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  • C++求无序序列中第k小的元素

    千次阅读 2020-09-27 13:32:00
    C++求无序序列中第k小的元素 利用优先队列(priority_queue)求出一个无序整数列中第k小的元素 先输入序列长度 再输入该整数列 最后输入第k小元素位置 k 实验例子: 5 //序列长度 2 4 3 6 5 //该整数列 2 //第k小...

    C++求无序序列中第k小的元素

    利用优先队列(priority_queue)求出一个无序整数列中第k小的元素
    先输入序列长度
    再输入该整数列
    最后输入第k小元素位置 k

    实验例子:
    5 //序列长度
    2 4 3 6 5 //该整数列
    2 //第k小元素位置
    3 //输出结果

    代码如下

    #include<queue>
    #include<iostream>
    
    using namespace std;
    int thk(int *a,int n,int k){
    	int i,j=0;
    	priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > pq;
    	for(i=0;i<n;i++){
    		pq.push(a[i]);
    	}
    	for(i=1;i<=k;i++){
    		j=pq.top();
    		pq.pop();
    	}
    	return j;
    } 
    int main(){
    	int x;		//输入的整数个数
    	cin>>x;		//输入x
    	int *a=new int[x];
    	for(int i=0;i<x;i++){	//输入a[x]
    		cin>>a[i];
    	}
    	int y;		//需要输出的第k=y大的数
    	cin>>y;	
    	int n=x;
    	for(int k=1;k<=n;k++){
    		if(k==y){
    			cout<<thk(a,n,k);	
    			break;
    		}
    		else continue;
    	
    	}
    	return 0;
    }
    
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  • 寻找一个无序序列中第k小的元素

    千次阅读 2020-10-04 15:57:35
    寻找一个无序序列中第k小的元素 【问题求解】假设无序序列存放在a[0...n-1]中,若将a递增排序,则第k小的元素为a[k-1]。采用类似快速排序的思想。 源代码如下: #include <iostream> using namespace std;...

    寻找一个无序序列中第k小的元素

    【问题求解】假设无序序列存放在a[0...n-1]中,若将a递增排序,则第k小的元素为a[k-1]。采用类似快速排序的思想。

    源代码如下:

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    
    //寻找一个序列中第k小的元素
    //运用快速排序和二分查找相结合的方法进行查找
    int SearchK(int a[],int low,int high,int k) {
    	//这里是利用快速排序的原理
    	int i = low, j = high;
    	int tmp;
    	if (low==high&&low==k-1){              //递归出口,区间内只有一个元素且为a[k-1]
    		return a[k - 1];
    	}else if(low < high){                 //区间至少存在两种元素的情况
    		tmp = a[low];                    //选取区间的第一个元素作为基准
    		while (i!=j) {                       //从区间的两端交替向中间扫描,直到i=j为止
    			while (j>i&&a[j]>=tmp) {           
    				j--;                               //从右向左扫描,找第一个关键字小于tmp的a[j]
    			}
    			a[i] = a[j];                         //将a[j]前移到a[i]的位置
    			while (i<j&&a[i]<=tmp) {
    				i++;                               //从左向右扫描,找第一个关键字大于tmp的a[i]
    			}
    			a[j] = a[i];                       //将a[i]后移到a[j]的位置
    		}
    		a[i] = tmp;
    
    
    		//这里是利用二分查找的原理
    		if (k-1==i) {
    			return a[i];
    		}
    		else if (k-1<i) {
    			SearchK(a, low, i - 1, k);             //在左区间中递归查找
    		}
    		else {
    			SearchK(a, i+1,high, k);              //在右区间中递归查找
    		}
    	}
    }
    
    
    int main() {
    	int n = 0;
    	cout << "请输入数组元素的个数:" << endl;
    	cin >> n;
    	int *a = new int[n];
    	cout << "请输入数组元素" << endl;
    	for (int i = 0; i < n; i++) {
    		cin >> a[i];
    	}
    	cout << "请输入要查找的第k小的元素的序号" << endl;
    	int k = 0;                                            //输入k
    	cin >> k;
    	int y=SearchK(a, 0, n - 1, k);
    	cout << "第" << k << "小的元素为:" << y << endl;
    
    	system("pause");
    	return 0;
    }

    输出:

    请输入数组元素的个数:
    9
    请输入数组元素
    9 6 3 8 5 2 7 4 1
    请输入要查找的第k小的元素的序号
    5
    第5小的元素为:5
    请按任意键继续. . .

