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  • 怎么将一列转换为数字
    万次阅读
    2020-12-15 16:42:43

    当读入文件后,dataframe某一列的数据类型为object,想要转换为数字类型(float)

    df_valid["val"] = pd.to_numeric(df_valid["val"],errors='coerce')

     

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    由于(仍然)没有人得到复选标记,我认为你有一些实际问题,主要是因为你没有指定你想要转换成什么类型的矢量numeric。我建议你应该应用transform函数来完成你的任务。

    现在我要证明某些“转换异常”:

    # create dummy data.frame

    d

    fake_char = as.character(1:5),

    fac = factor(1:5),

    char_fac = factor(letters[1:5]),

    num = 1:5, stringsAsFactors = FALSE)

    让我们一瞥 data.frame

    > d

    char fake_char fac char_fac num

    1    a         1   1        a   1

    2    b         2   2        b   2

    3    c         3   3        c   3

    4    d         4   4        d   4

    5    e         5   5        e   5

    让我们运行:

    > sapply(d, mode)

    char   fake_char         fac    char_fac         num

    "character" "character"   "numeric"   "numeric"   "numeric"

    > sapply(d, class)

    char   fake_char         fac    char_fac         num

    "character" "character"    "factor"    "factor"   "integer"

    现在你可能会问自己“哪里有异常?” 嗯,我碰到了很奇特的事情R,这是不是在最混杂的东西,但它可以迷惑你,特别是如果你滚进睡前阅读。

    这里是:前两列是character。我故意打电话给第二个fake_char。找出这个character变量与Dirk在他的回复中创建的变量的相似性。它实际上是一个numerical转换为的向量character。3 次和4 次的列是factor,最后一个是“纯粹的” numeric。

    如果使用transform函数,则可以转换fake_char为变量本身numeric,而不是char变量本身。

    > transform(d, char = as.numeric(char))

    char fake_char fac char_fac num

    1   NA         1   1        a   1

    2   NA         2   2        b   2

    3   NA         3   3        c   3

    4   NA         4   4        d   4

    5   NA         5   5        e   5

    Warning message:

    In eval(expr, envir, enclos) : NAs introduced by coercion

    但如果你在做同样的事情,fake_char和char_fac,你会很幸运,并摆脱无NA的:

    > transform(d, fake_char = as.numeric(fake_char),

    char_fac = as.numeric(char_fac))

    char fake_char fac char_fac num

    1    a         1   1        1   1

    2    b         2   2        2   2

    3    c         3   3        3   3

    4    d         4   4        4   4

    5    e         5   5        5   5

    如果您保存已转换data.frame并检查mode并且class,您将获得:

    > D

    char_fac = as.numeric(char_fac))

    > sapply(D, mode)

    char   fake_char         fac    char_fac         num

    "character"   "numeric"   "numeric"   "numeric"   "numeric"

    > sapply(D, class)

    char   fake_char         fac    char_fac         num

    "character"   "numeric"    "factor"   "numeric"   "integer"

    因此,结论是:是的,您可以将character矢量转换为numeric一个,但numeric前提是它的元素是“可转换”的。如果character向量中只有一个元素,那么在尝试将该向量转换为numerical1 时会出错。

    只是为了证明我的观点:

    > err

    > mode(err)

    [1] "character"

    > class(err)

    [1] "character"

    > char

    Warning message:

    NAs introduced by coercion

    > char

    [1]  1 NA  3  4 NA

    现在,只是为了好玩(或练习),尝试猜测这些命令的输出:

    > fac

    > fac

    ???

    > num

    > num

    ???

    亲切的问候帕特里克伯恩斯!=)

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    使用map的方法就可以实现把某一列的字符类型的值转换为数字。

    class_mapping = {'A':0, 'B':1}
    data[class] = data[class].map(class_mapping)
    

    首先定义一个字典,然后使用map方法就可以把某一列的字符类型的值转换为数字。
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