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  • 数据类型与变量Python 中的主要数据类型有 int(整数)/float(浮点数)、字符串、布尔值、None、列表、元组、字典、集合等。None每个语言都有一个专门的词来表示空,例如 JavaScript 中的 null, MySQL 中也是用 null ...

    数据类型与变量

    Python 中的主要数据类型有 int(整数)/float(浮点数)、字符串、布尔值、None、列表、元组、字典、集合等。

    None

    每个语言都有一个专门的词来表示空,例如 JavaScript 中的 null, MySQL 中也是用 null 表示空,Python 中使用 None 表示空对象,注意它与空字符串、数值 0 是不同的:

    当我们在计算机系统中安装了Python, 这个 None 对象就自动生成了, 它在内存中的地址 (就是一串十进制的数字)就不再变化了,所以判断一个对象是否为 None,通常用 is, 而不是 == 来判断:

    Bool布尔值

    Python 中使用 True 和 False 来表示布尔值,注意首字母大写,即判断 Python 对象、返回值、表达式真假的一组特殊数据类型。通常数值 1 和 0 也有同样的作用。任何非零数值的布尔值都是True, 0 的布尔值是 False。 非空字符串的布尔值是 True, 空字符串的布尔值为 False。以此类推,空列表、空元组、空字典、空集合的布尔值为False, 以上非空数据类型的布尔值为 True, None 的布尔值为 False.

    Python 内置方法 bool 可以用来判断对象的布尔值:

    保留字与标识符

    保留字,又称为关键字,每种语言都有自己的一套预先保留的的特殊标识符,Python 也不例外,它自带的 keyword 模块可以查看全部关键字。在 Python3 交互式命令行中执行如下命令,引入 keyword模块就可以查看Python中的关键字:

    这些保留字是需要配合其它程序语句共同使用,然后在这个过程中发挥他们各自的作用。例如 def 关键字用来创建函数;for 定义循环语句;and表示"与";lambda生成匿名函数;return 定义函数的返回值,等等。

    在Python中一起皆对象。标识符就是这些对象的代号,例如s='hello world', s 就是一个标识符,它是自定义变量,变量值是一个字符串。标识符通常定义是计算机语言中允许用作名字的有效字符串集合。它往往被用作变量、函数、类的名称。在Python中设置标识符(定义变量名)需要遵循一定的规则。

    有两类不能用作标识符(变量名):

    1. 保留字,又称关键字(其实就是特殊标识符),例如:False, True, with, if 等,他们都是Python保留的标识符,也就是指其它命名都不能使用这些保留的标识符。如果使用了他们将会出现语法错误(SyntaxError异常)。

    2. 内置方法名称。它们是Python提前定义好的一些模块,这些模块可以随时被程序调用。所以为了避免冲突,尽量也不要使用这些内建模块名作为自定义的标识符。比如:int、len、max等等,注意这些名字如果被当作自定义变量名,并不会报错,但是导致对应的内置方法失效。

    内置函数(方法)

    函数在一些情况下又被称作方法,例如在类中。Python内置了大量很好的函数,这些函数分别支持一些基本的功能。可以通过在Python 交互式解释器中执行help()来获取这些内置函数的帮助,例如我们希望查看len()函数的作用:

    变量

    编程语言中为了能够更好的处理数据,都需要使用一些变量。变量基本上就是代表(或是引用某值的名字)。Python语言的变量可以是各种不同的数据类型,使用变量的时候不需要声明,Python解释器会自动判断数据类型。使用

    type(变量) 可以查看该变量的类型。

    在Python3 交互式命令行中执行如下命令:

    在上面的操作中,用a代表了整数3,这个过程被称为"赋值",也就是说整数3被赋值给了变量a, 而且a的类型也被定义为了整型。同样的,把字符串shiyanlou赋值给了变量b,那么以后就可以直接在表达式中使用变量b了。

    变量命名规则

    变量的命名属于标识符命名的一种。因此变量命名也不能使用保留字和内置函数名,除此之外还遵循一些其它规则。

    变量命名一般有两种方式:驼峰命名法和下划线命名法。

    驼峰命名法具体分为两种:

