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  • 实例 import pymysql import pandas as pd import numpy as np from ...默认情况下,所有行都立即写入。 dtype:dict,可选指定列的数据类型。键应该是列名,值应该是SQLAlchemy类型或sqlite3传统模式的字符串。

    实例

    import pymysql

    import pandas as pd

    import numpy as np

    from sqlalchemy import create_engine

    df = pd.DataFrame([[1,"Bob",0],

    [2,"Kim",1]],columns=["id","name","sex"])

    df

    id name sex

    0 1 Bob 0

    1 2 Kim 1

    from sqlalchemy import create_engine

    engine = create_engine("mysql://{}:{}@{}/{}?charset=utf8".format('username','password','host:port', 'database'))

    con = engine.connect()

    df.to_sql(name='students', con=con, if_exists='append', index=False)

    df.to_sql参数介绍:

    name:stringSQL表的名称。

    con:sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。为sqlite3.Connection对象提供了旧版支持。

    schema:string,optional指定架构(如果数据库flavor支持此)。如果为None,请使用默认架构。

    if_exists:{'fail','replace','append'},默认'fail'如果表已存在,如何表现。失败:引发ValueError。

    replace:在插入新值之前删除表。

    append:将新值插入现有表。

    index:布尔值,默认为True将DataFrame索引写为列。使用index_label作为表中的列名。

    index_label:字符串或序列,默认为None索引列的列标签。如果给出None(默认)且 index为True,则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex,则应该给出一个序列。

    chunksize:int,可选行将一次批量写入此大小。默认情况下,所有行都将立即写入。

    dtype:dict,可选指定列的数据类型。键应该是列名,值应该是SQLAlchemy类型或sqlite3传统模式的字符串。

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  • 通过java程序将数据存入数据库,当数据库占时无法连接或者其他原因无法将数据写入数据库时,这些数据应该怎么处理,才能保证这些数据不能够丢弃;是不是应该将数据通过file保存到本地,等到数据库正常再写入数据库?...
  • dataset 数据写入数据库

    千次阅读 2018-10-04 14:31:30
    //至于ds里面的数据怎么来的我就不写了!这里要注意一下,ds里的Table结构一定要整利索喽!就是千万跟要插的那个表结构一样! SqlConnection sc = new SqlConnection("数据库连接字符串"); sc.Open();...

    DataSet ds = new DataSet();//至于ds里面的数据怎么来的我就不写了!这里要注意一下,ds里的Table结构一定要整利索喽!就是千万跟要插的那个表结构一样!
    SqlConnection sc = new SqlConnection("数据库连接字符串");
    sc.Open();
    SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(sc);
    sbc.DestinationTableName = "数据库名.dbo.表名";//你想往哪个数据库里的,哪个表,的里面插数据,就填哪个表的完整名
    sbc.WriteToServer(ds.Tables[0]);//这句才是关键,顶TM各种循环,顶你到你爽乎!
    sc.Close();

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  • from urllib.request import urlopenimport sysimport datetimeimport psycopg2import os# 用来操作数据库的类class GPCommand(object):# 类的初始化def __init__(self):self.hostname = 'XXXXXXXXX'self.username =...

    from urllib.request import urlopen

    import sys

    import datetime

    import psycopg2

    import os

    # 用来操作数据库的类

    class GPCommand(object):

    # 类的初始化

    def __init__(self):

    self.hostname = 'XXXXXXXXX'

    self.username = 'XXXXXX'

    self.password = 'XXXXXXXXX'

    self.database = 'XXXX'

    def connectGp(self):

    try:

    #链接数据库

    #读取配置利用connect链接数据库

    self.connect = psycopg2.connect( host=self.hostname, user=self.username, password=self.password, dbname=self.database )

    #创建一个新的cursor

    self.cursor = self.connect.cursor()

    print("connect gp successful."+'\n' + '数据库连接成功')

    return ('con_successful')

    except psycopg2.Error:

    error = 'Failed to setup Postgres environment.\n{0}'.format(sys.exc_info())

    print('connect gp error.'+'\n' + '数据库连接失败')

    return 'con_error'+ error

    #关闭数据库

    def closeMysql(self):

    self.cursor.close()

    self.connect.close()

    print("数据库已关闭")

    #插入数据

    def insert_data(self,dict):

    try:

    date = escape_character(dict['date'])

    name = escape_character(dict['name'])

    email = escape_character(dict['email'])

    institution = escape_character(dict['institution'])

    validatecode = escape_character(dict['validatecode'])

    formhash = escape_character(dict['formhash'])

    return_message = escape_character(dict['return_message'])

    return_url = escape_character(dict['return_url'])

    url_type = dict['url_type']

    insertsql = "INSERT INTO dw_ana.whitepaper_application_note_leads_report (date,name,email,institution,validatecode,formhash,return_message,return_url,load_dt,url_type) " \

