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  • 创建位图索引

    2017-05-28 10:01:00
    创建位图索引 位图索引 1位图索引与B树索引不同,位图索引不存储rowid值(数据实际物理地址),也不存储键值。 2在特殊的列上创建位图 索引. 3特殊的列是指该列的基数很低的列(基数:列值的数量比列的行数来的...

    创建位图索引
    位图索引
    1位图索引与B树索引不同,位图索引不存储rowid值(数据实际物理地址),也不存储键值。
    2在特殊的列上创建位图 索引.

    3特殊的列是指该列的基数很低的列(基数:列值的数量比列的行数来的小)。
    举例:性别列的取值只有2个(男女),但是性别列的行数远远大于该列的取值。

    4基数很低的列不适合B树索引,适合位图索引,oracle建议,当一个列的所有取值数量与该列的行数比小于1%时,该列不适合建立B树索引,适合位图索引。

    5在表中放置单独的位图索引是没有意义的,只有多个列建立位图索引,系统才能有效的利用位图索引提高查询速度.

    6因为位图索引不能是唯一索引,也不能对其进行键压缩

    7位图索引的作用源于与其他位图索引的结合,当位图索引的多个列进行查询时,oracle对这些上的位图索引进行布尔and和or运行,最终返回结果.

    性别列位图索引以及对应的表行概念示意图
    这里写图片描述
    具体实现
    1 oracle对employee进行全表扫描
    2创建位图索引,并构建一个表(右边)
    3右边表的数据与左边表性别列数据一一对应,(数值1代表存在,0代表不存在)
    4如果给定右表起始物理地址和终止物理地址,那么对应左表性别列上的值的实际物理地址还是可以取到的。

    性别列B树索引结构图
    这里写图片描述
    (性别列不适合建立B数索引)

    创建位图索引
    /位图索引/
    create bitmap index ssex_bitmap_index on zhou.student(ssex)
    tablespace MYSPACE;
    这里写图片描述

    注意:
    1在表中放置单独的位图索引是没有意义的,只有多个列建立位图索引,系统才能有效的利用位图索引提高查询速度.
    2因为位图索引不能是唯一索引,也不能对其进行键压缩
    3位图索引的作用源于与其他位图索引的结合,当位图索引的多个列进行查询时,oracle对这些上的位图索引进行布尔and和or运行,最终返回结果.

    转载于:https://www.cnblogs.com/feiZhou/p/9344290.html

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  • oracle位图索引

    千次阅读 2017-12-01 16:17:55
    位图索引oracle查询过程中的一大利器,本章来学习一下oracle的基本原理和概念。假如有如下的一张表: 假如说用普通的查询: SELECT * FROM PERSON WHERE SEX=’男’; 那么数据库便要逐行的去查找性别为男的...

    位图索引是oracle查询过程中的一大利器,本章来学习一下oracle位图索引的基本原理和概念。假如有如下的一张表:
    这里写图片描述
    假如说用普通的查询:

    SELECT * FROM TUSER WHERE TSEX=’男’;

    那么数据库便要逐行的去查找性别为男的数据,当数据比较多的时候,这个查询就会变得很慢了。那怎么办呢?针对于这种查询,位图索引将会是一种非常好的办法。
    当我们使用位图索引的时候,从性别方向上将会有两个向量,男向量为101,女向量为010
    这里写图片描述
    而婚姻方向上则有三个向量,已婚为100,未婚为010,离婚为001
    这里写图片描述
    那么假如做如下的查询

    select * from tuser where tsex=’男’ and marital=’已婚’;

    这个时候用位图向量来查询就非常的简单了,直接对男和已婚两组向量做and操作,那么就会得到如下的结果:
    这里写图片描述
    得到的结果是100,即第一条数据符合要求,非常快速的就得到了结果。


    从上边的分析可以看以下下的两种场合非常不适合使用位图索引:

    1.列上有大量的特征值,比如身份证号,这样的数据列,每个人的都不相同,如果为这样的列添加位图索引会得不偿失。
    2.频繁更新的列,如果频繁的更新位图索引所在的列的数据,那么oracle就不得不频繁的维护位图索引,这样就极有可能导致表被锁,影响整个系统的性能。


    创建位图索引的方式

    CREATE BITMAP INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(COLUMN_NAME);

