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  • 列表推导式、元组推导式、字典推导式、集合推导式列表推导式元组推导式字典推导式集合推导式 推导式(又称解析器),是 Python 独有的一种特性。 使用推导式可以快速生成列表、元组、字典以及集合类型的数据,因此...

    列表推导式、元组推导式、字典推导式、集合推导式

    推导式(又称解析器),是 Python 独有的一种特性。

    使用推导式可以快速生成列表、元组、字典以及集合类型的数据,因此推导式又可细分为列表推导式、元组推导式、字典推导式以及集合推导式。

    列表推导式

    列表推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成一个满足指定需求的列表。

    列表推导式的语法格式如下:

    [表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]
    

    此格式中,[if 条件表达式] 不是必须的,可以使用,也可以省略。

    通过列表推导式的语法格式,明显会感觉到它和 for 循环存在某些关联。

    其实,除去 [if 条件表达式] 部分,其余各部分的含义以及执行顺序和 for 循环是完全一样的(表达式其实就是 for 循环中的循环体),即它的执行顺序如下所示:

    for 迭代变量 in 可迭代对象
        表达式
    

    可以这样认为,它只是对 for 循环语句的格式做了一下简单的变形,并用 [] 括起来而已,只不过最大的不同之处在于,列表推导式最终会将循环过程中,计算表达式得到的一系列值组成一个列表

    a_range = range(10)
    # 对a_range执行for表达式
    a_list = [x * x for x in a_range]
    # a_list集合包含10个元素
    print(a_list)
    
    输出结果:
    [0 , 1 , 4 , 9 , 16 , 25 , 36 , 49 , 64, 81]
    

    上面代码的第 3 行会对 a_range 执行迭代,由于 a_range 相当于包含 10 个元素,因此程序生成的 a_list 同样包含 10 个元素,且每个元素都是 a_range 中每个元素的平方(由表达式 x * x 控制)。

    不仅如此,我们还可以在列表推导式中添加 if 条件语句,这样列表推导式将只迭代那些符合条件的元素。例如:

    b_list = [x * x for x in a_range if x % 2 == 0]
    # a_list集合包含5个元素
    print(b_list)
    
    输出结果:
    [0 ,4 , 16, 36, 64]
    

    这里给列表推导式增加了 if 条件语句,这会导致推导式只处理 range 区间的偶数,因此程序生成的 b_list 只包含 5 个元素。

    另外,以上所看到的列表推导式都只有一个循环,实际上它可使用多个循环,就像嵌套循环一样。例如如下代码:

    d_list = [(x, y) for x in range(5) for y in range(4)]
    # d_list列表包含20个元素
    print(d_list)
    

    上面代码中,x 是遍历 range(5) 的迭代变量(计数器),因此该 x 可迭代 5 次;y 是遍历 range(4) 的计数器,因此该 y 可迭代 4 次。因此,该(x,y)表达式一共会迭代 20 次。上面的 for 表达式相当于如下嵌套循环:

    dd_list = []
    for x in range(5):
        for y in range(4):
            dd_list.append((x, y))
    
    输出结果:
    [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3)]
    

    当然,也支持类似于三层嵌套的 for 表达式,例如如下代码:

    e_list = [[x, y, z] for x in range(5) for y in range(4) for z in range(6)]
    # e_list列表包含120个元素
    print(e_list)
    

    对于包含多个循环的 for 表达式,同样可指定 if 条件。

    假如我们有一个需求:

    • 程序要将两个列表中的数值按“能否整除”的关系配对在一起。

    • 比如 src_a 列表中包含 30,src_b 列表中包含 5,其中 30 可以整除 5,那么就将 30 和 5 配对在一起。对于上面的需求使用 for 表达式来实现非常简单,例如如下代码:

    src_a = [30, 12, 66, 34, 39, 78, 36, 57, 121]
    src_b = [3, 5, 7, 11]
    # 只要x能整除y,就将它们配对在一起
    result = [(x, y) for x in src_a for y in src_b if x % y == 0]
    print(result)
    
    输出结果:
    [(30, 3), (30, 5), (12, 3), (66, 3), (66, 11), (39, 3), (78, 3), (36, 3), (57, 3), (121, 11)]
    

    元组推导式

    元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成一个满足指定需求的元组。

    元组推导式的语法格式如下:

