python中的可变类型与不可变类型区别较大，另int类型较其他不可变类型还有细微不同
总的来说 python中可变类型有列表，字典，集合 不可变类型有字符串 数字 元组
对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（新开辟了一块内存地址），如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收。
不可变类型
以int型为例 实际上 i+=1并不是在原有的int对象上加1，而是重新创建一个value为6的对象，i这个引用指向这个新对象
i=5
i+=1
print(i)
---6
通过id函数查看变量i的内存地址进行验证
>>> i = 5
>>> i += 1
>>> i
6
>>> id(i)
140243713967984
>>> i += 1
>>> i
7
>>> id(i)
140243713967960
可以看到i的值发生变化 其内存地址就会变化 其实就是创建了一个新对象 i这个引用指向这个对象
看一下多个int类型的变量值相同时，看看他们的内存地址是否相同
>>> i = 5
>>> j = 5
>>> id(i)
140656970352216
>>> id(j)
140656970352216
>>> k = 5
>>> id(k)
140656970352216
>>> x = 6
>>> id(x)
140656970352192
>>> y = 6
>>> id(y)
140656970352192
>>> z = 6
>>> id(z)
140656970352192
对于不可变类型int,无论创建多少个引用，只要值相同，都指向同一内存地址。同样还有字符串
对于其他不可变类型则不同 如浮点型，从代码运行结果来看它是不可变类型，对i的值修改后，内存地址改变
>>> i = 1.5
>>> id(i)
140675668569024
>>> i = i + 1.7
>>> i
3.2
>>> id(i)
140675668568976
但两个相同值的浮点型变量，内存地址不同 这一点和int这种不可变类型不同（这方面涉及Python内存管理机制，Python对int类型和较短的字符串进行了缓存，无论声明多少个值相同的变量，实际上都指向同个内存地址。）。
>>> i = 2.5
>>> id(i)
140564351733040
>>> j = 2.5
>>> id(j)
140564351733016
可变类型
以list为例，list在append之后，还是指向同个内存地址，因为list是可变类型，可以在原处修改。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
4435060856
>>> b = [1, 2, 3]
>>> id(b)
4435102392
改改代码，当存在多个值相同的不可变类型变量时，看看它们是不是跟可变类型一样指向同个内存地址
>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
4435060856
>>> b = [1, 2, 3]
>>> id(b)
4435102392
从运行结果可以看出，虽然a、b的值相同，但是指向的内存地址不同。我们也可以通过b = a 的赋值语句，让他们指向同个内存地址：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
4435060856
>>> b = [1, 2, 3]
>>> id(b)
4435102392
>>> b = a
>>> id(b)
4435060856
这个时候需要注意，因为a、b指向同个内存地址，而a、b的类型都是List，可变类型，对a、b任意一个List进行修改，都会影响另外一个List的值。
>>> b.append(4)
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> id(a)
4435060856
>>> id(b)
4435060856
代码中，b变量append(4)，对a变量也是影响的。输出他们的内存地址，还是指向同个内存地址。
此文章部分借鉴于博客园 BlackMatrix先生的博客