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  • Oracle位图索引

    千次阅读 2014-07-24 08:52:31
    位图索引主要针对大量相同值的列而创建(例如:类别,操作员,部门ID,库房ID等), 索引块的一个索引行中存储键值和起止Rowid,以及这些键值的位置编码, 位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无.一个位图索引...
    一.什么是位图索引
    我们目前大量使用的索引一般主要是B*Tree索引,在索引结构中存储着键值和键值的RowID,并且是一一对应的.
    而位图索引主要针对大量相同值的列而创建(例如:类别,操作员,部门ID,库房ID等),
    索引块的一个索引行中存储键值和起止Rowid,以及这些键值的位置编码,
    位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无.一个位图索引块可能指向的是几十甚至成百上千行数据的位置.

    这种方式存储数据,相对于B*Tree索引,占用的空间非常小,创建和使用非常快.

    当根据键值查询时,可以根据起始Rowid和位图状态,快速定位数据.
    当根据键值做and,or或 in(x,y,..)查询时,直接用索引的位图进行或运算,快速得出结果行数据.
    当select count(XX) 时,可以直接访问索引就快速得出统计数据.

    创建语法很简单,就是在普通索引创建的语法中index前加关键字bitmap即可,例如:
    create bitmap index H病人挂号记录_ix_执行人 on H病人挂号记录(执行人);

    二.位图索引的特点
    1.Bitmap索引的存储空间
    相对于B*Tree索引,位图索引由于只存储键值的起止Rowid和位图,占用的空间非常少.
    bitmap的空间占用主要根以下4个因素相关:
    a.表的总记录数
    b.索引列的键值多少,列的不同值越少,所需的位图就越少.
    c.操作的类型,批量插入比单条插入所面的位图要少得多,8i,9i下是这样的,10G则没有这种区别,详见后面的分析.
    d.索引列相同键值的物理分布,8i,9i中,不同块上的数据,相同的键值,会建立不同的位图行(段)来表示

    注:本文提到的8i,9i,10g,我试验的环境是8.1.7,9.2.0.5,10.2

    2.Bitmap索引创建的速度
    位图索引创建时不需要排序,并且按位存储,所需的空间也少.
    B*Tree索引则在创建时需要排序,定位等操作,速度要慢得多.

    3.Bitmap索引允许键值为空
    B*Tree索引由于不记录空值,当基于is null的查询时,会使用全表扫描,
    而对位图索引列进行is null查询时,则可以使用索引.

    4.Bitmap索引对表记录的高效访问
    当使用count(XX),可以直接访问索引就快速得出统计数据.
    当根据位图索引的列进行and,or或 in(x,y,..)查询时,直接用索引的位图进行或运算,在访问数据之前可事先过滤数据.

    5.Bitmap索引对批量DML操作只需进行一次索引
    由于通过位图反映数据情况,批量操作时对索引的更新速度比B*Tree索引一行一行的处理快得多.

    6.Bitmap索引的锁机制
    对于B*Tree索引,insert操作不会锁定其它会话的DML操作.
    而位图索引,由于用位图反映数据,不同会话更新相同键值的同一位图段,insert、update、delete相互操作都会发锁定。

    对于oracle 8i,9i,单行插入时,由于一个位图行(位图段)只记录8行记录,所以最多锁住相同键值的8行数据的DML操作.
    而批量插入时,和10G一样,同一键值只有一个位图行(位图段),所以,相同键值的所有数据的DML操作都会被锁住。

    下面,针对8i,9i观察一下锁机制:
    SQL> Declare
    Begin
    For i In 1..9
    Loop
       Insert Into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人) Values(i,'G000001',1,'张1');
    End Loop;
    Commit;
    End;
    /
    SQL> delete H病人挂号记录 where id=1;
    不提交,另开一个会话,
    SQL> delete H病人挂号记录 where id=9;
    操作可以进行,没有锁定。
    SQL> delete H病人挂号记录 where id=8;
    操作等待,由于和另外一个会话操作的记录的位图索引在同一个位图段上(一个位图段最多8行),所以被锁住了。


    三.位图索引的适用场合
    1.位图索引是Oracle数据库在7.3版本中加入的,8i,9i企业版和个人版支持,标准版不支持.
    2.基于规则的优化器无法使用Bitmap索引
    3.适应于有大量重复值的列查询
    4.对于8i,9i版本,不适用于单行插入,适用于批量插入的数据,
       因为单行插入时,相同键值,每插入8行就会生成一行索引块中的位图段,即使相同的值.
       而批量插入时,相同键值只生成一个位图段.
    5.由于并发DML操作锁定的是整个位图段的大量数据行,所以位图索引主要是用于OLAP应用,也可以用于OLTP中主要为读操作的表.


