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  • 批量读取文件夹下的图片并保存在一个四维数组中
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    2018-11-15 14:02:45

    在深度学习开发中,我们在网上找的现成的数据集,都是已经处理好了的,我们直接使用即可。但是如果我们想用自己的图片训练网络,会发现编译器总是报读入图片的shape大小不一致的情况。

    在用来训练的图片数组中,一般都是四维的,比如(600,299,299,3),600表示在这个数组中一共有600张图片,299则是图片的宽高,3表示图片是彩色的。现在,我们来把自己文件夹下的所有的图片都读到一个数组中,并拥有类似的shape。

     

    import numpy
    import os
    from PIL import Image   #导入Image模块
    from pylab import *     #导入savetxt模块
    
    def get_imlist(path):   #此函数读取特定文件夹下的jpg格式图像,返回图片所在路径的列表
    
        return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.jpg')]
    
    c=get_imlist(r"D:\BaiduNetdiskDownload\train_3")    #r""是防止字符串转译
    print (c)     #这里以list形式输出jpg格式的所有图像(带路径)
    d=len(c)    #这可以以输出图像个数,如果你的文件夹下有698张图片,那么d为698
    print("图片个数:",d)
    
    
    data=numpy.empty((d,299,299,3)) #建立d*(299,299,3)的矩阵
    while d>0:
        img=Image.open(c[d-1])  #打开图像
    
        #img_ndarray=numpy.asarra
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  • js将图片存取为数

    千次阅读 2020-10-12 07:45:42
    要从伪数组中获取值,必须执行list[key]来获取他的属性,必须执行类似于list[key].src var imgSrcs = []; var img = document.getElementsByTagName('img'); console.log(img); for(i = 0;...

    要从伪数组中获取值,必须执行list[key]来获取他的属性,必须执行类似于list[key].src

    var imgSrcs = [];
    		var img = document.getElementsByTagName('img');
    		console.log(img);
    		for(i = 0;i<img.length;i++){
    			var imgSrc = document.getElementsByTagName('img')[i].src;
    			console.log(imgSrc);
    			imgSrcs.push(imgSrc);
    		}
    		// for(let i of img){
    		// 	imgSrcs.push(i.src);
    		// }
    		console.log(imgSrcs);
    

    效果
    在这里插入图片描述

    var imgSrcs = [];
    		var img = document.getElementsByTagName('img');
    		console.log(img);
    		// for(i = 0;i<img.length;i++){
    		// 	var imgSrc = document.getElementsByTagName('img')[i].src;
    		// 	console.log(imgSrc);
    		// 	imgSrcs.push(imgSrc);
    		// }
    		for(let i of img){
    			imgSrcs.push(i.src);
    		}
    		console.log(imgSrcs);
    		console.log(imgSrcs[3]);
    

    效果
    在这里插入图片描述

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  • 图片怎么存储数据库

    万次阅读 多人点赞 2020-12-24 12:07:26
    我们存储图片到数据库一般有两种方式 将图片保存的路径存储数据库(文件路径或者ftp路径) 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中(base64) FTP:FTP服务器(File Transfer Protocol Server)...

    存储图片到数据库里一般有两种方式

    • 将图片保存的路径存储到数据库(文件存放在服务器的路径或者ftp服务器的路径)
    • 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中(base64的形式),base64

    图片在数据库的存储用途一般为

    • 用户上传的头像,文章插图,文章首页图片等等
    • 其他方面的图片

    一般存储图片有两种做法:

    1. 把图片直接以二进制形式存储在数据库中,一般数据库提供一个二进制字段来存储二进制数据。比如mysql中有个blob字段。oracle数据库中是blob或bfile类型
    2. 图片存储在磁盘上(服务器上),数据库字段中保存的是图片在服务器上存储的路径。

    将图片转换成二进制存储:

    大体思路:

    1. 将读取到的图片用自己的程序转化成二进制形式。(一般会有内置函数,可以快速转出为base64格式),Nodejs的话可以这样转化
    2. 再结合insert into语句插入数据表中的blob类型字段中去。
    3. 从数据库取出图片展示的时候。则是直接发送图片内容
    4. 然后前端接收到二进制,展示到需要的位置即可

    总结:处理代码不是很麻烦,使用nodejs很容易就可以处理。但是,我们用得更多的是存储图片的路径,实际图片是在磁盘上保存的(图片二进制放到数据库,把数据库的负担弄重了)。需要代码的话,可以看我nodejs里面对图片的处理。

    互联网环境中,大访问量,数据库速度和性能方面很重要。一般在数据库存储图片的做法比较少,更多的是将图片路径存储在数据库中,展示图片的时候只需要连接磁盘路径把图片载入进来即可。因为图片是属于大字段。一张图片要占用1M甚至几十M,所以使用数据库很浪费资源,但是如果图片量很小的情况下可以尝试,或者直接在后台开辟空间存储文件(这样也给服务器造成了不小的压力),所以最好还是使用第三方文件上传平台,像七牛云,阿里云,腾讯云等等(坐等打钱)。

    牵扯到一些基本的数据库调优,比如这篇文章分为标题、作者、添加时间、更新时间、文章内容、文章关键字等等。

    文章内容一般是比较长的。经常使用text字段去存储。文章的内容就属于大字段。一般文章内容可以拆分到单独一个表中去。不要与文章信息存储在一张表里面。

    个人的理解:mysql中一张表的数据是全部在一个数据文件中的。如果大字段的数据也存储在里面。程序展示列表,比如文章列表。这个时候根本不需要展示文章内容的。但是仍然会影响速度,数据库查找数据其实就是扫描那个数据文件,文件容量越小,速度就会越快(为什么单表的容量在1g-2g的时候基本上要分表了)。拆分出去到一张单独的表,就是单独的文件了。举一反三,相互独立,分离的思想不仅在系统开发中用到,在现实生活中经常存在的。

    总结:三种东西永远不要放到数据库里,图片,文件,二进制数据。

    原因

    • 对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度
    • 数据库备份变的巨大,越来越耗时间
    • 对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
    • 把图片缩略图存到数据库里?很好,那你就不能使用nginx或其它类型的轻量级服务器来处理它们了。

    关于mysql中的blob类型

    bolb(binary large object)二进制大对像就像int型那样,分为blobMEDIUMBLOBLONGBLOB。其实就是从小到大

    • blob 容量为64KB
    • MEDIUMBLOB 容量为16M
    • LONGBLOB 容量为4G。

    说实话,图片用这样子存储用得还真少。使用java的序列化函数进行序列化的值,有人存入这个字段中去。

    mysql中blob字段存储图片有个通信大小的设置:

    图片要传输给mysql存储起来,那么需要涉及到数据通信。mysql中有个配置是限制通信数据大小的。

    my.conf配置文件中的max_allowed_packet,mysql默认的值是1M。

    好多图片尤其是原始图可能不止1m。传输的数据(也就是图片)超过这个设置大小。结果就会出错

    其实所谓的性能,最关键是数据库性能。因为随着数据库数据量增大,大部分时间耗费是在php,java等语言等待数据库返回数据的过程中耗费时间。

    网站访问量大了后,具体的语言不是瓶颈,瓶颈都在数据库。用c,python,php,java 都能操作mysql数据库获取数据。语言之间可能存在速度执行差异,但是其实这种差别已经很小了。至少我觉得,给予用户感觉不到明显。执行相差0.0001秒用户感觉并没有明显的区别。可能说,大并发(很多用户同时访问)的时候,就会体现到差别了。其实我觉得,大并发访问是数据库瓶颈。等待数据库给予数据。没达到一定级别实在体现不了差别。数据库数据量达到一定级别。语言相差0.001s会给予用户体验上的差别。所以,这也是为什么php很适合做web开发了。解析页面速度快(解释型语言,不需要编译)。可以用java来与数据库打交道获取数据。php不直接操作数据库,而是调用java提供的数据接口,获取数据,马上展示在页面中。这是利用了php的页面执行速度快的一个优势。

