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  • 创建位图索引oracle
    2021-05-08 01:45:20

    常规的B树索引对包含每行记录的ROWID与索引键值。位图索引不会直接存储ROWID,每个不同的键值都有一个位图,这就是为什么创建位图索引的列要有较少的distinct值的原因。位图中的每一位映射到一个可能的ROWID,位图中每一位的特定值代表是否存在有价值的记录,因此位图中存储了关于特定行和相关的ROWID。如果ROWID的值与条件匹配在rowid的位置存储“1”,不匹配存储“0”。Oracle会压

    缩位图的存储。

    创建位图索引

    create bitmap index index_name on table_name(columns);Oracle将创建一系列的位图,列中每个特定值都会被使用。例如,如果创建位图索引的列有'East'和'Central'两个值,那么将会为'East'和'Central'创建位图。如果是复合位图索引,那么位图将是由

    任何一组可能的排列值组成。

    位图索引的使用

    1.列有较低的基数:较少的distinct值

    2.位图索引对于包含较长where子句或聚合查询(包含sum,count或其它聚合函数)的ad hoc查询很有帮助

    3.表行记录很多(比如有1,000,000行记录有10,000个distinct值)

    4.对于表执行ad hoc查询很频繁

    5.数据仓库环境(DSS系统)。位图索引对于联机事务处理(OLTP)不适用这是由于位图索引的锁机制造成的,只锁定单个位图的位置是不能实现的。能够被锁定的最小位图量是一个位图段,它的大小可以达到数据块的一半。改变一行记录会造成一个位图段被锁定,而实际上只改变了一行记录。当有许多update,insert或delete语句被执行时,影响会更明显。在数据仓库中当数据批量加载或更新时这种影响不是问题。

    6.位图连接索引是9中引入的,通过连接可以避免在连接条件上预先创建位图索引的必要

    位图索引的限制

    1.不能用于RBO

    2.不能用于分区表的全局索引

    3.不支持联机创建或重建

    4.对位图索引使用直接路径加载,"SORTED_INDEX"标记不能应用

    5.位图索引不能用于引用完整性

    6.位图索引不能定义为UNIQUE

    7.在9i之前,当创建一个索引组织表时不能使用位图索引,从9i开始才支持。

    8.对域索引不能使用bitmap

    与B树索引相比的优点

    1.减少了许多ad hoc查询的响应时间

    2.大幅减少了存储空间

    a)有少量distinct值的单列位图索引

    如果位图索引是创建在一个唯一键上,它将比常规B树索引使用的空间更多。然后,如果列中有成百上千个重复值时,位图索引通常要比常规B树索引所使用的空间减少25%。位图是以压缩的格式来进行存储的。

    b)在多列上创建位图索引

    位图索引与B树索引相比可以大量节省存储空间。在数据库中只包含B树索引,必须对查询中所使用的列进行预测并对这些列创建一个复合B树索引。多列复合B树索引不仅需要大量的空间,还要进行排序。对于在(marital_status,region,gender)上创建的B树索引,对于只访问REGION与DENDER在前导列marital_status有太多distinct值的情况下是没有用的。为了使用索引,必须对这些列的其它组合方

    式创建索引。简单来说,对于三个低基数列就有6种组合的B树索引。必须对创建那种组合的B树索引和需要的存储空间进行考虑。B树索引可以解决这种问题。位图索引可以在查询执行时进行有效的组合,因此三个小的单列位图索引可以完成6个三列B树索引所做的事情。

    3.非常影响并行DML与加载

    位图索引适合数据仓库程序但不适合有高并发insert,update与delete系统。在数据仓库环境中,数据通常是批量插入和更新的。索引维护操作直到每个DML操作结束才执行。

    4.包含null值的记录

    位图索引的使用技巧

    1.对所有可能的列定义not null约束将会减少存储空间,因为这将不会为null值创建位图。

    2.使用固定长度的数据类型将会减少存储空间

    3.增加create_bitmap_area_size参数可以提高查询处理速度。这个参数决定了对位图创建所分配的内存大小。这个参数决定了用于合并位图从范围扫描索引执行检索所使用的内存。

