代码如下：
 

 
private  <T>  boolean compareList(List<T> list1, List<T> list2) {
    if(list1 == null){
        return  false;
    }
    if (list1.size() != list2.size()) {
        return false;
    }

    Set<Integer> hashCodeSet = new HashSet<>();
    for (T adInfoData : list1) {
        hashCodeSet.add(adInfoData.hashCode());
    }
    for (T adInfoData : list2) {
        if (!hashCodeSet.contains(adInfoData.hashCode()))
        {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

详细的代码可见github：
 
https://github.com/AbitGo/myClassWork/tree/master/workspace_ds
 
 两种递归式方法，原理：首先对比根节点，再依次对比左右结点。
 
 
 
详细代码实现：
 
 
 
public boolean isEqual(BiTreeNode t1, BiTreeNode t2) {
        if (t1 == null && t2 == null) {
            return true;
        }
        //当两个节点都不为空时
        if (t1 != null && t2 != null) {
            if (t1.data.equals(t2.data)) {
                //左子树是否相等
                if (isEqual(t1.lchild, t2.lchild)) {
                    //右子树是否相等
                    if (isEqual(t1.rchild, t2.rchild)) {
                        return true;
                    }
                }
            }
        }
        //当剩下只有一个不为空，则返回false
        return false;
    }

    public boolean isEqual1(BiTreeNode t1, BiTreeNode t2) {
        if (t1 == null && t2 == null) {
            return true;
        }
        //当两个节点都不为空时
        else if (t1 != null && t2 != null) {
            //必须满足三个条件
            //1。两个结点的值相等
            //2。左子树相等
            //3。右子树相等
            return (t1.data.equals(t2.data) && (isEqual1(t1.lchild, t2.lchild)) && (isEqual1(t1.rchild, t2.rchild)));
        }
        //当剩下只有一个不为空，则返回false
        return false;
    }
 
 

需要判断 自动筛查结果 和 重点排污单位两列是否相同：
 
 
pandas 伪代码
 
merge_data['自动——人工对比结果'] = merge_data[['重点排污单位', '自动检查结果']].apply(lambda x: x['重点排污单位'] == x['自动检查结果'], axis=1)

 =IF(Sheet1!B1=Sheet2!A1,1,0)
 
 
 

  =IF(Sheet5!B16*100=ROUND(Sheet2!B15,2),1,0)