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  • 2021-11-01 12:40:24
    /**
         * 将一组数据固定分组,每组n个元素
         *
         * @param source 要分组的数据源
         * @param limit      每组n个元素
         * @param <T>
         * @return
         */
        public static <T> List<List<T>> fixedGroup(List<T> source, int limit) {
            if (null == source || source.size() == 0 || limit <= 0)
                return null;
            List<List<T>> result = new ArrayList<List<T>>();
            int remainder = source.size() % limit;
            int size = (source.size() / limit);
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                List<T> subset = null;
                subset = source.subList(i * limit, (i + 1) * limit);
                result.add(subset);
            }
            if (remainder > 0) {
                List<T> subset = null;
                subset = source.subList(size * limit, size * limit + remainder);
                result.add(subset);
            }
            return result;
        }

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  • MySQL分组查询每最新的数据

    千次阅读 2021-01-21 07:02:09
    开发中经常会遇到,分组查询最新数据的问题,比如下面这张表(查询每个地址最新的条记录):sql如下:--------------------------------Table structure for test------------------------------DROP TABLE IF ...

    开发中经常会遇到,分组查询最新数据的问题,比如下面这张表(查询每个地址最新的一条记录):

    e108a78ec8d697ffec29d9db94059384.png

    sql如下:

    --------------------------------Table structure for test------------------------------

    DROP TABLE IF EXISTS`test`;CREATE TABLE`test` (

    `id`int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,

    `name`varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,

    `address`varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,

    `create_time`timestamp(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY(`id`) USING BTREE

    ) ENGINE= InnoDB AUTO_INCREMENT = 13 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT =Dynamic;--------------------------------Records of test------------------------------

    INSERT INTO `test` VALUES (1, ‘张三1‘, ‘北京‘, ‘2019-09-10 11:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (2, ‘张三2‘, ‘北京‘, ‘2019-09-10 12:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (3, ‘张三3‘, ‘北京‘, ‘2019-09-05 12:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (4, ‘张三4‘, ‘北京‘, ‘2019-09-06 12:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (5, ‘李四1‘, ‘上海‘, ‘2019-09-06 12:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (6, ‘李四2‘, ‘上海‘, ‘2019-09-07 12:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (7, ‘李四3‘, ‘上海‘, ‘2019-09-11 12:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (8, ‘李四4‘, ‘上海‘, ‘2019-09-12 12:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (9, ‘王二1‘, ‘广州‘, ‘2019-09-03 12:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (10, ‘王二2‘, ‘广州‘, ‘2019-09-04 12:22:23‘);INSERT INTO `test` VALUES (11, ‘王二3‘, ‘广州‘, ‘2019-09-05 12:22:23‘);

    平常我们会进行按照时间倒叙排列然后进行分组,获取每个地址的最新记录,sql如下:

    SELECT * FROM(SELECT * FROM test ORDER BY create_time DESC) a GROUP BY address

    但是查询结果却不是我们想要的:

    13046086638264d91e0c54872b2a382a.png

    执行时间按倒叙排列结果为:

    f471637e8c218eb0f081679f89e20880.png

    所以真正想要得到的结果是id为2/8/11的记录,上面的查询得到的却是1/5/9,这是为什么呢?

    因为在mysql5.7的时候,子查询的排序已经变为无效了,可能是因为子查询大多数是作为一个结果给主查询使用,所以子查询不需要排序的原因。

    那么我们应该怎么查呢,有两种方式:

    第一种:

    SELECT * FROM(SELECT * FROM test ORDER BY create_time DESC LIMIT 10000) a GROUP BY address

    结果为:

    56c16b0ee1c9792e41415618ec27ac2d.png

    对子查询的排序进行limit限制,此时子查询就不光是排序,所以此时排序会生效,但是限制条数却只能尽可能的设置大些

    第二种:

    SELECT t.* FROM (SELECT address,max(create_time) as create_time FROM test GROUP BY address) a LEFT JOIN test t ON t.address=a.address and t.create_time=a.create_time

    通过MAX函数获取最新的时间和地址(因为需要按照地址分组),然后作为一张表和原来的数据进行联查,

    条件就是地址和时间要和获取的最大时间和地址相等,此时结果为:

    4619793f8ccfca0c555ab8f823f1a7ec.png

    这两种方式的查询效率差不太多,第二种比第一种查询稍微快一点,可能是由于第二种方式的子查询只有两个字段(时间,被分组字段)的缘故吧!

    感兴趣的可以照一张字段多的数据量大的表查询一下比较比较。

    PS:第二种方式中最新的记录,不能同时地点和时间都相同,如果出现这种情况,第二种方式会查出把这两条记录都查出来,而第一条不会。

    所以根据业务和数据情况来选择其中一种方式,毕竟效率差不太多。

    原文:https://www.cnblogs.com/java-spring/p/11498457.html

    展开全文
  • 需求:取出每种checkunit中,sampledate时间为最新的条的数据(日期并列相同会取其) 表:test sql: SELECT temp.* FROM ( SELECT *, Row_Number () OVER ( partition BY checkunit ORDER BY...

    需求:取出每种checkunit中,sampledate时间为最新的一条的数据(日期并列相同会取其一)

    表:test

    sql:

    SELECT
    	temp.*
    FROM
    	(
    		SELECT *, Row_Number () OVER (
    				partition BY checkunit
    				ORDER BY
    					sampledate DESC
    			) AS rank
    		FROM
    			test
    	) temp
    WHERE
    	rank = 1
    

    查询结果:

    展开全文
  • 、需要实现分组排序并且取内状态优先级最高的数据有一张这样的数据表, 需求是根据error_type分组然后取status最小的第数据种写法:select t.* from (select e.* from error_record e where e.status >...

    一、需要实现分组排序并且取组内状态优先级最高的数据

    有一张这样的数据表, 需求是根据error_type分组然后取status最小的第一条数据

    第一种写法:

    select t.* from (

    select e.* from error_record e where e.status > 0 and e.error_type > 0 order by

    ) t group by t.error_type

    这个写法无法实现我们的需求, 原因是MySQL分组查询时默认按照id从小到大的顺序排列让我们自定义的排序失效了

    第二种写法:

    select t.* from (

    select e.* from error_record e where e.status > 0 and e.error_type > 0 order by e.status limit 1000

    ) t group by t.error_type

    这个写法可以实现我们的需求, 在临时表内部排序时用limit字段固定排序, 然后在临时表外分组就可以改变group by默认排序的问题(注: 原表中error_typ为3的数据只有一条就是status: 2)

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空空如也

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怎么对一组数据分组