    二、数据库中保存图片路径

    一般是这样子的:

    按照年月日生成路径。具体是按照年月日还是按照年月去生成路径,根据自己需要(不一定是按照日期去生成)。

    理解为什么要分散到多个文件夹中去才是关键,涉及到一个原理就明白了:

    1. 操作系统对单个目录的文件数量是有限制的。当文件数量很多的时候。从目录中获取文件的速度就会越来越慢。所以为了保持速度,才要按照固定规则去分散到多个目录中去。
    2. 图片分散到磁盘路径中去。数据库字段中保存的是类似于这样子的”images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”
    3. 原来上传的图片文件名称会重新命名保存,比如按照时间戳来生成,1343287394783. jpg。这样子是为了避免文件名重复,多个人往同一个目录上传图片的时候会出现。
    4. 反正用什么样的规则命名图片,只要做到图片名称的唯一性即可。
    5. 比如网站的并发访问量大,目录的生成分得月细越好。比如精确到小时,一个小时都可以是一个文件夹。同时0.001秒有两个用户同时在上传图片(因为那么就会往同一个小时文件夹里面存图片)。因为时间戳是精确到秒的。为了做到图片名称唯一性而不至于覆盖,生成可以在在时间戳后面继续加毫秒微秒等。总结的规律是,并发访问量越大。就越精确就好了。

    有个方面总结一下:为什么保存的磁盘路径,是”images/2012/09/25/1343287394783.jpg”,而不是” /images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”(最前面带有斜杠)?

    1. 连那个斜杠都不要。这里也是做到方便以后系统扩展。
    2. 在页面中需要取出图片路径展示图片的时候,如果是相对路径,则可以使用”./”+”images/2012/09/25/1343287394783.jpg”进行组装。
    3. 如果需要单独的域名(比如做cdn加速的时候)域名,img1.xxx.com,img2.xxx.com这样的域名
    4. 直接组装 “http://img1.xxx.com/”+”images/2012/09/25/1343287394783.jpg”
    5. 当然数据库是可以在前面加斜杠/保存起来,/images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg
    6. 其实不方便统一。比如相对路径载入图片的时候,则是”.”+” /images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”
    7. 可能我还没体会到坏处,以后会遇到问题的。不过,遵循惯例不加斜杠” images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”就对了。

    涉及到一个新问题:为什么大部分系统都不会域名保存进去,像这样子http://www.xxx.com/images/2012/09/25/1343287394783.jpg保存到数据库中

    1. 了解的知识越多,越有利于我们做决定。可能就是一个”感觉区别不是很大”的影响下,去做一个决定,反而对后面是比较大的影响的。至少是增加自己的工作量了。
    2. 其实把域名保存进去,也不是什么滔天大罪的事情。但凡是经验丰富的开发人员都不会这样子做。这是一个经验积累出来的,所以上海那个网友也对此并没有明显的概念很正常,他说他不知道cdn方面的(当然觉得存个域名进去没什么大不了的)。需要了解cdn知识,什么情况下会用到cdn知识。
    3. 虽然是做开发人员,不需要关注运维和服务器之类的知识。不过了解一些就有利于理解了。
    4. 这里涉及到cdn加速。关于cdn原理(就是内容分发网络),我理解其本质就是为了解决距离远产生的速度问题,使用就近的服务。