    关于bitmap的两个参数
    SQL> show parameter bitmap;

    NAME                                  TYPE         VALUE
    ------------------------------------ ----------- ------------------------------
    bitmap_merge_area_size                integer      1048576
    create_bitmap_area_size               integer      8388608

    其中bitmap_merge_area_size是bitmap索引进行合并操作时使用的内存区域,create_bitmap_area_size是创建时使用的内存区域.
    8i,9i中,需要根据bitmap的大小以及常见的使用情况来调整.
    9i以上,只需设置pga_aggregate_target的值,Oracle即会自动进和内存的调整.


    四.位图索引存储原理
    位图索引对数据表的列的每一个键值分别存储为一个位图,Oracle对于不同的版本,不同的操作方式,数据生成均有差别.
    对于8i,9i,
    下面分3种方式来讨论数据的插入:
    a.一次插入一行,插入多行后,一次提交;
    b.每插入一行,提交一次;
    c.批量插入方式,一次提交;

    对于第一种方式,观察位图索引的变化情况.
    a.假设插入8行相同键值的数据,如果以每行方式插入,然后一次提交,则会生成8个位图
    SQL> Insert Into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人) Values(1,'G000001',1,'张1');
    1 row inserted
    SQL> /
    1 row inserted
    SQL> /
    1 row inserted
    SQL> /
    1 row inserted
    SQL> /
    1 row inserted
    SQL> /
    1 row inserted
    SQL> /
    1 row inserted
    SQL> /
    1 row inserted
    SQL> commit;
    Commit complete

    SQL> alter system dump datafile 1 block 40028;
    System altered

    row#0[7847] flag: -----, lock: 0
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 31    --键值'张1'
    col 1; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 00   --rowid的起始位置
    col 2; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 07   --rowid的终止位置
    col 3; len 2; (2):   c8 ff    --位图编码
    row#1[7802] flag: -----, lock: 0
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 31
    col 1; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 08
    col 2; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 0f
    col 3; len 2; (2):   c8 03
    row#2[7780] flag: -----, lock: 0
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 32
    col 1; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 08
    col 2; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 0f
    col 3; len 1; (1):   02
    row#3[7758] flag: -----, lock: 0
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 33
    col 1; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 08
    col 2; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 0f
    col 3; len 1; (1):   03
    row#4[7736] flag: -----, lock: 2
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 34
    col 1; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 08
    col 2; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 0f
    col 3; len 1; (1):   04
    row#5[7714] flag: -----, lock: 2
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 35
    col 1; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 08
    col 2; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 0f
    col 3; len 1; (1):   05
    ----- end of leaf block dump -----


    但是,下次再插入一行相同键值的数据时,会自动合并这8行位图为一行位图,并生成一个新的索引位图行存放刚插入行的索引:
    SQL> Insert Into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人) Values(1,'G000001',1,'张1');
    1 row inserted
    SQL> commit;
    Commit complete
    SQL> alter system dump datafile 1 block 40028;
    System altered

    row#0[7847] flag: -----, lock: 2
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 31
    col 1; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 00
    col 2; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 07
    col 3; len 2; (2):   c8 ff
    row#1[7825] flag: -----, lock: 2
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 31
    col 1; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 08
    col 2; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 0f
    col 3; len 1; (1):   00
    ----- end of leaf block dump -----

    b.数据每行提交方式,与上面的情况相似,但有一点不一样,每提交一行,拷贝原来的位图,生成新的位图,并标记原来的位图为已删除,
    标记为已删除的位图,只有索引块需要分配新的位图时,才会清除标记为已删除的位图,重用这些空间.

    在8i,9i上实验的结果,与ITPUB的<Oracle 数据库性能优化>一书378页一致.
    如果1000条相同键值的数据插入,将生成125个包括8条记录的位图行.

    c.第三种方式,批量插入数据,insert into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人) select ***方式,
       同一键值,只生成一次位图,只有一个位图.

