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  • 今天来说说在Excel中,表格里的一转换为多行多的几种方法。例如,以下表格,是一个行业分类表,都放在同一中。现我们准备把它转为。表格里数据除掉标题行行,总共有60数据,干脆我们就给它转为106...

    今天来说说在Excel中,将表格里的一列转换为多行多列的几种方法。

    例如,以下表格,是一个行业分类表,都放在同一列中。现我们准备把它转为多列。

    540c4b3d16be1324d438a95266bdf476.png

    表格里数据除掉标题行行,总共有60列数据,干脆我们就给它转为10行6列吧。

    那么,一列转多行多列,怎么转换才快速呢?

    动手前,我们先找找规律吧。

    首先,我们要知道,表格单元格数据区域为A2:A61,转为10行6列的表格后,原先的单元格地址对应转换后的表格存放位置,如下:

    7f760617c12614827c0193032973f936.png

    那么问题了,怎么样来调取对应单元格地址的数据呢?

    以下四种方法,让你快速完成将一列转多行。

    ●查找替换法

    ●批量填充法

    ●借助word表格转换法

    ●用indirect函数转换法

    现在分别来说一说这四种方法具体怎么使用。

    一、查找替换法

    1、先做好如下图表底

    a1280f67aad4e375a2620b1d7fb54b72.png

    即在C2单元格输入A2,然后鼠标往右拖动填充至H2单元,使单元格从左往右生成A2、A4……A7数据;

    用同样的方法,在C3:H3单元格从左往左路生成A8、A9……A13数据。

    然后选中C2:H3这两行单元格区域,鼠标往下拖动至H11单元格,单元格即填充完毕。

    2、将“A”替换成“=A”

    表底做好后,我们利用查找替换法将表格里的“A”替换成“=A”。

    e43b4a1d3bf2c18217e41000134efa96.png

    3、将公式转化为数值

    替换后,我们可以看到C2:H11单元格变成是用公式填充。

    1a75e4f64f3bab0033f579194f329cf3.png

    所以,在替换后,我们选中C2:H11单元格区域并复制,然后右键—选择性粘贴,将其粘贴为数值,就完了。

    操作动态图:

    bd1ef8ca48104372e49047921dbd64ea.png

    二、批量填充法

    1、先选取B2:F61单元格区域后,在编辑框里输入公式:=A12,然后按批量填充;

    845ffcfa58a459ce2c5515e38b4fd28d.png

    2、再将填充的公式粘贴为数值;

    3、最后删除多余的行。

    操作动态图:

    721bf87a62b965aa1683e7ed969813a9.png

    技巧提示:因为是单列60行转为10行6列,原先A2:A11这10个单元格保持不变,所以B2:F61里的单元格就从=A12开始填充。

    三、借助word表格转换

    可以将Excel表格里的数据复制粘贴到word里,利用word进行转换,转换后再粘贴回excel表格中。

    操作方法:

    1、将Excel表格里的数据复制粘贴到word文档中,粘贴的时候记得选择【粘贴选项】中的【只保留文本】;

    2、全选粘贴进word文档中的文本,点击word菜单的【插入】—【表格】—【文本转换成表格】;

    ef472cca0f6e712a3e59bcad462cdfc9.png

    3、在弹出的【将文字转换成表格】对话框里,将列数设置为6列,行数10行,最后点击【确定】即可。

    ba8a55c755a135deaaf459f6c9885f70.png

    4、最后,把word文档里转换完的表格复制粘贴到Excel中就完成了。

    操作动态图:

    184fbea8ec3f2f1e506c13b3c0b99f0f.png

    四、用indirect函数转换

    即选择C2:H11单元格区域,在编辑框里输入以下公式:

    =INDIRECT("A"&6*ROW(A1)-5+COLUMN(A1))&""

    然后按填充。

    934cc9e91a0130fe0114cd250efabc46.png

    操作动态图:

    c47a0ff42d35c5b81bda34e707761dc3.png

    用indirect函数转换的方法,我曾写过专门的文章详细介绍此方法,里面还有关于indirect函数的语法。不懂的童鞋,可以再去翻阅以前的文章。

    文章为:

    「Excel技巧」如何利用indirect函数快速将一列转为多行多列排版

    关于Excel一列转多行多列的方法就介绍到这了。你最喜欢哪种方法?

