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  • 怎么对每一行进行筛选
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    2022-03-08 22:18:48

    R语言对dataframe行数据进行筛选(row selection)、筛选数据行、基于条件筛选数据行

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    pandas对一行或者多行进行获取

    要获取某一行,你需要用 .loc[] 来按索引(标签名)引用这一行,或者用 .iloc[],按这行在表中的位置(行数)来引用。
    同时你可以用 .loc[] 来指定具体的行列范围,并生成一个子数据表,就像在 NumPy里做的一样。比如,提取 ‘c’ 行中 'Name’ 列的内容

    条件筛选

    用中括号 [] 的方式,除了直接指定选中某些列外,还能接收一个条件语句,然后筛选出符合条件的行/列。比如,我们希望在下面这个表格中筛选出 ‘W’>0 的行:
    你可以用逻辑运算符 &(与)和 |(或)来链接多个条件语句,以便一次应用多个筛选条件到当前的 DataFrame 上。举个栗子,你可以用下面的方法筛选出同时满足 ‘W’>0 和’X’>1 的行:

    清洗数据

    删除或填充空值

    在许多情况下,如果你用 Pandas 来读取大量数据,往往会发现原始数据中会存在不完整的地方。在 DataFrame 中缺少数据的位置, Pandas 会自动填入一个空值,比如 NaN或 Null 。因此,我们可以选择用 .dropna() 来丢弃这些自动填充的值,或是用.fillna() 来自动给这些空值填充数据。

    展开全文
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    在此使用的包是pandas,因为其可以同时处理xls和xlsx两种excel文件。

    使用pd读取有多个sheet的excel

    pandas读取的常用格式pd.read_excel(file, sheet_name),其中sheetname可以使用数字进行替代,从0开始,默认为0

    pandas写入的格式为data.to_excel('filename',sheet_name='A')

    处理的excel信息如下:

    代码如下:

    import pandas as pdpath = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'data = pd.read_excel(path,None)#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错print(data.keys())#查看sheet的名字for sh_name in data.keys(): print('sheet_name的名字是:',sh_name) sh_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path,sh_name))#获得每一个sheet中的内容 print(sh_data)

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    结果:

    获得某一行,某一列的值

    pd对excel的相关基本操作看下面的链接

    https://blog.csdn.net/weixin_43245453/article/details/90056884

    数据使用的是第一个sheet

    import pandas as pdpath = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错print(data.index)#获取行的索引名称print(data.columns)#获取列的索引名称print(data['姓名'])#获取列名为姓名这一列的内容print(data.loc[0])#获取行名为0这一行的内容

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    结果:

    对某一列的信息进行筛选

    筛选使用的是data.loc[列名称 = 提取的信息]

    假如我要提取院系下面的动力,代码如下:

    import pandas as pdpath = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错result = data.loc[data['院系'] == '动力']#获取列明为院系,内容为动力的内容print(result)

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    结果如下:

    展开全文
  • 对数据的筛选使用“Filter DataTable”这个活动可以对每一行或者每一列的值进行筛选。但是好像做不到对重复的列进行筛选。 一开始博主想通过“For Each”来遍历循环,判断新建的表中是否存在这一行数据,存在丢掉,...

    对数据的筛选使用“Filter Data Table”这个活动可以对每一行或者每一列的值进行筛选。但是好像做不到对重复的列进行筛选。本篇文章主要针对单一行列的筛选,如果想要删除重复行,直接使用"Excel"-"Processing"-"Remove Duplicates Range"活动。

    一开始博主想通过“For Each”来遍历循环,判断新建的表中是否存在这一行数据,存在丢掉,不存在丢弃。但是觉得这种方法太“笨”了,所以想在互联网上找一下解决方法,但似乎没有找到一种简短有效的方法:vba以及Linq(这两种方法博主都已经试过了,应该是可行的,只不过过程中出现错误没有继续进行下去,有定力的小伙伴可以去试一下,等我有时间了我也会试的,成功的小伙伴可以交流一下经验! T T)

    然后就去爬梯子去外面找了一下,发现了一个DataTable一个很棒的方法DefaultVaule,可以筛选Excel中的重复行,下面博主通过一个实例给大家演示一下:

    例表长这个样子

    1.首先通过“Read Range”获取需要读取的Excel,并建立数据类型为“DataTable”类型的变量,在属性勾选“AddHeaders”

     

    2.新建类型为“DataTable”输出变量“DT”,将 步骤1 输出的变量,通过使用“Assign”对新建的变量使用DefaultValue方法进行赋值。表达式为【DT=DT_DataSource.DefaultView.ToTable(True,"姓名")】:【True】表示对重复的值进行筛选,【“姓名”】表示筛选列的列名。来完成对“姓名”列的重复值筛选。如果需要对其他列进行修改,只需要添加列名就可以了,例如:【DT=DT_DataSource.DefaultView.ToTable(True,"姓名","成绩")】,这是对“姓名”和“成绩”列两列的重复值筛选....以此类推可以完成想要的去重的列进行操作

    3.将筛选后的数据“DT”通过“Write Range”写入到新的表中

     

    运行一下,看下最后的结果:

     

    但是此种方法只能筛选单列,不能将此行其他列的结果筛选过去,如果想删除一整行而不是单纯对某一列筛选重复值,还是使用"Excel"-"Processing"-"Remove Duplicates Range"来筛选吧

     

     

     

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