    位图索引的例子

    MARITAL_ STATUS REGION GENDER INCOME_LEVEL

    --------------- -------- ------- ------------

    101 single east male bracket_1

    102 married central female bracket_4

    103 married west female bracket_2

    104 divorced west male bracket_4

    105 single central female bracket_2

    106 married central female bracket_3

    国灰marital_status,region,gender与income_level都是低基数列(对于matil_status与region只有三个可能的值,对于gender有两个可能的值,income_level列有四个可能的值)。在这些列上适合创建位图索引。在customer#上不适合创建位图索引,因为这个列有高基数。相反,一个唯一的B树索引将会提供最好的检索效率。

    在这个例子中,region列的位图索引,它包括三个单独的位图

    REGION='east' REGION='central' REGION='west' ## CUSTOMER #

    1 0 0 < == 101

    0 1 0 <== 102

    0 0 1 <== 103

    0 0 1 <== 104

    0 1 0 <== 105

    0 1 0 <== 106 位图中的每个条目或位关联到customer表中的单独一行记录。每一位的值依赖于表中相关行的值。例如,位REGION='east'包含一个1作为它的第一位。这是因为region='east'在表customer中的第一行存在。region='east'在其它行位为0,是因为其它行的region列不包含'east'。 下面的查询是要查询在中部或西部地区有多少已婚的客户: SELECT COUNT(*) FROM CUSTOMER WHERE MARITAL_STATUS = 'married' AND REGION IN ('central','west'); 位图索引可以非常有效的通过仅仅计算结果位图中为1的数量来进行处理。 status = 'married' region = 'central' region = 'west' 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 AND ( 0 OR 1 ) 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 ==> 2nd row

    = 1 1 1 ==> 3rd row

    0 AND 1 = 0

    0 1 0

    1 1 1 ==> last row

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  • oracle位图索引

    2021-05-05 07:07:39
    位图索引适用于低基数(low-cardinality)列,所谓低基数列就是...位图索引的适用场景:位图索引是针对那些值不经常改变的字段的,在实际应用中,如果某个字段的值需要频繁更新,那么就不适合在它上面创建位图索引。以下...

    位图索引适用于低基数(low-cardinality)列,所谓低基数列就是指这个列只有很少的可取值。

    位图索引的问题:

    采用位图索引,一个键指向多行,可能数以百计甚至更多。如果更新一个位图索引键,那么这

    个键指向的数百条记录会与你实际更新的那一行一同被有效地锁定。

    位图索引的适用场景:

    位图索引是针对那些值不经常改变的字段的,在实际应用中,如果某个字段的值需要频繁更新,

    那么就不适合在它上面创建位图索引。

    以下为针对位图索引的实验:

    1.准备环节:

    --创建一个表t

    SQL> create table t(processed_flag varchar2(1));

    表已创建。

    --在表t的processed_flag创建一个位图索引

    SQL> create bitmap index t_idx on t(processed_flag);

    索引已创建。

    2.在一个sql*plus会话中插入一行列值为N的记录,且先不commit;然后在另一个sql*plus会话中也

    插入一行列值为N的记录,这时发现后面的会话会被阻塞。

    --session1

    SQL> insert into t values('N');

    已创建 1 行。

    insert后不提交,则位图索引中的N键被锁住,任何DML语句只要与N有关都被阻塞

    --session2

    SQL> insert into t values('N');

    该语句被挂起

    --查询lock情况

    这里有两个锁是正常的,因为任何DML操作都会产生锁,因为两个DML现在都没有commit,所以都会持有锁。

    关键是看两个session的等待事件。可以看到前面的sid=146等待的是SQL*Net message from client,实际是

    处于空闲等待,而sid=147等待的是enq: TX - row lock contention,其实是在等待sid=146释放其持有的锁

    两个session持有的锁都为3-SX(Row-X)行级排它锁。

    select t2.username,

    t3.owner,

    t3.object_name,

    t2.machine,

    t2.sid as sid,

    t2.serial#,

    t2.LAST_CALL_ET,

    t2.program,

    t1.locked_mode

    from v$locked_object t1, v$session t2, dba_objects t3

    where t1.session_id = t2.sid

    and t1.OBJECT_ID = t3.object_id

    order by t2.logon_time;