    "values('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s',now(),'%s') " % (date,name, email, institution, validatecode, formhash, return_message,return_url,url_type)

    self.cursor.execute(insertsql)

    self.connect.commit()

    #print('success')

    except Exception as e:

    print(e)

    os._exit(0)

    def delete_date(self):

    delete_sql = 'delete from dw_ana.whitepaper_application_note_leads_report ' \

    'where to_char(cast(date as date),\'YYYY-MM\') = to_char(cast(CURRENT_DATE - interval \'1 month\' as date),\'YYYY-MM\')'

    self.cursor.execute(delete_sql)

    def escape_character(string):

    script = ''

    script_tmp = string

    if "'" in script_tmp:

    nops = []

    new_loop = []

    itemplist = list(script_tmp)

    for i in range(len(itemplist)):

    if itemplist[i] == "'":

    nops.append(i)

    for item in nops:

    new_loop.append(item + nops.index(item))

    for i in new_loop:

    itemplist.insert(i, "'")

    script = "".join(itemplist)

    else:

    script = script_tmp

    return script

    def last_month(now_time):

    last_month = now_time.month - 1

    last_year = now_time.year

    if last_month == 0:

    last_month = 12

    last_year -= 1

    month_time = datetime.datetime(month=last_month, year=last_year, day=now_time.day)

    return month_time

    def main():

    today = datetime.date.today()

    today = last_month(today)

    #tod = today.replace(month = 9)

    #str_day = today.strftime("%Y%m")

    str_day = today.strftime("%Y%m")

    # print(str_day)

    gpCommand = GPCommand()

    connect_result = gpCommand.connectGp()

    gpCommand.delete_date()

    urls = ['https://www.xxxxx.com/monthly/down?file=protein-white-paper11','https://www.xxxx.com/monthly/down?file=protein-application-note11'] #

    for url in urls:

    url_type = url.split('=')[1]

    if url == 'https://www.xxxxxx.com/monthly/down?file=protein-white-paper':

    results = []

    content = urlopen(url + str_day + '.xls').read()

    info = content.decode('utf-8')

    res = info.split('\r\n')

    for i in range(1,len(res)):

    result = res[i].split('\t')

    # print(result)

    if len(result) < 7 :

    pass

    else:

    results.append(result)

    for item in results:

    #print(item)

    dict = {

    "date": item[0],

    "name":item[1][1:len(item[1])-1],

    "email":item[2][1:len(item[2])-1],

    "institution":item[3][1:len(item[3])-1],

    "validatecode":item[4][1:len(item[4])-1],

    "formhash":item[5][1:len(item[5])-1],

    "return_message":item[6][1:len(item[6])-1],

    "return_url":item[7][1:len(item[7])-1],

    "url_type":url_type

    }

    gpCommand.insert_data(dict)

    else:

    results = []

    content = urlopen(url + str_day + '.xls').read()

    info = content.decode('utf-8')

    # print(info)

    res = info.split('\r\n')

    for i in range(1, len(res)):

    result = res[i].split('\t')

    # print(result)

    if len(result) < 6:

    pass

    else:

    results.append(result)

    for item in results:

    dict1 = {

    #'date', 'name', 'email', 'institution', 'formhash', 'return_message', 'return_url'

    "date": item[0],

    "name": item[1][1:len(item[1]) - 1],

    "email": item[2][1:len(item[2]) - 1],

    "institution": item[3][1:len(item[3]) - 1],

    "validatecode": '',

    "formhash": item[4][1:len(item[4]) - 1],

    "return_message": item[5][1:len(item[5]) - 1],

    "return_url": item[6][1:len(item[6]) - 1],

    "url_type": url_type

    }

    gpCommand.insert_data(dict1)

    gpCommand.closeMysql() # 关闭连接

    main()

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  • 2、可以编程接读取EXECL表单中数据,使用SQL写入数据库。3、可以EXECL另存为文本格式,然后使用BCP或者使用数据库相关工具或软件,文件内容导入数据库。excel表格怎样导入数据库第一步:建立库据表(按照自己的...

    怎么把excel的数据存入数据库里 代码怎么写

    EXECL表中的导入数据库并不难!

    1、要懂得数据识,并建有相关的可用储该数据的表。

    2、可以编程接读取EXECL表单中数据,使用SQL写入数据库。

    3、可以将EXECL另存为文本格式,然后使用BCP或者使用数据库相关工具或软件,将文件内容导入数据库。

    excel表格怎样导入数据库

    第一步:建立库据表(按照自己的Excel数据设立字段)。

    [sql] view plain copy print?

