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  • 怎么将两张表的数据对应
    千次阅读
    2022-04-26 18:01:48

    (1)当两张表字段相同,使用以下sql:
    将tbl_rooms表数据插入到 db_gbwk.tbl_rooms表中:

    INSERT INTO db_gbwk.tbl_rooms  SELECT * FROM tbl_rooms;
    

    插入时会若存在主键冲突,使用以下sql删掉重复数据:

    DELETE b.* FROM tbl_rooms a, db_gbwk.tbl_rooms b WHERE a.id=b.id OR a.room_name_org=b.room_name_org;
    

    (2)当两张表字段不相同,使用以下sql,要保证字段类型一致。

    INSERT INTO db_gbwk.tbl_rooms(id,rooms)  SELECT id,rooms FROM tbl_rooms;
    
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  • excel两张表数据匹配数据(VLOOKUP)

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    第一步:我们打开一个excel,创建数据如下。 第二步:我们把光标定位在需要展示数据的单元格中,如下图所示。 第三步:我们可以看到,单元格中显示出完整的VLOOKUP函数。 ...

    最近项目中需要跨项目导入数据,现整理Excel的一个小技能,记录如下。

     

    第一步:我们打开一个excel表,创建数据如下。

     

     

     

     

    第二步:我们把光标定位在需要展示数据的单元格中,如下图所示。

     

     

     

     

    第三步:我们可以看到,单元格中显示出完整的VLOOKUP函数。

     

     

    第四步:填写函数的相应的值

     

     

     

     

     

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng/p/10201887.html

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  • 展开全部1、创建32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333431373864两张测试,create table test_cj(name VARCHAR(20), remark varchar2(20));create table test_kc(name VARCHAR(20), remark varchar2...

    展开全部

    1、创建32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333431373864两张测试表,

    create table test_cj(name VARCHAR(20), remark varchar2(20));

    create table test_kc(name VARCHAR(20), remark varchar2(20));

    2、插入测试数据

    insert into test_cj values('xh','cj_1');

    insert into test_cj values('kcdh','cj_2');

    insert into test_cj values('cj','cj_3');

    insert into test_kc values('kcdh','kc_1');

    insert into test_kc values('kcm','kc_2');

    ad59a6aa78ca8937d2e98b4bb4981701.png

    3、查询两张表的总记录数,select t.*, rowid from test_cj t union all select t.*, rowid from test_kc t,

    6de05bfe3e161524734773fdc5ba183e.png

    4、编写sql,两张表进行关联,select t.name, t.remark, b.remark from test_cj t, test_kc b where t.name=b.name,可以发现关联出kcdh的记录,

    fc6e7f4e4e990c4ce690046389c25343.png

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  • 在批量程序的测试中,经常会涉及到对数据库的测试,今天我们来介绍一下用sql比较两张表结构相同的表数据是否完全一致的方法。1、inner join 浅尝提到比对两张表数据是否完全相同,很容易想到用inner join关联...

    在批量程序的测试中,经常会涉及到对数据库表的测试,今天我们来介绍一下用sql比较两张表结构相同的表数据是否完全一致的方法。

    1、inner join 浅尝

    提到比对两张表的数据是否完全相同,很容易想到用inner join关联两张表去比较。Inner join的基本语法是:

    select collist from t1 inner join t2 on condition1 and condition2...;

    简单理解就是对于t1表中的每一行,将它与t2表的每一行进行比较,检查他们是否满足关联条件,当满足关联条件时,inner join 将返回由t1和t2表中的列组成的新行,当无法满足关联条件时,将返回一个空结果。下面举个例子:

    create table t1(id number,name varchar2(10));

    insert into t1 values(1, 'A');

    insert into t1 values(2, 'B');

    insert into t1 values(3, 'C');

    insert into t1 values(4, 'D');

    select * from t1;

    得到t1表数据如下

    create table t2(id number,name varchar2(10));

    insert into t2 values(1, 'A');

    insert into t2 values(2, 'B');

    insert into t2 values(3, 'C');

    insert into t2 values(4, 'D');

    select * from t2;