    USERNAME OWNER    OBJE MACHINE                         SID    SERIAL# LAST_CALL_ET PROGRAM    LOCKED_MODE

    -------- -------- ---- ------------------------------ ---- ---------- ------------ -------------- ------------

    SCOTT    SCOTT    T    WORKGROUP\PC-200904261625       146          5          897 sqlplus.exe  3

    SCOTT    SCOTT    T    WORKGROUP\PC-200904261625       147         12          894 sqlplus.exe  3

    已选择2行。

    --列出指定 ID 的等待事件

    可见前面的session sid=146在等待客户端输入,实际上就是等待commit命令,而sid=147则是在等待enq: TX - row lock contention

    select SID,EVENT from v$session_wait where sid=147;

    SQL> select SID,EVENT from v$session_wait where sid=147;

    SID EVENT

    ---- ----------------------------------------------------------------

    147 enq: TX - row lock contention

    已选择 1 行。

    SQL> select SID,EVENT from v$session_wait where sid=146;

    SID EVENT

    ---- ----------------------------------------------------------------

    146 SQL*Net message from client

    已选择 1 行。

    --查看当前被锁的 session 正在执行的 sql 语句

    select  /*+  NO_MERGE(a)  NO_MERGE(b)  NO_MERGE(c)  */  a.username,  a.machine,  a.sid,

    a.serial#, a.last_call_et "Seconds", b.id1, c.sql_text "SQL"

    from v$session a, v$lock b, v$sqltext c

    where a.username is not null and a.lockwait = b.kaddr and c.hash_value =a.sql_hash_value

    USERNAME MACHINE                         SID    SERIAL#    Seconds        ID1 SQL

    -------- ------------------------------ ---- ---------- ---------- ---------- ----------------------

    SCOTT    WORKGROUP\PC-200904261625       147         12       3006     327724 insert into t values('N')

    --session1 commit后,session2不再等待

    SQL> insert into t values('N');

    已创建 1 行。

    3.在一个sql*plus会话中插入一行列值为N的记录,且先不commit;然后在另一个sql*plus会话中

    插入一行列值为Y的记录,这时发现二者互不影响。

    --session1

    SQL> insert into t values('N');

    已创建 1 行。

    insert后不commit

    --session2

    SQL> insert into t values('Y');

    已创建 1 行。

    insert后不commit

    --查看lockqingk

    可见两个session都持有锁,那么二者的等待事件是什么呢

    select t2.username,

    t3.owner,

    t3.object_name,

    t2.machine,

    t2.sid as sid,

    t2.serial#,

    t2.LAST_CALL_ET,

    t2.program

    from v$locked_object t1, v$session t2, dba_objects t3

    where t1.session_id = t2.sid

    and t1.OBJECT_ID = t3.object_id

    order by t2.logon_time;

    USERNAME OWNER    OBJE MACHINE                         SID    SERIAL# LAST_CALL_ET PROGRAM

    -------- -------- ---- ------------------------------ ---- ---------- ------------ --------------

    SCOTT    SCOTT    T    WORKGROUP\PC-200904261625       147         12          114 sqlplus.exe

    SCOTT    SCOTT    T    WORKGROUP\PC-200904261625       146         23          108 sqlplus.exe

    已选择2行。

    --查看等待事件

    可见两个session都处于空闲等待

    SQL> select SID,EVENT from v$session_wait where sid=146;

    SID EVENT

    ---- ----------------------------------------------------------------

    146 SQL*Net message from client

    已选择 1 行。

    SQL> select SID,EVENT from v$session_wait where sid=147;

    SID EVENT

    ---- ----------------------------------------------------------------

    147 SQL*Net message from client

    已选择 1 行。

    展开全文
  • Oracle位图索引

    千次阅读 2022-01-16 18:11:48
    desc emp select distinct job from emp; select * from emp; select empno, ename, sal from emp where job='CLERK';...create bitmap index emp_job_bitmap_idx on emp(job);...select index_name
    desc emp
    
    select distinct job from emp;
    
    select * from emp;
    

