列表
List = [5, 2, 3]

Max = max(List)

Max_index = List.index(Max)

print(Max_index)

返回的结果是0
numpy array
import numpy as np

array = np.array([5,2,3])

List = array.tolist()

Max = max(List)

Max_index = List.index(Max)

print(Max_index)

Python List max（）min（）方法
语法
类型转换


max() 方法返回列表元素中的最大值。

min() 方法返回列表元素中的最小值。

语法
max(list)
min(list)

类型转换
如果列表内是字符串类型表示的浮点数，需要先转换成浮点数类型才能正确取最值。

在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引
但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的
numpy中还有argmax/argmin方法来获取最值对应的索引，但是它返回顺序查找（行优先）下的索引，也就是没有分别的行和列，而且有相同最值情况下，它只返回第一个最值的索引。
下面分别介绍一下：
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a))		#全局最大
8
>>> print(np.max(a,axis=0))	#每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1))	#每行最大
[2 5 8]

然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))

如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出
>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [8, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> np.argmax(a)
8
>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [8, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> np.argmax(a)
3
>>> np.argmax(a, axis=0)                                              
array([1, 2, 2], dtype=int64)

所以看情况选择 ~

找出numpy array数组的最值及其索引

分类: Numpy

标签: numpy

在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引

但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的

首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

 

然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数


			
1

			
2

			
3

			
4
			
			

			
print(np.where(a==np.max(a)))

			
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))

			
print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))

			
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))
			
		
如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出


			
1

			
2

			
3

			
4

			
5

			
6

			
7
			
			

			
a[1,0]=8

			
a

			
array([[0, 1, 2],

			
[8, 4, 5],

			
[6, 7, 8]])

			
print(np.where(a==np.max(a)))

			
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))