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  • 列表是否还可以嵌套别的列表
    2020-12-05 17:57:03

    实际上,列表中的所有对象都是相同的,因此更改一个也会改变其他对象:In [151]: some_list = 4 * [(4 * [0])]  In [152]: [id(x) for x in some_list]Out[152]: [148641452, 148641452, 148641452, 148641452]In [160]: some_list[0][1]=5  #you think you changed the list at index 0 hereIn [161]: some_listOut[161]: [[0, 5, 0, 0], [0, 5, 0, 0], [0, 5, 0, 0], [0, 5, 0, 0]]  #but all lists are changed

    以如下方式创建列表:In [156]: some_list=[[0]*4 for _ in range(4)]In [157]: some_listOut[157]: [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]In [158]: [id(x) for x in some_list]Out[158]: [148255436, 148695180, 148258380, 148255852]In [163]: some_list[0][1]=5In [164]: some_listOut[164]: [[0, 5, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]  #works fine in this case

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  • python嵌套列表

    2020-11-23 19:24:38
    python嵌套列表python嵌套列表是一个对初学者稍有困难的知识点,因此,我专门用一篇教程来对它进行讲解。所谓嵌套,是指列表里出现了其他容器类型数据,比如下面的例子lst = [1, [1, 5], 3, [9, 8, [1, 3]], 5]print...

    python嵌套列表

    python嵌套列表是一个对初学者稍有困难的知识点,因此,我专门用一篇教程来对它进行讲解。所谓嵌套,是指列表里出现了其他容器类型数据,比如下面的例子

    lst = [1, [1, 5], 3, [9, 8, [1, 3]], 5]

    print(lst[3][2][0])

    print(lst[1:4])

    面对这种嵌套的列表,很多人表示很懵逼,现在,跟着我的节奏,一点点搞清楚它。

    编程是一件很枯燥的事情,因为它要求你逻辑严谨,一丝不苟,这样,肯定没有天马行空的幻想来的让人舒服。

    在前面讲列表的创建时,特别强调了,列表用中括号创建,列表里的数据用逗号分隔,从左往右看,第一个数据是1, 这个没有问题,关键是第二个数据,到底是[1, 5], 还是[1 ? 他们都被逗号分隔了

    如果你认真思考就明白,第二个数据是[1, 5],因为[1, 5]是一个列表,是一个数据,而[1 不是一个数据,我们已经学过的数据类型里没有这种数据类型。

    按照上面的思路去思考,列表里的数据如下

    索引

    数据

    0

    1

    1

    [1, 5]

    2

    3

    3

    [9, 8, [1, 3]]

    4

    5

    在此基础上理解lst[3][2][0]

    lst[3] 的值是[9, 8, [1, 3]]

    [9, 8, [1, 3]] 是一个列表,列表里有3个数据,索引为2的数据是[1, 3]

    [1, 3]是一个列表,列表里有两个数据,索引为0的数据是1

    print(lst[3][2][0]) 语句输出的结果是1

    现在,请不用代码,自己手写出下面语句的结果

    print(lst[1:4])

    print(lst[3][2:])

    print(lst[-2][1:2])

    答案是

    [[1, 5], 3, [9, 8, [1, 3]]]

    [[1, 3]]

    [8]

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  • python – 嵌套列表索引

    千次阅读 2021-02-04 00:05:47
    这个问题是由python选择通过引用传递列表的事实引起的.通常,变量按“值”传递,因此它们独立运行:>>> a = 1>>> b = a>>> a = 2>>> print b1但是,由于列表可能会相当大,而不是将...

    这个问题是由python选择通过引用传递列表的事实引起的.

    通常,变量按“值”传递,因此它们独立运行:

    >>> a = 1

    >>> b = a

    >>> a = 2

    >>> print b

    1

    但是,由于列表可能会相当大,而不是将整个列表移动到内存之外,Python选择使用引用(C语言中的“指针”).如果您将另一个变量分配给另一个变量,则只需为其分配引用.这意味着你可以有两个变量指向内存中的相同列表:

    >>> a = [1]

    >>> b = a

    >>> a[0] = 2

    >>> print b

    [2]

    所以,在你的第一行代码中你有4 * [0].现在[0]是指向内存中值0的指针,当你乘以它时,你会得到四个指针到内存中的相同位置.但是当您更改其中一个值时,Python知道指针需要更改以指向新值:

    >>> a = 4 * [0]

    >>> a

    [0, 0, 0, 0]

    >>> [id(v) for v in a]

    [33302480, 33302480, 33302480, 33302480]

    >>> a[0] = 1

    >>> a

    [1, 0, 0, 0]

    当您将此列表乘以时,会出现问题 – 您将获得列表指针的四个副本.现在,当您更改一个列表中的一个值时,所有四个更改在一起:

    >>> a[0][0] = 1

    >>> a

    [[1, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0]]

    解决方案是避免第二次乘法.一个循环做这个工作:

    >>> some_list = [(4 * [0]) for _ in range(4)]

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  • python的元组、列表其实都像上面画的一样,并不是“箱子”,里面放着“apple” 2233,它们里面都只有一些“箭头”,也就是说只存储了其它对象(也就是“apple” 2233这样的“物体”)的“名字”,这些“名字”指示了...

    python的元组、列表其实都像上面画的一样,并不是“箱子”,里面放着“apple” 2233,它们里面都只有一些“箭头”,也就是说只存储了其它对象(也就是“apple” 2233这样的“物体”)的“名字”,这些“名字”指示了这些对象在内存中的地址,也就是在第几个字节的位置。python通过读取这些“名字”就能找到真正的“物体”在哪里。

    所以说你执行append之后,那个列表改变了,但是仍然留在原来的位置,元组里面的3个箭头也是指向原来的方向。刚刚也说了这些箭头才是元组的本体,箭头没有变元组就没有变。所以这里的“不可变”只是说箭头永远指向那个方向,但那个方向里面是什么信息,就不知道了。

    为什么要搞这么反人类的设计?这是有理由的。python是动态类型的语言,一个元组里完全可以放下str int list 三样东西,但是这就会引进一个问题,那就是不同类型的元素占用的内存大小不同,很难管理。

    举个例子,如果python使用的是静态类型的运作方式,这个时候我输入

    lst=[1,2,3,4] ; lst[2]=“apple”

    那么事情就会变成下面那样。(我假设数字和字母都是4字节的)

    可以看到,由于apple占用的空间是一个数字的5倍,它不仅占了lst[2]的位置,还把后面的位置都占了,这就很不好。而如果能像C语言 go语言那样事先确定一个元素就是4个字节,让你只能往里面写入整数类型的数据,就能保证不会“殃及”后面的信息了。(当然这里只是打个比方而已)

    所以python就利用了计算机上最基础的“地址”概念。不直接把元素放在列表里,而是放在别的地方,列表里只存储它们的地址,需要使用的时候通过cpu的“寻址”指令找到对应的信息。可以看到,不管是apple还是1 2 3,它们的地址信息都是32位,就不存在殃及后面元素的情况了。js python ruby lua这些动态类型的语言,为了实现动态类型的功能,都是这么做的。C C++的对象都有类似的想法。

    (其实上面的list tuple每个都有2层箭头,上面只画了一层,是为了简化)

    展开全文
  • Python中关于列表嵌套列表的处理

    千次阅读 2020-12-05 01:25:09
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