    在这里插入图片描述

    select empno, ename, sal from emp where job='CLERK';
    

    在这里插入图片描述

    create bitmap index emp_job_bitmap_idx on emp(job);
    
    col index_name for a24
    col index_type for a15
    col table_name for a10
    select index_name, index_type, table_name, status from user_index where index_name like 'EMP%';
    
    select dbms_metadata.get_ddl('INDEX','EMP_JOB_BITMAP_IDX') from dual;
    

    在这里插入图片描述

    alter system flush shared_pool;
    
    alter system flush buffer_cache;
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • oracle 位图索引详解

    2021-05-03 05:24:16
    位图索引主要针对大量相同值的列而创建(例如:类别,操作员,部门ID,库房ID等),索引块的一个索引行中存储键值和起止Rowid,以及这些键值的位置编码,位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无.一个位图索引块...

    一.什么是位图索引

    我们目前大量使用的索引一般主要是B*Tree索引,在索引结构中存储着键值和键值的RowID,并且是一一对应的.

    而位图索引主要针对大量相同值的列而创建(例如:类别,操作员,部门ID,库房ID等),

    索引块的一个索引行中存储键值和起止Rowid,以及这些键值的位置编码,

    位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无.一个位图索引块可能指向的是几十甚至成百上千行数据的位置.

    这种方式存储数据,相对于B*Tree索引,占用的空间非常小,创建和使用非常快.

    当根据键值查询时,可以根据起始Rowid和位图状态,快速定位数据.

    当根据键值做and,or或 in(x,y,..)查询时,直接用索引的位图进行或运算,快速得出结果行数据.

    当select count(XX) 时,可以直接访问索引就快速得出统计数据.

    创建语法很简单,就是在普通索引创建的语法中index前加关键字bitmap即可,例如:

    create bitmap index H病人挂号记录_ix_执行人 on H病人挂号记录(执行人);

    二.位图索引的特点

    1.Bitmap索引的存储空间

    相对于B*Tree索引,位图索引由于只存储键值的起止Rowid和位图,占用的空间非常少.

    bitmap的空间占用主要根以下4个因素相关:

    a.表的总记录数

    b.索引列的键值多少,列的不同值越少,所需的位图就越少.

    c.操作的类型,批量插入比单条插入所面的位图要少得多,8i,9i下是这样的,10G则没有这种区别,详见后面的分析.

    d.索引列相同键值的物理分布,8i,9i中,不同块上的数据,相同的键值,会建立不同的位图行(段)来表示

    注:本文提到的8i,9i,10g,我试验的环境是8.1.7,9.2.0.5,10.2

    2.Bitmap索引创建的速度

    位图索引创建时不需要排序,并且按位存储,所需的空间也少.

    B*Tree索引则在创建时需要排序,定位等操作,速度要慢得多.

    3.Bitmap索引允许键值为空

    B*Tree索引由于不记录空值,当基于is null的查询时,会使用全表扫描,

    而对位图索引列进行is null查询时,则可以使用索引.

    4.Bitmap索引对表记录的高效访问

    当使用count(XX),可以直接访问索引就快速得出统计数据.

    当根据位图索引的列进行and,or或

    in(x,y,..)查询时,直接用索引的位图进行或运算,在访问数据之前可事先过滤数据.

    5.Bitmap索引对批量DML操作只需进行一次索引

    由于通过位图反映数据情况,批量操作时对索引的更新速度比B*Tree索引一行一行的处理快得多.

    6.Bitmap索引的锁机制

    对于B*Tree索引,insert操作不会锁定其它会话的DML操作.

    而位图索引,由于用位图反映数据,不同会话更新相同键值的同一位图段,insert、update、delete相互操作都会发锁定。

    对于oracle

    8i,9i,单行插入时,由于一个位图行(位图段)只记录8行记录,所以最多锁住相同键值的8行数据的DML操作.