    SQL> Insert Into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人)
    Select 1,'G000001',1,'张1' From dual
    Union All
    Select 2,'G000002',1,'张1' From dual
    Union All
    Select 3,'G000003',1,'张1' From dual
    Union All
    Select 4,'G000004',1,'张1' From dual
    Union All
    Select 5,'G000005',1,'张1' From dual
    Union All
    Select 6,'G000006',1,'张1' From dual
    Union All
    Select 7,'G000006',1,'张1' From dual
    Union All
    Select 8,'G000006',1,'张1' From dual
    Union All
    Select 9,'G000006',1,'张1' From dual;
    SQL> commit;
    Commit complete
    SQL> alter system dump datafile 1 block 40028;
    System altered

    row#0[8006] flag: -----, lock: 2
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 31
    col 1; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 00
    col 2; len 6; (6):   00 40 9c 54 00 0f
    col 3; len 3; (3):   c9 ff 01
    row#1[8030] flag: ---D-, lock: 2
    col 0; NULL
    col 1; NULL
    col 2; NULL
    col 3; NULL
    ----- end of leaf block dump -----

    所以,位图索引最好采用批量插入方式,这样,每个键值只生成一个位图.而单行数据插入方式,每个键值将每8行数据生成一个位图.


    10G的情况,则简单得多.
    上面3种方式,相同键值的插入,位图的生成是一样的,只有一个位图,并且,每次提交时,并不会删除以前的位图,而是直接修改对应键值的位图.

    每次插入一行数据,插入9行后提交
    row#0[7763] flag: ------, lock: 2, len=29
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 31
    col 1; len 6; (6):   00 00 00 00 00 00
    col 2; len 6; (6):   00 40 ef f2 00 0f
    col 3; len 8; (8):   f9 e4 d5 dc bc 01 ff 01
    ----- end of leaf block dump -----

    再批量插入9行数据并提交
    row#0[7733] flag: ------, lock: 2, len=30
    col 0; len 3; (3):   d5 c5 31
    col 1; len 6; (6):   00 00 00 00 00 00
    col 2; len 6; (6):   00 40 ef f2 00 17
    col 3; len 9; (9):   fa e4 d5 dc bc 01 ff ff 03
    ----- end of leaf block dump -----

    可以看出,10G对位图索引的存储进行了优化,一个键值在索引块中只有一个位图

    关于位图索引的一些信息,可以参考:bitmap 的一点探究 http://www.itpub.net/114023.html
    注意,其中有些结论并不是完全正确的,可以自己实验证明,另外,该文涉及的实验没有标明Oracle版本,不同的版本,结果有差异.
    展开全文
  • oracle 位图索引

    2019-01-16 13:34:00
    主要针对大量相同值的列而创建,比如(性别、婚配等字段可选值很少的字段创建位图索引); 位图索引非常适合于决策支持系统(Decision Support System,DSS)和数据仓库,它们不应该用于通过事务处理应用程序访问的表...
    位图索引是一种使用 位图的特殊数据库索引。主要针对大量相同值的列而创建,比如(性别、婚配等字段可选值很少的字段创建位图索引);

    位图索引非常适合于决策支持系统(Decision Support System,DSS)和数据仓库,它们不应该用于通过事务处理应用程序访问的表。它们可以使用较少到中等基数(不同值的数量)的列访问非常大的表;

    索引块的一个索引行中存储键值和起止Rowid,以及这些键值的位置编码,

    位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无.一个块可能指向的是几十甚至成百上千行数据的位置.
    这种方式存储数据,相对于B*Tree索引,占用的空间非常小,创建和使用非常快
    当根据键值查询时,可以根据起始Rowid和位图状态,快速定位数据.
    创建语法很简单,就是在普通索引创建的语法中index前加关键字 bitmap即可,例如:
     