    (表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] )
    

    其中,用 [] 括起来的部分,可以使用,也可以省略。

    通过和列表推导式做对比,你会发现,除了元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来,而列表推导式用的是 [],其它完全相同。不仅如此,元组推导式和列表推导式的用法也完全相同。

    例如,我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组:

    a = (x for x in range(1,10))
    print(a)
    
    输出结果:
    <generator object <genexpr> at 0x000001C6E5F97748>
    

    从上面的执行结果可以看出,使用元组推导式生成的结果并不是一个元组,而是一个生成器对象,这一点和列表推导式是不同的。

    如果我们想要使用元组推导式获得新元组或新元组中的元素,有以下三种方式:

    1. 使用 tuple() 函数,可以直接将生成器对象转换成元组,例如:
    a = (x for x in range(1,10))
    print(tuple(a))
    
    运行结果为:
    (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
    
    1. 直接使用 for 循环遍历生成器对象,可以获得各个元素,例如:
    a = (x for x in range(1,10))
    for i in a:
        print(i,end=' ')
    print(tuple(a))
    
    输出结果:
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 ()
    
    1. 使用 __next__() 方法遍历生成器对象,也可以获得各个元素,例如:
    a = (x for x in range(3))
    print(a.__next__())
    print(a.__next__())
    print(a.__next__())
    a = tuple(a)
    print("转换后的元组:",a)
    
    输出结果:
    0
    1
    2
    转换后的元组: ()
    

    注意,无论是使用 for 循环遍历生成器对象,还是使用 __next__() 方法遍历生成器对象,遍历后原生成器对象将不复存在,这就是遍历后转换原生成器对象却得到空元组的原因

    字典推导式

    Python 中,使用字典推导式可以借助列表、元组、字典、集合以及 range 区间,快速生成符合需求的字典。

    字典推导式的语法格式如下:

    {表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]}
    

    可以看到,和其它推导式的语法格式相比,唯一不同在于,字典推导式用的是大括号{}

    listdemo = ['Jack','Tom']
    #将列表中各字符串值为键,各字符串的长度为值,组成键值对
    newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
    print(newdict)
    
    输出结果:
    {'Jack': 4, 'Tom': 3}
    

    交换现有字典中各键值对的键和值。

    olddict={'Jack': 4, 'Tom': 3}
    newdict = {v: k for k, v in olddict.items()}
    print(newdict)
    
    输出结果:
    {4: 'Jack', 3: 'Tom'}
    

    使用 if 表达式筛选符合条件的键值对。

    olddict={'Jack': 4, 'Tom': 3}
    newdict = {v: k for k, v in olddict.items() if v>3}
    print(newdict)
    
    输出结果:
    {4: 'Jack'}
    

    集合推导式

    集合推导式的语法格式和字典推导式完全相同,如下所示:

    { 表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] }
    

    集合推导式和字典推导式的格式完全相同,那么给定一个类似的推导式,如何判断是哪种推导式呢?

    最简单直接的方式,就是根据表达式进行判断,如果表达式以键值对(key:value)的形式,则证明此推导式是字典推导式;反之,则是集合推导式。

    setnew = {i**2 for i in range(3)}
    print(setnew)
    
    输出结果:
    {0, 1, 4}
    

    既然生成的是集合,那么其保存的元素必须是唯一的。

    tupledemo = (1,1,2,3,4,5,6,6)
    setnew = {x**2 for x in tupledemo if x%2==0}
    print(setnew)
    
    输出结果:
    {16, 4, 36}
    
    dictdemo = {'1':1,'2':2,'3':3}
    setnew = {x for x in dictdemo.keys()}
    print(setnew)
    
    输出结果:
    {'2', '1', '3'}
    
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  • 列表推导式(有的叫列表解析)f() for i in l 在应用时需要用方括号或圆括号括起来,它不是for循环,后面不带冒号(:)。其中l是序列(range()、列表、元组、字典等),i是序列l中的元素,f()是与i有关的函数或...

