(‘男’) tablespace myspace,
    partition part2 values(‘女’) tablespace users
    );

    insert into student_list values(‘1’,’男’,12,55);
    insert into student_list values(‘2’,’男’,12,56);
    insert into student_list values(‘3’,’女’,12,76);
    insert into student_list values(‘4’,’女’,12,86);
    这里写图片描述

    查看列表分区表分区中的数据
    select * from student_list partition(part1);
    select * from student_list partition(part2);
    这里写图片描述

    展开全文
  • Oracle10g分区常用的是:range(范围分区)、list(列表分区)、hash(哈希分区)、range-hash(范围—哈希分区)、range-list(列表—复合分区)。 Range分区:Range分区是应用范围比较广的表分区方式,它是以列的...
  • 先声明一下:列表分区不支持多列,但是范围分区和哈希分区支持多列。 代码如下: Sql代码 表分区 - 复合分区" style="margin:0px; padding:0px; border:0px; list-style:none"> create table ...
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    ---测试说明:如list partition分区的default与之前分区的列表值相同,则不会向此分区插入数据,优先插入到之前的列表分区 --oracle在创建时不会检查分区各个值是相互逻辑矛盾 SQL> select * from t_list_partition...
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    最近在做的一个项目,由于涉及到数据量会在半年内破千万条,考虑到数据量比较大,日后查询起来会比较费时,所以考虑使用oracle的分区特性。oracle10g产品中的分区表分为List,hash,range三个。经过分析,我的数据表...
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    万次阅读 2017-09-30 16:00:38
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  • oracle 对现有的表进行列表分区

    千次阅读 2018-12-06 16:37:01
    create tablespace pur120000 datafile 'D:\orcldata\pur120000.dbf' size 1024m reuse  autoextend on next 1024m; create tablespace pur150000 datafile 'D:\orcldata\pur150000.dbf' size 1024m reuse  ...
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空空如也

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