    位图索引的特点:
    1.Bitmap索引的存储空间
    相对于B*Tree索引, 位图索引由于只存储键值的起止Rowid和 位图,占用的空间非常少.
    bitmap的空间占用主要跟以下4个因素相关:
    a.表的总记录数
    b.索引列的键值多少,列的不同值越少,所需的位图就越少.
    c.操作的类型,批量插入比单条插入所需的位图要少得多,8i,9i下是这样的,10G则没有这种区别,详见后面的分析.
    d.索引列相同键值的物理分布,8i,9i中,不同块上的数据,相同的键值,会建立不同的位图行(段)来表示
    注:本文提到的8i,9i,10g,我试验的环境是8.1.7,9.2.0.5,10.2
    2.Bitmap索引创建的速度
    位图索引创建时不需要排序,并且按位存储,所需的空间也少.
    B*Tree索引则在创建时需要排序,定位等操作,速度要慢得多.
    3.Bitmap索引允许键值为空
    B*Tree索引由于不记录 空值,当基于is null的查询时,会使用 全表扫描,
    而对 位图索引列进行is null查询时,则可以使用索引.
    4.Bitmap索引对表记录的高效访问
    当使用count(XX),可以直接访问索引就快速得出统计数据.
    当根据 位图索引的列进行and,or或 in(x,y,..)查询时,直接用索引的位图进行或运算,在访问数据之前可事先过滤数据.
    5.Bitmap索引对批量 DML操作只需进行一次索引
    由于通过位图反映数据情况,批量操作时对索引的更新速度比B*Tree索引一行一行的处理快得多.
    6.Bitmap索引的锁机制
    对于B*Tree索引,insert操作不会锁定其它会话的DML操作.
    位图索引,由于用位图反映数据,不同会话更新相同键值的同一位图段,insert、update、delete相互操作都会发锁定。
     
     
     

    技巧:

    对于有较低基数的列需要使用位图索引。性别列就是这样一个例子,它有两个可能值:男或女(基数仅为2)。位图对于低基数(少量的不同值)列来说非常快,这是因为索引的尺寸相对于B树索引来说小了很多。因为这些索引是低基数的B树索引,

    所以非常小,因此您可以经常检索表中超过半数的行,并且仍使用位图索引。

    当大多数条目不会向位图添加新的值时,位图索引在批处理(单用户)操作中加载表(插入操作)方面通常要比B树做得好。当多个会话同时向表中插入行时不应该使用位图索引,在大多数事务处理应用程序中都会发生这种情况。

    技巧:

    如果要查询位图索引列表,可以在USER _INDEXES视图中查询index_type列。

    建议不要在一些联机事务处理(OLTP)应用程序中使用位图索引。B树索引的索引值中包含ROWID,这样Oracle就可以在行级别上锁定索引。

    位图索引存储为压缩的索引值,其中包含了一定范围的ROWID,因此Oracle必须针对一个给定值锁定所有范围内的ROWID。这种锁定类型可能在某些DML语句中造成死锁。SELECT语句不会受到这种锁定问题的影响。

    位图索引有很多限制,如下所示:

      • 基于规则的优化器不会考虑位图索引。
      • 当执行ALTER TABLE语句并修改包含有位图索引的列时,会使位图索引失效。
      • 位图索引不包含任何列数据,并且不能用于任何类型的完整性检查。
      • 位图索引不能被声明为唯一索引。
      • 位图索引的最大长度为30。

    技巧:

    不要在繁重的OLTP环境中使用位图索引

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/leewi/p/10276537.html

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  • Oracle 位图索引

    2014-07-20 11:12:00
    内容简介: 1.位图索引 ...2.1创建位图连接索引的注意事项: 1.位图索引: 1.1位图索引使用注意事项: ❏ 一般适用于低基数列; ❏适合数据仓库; ❏对于启用位图索引的表,应尽量减少或避免DML操作; ❏...
  • Oracle关于位图索引创建与应用

    千次阅读 2016-03-13 10:55:38
    1)创建  CREATE BITMAP INDEX index_name ON normal_index...例如,如果在某一个字段上创建一个位图索引,这个字段上的值有2种,1个是'East'1个是'Central',那没就建立有2个位图,1个用于'East'1个用于'Central'。
  • Oracle索引——位图索引 位图索引(bitmap index)是从Oracle7.3版本开始引入的。目前Oracle企业版和个人版都支持位图索引,但标准版不支持。位图索引是为数据仓库/即席查询环境设计的,在此所有查询要求的数据在...
  • 1.位图索引 位图索引适用于性别、婚姻状态、行政区等只有几列固定值的类型列,身份证号等就不适合位图索引位图索引适用于静态数据,频繁更新的字段不适用... 位图索引创建 create bitmap index index_name o...
  • 详解oracle bitmap位图索引

