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  • virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory cd targetDirectory source ./bin/activate pip install --upgrade tensorflow jupyter notebook''
    virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory 
    cd targetDirectory
    source ./bin/activate
    pip install --upgrade tensorflow
    jupyter notebook''
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  • Linux下创建TensorFlow虚拟环境并实现远程代码调试 原创跳转

    Linux下创建TensorFlow虚拟环境并实现远程代码调试

    原创跳转 https://blog.csdn.net/weixin_44201449/article/details/108964446

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  • pycharm中利用anaconda创建tensorflow虚拟环境并下载包 也是看了很多博主的文章,最后终于把程序跑通了,记录一下 anaconda有幸在官网上一次就下载成功了,因此没用下载清华园镜像 利用anaconda建立一个虚拟环境,...

    pycharm中利用anaconda创建tensorflow虚拟环境并下载包

    也是看了很多博主的文章,最后终于把程序跑通了,记录一下

    • anaconda有幸在官网上一次就下载成功了,因此没用下载清华园镜像
    • 利用anaconda建立一个虚拟环境,名为tf2
    • 在安装各个包时出现的问题

    创建名为tf的虚拟环境

    • 一开始安装完anaconda后就了解到需要装虚拟环境,但是没有仔细看如何应用虚拟环境,导致在导入pygame的时候嫌麻烦就用了原本的python环境,但现在发现我可能需要另外一个框架,并且之前安装的tensorflow2.0书上的程序用不了,因此还是弄明白虚拟环境的配置和运行
    • 创建名为tf2的虚拟环境
    conda create -n tf2 python=3.7
    
    • 激活和关闭虚拟环境
    activate tf2
    deactivate tf2
    
    • 下载tensorflow1.13
    pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.13.1
    

    这是使用自带的pip 进行下载,因为下载太慢失败了:Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))后来看了其他博主的方法,速度简直飞起来了pip下载太慢解决方法

    pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.13.1 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
    

    使用国内的pip源安装后的速度简直太舒服~(具体的源见上面链接,博主将说的很详细)
    使用下载的pip的速度太舒服了

    • 将pycharm的环境更改为tf2的虚拟环境
      打开File-Settings点击
      点击右上角的小齿轮,选择Add
      在这里插入图片描述
      再点击Existing environment-选择最右面的三个点点 “…” 打开后选择虚拟文件夹所在的位置,一般在anaconda文件夹的envs子文件中,找到tf2,打开python即可
      在这里插入图片描述
    • 另外还需安装pandas、matplotmab、xlrd、sklearn(安装时用scikit-learn)安装时使用conda install有时候会因为包太大或网不好而加载失败,最后用的上面pip源很快就安装成功了

    由于在base环境中已经配置好了tensorflow2.0的环境,本来想用环境克隆直接复制过来,但好像不能复制base 会出现如下错误

    PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - base

    • 最后import tensorflow即可
      在这里插入图片描述
      终于导入包的时候不会有红线了~~
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  • 用conda创建TensorFlow虚拟环境

    万次阅读 2018-05-21 00:23:15
    01 用conda创建python虚拟环境 02 安装TensorFlow 安装方法 问题 01 用conda创建python虚拟环境 1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、...


    01 用conda创建python虚拟环境

    1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

    2、conda常用的命令。

    1)conda list 查看安装了哪些包。
    2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
    3)conda update conda 检查更新当前conda
    

    3、创建python虚拟环境。

    执行以下命令创建python版本为3.6、名字为tensorflow的虚拟环境。tensorflow文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到

    conda create -n tensorflow python=3.6
    • winddows:打开Anaconda promt,执行以上命令,然后输入conda env list查看:
      conda env list

    4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

    • 打开命令行输入python –version可以检查当前python的版本。
      使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

      Linux: source activate tensorflow(虚拟环境名称)
      Windows: activate tensorflow(虚拟环境名称)

    5、对虚拟环境中安装额外的包。

    使用以下命令即可安装package到your_env_name中

    conda install -n tensorflow numpy

    6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本);使用如下命令即可。

    Linux: source deactivate
    Windows: deactivate
    

    7、删除虚拟环境。

    conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

    8、删除环境中的某个包。

    conda remove --name your_env_name  package_name 

    02 安装TensorFlow

    安装方法

    建议在虚拟机环境下安装tensorflow,使用时需要把设置好相应的虚拟环境:例如用pycharm使用tensorflow时,需要为配置好安装好tensorflow的虚拟机环境;用jupyter notebook使用tensorflow时,现在Anaconda promt中切换到tensorflow虚拟环境再执行 jupyter notebook;

    • anaconda设置运行环境的方法:

    Anaconda

    • pycharm设置运行环境的方法:
      (File–settings)
      pycharm环境设置
    pip install --ingore-installed --upgrade tensorflow

    问题

    01 Tensorflow中使用matplotlib报错
    使用matplotlib 包中的imread 方法解析图片报错
    ValueError: invalid PNG header
    原因:所用PNG格式图片为通过其他格式图片直接修改后缀得来

    02 ValueError: Only know how to handle extensions: [‘png’]; with Pillow installed matplotlib can handle more images
    原因:win10 上安装的matplotlib 只能解析PNG格式图片

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  • 执行以下命令创建python版本为3.6、名字为tensorflow虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.6 在windows中:打开Anaconda promt,执行以上命令,然后输入以下命令查看虚拟环境 1)conda list 查看安装了...
  • virtualenv -p /usr/bin/python3.5 venv #创建一个名为venv的python3.5虚拟环境,注意要创建某版本的python虚拟环境,必须在系统里安装此版本的python。-p后面是系统里装的python版本的路径(ubuntu默认有python2.7...
  • 创建tensorflow环境 输入conda create -n (环境名称) python=3.5(python必须3.5或3.6,3.6以上版本tensorflow可能会报错) 查看环境 conda env list 例 conda create -npython36 python=3.6, 激活 source ...
  • 01 用conda创建python虚拟环境 02 安装TensorFlow 安装方法 问题 01 用conda创建python虚拟环境 1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否...
  • ensorflow安装好了,在python中也测试过了,但在jupyter中却会报错,原因是先装的Anaconda 之后装的tensorflow,所以环境有问题,所以需要重装jupyter,先激活tensorflow环境,再重装: source activate ...

空空如也

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