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  • 这个任务是非常简单的为了处理方便,你需要先了解Python语言的数据处理神器pandas先用pandas把csv文件加载成data frame形式,然后就可以利用pandas的库函数特性实现你的需求了pandas pivot实现pivot_table实现...

    这个任务是非常简单的

    为了处理方便,你需要先了解Python语言的数据处理神器pandas

    先用pandas把csv文件加载成data frame形式,然后就可以利用pandas的库函数特性实现你的需求了

    pandas pivot实现行转列

    pivot_table实现行转列

    透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table。其实际上是建立层次化索引。

    函数

    pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All')

    pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfuncindex关于index和columns都支持列表,如果传入多个index则生成一个多重索引,如果是单一index,建议不要使用列表传入

    columns传入想要将某一行的值转为例

    Values可以对需要的计算数据进行筛选

    aggfunc参数可以设置我们对数据聚合时进行的函数操作,min,max,np.sum np.mean等,默认是aggfunc=‘mean’。

    样例

    以下图的dataframe为例,我们想将每一个学生的学科成绩按列显示。

    至此就实现了行转列,你可以使用我提供的Python云编程环境测试一下。在线免费python云环境​www.bistudio.com.cn

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    pivot_table实现行转列

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  • 理解矩阵乘法考研需要考一门课《线性代数》,这门课其实是教矩阵...教科书告诉你,计算规则是,第一个矩阵第一的每个数字(2 和 1),各自乘以第二个矩阵第一对应位置的数字(1 和 1),然后乘积相加( 2 x 1...

    ba8728f8e59c397e0fb4693a3754d88e.png

    理解矩阵乘法

    考研需要考一门课《线性代数》,这门课其实是教矩阵。

    刚学的时候,还蛮简单的,矩阵加法就是相同位置的数字加一下。

    矩阵乘法也类似,矩阵乘以一个常数,就是所有位置都乘以这个数。

    但是,等到矩阵乘以矩阵的时候,一切就不一样了。

    这个结果是怎么算出来的?

    教科书告诉你,计算规则是,第一个矩阵第一行的每个数字(2 和 1),各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字(1 和 1),然后将乘积相加( 2 x 1 + 1 x 1),得到结果矩阵左上角的那个值 3。

    94e039aa5c50c0e99e55d85d963f95b5.png

    也就是说,结果矩阵第

    行与第
    列交叉位置的那个值,等于第一个矩阵第
    行与第二个矩阵第
    列,对应位置的每个值的乘积之和。

    怎么会有这么奇怪的规则?

    我一直没理解这个规则的含义,导致《线性代数》这门课就没学懂。研究生时发现,线性代数是向量计算的基础,很多重要的数学模型都要用到向量计算,所以我做不了复杂模型。这一直让我有点伤心。

    前些日子,受到一篇文章的启发,我终于想通了,矩阵乘法到底是什么东西。关键就是一句话,矩阵的本质就是线性方程式,两者是一一对应关系。如果从线性方程式的角度,理解矩阵乘法就毫无难度。

    下面是一组线性方程式:

    矩阵的最初目的,只是为线性方程组提供一个简写形式。

    老实说,从上面这种写法,已经能看出矩阵乘法的规则了:系数矩阵第一行的 2 和 1,各自与

    的乘积之和,等于 3。不过,这不算严格的证明,只是线性方程式转为矩阵的书写规则。

    下面才是严格的证明:有三组未知数

    ,其中
    的关系如下:

    的关系如下:

    有了这两组方程式,就可以求

    的关系。从矩阵来看,很显然,只要把第二个矩阵代入第一个矩阵即可。

    从方程式来看,也可以把第二个方程组代入第一个方程组:

    上面的方程组可以整理成下面的形式:

    最后那个矩阵等式,与前面的矩阵等式一一对照,就会得到下面的关系。

    矩阵乘法的计算规则,从而得到证明。

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怎么将列转为行