    CDN

    1. 从中国请求美国一台服务器上的图片。一般比较慢,因为距离这么远,网络传输是存在损耗的,距离越远,传输的时间就越长。一般会看到浏览器左下角显示:“已响应,正在传输数据…”。这不是服务器本身问题了。实际上服务器早就响应请求,把数据发给客户端,但是网络问题,就一直在传输,没传完了。
    2. 在中国,是南北距离远的问题。南北还会涉及到跨网,南方用户使用电信居多,北方用户网通居多。两个线路需要跨越,会有时间延迟。
    3. cdn加速就是适应这个需求产生的:现在不请求美国的服务器。直接在中国安放节点(节点是比较笼统的词语,可以理解成一台服务器,也可以理解成一个机房,就是一个点嘛),请求距离近的节点。这样子就不需要那么远的距离了。

    以前在长沙的网站,团购以城市分站的形式。北京和长沙用的是同一套程序。服务器在长沙。北京用户访问北京站的时候,实际上需要远距离访问长沙的服务器。速度怎么都快不起来。跟服务器性能完全没关系。当时不懂这些。不清楚怎么折腾。就想办法去做js代码压缩,浏览器缓存之类的。实际上瞎折腾。不是说这些前端优化不重要,哲学上有主次矛盾之分,瓶颈在哪里就去突破哪里。没解决主要矛盾,问题并不会迎刃而解。当时也不是数据库瓶颈。如果去优化数据库。也不会明显改善。就那点数据量。根本就达不到瓶颈。哪里谈得上主要矛盾。随着后来去其他公司工作,接触一些东西,类似不找瓶颈的优化例子发生在身边好几次了,先没找到瓶颈就瞎去优化。我的同事可能是抱着多多益善的心态去做的,但主要矛盾(技术上说是瓶颈)没找到,也没改善。

    当时如果没想到是距离问题。也就不会想到cdn,当时其实我根本不知道cdn服务。我只知道,google这些网站肯定在中国部署的服务器,要不然,中国用户还去访问美国的服务器,那再好的服务器都会速度慢的。

    由于自己搭建cdn环境和机房的资金比较大(需要大量的服务器),也需要人力维护。反正一般的公司弄不起,其实根本不划算。淘宝以前用商用的cdn服务,后来商用的扛不住了,就搭建了自己的cdn网。我不知道新浪有没有自己搭建,但其实我觉得跟淘宝的特点有关,店铺很多,无论是商品还是交易记录总计起来商品很多的图片,图片都是静态的部分,cdn本来就是用来做静态的(图片,css,js等)请求分发用的。

    之前在网上看到一句话,cdn网络不是一般的公司玩得起的。

    一般的公司自己搭建cdn网络成本高,所以就有商业的cdn提供付费租用服务,这是一项很成熟的业务,很多这样的公司,大部分全国性的互联网公司都会使用到cdn。

    总结:cdn服务。对于静态内容是非常适合的。所以像商品图片,随着访问量大了后,租用cdn服务,只需要把图片上传到他们的服务器上去。

    例子:北京访问长沙服务器,距离太远。我们完全可以把商品图片,放到北京的云服务(我们觉得现在提供给网站使用的云存储其实就是cdn,给网站提供分流和就近访问)上去。这样子北京用户访问的时候,实际上图片就是就近获取。不需要很长距离的传输。

    自己用一个域名img.xxx.com来载入图片。这个域名解析到北京的云服务上去。

    做法:数据库中保存的是” images/2012/09/25/1343287394783.jpg”,

    这些图片实际上不存储在web服务器上。上传到北京的cdn服务器上去。

    我从数据库取出来,直接”img.xxx.com/”+” images/2012/09/25/1343287394783.jpg”

    比如如果还有多个,就命名img1.xx.com、img2.xx.com

    反正可以随便。所以如果把域名直接保存进去。就显得很麻烦了。迁移麻烦。

    像淘宝,凡客,亚马逊这些电子商务网站,我们看到请求的时候,下面往往会有

    img1.xxx.cdn.com

    img2.xxx.cdn.com

    其实他们保存在数据库中的是相对路径。有些是不需要在数据库保存的,缩略图可以实时访问的时候用程序生成(节省很多存储空间)