    而批量插入时,和10G一样,同一键值只有一个位图行(位图段),所以,相同键值的所有数据的DML操作都会被锁住。

    下面,针对8i,9i观察一下锁机制:

    SQL> Declare

    Begin

    For i In 1..9

    LoopInsert Into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人)

    Values(i,'G000001',1,'张1');

    End Loop;

    Commit;

    End;

    /

    SQL> delete H病人挂号记录 where id=1;

    不提交,另开一个会话,

    SQL> delete H病人挂号记录 where id=9;

    操作可以进行,没有锁定。

    SQL> delete H病人挂号记录 where id=8;

    操作等待,由于和另外一个会话操作的记录的位图索引在同一个位图段上(一个位图段最多8行),所以被锁住了。

    三.位图索引的适用场合

    1.位图索引是Oracle数据库在7.3版本中加入的,8i,9i企业版和个人版支持,标准版不支持.

    2.基于规则的优化器无法使用Bitmap索引

    3.适应于有大量重复值的列查询

    4.对于8i,9i版本,不适用于单行插入,适用于批量插入的数据,因为单行插入时,相同键值,每插入8行就会生成一行索引块中的位图段,即使相同的值.而批量插入时,相同键值只生成一个位图段.

    5.由于并发DML操作锁定的是整个位图段的大量数据行,所以位图索引主要是用于OLAP应用,也可以用于OLTP中主要为读操作的表.

    关于bitmap的两个参数

    SQL> show parameter bitmap;

    NAME

    TYPE

    VALUE

    ------------------------------------ -----------

    ------------------------------

    bitmap_merge_area_size

    integer

    1048576

    create_bitmap_area_size

    integer

    8388608

    其中bitmap_merge_area_size是bitmap索引进行合并操作时使用的内存区域,create_bitmap_area_size是创建时使用的内存区域.

    8i,9i中,需要根据bitmap的大小以及常见的使用情况来调整.

    9i以上,只需设置pga_aggregate_target的值,Oracle即会自动进和内存的调整.

    四.位图索引存储原理

    位图索引对数据表的列的每一个键值分别存储为一个位图,Oracle对于不同的版本,不同的操作方式,数据生成均有差别.

    对于8i,9i,

    下面分3种方式来讨论数据的插入:

    a.一次插入一行,插入多行后,一次提交;

    b.每插入一行,提交一次;

    c.批量插入方式,一次提交;

    对于第一种方式,观察位图索引的变化情况.

    a.假设插入8行相同键值的数据,如果以每行方式插入,然后一次提交,则会生成8个位图

    SQL> Insert Into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人)

    Values(1,'G000001',1,'张1');

    1 row inserted

    SQL> /

    1 row inserted

    SQL> /

    1 row inserted

    SQL> /

    1 row inserted

    SQL> /

    1 row inserted

    SQL> /

    1 row inserted

    SQL> /

    1 row inserted

    SQL> /

    1 row inserted

    SQL> commit;

    Commit complete

    SQL> alter system dump datafile 1 block 40028;

    System altered

    row#0[7847] flag: -----, lock: 0

    col 0; len 3; (3): d5 c5 31 --键值'张1'

    col 1; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 00 --rowid的起始位置

    col 2; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 07 --rowid的终止位置

    col 3; len 2; (2): c8 ff --位图编码

    row#1[7802] flag: -----, lock: 0

    col 0; len 3; (3): d5 c5 31

    col 1; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 08

    col 2; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 0f

    col 3; len 2; (2): c8 03

    row#2[7780] flag: -----, lock: 0

    col 0; len 3; (3): d5 c5 32

    col 1; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 08

    col 2; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 0f

    col 3; len 1; (1): 02

    row#3[7758] flag: -----, lock: 0

    col 0; len 3; (3): d5 c5 33

    col 1; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 08

    col 2; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 0f

    col 3; len 1; (1): 03

    row#4[7736] flag: -----, lock: 2

    col 0; len 3; (3): d5 c5 34

    col 1; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 08

    col 2; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 0f

    col 3; len 1; (1): 04

    row#5[7714] flag: -----, lock: 2

    col 0; len 3; (3): d5 c5 35

    col 1; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 08

    col 2; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 0f

    col 3; len 1; (1): 05

    ----- end of leaf block dump -----

    但是,下次再插入一行相同键值的数据时,会自动合并这8行位图为一行位图,并生成一个新的索引位图行存放刚插入行的索引:

