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  • 场景昨天系统自动备份了某一个数据库全部数据,名dbAll.sql.gz。文件较大(如40G)今天因发现某一个表tableA一条数据存在问题,需核对两条记录变化。需从dbAll中找回tableA数据,以便比较该记录。操作方案1....

    场景

    昨天系统自动备份了某一个数据库的全部表数据,名dbAll.sql.gz。文件较大(如40G)

    今天因发现某一个表tableA的一条数据存在问题,需核对两条记录的变化。需从dbAll中找回tableA的数据,以便比较该记录。

    操作方案

    1.将dbAll.sql.gz导入待比较的数据库(临时数据库)中,然后比较tableA。不推介,因为数据量太大,很耗时

    2.解压dbAll.sql.gz后,通过Java代码读取dbAll.sql中的关于tableA的CREATE语句及INSERT语句等到文件tableA.sql,然后通过tableA.sql导入临时数据库即可进行比较。

    3.参见(没试过):mysqldump 导出的是全库 alldb.sql 导入的时候可不可以只导其中的一个表

    法1:

    perl extract_sql.pl -t mytable -r mydumpfile > mytable.sql

    法2:

    cat test1db.sql | sed -n ‘/Table structure for table .test1./,/Table structure for table .test2./p'>/tmp/xxx.sql

    法3:

    awk ‘/Table structure for table .test1./,/Table structure for table .test2./{print}' src_bake_db.sql.gz > targetdb.sql

    法3说明:将src_bake_db.sql.gz压缩文件中的test1、test2表的数据导出到targetdb.sql中

    补充知识:mysql命令行导出整个库里面所有表的前一百条数据

    如下所示:

    mysqldump -uysp -pYspxxx db_name --where="1=1 limit 100" >/mnt/share/paxxx.com/backup.sql

    直接在命令行运行就可以了,不需要登陆mysql客户端。

    mysqldump -h 服务器名 -u 账号名-p 数据库名 --where="true limit 100"> /tmp/supports_launch.sql

    phpmyadmin导出php脚本:

    http://local.phpmyadmin.com/export.php

    以上这篇mysql实现从导出数据的sql文件中只导入指定的一个表就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    本文标题: mysql实现从导出数据的sql文件中只导入指定的一个表

    本文地址: http://www.cppcns.com/shujuku/mysql/363014.html

    展开全文
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    千次阅读 2011-05-03 16:48:00
    在这个库中选中一张表,然后用...有一个方案,应该在一个库建立和employee一样的表结构,应该可以import.但没有尝试。 <br /> 第三种方案,用copy 可以导入成功,导入表和数据都能成功,但会丢失外键.

    在这个库中选中一张表,然后用export输出到一个文件中。employeeExport
    在另外一个库选中一个表,然后用import导入,出现错误,可能是列不对应,然后尝试删除列,但最后一个列怎么都删除不掉,可能是db2 table至少要有一个列。
    有一个方案,应该在一个库建立和employee一样的表结构,应该可以import.但没有尝试。

    第三种方案,用copy 可以导入成功,导入表和数据都能成功,但会丢失外键.

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  • 现在想把测试环境A表里数据增量的导入到正式环境。怎么弄?   环境说明一下, 测试环境和正式环境都是oracle 10g for linux。   分析一下, 这问题本质在于有BLOB字段。   (miki西游 @mikixiyou ...

    公司开发人员提这样一问题,

    测试环境有一张含有BLOB字段的A表。里面有20条数据。
    正式环境A表有100条数据。
    现在想把测试环境A表里的数据增量的导入到正式环境。怎么弄?

     

    环境说明一下,

    测试环境和正式环境都是oracle 10g for linux。

     

    分析一下,

    这个问题本质在于有BLOB字段。

     

    (miki西游 @mikixiyou 文档 ,链接: http://mikixiyou.iteye.com/blog/1560950

     

    解决方法,

    我列了这样一个解决步骤,
    1、将测试库A表,CTAS一下成一张新表,如B表。
    2、将B表用exp导出,或者expdp导出。
    3、将导出的文件数据导入到正式库上。
    4、在正式库上,你就会看到B表数据了,是不,100条的那个。
    5、在正式库上,将B表数据插入到A表上,这里插入有啥条件判断的,自己根据逻辑去处理一下。

    其实这个步骤还是烦了点。得知测试库和正式库的A表数据是不重复的,那么连A表CTAS成B表的操作都不要做了。
    在imp时加一个ignore=y或impdp时加CONTENT=DATA_ONLY。

    还有一点,切记。在正式库操作之前,备份一下A表。

    一直觉得,开发人员学习一下expdp/impdp知识会有帮助,求人不予求己。

    你觉得我说的对吗?


    您可以参考下列文档:

    expdp 和impdp在有条件时导出入数据

    这是两份关于expdp和impdp使用总结。


     

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  • Pandas可以读取与存取像CSV\EXCEL\JSON\HTML\SQL数据库等格式资料,具体如下::从excel中读取数据并另存一张#读取excel中数据bill=pd.read_excel('./data1.xls')print(type(bill))print(bill.head(10))#...

    Pandas可以读取与存取像CSV\EXCEL\JSON\HTML\SQL数据库等格式的资料,具体如下:

    一:从excel中读取数据并另存一张表

    #读取excel中的数据

    bill=pd.read_excel('./data1.xls')

    print(type(bill))

    print(bill.head(10))

    #引入os模块,包含多个标准函数

    import os

    #如果指定路径不存在相应文件,则创建文件

    if not os.path.exists('./data1.xls'):

    bill.to_excel('./data1.xls')

    if not os.path.exists('./data2.xls'):

    bill.to_excel('.data2.xls',sheet_name='user_name',index=False) #index设置为false,则生成的数据中就没有行索引编号了

    输出:

    例②:将DataFrame导出为其他格式(json\html\dict等)的文件

    #将DataFrame导出为其他格式(json\html\dict等)的数据

    bill=pd.read_excel('.//\.data2.xls')

    print(bill.head(10).to_dict(),'\n')

    print(bill.head(10).to_html(),'\n')

    print(bill.head(10).to_json())

    bill.to_json('./bill_to_json.json')

    输出:

    二、从数据库中导入数据

    例:

    #pymysql是一个Python语言的扩展库,用于在Python运行环境下使用SQL数据库。

    #安装pymysql:pip install pymysql

    import pymysql

    con=pymysql.connect(host='localhost',port=3333,user='root',passwd='root',db='dgact3')

    sql='select * from ucr_act3.tf_f_user'

    df=pd.read_sql(sql=sql,con=con,index_col='id')

    con.close()

    df

    输出:

    展开全文
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空空如也

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怎么导入一个库的表