    CREATE DATABASE php_excel;

    USE php_excel;

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS php_excel(

    id int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    gid varchar(20) NOT NULL,

    stu_no varchar(20) NOT NULL,

    name varchar(45) NOT NULL,

    age int(4) NOT NULL

    )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

    步:前台index.php文件。

    [html] view plain copy print?

    phpexcelexcel数据到MYSQL数据库

    第三步:向数据库插入数据的insertdb.php文件。

    [php] view plain copy print?

    session_start();

    header("Content-type:text/html;charset:utf-8");

    //全局变量

    $succ_result=0;

    $error_result=0;

    $file=$_FILES['filename'];

    $max_size="2000000"; //最大文件限制(单位:byte)

    $fname=$file['name'];

    $ftype=strtolower(substr(strrchr($fname,'.'),1));

    //文件格式

    $uploadfile=$file['tmp_name'];

    if($_SERVER['REQUEST_METHOD']=='POST'){

    if(is_uploaded_file($uploadfile)){

    if($file['size']>$max_size){

    echo "Import file is too large";

    exit;

    }

    if($ftype!='xls'){

    echo "Import file type is error";

    exit;

    }

    }else{

    echo "The file is not empty!";

    exit;

    }

    }

    require("./conn.php"); //连接mysql数据库

    //调用phpexcel类库

    require_once 'PHPExcel.php';

    require_once 'PHPExcel\IOFactory.php';

    require_once 'PHPExcel\Reader\Excel5.php';

    $objReader = PHPExcel_IOFactory::createReader('Excel5');//use excel2007 for 2007 format

    $objPHPExcel = $objReader->load($uploadfile);

    $sheet = $objPHPExcel->getSheet(0);

    $highestRow = $sheet->getHighestRow(); // 取得总行数

    $highestColumn = $sheet->getHighestColumn(); // 取得总列数

    $arr_result=array();

    $strs=array();

    for($j=2;$j<=$highestRow;$j )

    {

    unset($arr_result);

    unset($strs);

    for($k='A';$k<= $highestColumn;$k )

    {

    //读取单元格

    $arr_result .= $objPHPExcel->getActiveSheet()->getCell("$k$j")->getValue().',';

    }

    $strs=explode(",",$arr_result);

    $sql="insert into php_excel(gid,stu_no,name,age) values ($strs[0],'$strs[1]','$strs[2]',$strs[3])";

    echo $sql."

    ";

    mysql_query("set names utf8");

    $result=mysql_query($sql) or die("执行错误");

    $insert_num=mysql_affected_rows();

    if($insert_num>0){

    $succ_result =1;

    }else{

    $error_result =1;

    }

    }

    echo "插入成功".$succ_result."条数据!!!

    ";

    echo "插入失败".$error_result."条数据!!!";

    其中conn.php代码如下:

    [php] view plain copy print?

    $mysql=mysql_connect("localhost","root","") or die("数据库连接失败!");

    mysql_select_db("php_excel",$mysql);

    mysql_query("set names utf8");

    我的导入效果如下:

    至此,从Excel文件读取数据批量导入到Mysql数据库完成。

    如何将excel表格数据写入数据库

    sqlserver 的dts工具 导入导出工具sqlserver的菜单中可以找到,选择数为excel2000,程序会让你指定一个excel,选择excel文件,然后选择导入数据库,选择导入的表,这里可以重新命名一个表,然后导入就可以了。

    怎么用excel表中的数据写入数据库

    解决:

    假设你要导出数据到t1

    一新表t2,在t2中导入excel中的两列数据,编写一个sql脚本实现:

    删除t1中的数据当t2表中存在时

    以上sql语句不难写

    具体不明发邮件问我吧:huaruan@foxmail.com

    labview 怎么将电子表格中的数据写入数据库

    一、用写电格函数直接写电子到TXT文档,当文档的改成XLS,默认就关联EXCEL了像那么回事。

    二、用报表工具包,那样就实打实的写到EXCEL中,也可以自定义模板,想怎么写就怎么写。

    三、用数据库工具包,好像也可以写到EXCEL中,也可以认为EXCEL是一个数据库

    labview 怎么将电子表格中的数据写入数据库

    一、用写电子表格函接写电子表格TXT文档,当文档的后缀改成XLS,默认就关EXCEL了,也像那么回事。

    二、用报表工具包,那样就实打实的写到EXCEL中,也可以自定义模板,想怎么写就怎么写。

    三、用数据库工具包,好像也可以写到EXCEL中,也可以认为EXCEL是一个数据库

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空空如也

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怎么将数据写入数据库