    得到t2表数据如下

    t1和t2表结构相同,用inner join做两张表关联,条件是相对应的字段都完全一致。sql语句和结果如下:

    select * from t1 inner join t2 on t1.ID=t2.ID and t1.NAME=t2.NAME;

    select count(*) from t1 inner join t2 on t1.ID=t2.ID and t1.NAME=t2.NAME;

    由上述例子可见,用inner join比较两张表结构完全相同的表,当关联条件为对应字段都相等时,若t1表的条数=t2表的条数=两张表inner join的返回条数,则说明这两张表数据内容是完全一致的。

    2、小心数据重复陷阱

    以上是用inner join语句时最容易想到的思路,但是我们忽略了一点,inner join原理是对两张表做乘积操作,对于表内有重复数据时候,就会出现漏洞,举例如下:

    假设t1表数据如下:

    t2表数据如下:

    用inner join对两张表做关联操作,条件是相对应字段值都相等,语句和执行结果如下:

    select * from t1 inner join t2 on t1.ID=t2.ID and t1.NAME=t2.NAME;

    select count(*) from t1 inner join t2 on t1.ID=t2.ID and t1.NAME=t2.NAME;

    由此可见,当所对比的两张表内有重复数据时,用最初的inner join 方法直接关联两张表判断数据是否完全一致将会出现问题。

    3、一种简单的改进方法

    如何解决呢?一种简单的改进方法就是对两张表分别按整行分组,并计算分组的条数,得到t1’和t2’,此时的t1’和t2’是不存在任何重复数据的两张表,再对t1’和t2’用最初的方法通过inner join关联比较。下面举例说明:

    对t1分组并求条数,得到t1’,语句和执行结果如下:

    select id,name,count(1) as num from t1 group by id,name;

    对t2分组并求条数,得到t2’,语句和执行结果如下:

    select id,name,count(1) as num from t2 group by id,name;

    对t1’和t2’用inner join语句做关联和比较,语句和执行结果如下:

    select *

    from (select id,name,count(1) as num from t1 group by id,name) table1

    inner join (select id,name,count(1) as num from t2 group by id,name) table2 on table1.ID=table2.ID

    and table1.name=table2.name

    and table1.num=table2.num;

    若t1’的条数=t2’的条数=t1’和t2’inner join关联(条件是对应字段值都相等)返回条数,则说明t1和t2表数据完全相同。在上述例子中,可以看到改进后的inner join语句可以判断出t1 和 t2表数据并不完全一致。

    4、更多判断语句

    其实除了inner join语句外,还有很多种方法可以比较两张表的数据是否完全一致。

    如用minus 对两张表做减法,返回t1表减去t2表后的行,返回t2表减去t1表后的行,判断是否返回的内容都为空

    select * from t1 minus select * from t2;

    select * from t2 minus select * from t1;

    如用exists对表中的每一行逐一判断,返回在t1中存在但t2中不存在的行,返回在t2中存但在t1中不存在的行,查看是否返回的内容都为空:

    select * from t1

    where not exists(select * from t2 where t1.ID=t2.ID and t1.NAME=t2.NAME);

    select * from t2

    where not exists(select * from t1 where t1.ID=t2.ID and t1.NAME=t2.NAME);

    如将t1和t2中的所有字段以字符串的形式拼接起来,判断t1拼接后的字符串是否都在t2中存在,t2拼接后的字符串是否都在t1中存在:

    select * from t1 where t1.ID||t1.NAME not in (select t2.ID||t2.NAME from t2);

    select * from t2 where t2.ID||t2.NAME not in (select t1.ID||t1.NAME from t1);

    值得注意的是,以上三种方法同样也不适用于有重复数据时的情况。但是没关系,通过前文inner join举例,我们已经学会了采用对整行分组求条数得到t1’和t2’的方法,通过对t1’和t2’进行比较,同样可以获得比对t1和t2数据是否完全一致的正确结果。

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