    万次阅读 2013-11-24 21:14:08
    位图索引oracle中非常重要的一种索引形式。本文通过总结有关位图索引的资料,尝试回答如下几个问题: 1:什么是位图索引? 2:位图索引适合什么场景,不适合什么场景? 3:位图索引的性能如何? 什么是...
  • oracle位图索引

    2012-02-08 17:55:20
    位图索引适用于低基数(low-cardinality)列,所谓低基数列就是指这个列只有很少的可取值。 位图索引的问题: 采用位图索引,一个键指向多行,可能数以百计甚至更多。如果更新一个位图索引键,那么这 个键指向的数百...
  • 位图索引Oracle为每个唯一键创建一个位图,然后把与键值所关联的ROWID保存为位图。最多可以包括30列。 一般情况下,大多数用户都只创建TYPE为NORMAL的B-树索引,所以对于较低基数的列我们都是不创建索引的,因为B...
  • oracle位图索引

    千次阅读 2010-09-26 11:33:00
    在实际应用中,如果某个字段的值需要频繁更新,那么就不适合在它上面创建位图索引。在位图索引中,如果你更新或插入其中一条数值为N的记录,那么相应表中数值为N的记录(可能成百上千条)全部被Oracle锁定,这就意味...
  • ORACLE位图索引是最适用于数据仓库或决策支持系统(DSS)的索引模型。数据仓库中常见的一种模式是星型模式。其中包括中央事实表和数个相关的维度表。前者包含特定主题的全部信息。如客户的收支,后者包含特定维度...
  • Oracle优化之位图索引

    2019-01-16 20:20:25
    在B树索引中,索引键值与行之间存在一种一对一的关系,一个索引键值引向一行,而在位图索引中,一个索引键值则对应多行,位图索引通常适用于高度重复(相对于很多的行数,列值可能只有几个,列值/行数越接近0则越...
  • Oracle位图索引引发的阻塞与死锁

    千次阅读 2016-09-18 16:27:15
    前面我介绍了itl引发的阻塞与死锁,这里有必要再介绍一下位图索引引发的阻塞与死锁,因为这个也是不同于...假定,一个表,上面有标志字段(flags),分别是(0、1),而我们在这个flag字段上创建了一个位图索引,那么,现
  • oracle中的位图索引

    2018-03-15 10:41:55
    原理 使用须知 如果用户查询的列的基数非常的小, 即只有的几个固定值,如性别、婚姻状况、行政区等等。要为这些基数值比较小的...位图索引创建时,不需要进行排序,因此速度较快;而B-tree索引创建时,需要排...
  • Oracle中的位图索引及用法

    千次阅读 2012-04-20 16:28:01
    位图索引适用于低基数(low-cardinality)列,所谓低基数列就是指这个列只有很少的可取值。 位图索引的问题: 采用位图索引,一个键指向多行,可能数以百计甚至更多。如果更新一个位图索引键,那么这 个键指向的数百...
  • Oracle索引----位图索引

    2014-01-23 15:17:31
    位图索引(bitmap index)是从Oracle7.3版本开始引入的。目前Oracle企业版和个人版都支持位图索引,但标准版不支持。位图索引是为数据仓库/即席查询环境设计的,在此所有查询要求的数据在系统实现时根本不知道。位图...
  • Oracle索引——位图索引 位图索引(bitmap index)是从Oracle7.3版本开始引入的。目前Oracle企业版和个人版都支持位图索引,但标准版不支持。位图索引是为数据仓库/即席查询环境设计的,在此所有查询要求的数据在...
  • 转载自:http://blog.itpub.net/519536/viewspace-611296/通过以下实验,来验证Bitmap位图索引较之普通的B-Tree索引锁的“高昂代价”。...1)在表t_bitmap上创建位图索引SEC@ora11g> create table t_
  • 我们都知道Oracle中通过位图索引可以在很大的程度上提高查询的效率,而以下的文章主要要介绍的是Oracle位图索引的相关特点及其使用的时机,如果你想了解的更多的话,以下的文章会给你提供更多的相关知识。...

空空如也

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