    实际上,把域名保存在数据库中,非常不利于系统迁移。一旦换个域名的话,原来保存在数据库中的是“www.abc.om/images/xxxxxx“,因为路径都在数据库中写死了。下回换个域名就用不了了。那个时候自己去写sql语句批量更新字段吧。

    几个术语:

    • ICP(Internet Content Provider),也就是网络内容提供者。联想到我们运营一个网站需要icp备案了吗?你自己运营网站,你就是icp服务商
    • IDC(Internet Data Center),互联网数据中心。IDC的概念,目前还没有一个统一的标准。通俗点,就是提供机房托管(服务器租用和托管),域名注册之类的。

    关于淘宝的图片存储

    了解到:淘宝以前使用了商用的存储。但是没法满足需求。据说,到2010年,淘宝网后端保存着286亿张图片。商用的系统系统没法满足需求的时候。他们就自己开发了一个tfs(Taobao File System)。大规模的小文件在磁盘上读取,需要磁盘磁头频繁的寻道和换道。大并发情况下和大量的操作确实很麻烦。其实借鉴了当时google公布的gfs(Google File System)设计论文。google有相册服务。为每个用户提供上传图片存储。

    有个观点比较好:对于老板们而言,往往觉得,用钱能解决的都不算问题。但问题在于,你遇到的问题,别人都没遇到过。那这个时候你就没有经验可以参考或者直接拿来使用。只有自己参考一些思路去创造技术了。

    三、关于图片进行云存储(cdn加速)

    曾经看过这个,这个是比较适合创业公司的。价格相对便宜https://www.upyun.com/

    其实,现在的云存储本质就是一个cdn服务商。你把静态的图片上传到他提供的服务器上去(ftp方式上传或者api形式编写程序上传)。他为你做就近节点访问。

    计费方式:按照流量付费,99元购买100g。怎么算流量。每次访问文件的大小累加,比如一个1m的文件,访问一次流量就加1m。

    我个人理解,对于图片的量不大的情况下,使用这种云服务,好处不是节省存储空间。你自己的服务器100g的空间可能创业型公司都没用完,不是什么存储空间不够用,然后去用云存储。以前我对cdn比较模糊,有这么点理解,或者以为是分散网站web服务器流压力,服务器分流。这些好处是有的。但是,只要理解了cdn产生的背景和解决的关键问题后,就会明白云存储关键好处在于:给用户就近节点访问,加速。

    我觉得,如果不是出于这个考虑,或者达不到这样的目的。用其他方案也完全可以替代。何必使用云存储呢?就是你无非有实力做到全国多个节点去部署服务,才需要租用cdn来帮你,毕竟他们是规模产生的效益,专注于解决这个领域。

    使用腾讯云、阿里云、华为云不香吗?

    下面是具体存储方法代码:

      一、保存图片的上传路径到数据库:
      string uppath="";//用于保存图片上传路径
      //获取上传图片的文件名
      string fileFullname = this.FileUpload1.FileName;
      //获取图片上传的时间,以时间作为图片的名字可以防止图片重名
      string dataName = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmss");
      //获取图片的文件名(不含扩展名)
      string fileName = fileFullname.Substring(fileFullname.LastIndexOf("\\") + 1);
      //获取图片扩展名
      string type = fileFullname.Substring(fileFullname.LastIndexOf(".") + 1);
      //判断是否为要求的格式
      if (type == "bmp" || type == "jpg" || type == "jpeg" || type == "gif" || type == "JPG" || type == "JPEG" || type == "BMP" || type == "GIF")
      {
       //将图片上传到指定路径的文件夹
       this.FileUpload1.SaveAs(Server.MapPath("~/upload") + "\\" + dataName + "." + type);
       //将路径保存到变量,将该变量的值保存到数据库相应字段即可
       uppath = "~/upload/" + dataName + "." + type;
      }
      二、将图片以二进制数据流直接保存到数据库:
      引用如下命名空间:
      using System.Drawing;
      using System.IO;
      using System.Data.SqlClient;
      设计数据库时,表中相应的字段类型为iamge
      保存:
      //图片路径
      string strPath = this.FileUpload1.PostedFile.FileName.ToString ();
      //读取图片
      FileStream fs = new System.IO.FileStream(strPath, FileMode.Open, FileAccess.Read);
      BinaryReader br = new BinaryReader(fs);
      byte[] photo = br.ReadBytes((int)fs.Length);
      br.Close();
      fs.Close();
      //存入
      SqlConnection myConn = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=stumanage;User ID=sa;Password=123");
      string strComm = " INSERT INTO stuInfo(stuid,stuimage) VALUES(107,@photoBinary )";//操作数据库语句根据需要修改
      SqlCommand myComm = new SqlCommand(strComm, myConn);
      myComm.Parameters.Add("@photoBinary", SqlDbType.Binary, photo.Length);
      myComm.Parameters["@photoBinary"].Value = photo;
      myConn.Open();
      if (myComm.ExecuteNonQuery() > 0)
      {
       this.Label1.Text = "ok";
      }
      myConn.Close();
      读取:
      ...连接数据库字符串省略
      mycon.Open();
      SqlCommand command = new
      SqlCommand("select stuimage from stuInfo where stuid=107", mycon);//查询语句根据需要修改
      byte[] image = (byte[])command.ExecuteScalar ();
      //指定从数据库读取出来的图片的保存路径及名字
      string strPath = "~/Upload/zhangsan.JPG";
      string strPhotoPath = Server.MapPath(strPath);
      //按上面的路径与名字保存图片文件
      BinaryWriter bw = new BinaryWriter(File.Open(strPhotoPath,FileMode.OpenOrCreate));
      bw.Write(image);
      bw.Close();
      //显示图片
      this.Image1.ImageUrl = strPath;
      采用这两种方式可以根据实际需求灵活选择。
    
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  • 将一组图片数据导入.mat文件中

    千次阅读 2018-06-02 11:45:24
    导语:由于用MATLAB做神经网络、深度学习相关的实验时,需要用到的数据是以.mat文件的格式存储,所以在数据准备阶段,如何将一组图片的参数导入.mat文件,便于通过MATLAB训练,这便是这里要讨论的问题。...

    导语:由于用MATLAB做神经网络、深度学习相关的实验时,需要用到的数据是以.mat文件的格式存储,所以在数据准备阶段,如何将一组图片的参数导入到.mat文件,便于通过MATLAB训练,这便是这里要讨论的问题。

    1.什么是MAT文件

        MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件。通常采用MAT文件把工作区的变量存储在磁盘里。MAT文件可以包含一个或多个MATLAB变量数据本身,而且同时保存变量名及数据类型等。

        在MATLAB中载入某个mat文件后,可以在当前工作区完全再现当初保存在mat文件时的那些变量。同样,也可以使用mat文件从MATLAB中导出数据。

    (1)输出数据到mat文件

    save filename:保存工作变量中的全部数据

    save filename var1,var2......varN:选择需要保存的变量

    note:也可以使用通配符“*”将所有以s开头的变量保存到文件中去。

    用法:save filename s*

    (2)读取mat文件

    S=load(filename)

    S=load(filename,variables)

    S=load(filename,'-mat',variables)

