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2018-09-19 15:16:25
查询LSCJMB表中F_CJZY对应列值重复的数据:
SELECT F_CJZY,COUNT(F_CJZY) FROM LSCJMB GROUP BY F_CJZY HAVING COUNT( F_CJZY )>1
查出了重复的列及重复行数:
删除全部涉及重复的数据:
delete from LSCJMB where F_CJZY in(SELECT F_CJZY,COUNT(F_CJZY) FROM LSCJMB GROUP BY F_CJZY HAVING COUNT( F_CJZY )>1);需要保存某一列,然后删除剩余的列的话,用如下sql,删除了输了F_GUID最大列以外的所有数据。可以当作是 ID 最大的列。
delete from LSCJMB where F_GUID not in(select t.F_GUID1 from (select max (a.F_GUID) F_GUID1 from LSCJMB a group by a.F_CJZY)as t );更多相关内容 -
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准备数据
这里在单元格区域“A1:A8"有一列数据,现在想从这一列数据中找出每个数据的重复个数,并显示在B列。
输入公式,统计重复个数
在单元格B2输入公式:=COUNTIF(A:A,A2)
然后按回车Enter键,就会在B2位置看到相对应左边的A2位置的数据在整个A列中的重复个数了,如下图:
然后选中B2单元格,下啦就可以进行批量处理,如下图:
2.当该列数据的长度大于15时,采用=IF(COUNTIF(A:A,A2& "*")>1,"重复","不重复")函数,例如查询身份证是否有重复的。
准备数据
这里在单元格区域“A1:A14"有一列身份证号,现在想从这一列数据中找出每个数据的重复个数,并显示在B列。
输入公式,统计重复个数
在单元格B2输入公式:=IF(COUNTIF(A:A,A2& "*")>1,"重复","不重复")
然后按回车Enter键,选中B2下拉,就会在B2位置看到相对应左边的A2位置的身份证号数据是否有重复了,如下图:
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一、单列重复
一,带有having条件的分组查询方法
(1)查询某一列重复记录
语句:
SELECT Name FROM dbo.Member t WHERE Name IN (SELECT Name FROM dbo.Member GROUP BY Name HAVING COUNT(Name)>1 ) ORDER BY t.Name
查询结果:
(2)查询某一列不重复的记录
语句:
SELECT * FROM dbo.Member WHERE ID IN (SELECT MIN(ID) FROM dbo.Member GROUP BY Name)
查询结果:
(3)清除某一列重复的数据
语句:
DELETE FROM dbo.Member WHERE ID NOT IN (SELECT MIN(ID) FROM dbo.Member GROUP BY Name)
执行结果:
解释:上面的例子只保存了各自Name的最小值。
二,DISTINCT 的用法
温馨提醒: 不支持多列统计 Oracle和DB2数据库也适用
利用distinct关键字返回唯一不同的值
(1)查询某一列不重复数据
语句:
SELECT DISTINCT Name FROM dbo.Member
结果集:
(2)DISTINCT 查询多列不重复(如果查询的列有任何一个不重复,则这条记录视为不重复)
语句:
SELECT DISTINCT Name,Uid FROM dbo.Member
查询结果
DISTINCT 用于统计 语句
SELECT COUNT(DISTINCT(Name)) FROM dbo.Member
二、多列重复
数据表结构
查找Original_ID和Match_ID这两列值重复的行
SQL语句
SELECT m.* FROM dbo.Match m,( SELECT Original_ID,Match_ID FROM dbo.Match GROUP BY Original_ID,Match_ID HAVING COUNT(1)>1 ) AS m1 WHERE m.Original_ID=m1.Original_ID AND m.Match_ID=m1.Match_ID
查询结果
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