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  • 列表显示需要3个元素
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    2021-03-17 21:16:47

    在常见成衣规格误差规定中,西装总肩宽为()厘米。

    蒸发量不小于0.2t/h的锅炉,每台锅炉至少应装()个彼此独立的水位计。

    更换管道中途停工时,应将敞开的管口及时()。

    ()江南六怪为救被欧阳克掳走的女子,以六对一,哪两人将欧阳克击伤?

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    效用的概念

    墓地管理员的基本素质

    应用系统管理为什么需要选择成熟平台()

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    自治区联社机关财务实行()和()相结合的审批方式。

    如何认识services.exe这个系统进程?

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    空气质量指数(AQI)为“51-100”时,则表示空气质量属于?()

    饮片应放在斗架高层的是()

    大流量的液压系统所使用的换向阀一般为()。

    如何认识services.exe这个系统进程?

    铺设整体道床的基础必须坚实可靠,基底不得()。

    车辆长时间停留,轴温降低,润滑油粘度加大,故摩擦阻力也增大,是起动基本阻力的产生原因之一。

    护士在与病人沟通过程中,发现病人表达不明,或护士对某些问题有猜疑时,护士可采用那种沟通技巧最好:()

    护士在与病人沟通过程中,发现病人表达不明,或护士对某些问题有猜疑时,护士可采用那种沟通技巧最好:()

    VPC_A和VPC_B为(),用于实现RBC逻辑功能。

    简述事故按钮的使用。

    竖流式沉淀池的上升留宿一般为:()

    热水器在使用过程中,对于必须触及的部位表面温升不应超过()°C。

    如何理解坚持公有制为主体、多种所有制共同发展的基本经济制度?

    空气质量指数(AQI)为“51-100”时,则表示空气质量属于?()

    根据下列哪项可区分红细胞ABO亚型

    蒸发量不小于0.2t/h的锅炉,每台锅炉至少应装()个彼此独立的水位计。

    VPC_A和VPC_B为(),用于实现RBC逻辑功能。

    “如果给我一打婴儿,我保证能够任意把他们培养成任何一类人,或者医生、律师、商人和领导者,甚至于乞丐和盗贼“。这句话的作者是( ),是环境决定论的代表人物。

    竖流式沉淀池的上升留宿一般为:()

    热水器在使用过程中,对于必须触及的部位表面温升不应超过()°C。

    家禽孵化可分为()孵化、()孵化两大类。

    电磁阀是利用()来控制管道中介质流动状态的()。

    竖流式沉淀池的上升留宿一般为:()

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  • Python 统计列表里面有多少个元素

    千次阅读 2020-11-20 18:40:23
    Counter 三个常用的方法: 1、elements():该方法返回该 Counter 所包含的全部元素组成的迭代器。 2、most_common([n]):该方法返回 Counter 中出现最多的 n 个元素3、subtract([iterable-or-mapping]):该方法...

    展开全部

    可以使2113用collections模块下的Counter类来进行统计5261,代码如下:

    from collections import Counter

    arr = ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'a', 'c', 'd', 'f', 'g']

    result = Counter(arr)

    print(result)

    运行程序后,4102输出结果:Counter({'a': 3, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 1, 'g': 1, 'f': 1})。

    结果以字典key-value形式1653直接显示出a、b、c、d等所有元素出现的个数。key是出现的元素,value是元素出现的个数。

    resize,m_lfit,w_600,h_800,limit_1

    扩展资料

    python中Counter库的介绍:

    collections 包下的 Counter 也是一个很有用的工具类,它可以自动统计容器中各元素出现的次数。

    Counter 的本质就是一个特殊的 dict,它的 key 是包含的元素,value 是 key 的个数。如果通过 Counter 并不存在的 key 访问 value,将会输出 0(因为key 出现了 0 次)。

    Counter 三个常用的方法:

    1、elements():该方法返回该 Counter 所包含的全部元素组成的迭代器。

    2、most_common([n]):该方法返回 Counter 中出现最多的 n 个元素。

    3、subtract([iterable-or-mapping]):该方法计算 Counter 的减法,其实就是计算减去之后各元素出现的次数。

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    假设我有以下列表列表:

    a = [

    [1, 2, 3],

    [2, 3, 4],

    [3, 4, 5, 6]

    ]

    我想得到数组中每个第n个元素的平均值.但是,当想要以简单的方式执行此操作时,由于长度不同,Python会生成越界错误.我通过给每个数组赋予最长数组的长度,并用None填充缺失值来解决这个问题.