    S=load(filename,'-ascii')%用于强调以mat文件格式处理文件或者强制用文件方式处理文件

    note:直接用load函数,可将mat文件载入,如果是带有返回参数的load函数,则会将mat文件中的所有数据载入到返回变量。

    可用whos函数查看工作空间的变量。

    (3)查看mat文件变量

       whos -file filename 

    2.将图片数据存入mat文件

    (1)这里我将图片都imresize成[64,64]大小,共20张图片、

    clc 
    clear all
    data=zeros(20,64,64,3)
    for i=1:20
        pic_name=[num2str(i),'.jpg'];
        I=imread(pic_name);
        I=imresize(I,[64,64]);
        data(i,:,:,:)=I(:,:,:)
    end

    save imag_data.mat data

    (2)更加通用的方法

    clc
    clear all
    file=dir('*.jpg');
    n=length(file);
    data=zeros(n,64,64,3);
    for i=1:n
        img=imread(file(i).name);
        I=imresize(img,[64,64]);
         data(i,:,:,:)=I(:,:,:)
    end

    save img_data.mat data

    note:这种方法不适用图片数量过多的情况,否则会报出处理的数据量过大,超过处理极限的问题。针对数量过多的图片,可进行分布处理。

        这里可能关于矩阵的格式跟之后用到不同,之后的处理就可以通过load之后的矩阵进行处理,这里只是将图片的数据保存在mat文件中。这只是一个简单的例子,总体思想是这个样子。

    总结:在做机器学习或深度学习相关的练习中,数据的准备是第一步,而通过MATLAB做的训练时,数据通常为mat文件,因此如何将待训练的数据处理为mat文件是很必要的步骤。本次此仅仅介绍了一个小例子,并且没有存储标签,这是因为我将要做的这个实验不需要标签,关于如何将标签数据存入的思想也与上诉类似,首先建立一个空的矩阵,确定维度,之后往矩阵里面填入数据,最后保存变量。在使用时,load不同变量即可。

    附:若需要更加详细的代码,可参阅https://blog.csdn.net/yongjiankuang/article/details/72824081。里面的代码更加完善。写代码一定要目标明确。


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  • <!DOCTYPE ...> < ...xmlns ...//下面用于多图片上传预览功能 ...//图片异常的捕捉,防止用户修改后缀来伪造图片 ..."您上传的图片格式不正确,请重新选择!...///images就是你要传后台的一个地址数组 script > html >
  • python opencv 一张图片无缝合成另一张图片

    万次阅读 热门讨论 2018-12-21 14:08:57
    利用这个新特性,我们可以从一个图像复制对象,并其粘贴一个图像中,同时使组合看起来无缝和自然。 比如说下面这个图就是飞机和天空无缝合成的结果 想要达到上述效果,我们主要的函数就是 cv2....
  • 但是,我们在论文的撰写过程中,经常需要多种科学实验图片(电镜图、示意图、曲线图等)组合在一张图片中。大多数人都是采用PPT、Adobe Illustrator、CorelDraw等软件对多种不同类型的图进行拼接的。那么,利用...
  • 本人利用pillow库实现了文件夹下的批量照片随机粘贴另一张图片上,并批量保存指定文件夹!!! 直接上代码: from PIL import Image import os import random def handle_img(imgdir,imgFlodName): ...
  • 图片批量重命名工具(RenameIt)

    千次阅读 2020-12-24 12:44:39
    其主要功能是某个目录下的指定文件复制一个目录下,同时:1. 对于目录结构,可以选择原各级子目录合并成一个目录,或保持原目录结构。2. 对于文件名,可以选择(1).保持原文件名不变,但在重名时自动更名;(2...
  • ListView控件中插入一组图片

    千次阅读 2016-10-15 23:12:55
    将图片全都copydrawable目录下,就可以获得图片的id,即R....需要插入的图片的id建立一个int数组,例如:private int[] address = new int[] {R.drawable.a, R.drawable.b, R.drawable.c, R.drawable.co, R.drawa
  • #!/usr/local/python2.7/bin/python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- import os paths = ['/fdfs_data/data/', '/fdfs_data/data1/'] alist=[] total = 0 for path in paths: ... for root, dirs, file
  • Word并排插入多张图片 行插入三张 排版方法汇总