     

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  • 查找无序序列中第i小的元素

    千次阅读 2014-05-12 17:19:07
    在一个无序序列

           在一个无序的序列中,要查找第i小的元素最简单的方法就是将所有元素排序,就可以直接找到地i小的元素,然而比较排序算法最快也只能是O(nlogn),比如堆排序、归并排序、快速排序。这里研究了只要时间复杂度为O(n)的算法。

           利用快速排序算法中的枢轴元素,即枢轴元素的左边全是小于等于它的元素,枢轴元素的右边全是大于等于它的元素,则枢轴元素的位置k就是它在序列中第k小的元素,然后用k和要查找的i比较判断即可。这里用到了分治算法,每次递归调用都可以排除掉部分元素:枢轴元素的全部左部分元素或枢轴元素的全部右部分元素。这样使时间复杂度降低到了O(n)。

    #include <stdio.h>
    
    int Partition(int A[], int low, int high);
    
    int Find_imin(int A[], int length, int i);
    int Findi(int A[], int low, int high, int i);
    
    int main(int argc, char *argv[])
    {
      int i = 0;   
      int imin = 0; 
      int A[] = {5, 2, 4, 6, 1, 3, 9, 10, 8, 7};
      int length = sizeof(A) / sizeof(A[0]);
      imin = 7;
      int result = Find_imin(A, length, imin); 
      printf("the %d min elements is %d\n", imin, result);
      
      for(i=0; i < length; i++)
      {
            printf("%d  ", A[i]);
      }
      
      printf("\n");
      
      printf("Press enter to continue ...");
      getchar();	
      return 0;
    
    }
    
    
    int Find_imin(int A[], int length, int i)
    { 
        return Findi(A, 0, length-1, i);
    }
    
    //在(low~high)范围内查找第i小元素 
    int Findi(int A[], int low, int high, int i)
    {
        //当范围缩小到只有一个元素时,就是这个元素 
        if(low == high)
        {
            return A[low];
        }
        else if(low < high)
        {
            //选取一个枢轴元素,求取它在排序后的数组中的位置 
            int pivot = Partition(A, low, high);
            
            int k = pivot - low + 1; //求取枢轴元素在(low~high)范围内是第几小元素 
            
            if( i == k )  //所要找的第i小元素正好是枢轴元素 
            {
                return A[pivot];
            }
            else if( i < k ) //第i小元素小于枢轴元素,应在左部分继续递归查找 
            {
                return Findi(A, low, pivot-1, i);
            }
            else  //第i小元素大于枢轴元素 ,应在右部分继续递归查找,这时要更新i 
            {
                return Findi(A, pivot+1, high, i-k);
            }
        }
        else 
            return -1;
    }
    
    int Partition(int A[], int low, int high)
    {
        int pivotvalue = A[low];
        
        while(low < high)
        {
            while( (low < high) && (A[high] >= pivotvalue) )
            {
                high--;
            }
            A[low] = A[high];
            
            while( (low < high) && (A[low] <= pivotvalue) )
            {
                low++;
            }
            A[high] = A[low];
        }
        A[low] = pivotvalue;
        return low;
    }
    


     

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  • Java生成一个无序序列

    2018-12-21 16:14:29
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    package com.xhu.edu.utils;
    
    import java.util.ArrayList;
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    	public static void main(String[] args) {
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    		Random random=new Random();
    		Set<Integer> set=new LinkedHashSet<Integer>(a);
    		while(set.size()<12){
    			set.add(random.nextInt(12)+1);
    		}
    		Iterator<Integer> iterator;
    		iterator=set.iterator();
    		while(iterator.hasNext()){
    			System.out.println(iterator.next());
    		}
    		System.out.println(set.toString());
    	}
    }
    
    
    展开全文
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