    不幸的是,这样做使得无法计算平均值,因此我将数组转换为掩码数组.下面显示的代码有效,但看起来相当麻烦.

    import numpy as np

    import numpy.ma as ma

    a = [ [1, 2, 3],

    [2, 3, 4],

    [3, 4, 5, 6] ]

    # Determine the length of the longest list

    lenlist = []

    for i in a:

    lenlist.append(len(i))

    max = np.amax(lenlist)

    # Fill each list up with None's until required length is reached

    for i in a:

    if len(i) <= max:

    for j in range(max - len(i)):

    i.append(None)

    # Fill temp_array up with the n-th element

    # and add it to temp_array

    temp_list = []

    masked_arrays = []

    for j in range(max):

    for i in range(len(a)):

    temp_list.append(a[i][j])

    masked_arrays.append(ma.masked_values(temp_list, None))

    del temp_list[:]

    # Compute the average of each array

    avg_array = []

    for i in masked_arrays:

    avg_array.append(np.ma.average(i))

    print avg_array

    有没有办法更快地完成这项工作?列表的最终列表将包含600000’行’和最多100’列’,因此效率非常重要:-).

    解决方法:

    tertools.izip_longest会为你做所有的填充,所以你的代码可以简化为:

    import numpy as np

    import numpy.ma as ma

    from itertools import izip_longest

    a = [ [1, 2, 3],

    [2, 3, 4],

    [3, 4, 5, 6] ]

    averages = [np.ma.average(ma.masked_values(temp_list, None)) for temp_list in izip_longest(*a)]

    print(averages)

    [2.0, 3.0, 4.0, 6.0]

    不知道关于numpy逻辑的最快方法是什么,但这肯定比你自己的代码更有效率.

    如果你想要一个更快的纯python解决方案:

    from itertools import izip_longest, imap

    a = [[1, 2, 3],

    [2, 3, 4],

    [3, 4, 5, 6]]

    def avg(x):

    x = filter(None, x)

    return sum(x, 0.0) / len(x)

    filt = imap(avg, izip_longest(*a))

    print(list(filt))

    [2.0, 3.0, 4.0, 6.0]

    如果数组中的0不能正常工作,则0将被视为Falsey,在这种情况下你必须使用list comp进行过滤,但它仍然会更快:

    def avg(x):

    x = [i for i in x if i is not None]

    return sum(x, 0.0) / len(x)

    filt = imap(avg, izip_longest(*a))

    标签:python,arrays,nan,numpy,list

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  • 像上面这样,每个列表项都有一对应的record,这里分别为record1、record2、record3 事先在data()中定义一变量isFileUpShow,用来控制“上传”的显示和隐藏: 这样操作一下,初始时v-if中的条件 “isFileUpSho

    项目中有这样一个列表:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    我想通过代码来控制是上传还是删除
    但如果常规方法给列表项加v-if的话,三个位置的“上传”不能单独控制,只能三个一起变。因为三个当中的v-if判断条件都是一样的。
    想要做到单独控制,就需要在v-if的条件里面做文章:
    在这里插入图片描述
    像上面这样,每个列表项都有一个对应的record,每个record中都有一个Id,这里分别为record1、record2、record3
    事先在data()中定义一个变量isFileUpShow,用来控制“上传”的显示和隐藏:
    在这里插入图片描述

    这样操作一下,初始时v-if中的条件 “isFileUpShow[record.Id] === record.Id” 全为true。
    在需要改变的地方,比如要用代码单独控制第二个列表项中“上传”的隐藏,可以这样做:

    this.isFileUpShow.record2 = "record";
    

    这样的话,第二个列表项中v-if的条件就切换到了false,这时候第二个列表项中的“上传”也就隐藏了,而其他列表项的“上传”依然是显示的

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    在Python中,如何获取列表的最后一个元素
  • 有几种方法可以实现这一点,在本文中,你将学习种不同的方式用于查找列表元素的索引 种技巧如下: 使用 index() 方法查找索引; 使用 for-loop; 使用列表推导式和 enumerate() 函数 Python 列表是什么? 列表...
  • Python列表及如何使用列表元素

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  • <div @click.stop="basic()...-- 注意,这个需要阻止冒泡@click.stop="basic()" --> 控制元素 </div> <div class="person" v-if="sign" style="width: 100px;height: 100px;background-color: red;"&.
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空空如也

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