    万次阅读 多人点赞 2018-12-02 22:28:32
    1、插入一个1行3列的表格 2、分别在三个单元格中插入图片 可见由于图片过大,显示不全,所以接下来需要手动调整图片大小 3、调整图片的大小 调整自己满意的大小,主要是排版好看就行 4、点击表格工具下方的...
  • 在使用ppt和word的过程中,发现一个现象:ppt中的图片复制word中时,图片是没问题的,但是word导出成PDF后,显示在PDF中的图片可能会出现大片区域变黑的情况,相当于图片带上了一个很粗的黑框。 对于这种现象...
  • android 开发 实现一个图片Image的ListView

    万次阅读 多人点赞 2018-04-14 16:25:12
    一个类,用于存放图片ID数据和内容文本。3.写一个自定义布局,给ListView的每一个行的格式做范本。4.创建一个类并且继承ArrayAdapter适配器,并且重写适配器自带的getView方法。5.创建一个ListView的ac...
  • linux怎么将一个文件移动一个目录下

    万次阅读 多人点赞 2017-05-14 21:33:56
    作用mv命令来为文件或目录改名或文件由一个目录移入另一个目录中。该命令等同于DOS系统下的ren和move命令的组合。它的使用权限是所有用户。2.格式mv [options] 源文件或目录 目标文件或目录3.[options]主要参数-i...
  • 代码 在plot中使用同一个ax figure, ax = plt.subplots() tr.plot(ax, **t) tr.plot(ax, **polygons_tri_dict)
  • 使用Origin不同的图片结合在一起

    万次阅读 2017-02-28 10:25:40
    同一工程的图片拼接在一起 ...对话框详情: 其余的一些细节可以自己尝试不同工程的图片结合在一起 比如说 ,我现在已经画了一张图了,但是...先打开一个origin空项目,需要画的图画好 然后右击图片框–> save
  • 方面,有时想要查看曾经读的某篇文章提到的方法, 也需要去耗时去寻找。 画图问题:怎样画出好看的图? 解决方案: 针对问题1: 使用JabRef 针对问题2:使用Pgfplots 后面我会用系列文章来记录JabRef和...
  • 、介绍 在做YOLOv3模型训练自己的数据集时,需要读取所有图片的路径。在YOLOv3中是以txt格式进行读取,所以利用python来生成所有图片路径的txt文件。 二、代码实现 import os #paths=['coco2014','Stanford','...
  • 1 图像按编号命名:1.jpg, 2.jpg,....,n.jpg 2 循环读图 I=cell(1,n); for i=1:n imageName=strcat(num2str(i),'.jpg'); I{i} = imread(imageName); end ...运用元胞数组cell做循环非常方便...
  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201512/03/1449118435_265628.jpg) 试了放进table中 但是格式还是很诡异
  • 利用MATLAB实现图片切换动画效果详解

    万次阅读 多人点赞 2018-03-15 16:59:51
    内容摘要:本博文介绍MATLAB图片切换动画效果的制作以及GIF文件保存,并结合具体代码详细解释。介绍了利用MATLAB编程进行几幅图片的轮流切换,切换时实现与幻灯片切换相似的炫酷的图片切换特效。其中涉及一些MATLAB...
  • 背景在有心课堂《自己动手写HTTP框架》课程中有下列课程:自拍要发朋友圈如何实现 http://stay4it.com/course/4/learn#lesson/208通过自己写的HTTP框架实现将图片和文字等内容在一个接口中提交服务器。无论哪种...
  • R语言组合绘图和多图形叠加、图片叠加绘图

    万次阅读 多人点赞 2019-07-02 13:59:55
    实现组合绘图、多图形重合叠加、图片叠加绘图。不同的数据图放到同一张图展示。
  • 在R中使用函数par()或layout()可以容易地组合多幅图形为幅总括图形。 你可以在par()函数中使用图形参数mfrow=c(nrows, ncols)来创建按行填充的、行数为 nrows、列数为ncols的图形矩阵。另外,可以使用nfcol=c(n...

空空如也

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怎么将图片放到一个组里