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  • sql从查询结果创建一个临时

    万次阅读 2013-08-23 13:50:55
    查询结果创建一个临时 临时随数据库的关闭而自动消失,不占内存空间。创建临时的方法与创建永久的方法相似,只不过在新的名称前加一个“#”号或两个“##”号。一个“#”号表示创建的是局部的临时;两...
    从查询结果创建一个临时表
    临时表随数据库的关闭而自动消失,不占内存空间。创建临时表的方法与创建永久表的方法相似,只不过在新表的名称前加一个“#”号或两个“##”号。一个“#”号表示创建的是局部的临时表;两个“##”号表示创建的是全局临时表。
    示例:
    在“course”表中,把查询“课程类别”是“艺术类”的结果保存到临时表“##newltable”中,并查看“##newtable”表的信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下:
    use student
    select * into  ##newltable
    from course
    where 课程类别='艺术类'

    select  *  from  ##newltable


    http://www.isstudy.com/sqlser/2575.html


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  • 数据库的优势就是可以快速管理海量的结构化数据,很多时候需要写代码耗时很长的工作,通过一个sql语句就可以解决了。例如下面的案例 问题描述 我有一个40多万字典数据,还有一个4万作用的古文数据。我希望把4万条...
        

    数据库的优势就是可以快速管理海量的结构化数据,很多时候需要写代码耗时很长的工作,通过一个sql语句就可以解决了。例如下面的案例

    问题描述

    我有一个40多万字典数据,还有一个4万作用的古文数据。我希望把4万条古文数据中拼音为空的数据通过40万的字典来补全。
    如果编程就非常简单,从4万的库中读一条,然后再去40万的库查询,最后更新就可以了。
    不过上面做法效率实在太低了。

    解决方案

    对表两张表筛选出需要更新的数据,提取完数据后在更新到4w的库中。根本原则就是少读40w的库。

    sql语句

    CREATE TABLE dic_pyk AS  SELECT mword.* from mword,pinyin_kong where mword.mkey = pinyin_kong.mkey
    

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  • 这个方法有个很大的问题:随着注册的号码越来越多,以后每生成一个号码,可能要多次查询是否已经注册,效率太低! 我也查了一些资料,最简单的算法莫过于预先生成一批数字,作为一个号码池,以...

    思考

    当你注册QQ的时候,系统会给你生成一个唯一的数字账号。那么这个账号在后台是怎么生成的呢?当让实现方法有很多,可以直接生成一个随机数,然后查找该随机数有没有被注册过,若是没有,则生成成功,否则,重新执行以上步骤。这个方法有个很大的问题:随着注册的号码越来越多,以后每生成一个号码,可能要多次查询是否已经注册,效率太低!
    我也查了一些资料,最简单的算法莫过于预先生成一批数字,作为一个号码池,以后注册时可以每次从号码池中取一个。当号码池中的号码不够用时可再生成一批。这样其实每次仅需查询一次数据库,看似最笨,实则效率极高,效果也较好。

    实现

    我们先生成10001到10099这99和账号,插入到数据库中,并在每个号码后面加上一个标志位,这样以后靓号可以标识为locked,保证不能被注册到。代码如下。

    var mongoose = require('mongoose');
    mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/users');
    var db = mongoose.connection;
    db.on('error', console.error.bind(console, 'connection error:'));
    db.once('open', function () {
        console.log("数据库连接成功");
        let accountSchema = mongoose.Schema({
            account: Number,
            status: String
        });
        let accountModel = mongoose.model('account_pool', accountSchema);
    
        for (var i = 10001; i <= 10099; i++) {
            let account = new accountModel({
                account: i,
                status: "ok"
            });
            account.save(function (error, newAccount) {
                if (error) {
                    console.log("插入 " + account + " 错误:" + error);
                } else {
                    console.log("已成功插入 " + newAccount);
                }
            });
        }
    
    });

    我们并非批量插入,而是一个个循环插入,其实数据插入的顺序并不是固定的,你看下log就知道了。这样也算是稍微的一点点随机,使得连续注册不会注册到连续的号码。启动数据库之后,将上面的代码保存到文件accountGen.js中运行如下命令即可生成好号码池。

    node accountGen.js

    同样,每次注册时候去号码池中取一个。

    function createAccountNumber(callback) {
        accountModel.findOneAndRemove({status: "ok"}, function (err, newAccount) {
            if (err) {
                console.log("createAccountNumber err:" + err);
                callback(err, null)
            } else if (!newAccount) {
                console.log("createAccountNumber newAccount null");
                callback(null, null)
            } else {
                console.log("createAccountNumber result:" + newAccount);
                callback(null, newAccount.account)
            }
        })
    }
    

    大功告成!非常简单。

    接下来要做的事情

    目前看来系统已经可以运行了,但是却缺少了一个重要的东西:日志系统。服务器没有日志是不行的,下面我将学习如何使用log4js。

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  • 举例: select count(distinct A.questno) from (select questno,fastdfsurl,docfastdfsurl,pngfastdfsurl from ...1.查询到的结果作为一个虚拟必须有一个别名,如A; 2.然后可以对虚拟A中字段进行操作;

    举例:select count(distinct A.questno) from (select questno,fastdfsurl,docfastdfsurl,pngfastdfsurl from   table1 where fastdfsurl like 'group%'  and docfastdfsurl like 'group%' and pngfastdfsurl like 'group%' and questinnersource=1 and isanswer=0 and isoption=0)A;

    1.查询到的结果作为一个虚拟表必须有一个别名,如A;

    2.然后可以对虚拟表A中字段进行操作;

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创建一个生成表查询