    列表推导式(有的叫列表解析)f() for i in l  在应用时需要用方括号或圆括号括起来,它不是for循环,后面不带冒号(:)。其中l是序列(range()、列表、元组、字典等),i是序列l中的元素,f()是与i有关的函数或表达式。

    列表推导式的三个作用如下:

    一、建立新列表:

    def f(x):
    	return x*2
    l = [i for i in range(6)]
    print(l)
    li = [i*2 for i in [0,1,2,3,4,5]]
    print(li)
    lis=[f(i) for i in range(6)]
    print(lis)

    运行结果:

    [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    [0, 2, 4, 6, 8, 10]
    [0, 2, 4, 6, 8, 10]
    
    
    ------------------
    (program exited with code: 0)
    
    Press any key to continue . . .

    它不但能对列表进行以上操作,对元组、字典也可以进行同样的操作而建立相应的列表。

    二·、创建迭代对象:

    def f(x):
    	return x*2
    
    lis=(f(i) for i in range(6))  #注意这里是圆括号!
    print(lis)
    print(next(lis),end='**')
    print(next(lis),end='**')
    

    运行结果:

    <generator object <genexpr> at 0x0000022148095648>
    0**2**
    
    ------------------
    (program exited with code: 0)
    
    Press any key to continue . . .

    三、‘操作矩阵:

    def f(x):
    	return x*2
    matrix=[[1,2,3],
    	[4,5,6],
    	[7,8,9]]
    m=[i[1] for i in matrix]     #提取矩阵列元素
    ms=[f(i[1]) for i in matrix]
    md=[f(matrix[i][i]) for i in [0,1,2]]
    print('第二列的元素列表',m)
    print('对第二列的元素进行函数f(x)计算:',ms)
    print('对对角线的元素进行函数f(x)计算',md)

    运行结果:

    第二列的元素列表 [2, 5, 8]
    对第二列的元素进行函数f(x)计算: [4, 10, 16]
    对对角线的元素进行函数f(x)计算 [2, 10, 18]
    
    
    ------------------
    (program exited with code: 0)
    
    Press any key to continue . . .

    另外,在列表推导式的后面增加if语句进行扩展,例如:

    def f(x):
    	return x*2
    matrix=[[1,2,3],
    		[4,5,6],
    		[7,8,9]]
    
    md=[f(matrix[i][i]) for i in [0,1,2] if f(matrix[i][i])%3!=0]
    print('对对角线的元素进行函数f(x)计算,并列出不被3整除的值:',md)
    

    运行结果:

    对对角线的元素进行函数f(x)计算,并列出不被3整除的值: [2, 10]
    
    
    ------------------
    (program exited with code: 0)
    
    Press any key to continue . . .

     

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  • Python列表推导式

    万次阅读 多人点赞 2019-05-18 00:51:24
    Python列表推导式 列表推导式是Python构建列表(list)的一种快捷方式,可以使用简洁的代码就创建出一个列表. 一、range()函数 python的range()函数可用来创建一个整数列表,一般用在 for 循环中. range()语法:...

    Python列表推导式

    列表推导式是Python构建列表(list)的一种快捷方式,可以使用简洁的代码就创建出一个列表.

    一、range()函数

    python的range()函数可用来创建一个整数列表,一般用在 for 循环中.

    range()语法:range(start, stop[, step])

    start: 计数从start开始,默认是从0开始(闭区间),如:range(5)等价于range(0,5).

    stop: 计数到stop结束,但不包括stop(开区间).如:range(0,5)是[0, 1, 2, 3, 4],不包含5.

    step:步长,相邻两个值的差值,默认为1.如:range(0,5)相当于range(0, 5, 1).

    为什么要在列表推导式前讲range(),因为列表推导式是通过一个可迭代对象来生成列表的,range()可以说是列表推导式中最常用的可迭代对象了.对列表推导式来说,range()是其中的精髓之一.没有range(),列表推导式的可读性和简洁性将会大打折扣.

    二、列表推导式

    列表推导式(list comprehension)是指循环创建列表.

    for循环有非常广的应用场景,也可以用来创建一个列表,而列表推导式就相当于for循环创建列表的简化版.

    # for循环
    list_a = list()
    for a in range(5):
        list_a.append(a)
    print(list_a)
    # 列表推导式
    list_b = [b for b in range(5)]
    print(list_b)

    上面分别是用for循环和列表推导式创建列表的代码,list_a和list_b的结果是一样的,都是[0, 1, 2, 3, 4].