    1. 小驼峰:第一个单词首字母小写,后面其它单词首字母大写。比如:firstName、myLastName等等。

    2. 大驼峰:每个单词的第一个字母都大写。比如:FirstName、MyLastName等等。

    下划线命名法需要注意以下几点:

    1. 第一个字符必须是字母表中的字母(大写或小写)或者一个下划线('_')。

    2. 命名的其它部分可以由字母(大写或小写)、下划线('_')或数字(0-9)组成。一般而言,单词与单词之间采用下划线分割开。

    3. 命名区分大小写。比如:my_name与My_Name是两个不同的变量名。

    因此,符合下划线命名法的例子有:i、A、my_name、a1_b2_c3、My_Name、__first_name等等。

    不符合下划线命名法的例子有:2、my name、first-name等等。

    不管是哪一种命名法都需要注意,命名的时候要做到词达其义,变量的命名就能够很方便的表明它的用途或是含义,增加代码的可读性。

    一般而言,变量的命名风格可以根据个人习惯或是喜好选择驼峰命名法或是下划线命名法。但是 Python 官方推荐使用的是下划线命名法,下划线命名法相对而言会更加方便理解。另外,团队协作开发时也许也会规定使用哪一类变量命名方法,以使代码风格更加统一。

    变量声明与赋值

    Python 中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。等号 = 用来给变量赋值。等号运算符左边是一个变量名, 右边是存储在变量中的值。

    如:

    两种特殊的赋值格式:

    使用变量及打印

    Python 3中,包括一下几种基本数据类型,本节打印变量中会用到其中的一些数据类型:

    1. 整数:例如 100,-200,0等

    2. 布尔值:True或False

    3. 浮点数:小数,例如1.5,2.5

    4. None: 空值,注意与0是不同额,可以理解为未定义的值。

    Python 可以处理整数,包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1、1024、-96、0 等等。

    浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,例如 123.4 和 1.234 x 100 是完全相等的。浮点数可以用数学写法,如1.23,3.1415926,-9.18,等等。对于很大或很小的浮点数,可以使用科学计数法表示,把 10 用 e 替代,1.2 乘以 10 的 9 次方就是 1.23e9,或者 12.3e8,0.000012 可以写成 1.2e-5,等等。

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  • powerdesigner CDM怎么定义数据类型

    千次阅读 2013-10-22 16:46:34
    在CDM中怎么定义一个数据类型varchar2( n char),这样转化成PDM时。 至少我知道,在PDM中是有varchar2( n char)这种数据类型的。

                  在CDM中怎么定义一个数据类型varchar2( n char),这样转化成PDM时。

    至少我知道,在PDM中是有varchar2( n char)这种数据类型的。

     

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  • 数据类型定义数据类型在数据结构中的定义一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。在计算机中,以位(0 或 1)表示数据。数据的最小的寻址单位称为字节(通常是八位)。机器码指令处理的单位,称作字长。大...

    数据类型定义

    数据类型在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。在计算机中,以位(0 或 1)表示数据。数据的最小的寻址单位称为字节(通常是八位)。机器码指令处理的单位,称作字长。大部分对字长的指令解译,主要以二进制为主,如一个 32 位的字长,可以表示从0至2的32次方减1的无符号整数值,或者表示从负的2的32次方至2的32次方减1的有符号整数值。存在着特殊的算术指令,对字长中的位使用不同的解释,以此作为浮点数。

    数据类型作用

    数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据,编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存,就可以充分利用内存。 例如大胖子必须睡双人床,就给他双人床,瘦的人单人床就够了。

    根据缺省规定,如果在声明中没有说明数据类型,则令变量的数据类型为 Variant。Variant 数据类型很像一条变色龙,它可在不同场合代表不同数据类型。当指定变量为 Variant 变量时,不必在数据类型之间进行转换,Visual Basic 会自动完成各种必要的转换。

    但是,如果知道变量确实总是存储特定类型的数据,并且还声明了这种特定类型的变量,则 Visual Basic 会以更高的效率处理这个数据。例如,存储人名的变量最好表示成 String 数据类型,因为名字总是由字符组成。

    除变量外,数据类型也用于其它场合。在给属性赋值时,这个值就有数据类型;函数的参数也有数据类型。事实上,在 Visual Basic 中,凡是与数据有关的东西就与数据类型有关。

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  • 、变量声明变量#!/usr/bin/env pythonage=9name='...数据类型程序的本质就是驱使计算机去处理各种状态的变化,这些状态分为很多种2.1 什么是数据类型数据类型分类python中的数据类型python使用对象模型来存储数...