    SQL> Insert Into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人)

    Values(1,'G000001',1,'张1');

    1 row inserted

    SQL> commit;

    Commit complete

    SQL> alter system dump datafile 1 block 40028;

    System altered

    row#0[7847] flag: -----, lock: 2

    col 0; len 3; (3): d5 c5 31

    col 1; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 00

    col 2; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 07

    col 3; len 2; (2): c8 ff

    row#1[7825] flag: -----, lock: 2

    col 0; len 3; (3): d5 c5 31

    col 1; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 08

    col 2; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 0f

    col 3; len 1; (1): 00

    ----- end of leaf block dump -----

    b.数据每行提交方式,与上面的情况相似,但有一点不一样,每提交一行,拷贝原来的位图,生成新的位图,并标记原来的位图为已删除,

    标记为已删除的位图,只有索引块需要分配新的位图时,才会清除标记为已删除的位图,重用这些空间.

    在8i,9i上实验的结果,与ITPUB的一书378页一致.

    如果1000条相同键值的数据插入,将生成125个包括8条记录的位图行.

    c.第三种方式,批量插入数据,insert into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人) select

    ***方式,同一键值,只生成一次位图,只有一个位图.

    SQL> Insert Into H病人挂号记录(Id,No,号别,执行人)

    Select 1,'G000001',1,'张1' From dual

    Union All

    Select 2,'G000002',1,'张1' From dual

    Union All

    Select 3,'G000003',1,'张1' From dual

    Union All

    Select 4,'G000004',1,'张1' From dual

    Union All

    Select 5,'G000005',1,'张1' From dual

    Union All

    Select 6,'G000006',1,'张1' From dual

    Union All

    Select 7,'G000006',1,'张1' From dual

    Union All

    Select 8,'G000006',1,'张1' From dual

    Union All

    Select 9,'G000006',1,'张1' From dual;

    SQL> commit;

    Commit complete

    SQL> alter system dump datafile 1 block 40028;

    System altered

    row#0[8006] flag: -----, lock: 2

    col 0; len 3; (3): d5 c5 31

    col 1; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 00

    col 2; len 6; (6): 00 40 9c 54 00 0f

    col 3; len 3; (3): c9 ff 01

    row#1[8030] flag: ---D-, lock: 2

    col 0; NULL

    col 1; NULL

    col 2; NULL

    col 3; NULL

    ----- end of leaf block dump -----

    所以,位图索引最好采用批量插入方式,这样,每个键值只生成一个位图.而单行数据插入方式,每个键值将每8行数据生成一个位图.

    10G的情况,则简单得多.

    上面3种方式,相同键值的插入,位图的生成是一样的,只有一个位图,并且,每次提交时,并不会删除以前的位图,而是直接修改对应键值的位图.

    每次插入一行数据,插入9行后提交

    row#0[7763] flag: ------, lock: 2, len=29

    col 0; len 3; (3): d5 c5 31

    col 1; len 6; (6): 00 00 00 00 00 00

    col 2; len 6; (6): 00 40 ef f2 00 0f

    col 3; len 8; (8): f9 e4 d5 dc bc 01 ff 01

    ----- end of leaf block dump -----

    再批量插入9行数据并提交

    row#0[7733] flag: ------, lock: 2, len=30

    col 0; len 3; (3): d5 c5 31

    col 1; len 6; (6): 00 00 00 00 00 00

    col 2; len 6; (6): 00 40 ef f2 00 17

    col 3; len 9; (9): fa e4 d5 dc bc 01 ff ff 03

    ----- end of leaf block dump -----

    可以看出,10G对位图索引的存储进行了优化,一个键值在索引块中只有一个位图

    关于位图索引的一些信息,可以参考:bitmap 的一点探究 http://www.itpub.net/114023.html

    注意,其中有些结论并不是完全正确的,可以自己实验证明,另外,该文涉及的实验没有标明Oracle版本,不同的版本,结果有差异.

    展开全文
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创建位图索引oracle