    下面来看复杂点的列表推导式:

    # in后面跟其他可迭代对象,如字符串
    list_c = [7 * c for c in "python"]
    print(list_c)
    
    # 带if条件语句的列表推导式
    list_d = [d for d in range(6) if d % 2 != 0]
    print(list_d)
    
    # 多个for循环
    list_e = [(e, f * f) for e in range(3) for f in range(5, 15, 5)]
    print(list_e)
    
    # 嵌套列表推导式,多个并列条件
    list_g = [[x for x in range(g - 3, g)] for g in range(22) if g % 3 == 0 and g != 0]
    print(list_g)

    运行结果:

    ['ppppppp', 'yyyyyyy', 'ttttttt', 'hhhhhhh', 'ooooooo', 'nnnnnnn']
    [1, 3, 5]
    [(0, 25), (0, 100), (1, 25), (1, 100), (2, 25), (2, 100)]
    [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17], [18, 19, 20]]

    代码解释:

    1.列表推导式会遍历后面的可迭代对象,然后按照for前的表达式进行运算,生成最终的列表.

    2.如果有if条件语句,for遍历后紧跟着进行条件判断.

    3.如果有多个for循环,则最终的数据数量为多个for循环的笛卡尔积.

    4.可以进行嵌套的列表推导,与嵌套for循环的原理相同.

    三、代码可读性

    对于不熟悉列表推导式的人来说,可以使用for循环来实现相同的功能,但是需要好几行代码,而列表推导式只需要一行代码.

    很多人会说代码简洁了但可读性降低了,其实不然,当我们对列表推导式熟悉(自己写几次就熟悉了),代码的功能一眼就能轻松地看出来,但是for循环代码基本不可能一眼看完.尤其当创建列表的for循环嵌套在业务逻辑的其他for循环里时,恰恰是使用列表推导式的可读性最高.

    同时,在Python3中列表推导式有自己的局部作用域,就像函数似的.表达式内部的变量和赋值只在局部起作用,表达式的上下文里的同名变量还可以被正常引用,局部变量并不会影响到它们.

    也就是说,列表推导不会有变量泄漏的问题,在列表推导中的赋值操作不可能会影响到列表推导上下文中的同名变量.

    当然,也不是所有场景都推荐使用列表推导式.比如说:如果列表推导的代码超过了两行,就要考虑改成用for循环了.超过了两行的列表推导式就真的没有可读性了.通常的原则是,只用列表推导来创建新的列表,并且尽量保持简短.

    四、字典推导式

    自Python2.7以来,列表推导概念就移植到了字典上,从而有了字典推导(后面还会看到集合推导).

    如果列表推导的概念已经为你所熟知,接受字典推导并不难.直接看代码吧:

    # 因为key是唯一的,所以最后value都是1
    dict_a = {key: value for key in 'python' for value in range(2)}
    print(dict_a)
    
    # 可以根据键来构造值
    dict_b = {key: key * key for key in range(6)}
    print(dict_b)
    
    # 遍历一个有键值关系的可迭代对象
    list_phone = [('HUAWEI', '华为'), ('MI', '小米'), ('OPPO', 'OPPO'), ('VIVO', 'VIVO')]
    dict_c = {key: value for key, value in list_phone}
    print(dict_c)

    运行结果:

    {'p': 1, 'y': 1, 't': 1, 'h': 1, 'o': 1, 'n': 1}
    {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
    {'HUAWEI': '华为', 'MI': '小米', 'OPPO': 'OPPO', 'VIVO': 'VIVO'}

    五、集合推导式

    Python2.7不仅带来了字典推导式,还带来了集合推导式.

    同样的,我们直接看代码,这样可以直观的看到集合推导式.

    # 遍历一个可迭代对象生成集合
    set_a = {value for value in '有人云淡风轻,有人负重前行'}
    print(set_a)
    

    运行结果:

    {'负', '有', '人', '轻', '前', '云', '重', ',', '淡', '风', '行'}

    集合是无序且不重复的,所以会自动去掉重复的元素,并且每次运行显示的顺序不一样.

    从上面的代码中可以总结:

    集合推导式就是将列表推导式的[]换成{},字典推导式就是推导出两个值并构建成键值对的样子.