    一、变量

    声明变量

    #!/usr/bin/env python

    age=9

    name='ld'

    name1='ld1'

    变量作用:保存状态(程序的运行本质是一系列状态的变化,变量的目的就是用来保存状态,变量值的变化就构成了程序运行的不同结果。)

    二.数据类型

    程序的本质就是驱使计算机去处理各种状态的变化,这些状态分为很多种

    2.1 什么是数据类型及数据类型分类

    python中的数据类型

    python使用对象模型来存储数据,每一个数据类型都有一个内置的类,每新建一个数据,实际就是在初始化生成一个对象,即所有数据都是对象

    对象三个特性

    身份:内存地址,可以用id()获取

    类型:决定了该对象可以保存什么类型值,可执行何种操作,需遵循什么规则,可用type()获取

    值:对象保存的真实数据

    2.2 标准数据类型:

    2.2.1 数字

    定义:a=1

    特性:

    1.只能存放一个值

    2.一经定义,不可更改

    3.直接访问

    分类:整型,长整型,布尔,浮点,复数

    2.2.1.1 整型:

    Python的整型相当于C中的long型,Python中的整数可以用十进制,八进制,十六进制表示。

    >>> 10

    10         --------->默认十进制

    >>> oct(10)

    '012'      --------->八进制表示整数时,数值前面要加上一个前缀“0”

    >>> hex(10)

    '0xa'      --------->十六进制表示整数时,数字前面要加上前缀0X或0x

    python2.*与python3.*关于整型的区别

    python2.*

    在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647

    在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

    python3.*整形长度无限制

    2.2.1.2 长整型long:

    python2.*:

    跟C语言不同,Python的长整型没有指定位宽,也就是说Python没有限制长整型数值的大小,

    但是实际上由于机器内存有限,所以我们使用的长整型数值不可能无限大。

    在使用过程中,我们如何区分长整型和整型数值呢?

    通常的做法是在数字尾部加上一个大写字母L或小写字母l以表示该整数是长整型的,例如:

    a = 9223372036854775808L

    注意,自从Python2起,如果发生溢出,Python会自动将整型数据转换为长整型,

    所以如今在长整型数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

    python3.*

    长整型,整型统一归为整型

    python2.7

    >>> a=9223372036854775807

    >>> a

    9223372036854775807

    >>> a+=1

    >>> a

    9223372036854775808L

    python3.5

    >>> a=9223372036854775807

    >>> a

    9223372036854775807

    >>> a+=1

    >>> a

    9223372036854775808

    2.2.1.3 布尔bool:

    True 和False

    1和0

    2.2.1.4 浮点数float:

    Python的浮点数就是数学中的小数,类似C语言中的double。

    在运算中,整数与浮点数运算的结果是浮点数

    浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,

    一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23*109和12.3*108是相等的。

    浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等。但是对于很大或很小的浮点数,

    就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23*109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012

    可以写成1.2e-5,等等。

    整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有

    四舍五入的误差。

    2.2.1.5 复数complex:

    复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。

    注意,虚数部分的字母j大小写都可以,

    >>> 1.3 + 2.5j == 1.3 + 2.5J

    True

    2.2.1.6 数字相关内建函数

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    2.2.2 字符串

    定义:它是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串

    特性:

    1.只能存放一个值

    2.不可变

    3.按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序

    补充:

    1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name=r'l\thf'

    2.unicode字符串与r连用必需在r前面,如name=ur'l\thf'

    2.2.2.1 字符串创建

    ‘hello world’

    2.2.2.2 字符串常用操作

    移除空白

    分割

    长度

    索引

    切片

    2.2.3 列表

    定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素

    特性:

