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  • python - 寻找列表最值的索引

    千次阅读 2019-07-01 19:21:58
    列表 List = [5, 2, 3] Max = max(List) Max_index = List.index(Max) print(Max_index) 返回结果是0 numpy array import numpy as np array = np.array([5,2,3]) List = array.tolist() Max = max(List) Max_...

    列表

    List = [5, 2, 3]
    Max = max(List)
    Max_index = List.index(Max)
    print(Max_index)
    返回的结果是0

    numpy array

    import numpy as np
    array = np.array([5,2,3])
    List = array.tolist()
    Max = max(List)
    Max_index = List.index(Max)
    print(Max_index)

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  • Python List max()min()方法语法浮点数取最值 max() 方法返回列表元素中最大值。 min() 方法返回列表元素中最小值。...如果列表内是字符串类型浮点数,需要先转换成浮点数类型才能正确取最值。 ...

    Python List max()min()方法


    max() 方法返回列表元素中的最大值。
    min() 方法返回列表元素中的最小值。

    语法

    max(list)
    min(list)
    

    类型转换

    如果列表内是字符串类型表示的浮点数,需要先转换成浮点数类型才能正确取最值。

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  • python中找出numpy array数组的最值及其索引

    万次阅读 多人点赞 2018-02-13 16:24:40
    python中找出numpy array数组的最值及其索引 在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list...

    在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引

    但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的

    numpy中还有argmax/argmin方法来获取最值对应的索引,但是它返回顺序查找(行优先)下的索引,也就是没有分别的行和列,而且有相同最值情况下,它只返回第一个最值的索引。

    下面分别介绍一下:

    首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

    >>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
           [3, 4, 5],
           [6, 7, 8]])
    >>> print(np.max(a))		#全局最大
    8
    >>> print(np.max(a,axis=0))	#每列最大
    [6 7 8]
    >>> print(np.max(a,axis=1))	#每行最大
    [2 5 8]
    

    然后用where得到最大值的索引,返回值中,前面的array对应行数,后者对应列数

    >>> print(np.where(a==np.max(a)))
    (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
    >>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
    (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))
    

    如果array中有相同的最大值,where会将其位置全部给出

    >>> a[1,0]=8
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
           [8, 4, 5],
           [6, 7, 8]])
    >>> print(np.where(a==np.max(a)))
    (array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
    
    >>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
           [3, 4, 5],
           [6, 7, 8]])
    >>> np.argmax(a)
    8
    >>> a[1,0]=8
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
           [8, 4, 5],
           [6, 7, 8]])
    >>> np.argmax(a)
    3
    >>> np.argmax(a, axis=0)                                              
    array([1, 2, 2], dtype=int64)
    

    所以看情况选择 ~

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  • 找出numpy array数组的最值及其索引 分类:Numpy 标签:numpy 在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是...

    找出numpy array数组的最值及其索引

    分类: Numpy

    标签: numpy

    在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引

    但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的

    首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

     

    然后用where得到最大值的索引,返回值中,前面的array对应行数,后者对应列数

    1

    2

    3

    4

    print(np.where(a==np.max(a)))

    (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))

    print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))

    (array([222], dtype=int64), array([012], dtype=int64))

    如果array中有相同的最大值,where会将其位置全部给出

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    a[1,0]=8

    a

    array([[012],

    [845],

    [678]])

    print(np.where(a==np.max(a)))

    (array([12], dtype=int64), array([02], dtype=int64))

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