    另外,不管是字典推导式还是集合推导式,后面都可以像列表推导式一样接if条件语句,嵌套循环等,具体可以根据您自己的需求来使用.


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  • 1. 定义用一行构建代码例题# 构建一个1-100的列表l1 = [i for i in range(1,101)]print(l1)# 输出结果[1,2,3,4,5,6,...100]2. 两种构建方式2.1 循环模式: [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]例题1. 将10以内...

    1. 定义

    用一行构建代码

    例题

    # 构建一个1-100的列表

    l1 = [i for i in range(1,101)]

    print(l1)

    # 输出结果

    [1,2,3,4,5,6,...100]

    2. 两种构建方式

    2.1 循环模式: [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]

    例题

    1. 将10以内所有整数写入列表

    print([i for i in range(1,11)])

    # 输出结果

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    2. 将10以内所有整数的平方写入列表。

    print([i**2 for i in range(1, 11)])

    3. 100以内所有的偶数写入列表.

    print([i for i in range(2, 101, 2)])

    4. 从python1期到python100期写入列表list

    print([f'python{i}期' for i in range(1, 101)])

    练习题

    l1 = [i*i for i in range(1,11)]

    print(l1)

    l2 = [i for i in range(1,101) if i % 2 == 0]

    print(l2)

    l3 = [f'python{i}期' for i in range(1,101)]

    print(l3)

    2.2 筛选模式: [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件] 增加一个判断

    例题

    # 构建一个列表,要求元素大于4

    print([i for i in range(11) if i > 4])

    # 输出结果:

    [5, 6, 7, 8, 9, 10]

    练习题

    1. 10以内大于4的数

    # print([i for i in range(11) if i > 4])

    print([i for i in range(1,31) if i % 3 == 0])

    2. 30以内可以被三整除的数。

    # 过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母

    l1 = ['太白金星', 'fdsaf', 'alex', 'sb', 'ab']

    l2 = [i.upper() for i in l1 if len(i) > 3]

    print(l2)

    3. 找到嵌套列表中名字含有两个‘e'的所有名字(有难度)

    names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],

    ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]

    # 方法一: 普通方法

    l4 = []

    for i in names:

    for j in i:

    if j.count('e') >= 2:

    l4.append(j)

    print(l4)

    # 方法二: 列表推导式方法

    print([j for i in names for j in i if j.count('e') >= 2 ])

    3. 列表推导式的优缺点

    优点:

    ​ 简单,快捷,装b

    缺点:

    ​ 可读性不高,不好排错

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持IIS7站长之家。

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  • 详解Python列表推导式

    2021-07-13 16:52:54
    列表推导式可以使用非常简洁的方式对列表或其他可迭代对象的元素进行遍历和过滤,快速生成满足特定需求的列表,代码具有非常强的可读性,是Python程序开发时应用最多的技术之一。Python的内...
  • 概 述Python 列表推导式(list comprehension)利用其他列表创建新的列表,工作方式类似于for循环,使用列表推导式可以快速生成一个列表,或者根据某个列表生成满足指定需求的列表。单循环[i for i in range(10)][0,1,...
  • 列表推导式 原文链接:https://www.cnblogs.com/avention/p/8530367.html 前言: 列表推导式可以说是Python程序开发是应用最多的技术之一, 列表推导式可以使用非常简洁的方式来快速生成满足特定...
  • 列表-列表推导式作业

    2021-12-07 19:17:39
    创建一个列表列表中有10个数字, 保证列表中元素的顺序,对列表进行排重,并对列表使用进行降序排序 例如:[70, 88, 91, 70, 107, 234, 91, 177, 282, 197] --- 去重之后 [70, 88, 91, 107, 234, 177, 282, 197] ...
  • 列表常用函数及列表推导式 列表相关函数有很多,我在这只分享一下常用的几个函数。 常用函数 min、max — 求最小/最大值 用法:max(序列) / min(序列); 使用时,序列中元素类型一致。且具有可比性。 numbers = ...
  • PYTHON-列表推导式

