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  • 这是因为linkbutton的默认的linkbutton的默认调试为32px而datagrid的行调试的默认是25px导致的,解决办法在onLoadSuccess里面渲染linkbutton的同时加上height属性,小于25px就可以了。 类似这样$('[name=op]')....
    这是因为linkbutton的默认的linkbutton的默认调试为32px而datagrid的行调试的默认是25px导致的,解决办法在onLoadSuccess里面渲染linkbutton的同时加上height属性,小于25px就可以了。
    

    类似这样

    $('[name=op]').linkbutton({text:'按钮',plain:true,iconCls:'icon-blank ',height:24});  

     

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  • 我想获得行号并将它们添加到列表中,或根据其特征值将它们添加到列表中。比方说,我们希望找到的行数,如果FEATUREA小于100或FEATUREB超过500我已经写了一些代码,这是你可以看到下面。import pandas as pdd = [{'...

    每个行是代表客户和代表该客户的一些特征的每一列。

    我想获得行号并将它们添加到列表中,或根据其特征值将它们添加到列表中。

    比方说,我们希望找到的行数,如果FEATUREA小于100或FEATUREB超过500

    我已经写了一些代码,这是你可以看到下面。

    import pandas as pd

    d = [{'feature1': 100, 'feature2': 520, 'feature3': 54},

    {'feature1': 102, 'feature2': 504, 'feature3': 51},

    {'feature1': 241, 'feature2': 124, 'feature3': 4},

    {'feature1': 340, 'feature2': 830, 'feature3': 700},

    {'feature1': 98, 'feature2': 430, 'feature3': 123}]

    df = DataFrame(d)

    print(df)

    print("----")

    dataframe1 = df[(df['feature1'] < 100)]

    dataframe2 = df[(df['feature2'] > 500)]

    print(dataframe1)

    print(dataframe2)

    # here I would like to get row number temp and add them to result list

    输出程序

    feature1 feature2 feature3

    0 100 520 54

    1 102 504 51

    2 241 124 4

    3 340 830 700

    4 98 430 123

    ----

    feature1 feature2 feature3

    4 98 430 123

    feature1 feature2 feature3

    0 100 520 54

    1 102 504 51

    3 340 830 700

    我无法弄清楚如何dataframe1和dataframe2结合,然后得到他们的行号。如果你知道如何去做,你能分享一下吗?

    我希望看到这样的

    result = [ 4, 0, 1, 3]

    2017-09-15

    wasabi

    +0

    的可能的复制[Python的熊猫:获取所有列匹配一定值的行指数](https://stackoverflow.com/questions/21800169/python-pandas-get-index-of-rows-which- column-matches-certain-value) –

    +0

    通过上面的链接:'df.index [(df ['feature2']> 500)]。tolist()' –

    +0

    我编辑了这个问题。我也想弄清楚如何组合这两个数据集。 –

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  • enumerate()函数推导式生成列表--操作每行增加行号
    '''
    开1,心就好,哈哈哈哈哈 #1
    你可以知道吗,我不知道 #2
    哈哈哈,1234567      #3
    '''
    #给文件e.txt加行号
    # a = ["I love you!\n","开心就好\n","加油吧,少年\n"]
    # b = enumerate(a)
    # print(list(b)) #[(0, 'I love you!'), (1, '开心就好\n'), (2, '加油吧,少年\n')]
    # print(a)
    # c = [temp.rstrip()+" #"+str(index) for index,temp in enumerate(a)] #rstrip()去空行符
    # print(c)
    with open("e.txt","r",encoding="utf-8") as f:
        lines = f.readlines()
        lines = [temp.rstrip()+" #"+str(index)+"\n" for index,temp in enumerate(lines)] #推导式生成列表
    
    with open("e.txt","w",encoding="utf-8") as f:
        f.writelines(lines)

    输出:

    开1,心就好,哈哈哈哈哈 #0
    你可以知道吗,我不知道 #1
    哈哈哈,1234567 #2
    

     

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  • 之前我们使用ReportStudio自带的一个工具显示了行号,在这里,我们进一步,通过一个函数实现

    之前我们使用ReportStudio自带的一个工具显示了行号,在这里,我们进一步,通过一个函数实现更加复杂的功能

    基本报表:

    1. 切换到查询界面

    2. 拖一个数据项 group_number

    表达式内容:

    running-count ( distinct [产品系列] )

    3. 将group_number数据项拖到报表上

    先运行下看看

    4. 像上面一样,再拖一个数据项 sub_number

    表达式:

    running-count ([产品类型] for [产品系列])

    5. 将sub_number拖到列表上

    运行下看看



    6. 将group_number和产品系列分组

    运行下看看

    好了,完成。

    咱们再添加一个需求:在每个产品系列后显示产品类型的总数

    只需要添加一个数据项:总数,

    表达式:

    count( [sub_number] )

    然后将报表解锁,拖到产品系列的单元格中

    运行结果:



    后记:这是学习网上的一篇教程,作者并没有留下姓名,感谢分享。


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空空如也

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