    1.可存放多个值

    2.可修改指定索引位置对应的值,可变

    3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序

    2.2.3.1 列表创建

    list_test=[’ld‘,66,'ok']

    list_test=list('abc')

    list_test=list([’ld‘,66,'ok'])

    2.2.3.2 列表常用操作

    索引

    切片

    追加

    删除

    长度

    切片

    循环

    包含

    2.2.3 列表

    定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素

    特性:

    1.可存放多个值

    2.可修改指定索引位置对应的值,可变

    3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序

    2.2.3.1 列表创建

    list_test=[’ld‘,666,'ok']

    list_test=list('abc')

    list_test=list([’ld‘,6,'ok'])

    2.2.3.2 列表常用操作

    索引

    切片

    追加

    删除

    长度

    切片

    循环

    包含

    2.2.4 元组

    定义:与列表类似,只不过[]改成()

    特性:

    1.可存放多个值

    2.不可变

    3.按照从左到右的顺序定义元组元素,下标从0开始顺序访问,有序

    2.2.4.1 元组创建

    ages = (11, 22, 33, 44, 55)

    ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

    2.2.4.2 元组常用操作

    索引

    切片

    循环

    长度

    包含

    2.2.5 字典

    定义:{key1:value1,key2:value2},key-value结构,key必须可hash

    特性:

    1.可存放多个值

    2.可修改指定key对应的值,可变

    3.无序

    2.2.5.1 字典创建

    person = {"name": "aa", 'age': 22}

    person = dict(name='aa', age=22)

    person = dict({"name": "aa", 'age': 22})

    person = dict((['name','aa'],['age',22]))

    {}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None

    注意:

    >>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[])

    >>> dic

    {'k1': [], 'k2': []}

    >>> dic['k1'].append(1)

    >>> dic

    {'k1': [1], 'k2': [1]}

    2.2.5.2 字典常用操作

    索引

    新增

    删除

    键、值、键值对

    循环

    长度

    2.2.6 集合

    定义:由不同元素组成的集合,集合中是一组无序排列的可hash值,可以作为字典的key

    特性:

    1.集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值

    2.2.6.1 集合创建

    {1,2,3,1}

    定义可变集合set

    >>> set_test=set('hello')

    >>> set_test

    {'l', 'o', 'e', 'h'}

    改为不可变集合frozenset

    >>> f_set_test=frozenset(set_test)

    >>> f_set_test

    frozenset({'l', 'e', 'h', 'o'})

    2.2.6.2 集合常用操作:关系运算

    in

    not in

    ==

    !=

    >,>=

    |,|=:合集

    &.&=:交集

    -,-=:差集

    ^,^=:对称差分

    三.运算符

    1、算数运算:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    2、比较运算:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    3、赋值运算:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    4、位运算:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    5、逻辑运算:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    and注解:

    1、在Python 中,and 和 or 执行布尔逻辑演算,如你所期待的一样,但是它们并不返回布尔值;而是,返回它们实际进行比较的值之一。

    2、在布尔上下文中从左到右演算表达式的值,如果布尔上下文中的所有值都为真,那么 and 返回最后一个值。

    3、如果布尔上下文中的某个值为假,则 and 返回第一个假值

    or注解:

    1、使用 or 时,在布尔上下文中从左到右演算值,就像 and 一样。如果有一个值为真,or 立刻返回该值

    2、如果所有的值都为假,or 返回最后一个假值

    3、注意 or 在布尔上下文中会一直进行表达式演算直到找到第一个真值,然后就会忽略剩余的比较值

    and-or结合使用:

    结合了前面的两种语法,推理即可。

    为加强程序可读性,最好与括号连用,例如:

    (1 and 'x') or 'y'

    6、成员运算:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    7.身份运算

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    8.运算符优先级:自上而下,优先级从高到低

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    四.标准数据类型特性总结

    按存值个数区分

    标量/原子类型

    数字,字符串

    容器类型

    列表,元组,字典

    按可变不可变区分

    可变

    列表,字典

    不可变

    数字,字符串,元组

    按访问顺序区分

    直接访问

    数字

    顺序访问(序列类型)

    字符串,列表,元组

    key值访问(映射类型)

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怎么定义一个数据类型