    千次阅读 多人点赞 2020-06-03 15:03:55
    1.列表推导式 基本格式:[表达式 for 变量 in 旧列表] 或者 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件] 第一个表达式表示最终需要得到的形式 # 过滤长度小于等于3的人名 names = ['tom','lily','jack','bob','haha'] ...
  • 列表推导式 # 列表推导式就是使用一个简单的方法创建一个列表 # 列表里元素的类型是根据for前面的数据类型而定的 a = [m for m in range(31)] print(a)# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16...
  • 在python中有三种方式来获取生成器:(1)通过生成器函数获取生成器(2)通过各种推导式来实现生成器;(3)通过生成器表达式来创建生成器二.生成器函数首先,先看一个简单函数,如下:defjaun():print("111"...
  • 一、列表推导式 1.通过列表推导式我们可以快速得到一个需要的列表 例如:生成一个0~10的列表ls >>> ls = [x for x in range(11)] >>> ls [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 2.那如果我们...
  • Python列表推导式用法

    万次阅读 2018-08-13 18:24:33
    1、 列表推导式 列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形。 1.1格式 [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 过滤条件...
  • 列表生成式/列表推导式: 1、[表达式 for 变量 in 列表] 2、[表达式 for 变量 in 列表 if 条件] # 生成一个编号1到30号的员工列表 staff_list = [f'staff_{i}' for i in range(1,30)] # [表达式 for 变量 in 列表] ...
  • python-列表推导式实例

    2020-08-05 21:46:49
    本文主要分享python中列表推导式的使用,话不多说,直接举例 例1:过滤出长度大于3的人名 name = ['tom','lily','jacks','Pe','Steven'] 方法1:用最常见的for循环 new_name = [] for x in name: if len(x)>3: ...
  • Python入门基础篇 No.48 —— 推导式创建序列_列表推导式_字典推导式_集合推导式_生成器推导式 文章目录Python入门基础篇 No.48 —— 推导式创建序列_列表推导式_字典推导式_集合推导式_生成器推导式前言一、推导式...
  • 列表解析式重要的思想:根据某种特征的对象生成一个指定...一:一般列表解析式生成一个 平方列表squares=[]forxinrange(10):squares.append(x**2)列表推导式:squares=[x**2forxinrange(10)]二 整除3的列表numbers=...
  • 列表推导式总结

    千次阅读 2018-03-27 19:15:18
    列表推导式 可以说是Python中一大亮点,可惜 ··· 我并不会用 从基础开始:~ GO [i for i in lis] ==> 这是最基础的了吧··· 等同于下面展开 l = [] for i in lis: l.append(i) 看看这种...
  • Python中的if elif else结构通常如下:if cond1:a...结论就是,将上述结构改为:非列表: 结果甲 if 条件甲 else 结果乙 if 条件乙 else 结果丙列表推导式: [结果甲 if 条件甲 else 结果乙 if 条件乙 else 结果丙 f...
  • 通过各种推到来实现生成器3.通过数据的转换也可以获取生成器#函数deffunc():print('这是函数func')return '函数func'func()#生成器deffunc1():print('这是函数func1')yield '函数func'func1()#结果:def foo(): #.....
  • 题目要求:生成如下列表[[0,0,0,0,0,],[0,1,2,3,4,],[0,2,4,6,8,],[0,3,6,9,12,]](考察列表生成和基本逻辑推理)方法1:list1 =[]for in range(4):temp=[]for j in range(5):temp.append(j*i)list1.append(temp)...
  • Python 中的列表推导式

    千次阅读 2018-02-21 15:11:04
    列表推导式语法:[表达式 for 变量 in 序列或迭代对象]列表推导式在逻辑上相当于一个循环,如:&gt;&gt;&gt;alist = [x * x for x in range(10)]相当于:&gt;&gt;&gt;alist = []&gt;&...
  • 1、列表推导式(list comprehensions) comprehensions --> 理解,故又称列表理解式,提供了一种简明扼要的方法[]来创建列表。它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个for语句,然后是0个或多个for...
  • 前言由于Python的良好生态,很多时候我们的程序只是通过调用别人写好的方法即可实现功能。...本文重点学习推导式推导式的优缺点如何合理使用推导式推导式可能的进化本文字数2000+,适合已入门Python...
  • map()函数以及列表推导式 目录map()函数以及列表推导式前言例题&题解知识回顾map() 函数列表推导式 前言 如果只是对例题感兴趣的小伙伴,看看例题就好啦,后面的知识回顾算是个人知识巩固吧!会有很多拓展。 ...

空空如也

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