Python3 如何使用Pandas库将日数据转换为周数据、月数据或季度数据

最近碰到了需要对某只股票的时间序列日数据，转换为3天、5天、周数据、月数据、两月一次的数据（bimonthly data）、季度数据的需求，做个笔记记录一下：

# 数据来源于tushare, 包括股票代码（ts_code）、 交易日期（trade_date）、最高价(high)、最低价(low)、收盘价(close)等
# 省略数据获取的过程，数据格式为DataFrame

import pandas as pd

''' 将数据转换为时间序列数据， 调用pandas的to_datetime函数'''
data['trade_date'] = pd.to_datetime(data['trade_date'])

'''获取周数据：调用resample 重采样方法，对数据每周采一次样，根据我的需求，取最后一个作为close price'''
weekly_data = data.resample('W', on="trade_date").last()

'''获取bi-weekly data，每两周采一次样，返回两周内数据的均值； 频率可以改为 ‘3W' 等'''
weekly_data = data.resample('2W', on="trade_date").mean()

'''同理获取月数据/bi-monthly 数据'''
monthly_data = data.resample('M', on="trade_date").last()
bimonthly_data = data.resample('2M', on="trade_date").last()

'''转为季度数据'''
quarterly_data = data.resample('Q', on="trade_date").last()

• resample 方法也可以对分钟数据进行重采样，更多用法详见官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.resample.html?highlight=resample#pandas.DataFrame.resample