概念  视图是一种虚拟存在的表，对于使用视图的用户来说，基本上跟使用正常的表一样。视图在数据库中是不存在的，视图中的数据是动态生成的。  视图相对于普通表的优势：简单：使用视图不需要关心后面的表的对应结构条件，对于使用者来说，视图是过滤好的结果集。安全：使用者只能访问他们被允许查询的结果集。数据独立：一旦视图结构确定，对实际表的改变对视图使用者是没有影响的。视图操作视图操作分为创建视图、修改视图、删除视图、查看视图定义。创建视图，修改视图#创建视图
create [or replace] [algorithm={undefined|merge|temptable}]
view view_name[(column_list)]
as select_statement
[with[cascaded|local] check&n
1. 介绍mysql中视图的概念及操作
简介：视图是一种虚拟存在的表，对于使用视图的用户来说，基本上跟使用正常的表一样。视图在数据库中是不存在的，视图中的数据是动态生成的。  视图相对于普通表的优势： 简单：使用视图不需要关心后面的表的对应结构条件，对于使用者来说，视图是过滤好的结果集。 安全：使用者只能访问他们被允许查询的结果集。 数据独立：一旦视图结构确定，对实际表的改变对视图使用者是没有影响的。 视图操作 视图操作分为创...
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简介：MySQL中视图的使用及多表INNER JOIN的技巧

视图的定义：

   视图是一种虚拟的表，在数据库中并不是真实存在的，简单的来说，视图就是一组查询sql返回的结果集合。

视图的优点：

简单：使用视图的用户只需要查询视图返回对应的结果，不需要具体关注多张表之间的对应关系，以及查询条件。

安全：使用视图的用户只能只能查到视图中返回的结果集合，并不能访问到表的具体行和列。

数据独立：源表增加了列，并不会影响视图的结果，源表修改了部分列，视图中作对应的修改即可，并不会对访问者有影响。

1.创建视图sql 语句

create or replace  view  demo_view_name  （视图名字）

 as 

select name ,age  from student (示例查询语句)

2.查询视图

select  *   from   demo_view_name （和查询正常表一样）

3.删除视图

drop  view  demo_view_name

4.修改视图

alter view demo_view_name

as 

select name,age,sex from student

前言
本文类容
mysql 视图的创建 查询 删除 以及作用
视图的作用
简单：使用视图的用户完全不用关心后面对应表的结构，关联条件和筛选条件，对于用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集了
安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列，但是通过视图就可以简单地实现
数据独立：一旦视图结构确定了，就可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以简单的通过修改视图就能完成，不会对访问者造成影响
视图的创建
我们先创建三张表
课程表

CREATE TABLE `course` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(200) NOT NULL,
  `description` varchar(500) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)

课程表插入数据
INSERT INTO `course` VALUES ('1', 'JAVA', 'JAVA课程');
INSERT INTO `course` VALUES ('2', 'C++', 'C++课程');
INSERT INTO `course` VALUES ('3', 'C语言', 'C语言课程');

学生表
CREATE TABLE `student` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `address` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)

学生表插入的数据
INSERT INTO `user` VALUES ('1', ' 倪昊', '美国');
INSERT INTO `user` VALUES ('2', '太爷', '日本');
INSERT INTO `user` VALUES ('3', '刘洋', '中国');

中间表
CREATE TABLE `user_course` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userid` bigint(20) NOT NULL,
  `courseid` bigint(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)

数据

INSERT INTO `user_course` VALUES ('1', '1', '2');
INSERT INTO `user_course` VALUES ('2', '1', '3');
INSERT INTO `user_course` VALUES ('3', '2', '1');
INSERT INTO `user_course` VALUES ('4', '2', '2');
INSERT INTO `user_course` VALUES ('5', '2', '3');
INSERT INTO `user_course` VALUES ('6', '3', '2');

正常查询
SELECT
    `uc`.`id` AS `id`,
    `u`.`name` AS `username`,
    `c`.`name` AS `coursename`
FROM
    `user` `u`
LEFT JOIN `user_course` `uc` ON ((`u`.`id` = `uc`.`userid`))
LEFT JOIN `course` `c` ON ((`uc`.`courseid` = `c`.`id`))
WHERE
    u.`name` = '刘洋'

查询结果

创建视图
create or replace  view_user_course as 
SELECT
    `uc`.`id` AS `id`,
    `u`.`name` AS `username`,
    `c`.`name` AS `coursename`
FROM
    `user` `u`
LEFT JOIN `user_course` `uc` ON ((`u`.`id` = `uc`.`userid`))
LEFT JOIN `course` `c` ON ((`uc`.`courseid` = `c`.`id`))
WHERE
    u.`name` = '刘洋'

查询视图
在mysql5.1版本之后，show table就可以直接看到视图，并不需要在用到show view了
SELECT
    vuc.username,
    vuc.coursename
FROM
    view_user_course vuc
WHERE
     vuc.username = '刘洋'

删除视图

drop view  view_user_course

一、开发
1.1视图
简单：不需要关心后面表的结构、关联条件和筛选条件，是过滤好的符合条件的结果集。
安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列。
数据独立：源表增加列对视图没有影响，源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
1.创建视图
CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name AS select_statement
WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION
句中WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION决定了是否允许更新数据使记录不再满足视图的条件,LOCAL只要满足本视图条件就可更新,默认为CASCADED,满足所有针对该视图的所有视图的条件.
2.修改视图
ALTER [OR REPLACE] VIEW view_name AS select_statement
WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION
3.MySQL视图的一些限制:FROM后面不能包含子查询
以下视图不可更新
(1)包含以下关键字:聚合函数(SUM,MAX,MIN,COUNT等),DISTINCT,
GROUP BY,HAVING,UNION 或者UNION ALL
(2)常量视图
(3)SELECT中包含子查询
(4)JOIN
(5)FROM一个不能更新的视图
(6)WHERE字句的子查询引用了FROM字句中的表
1.2 存储过程和函数
存储过程和函数是事先经过编辑并存储在数据库中的一段SQL语句的集合。
区别:函数必须有返回值,存储过程没有,存储过程的参数可以使用IN,OUT,INOUT,
函数的参数只能是IN类型的。
技巧:DELIMITER $$|其他字符，将结束符从”;”改为”$$”,在存储过程中的”;”不会被解释为结束符号。
1.创建存储过程
CREATE PROCEDURE sp_name([in|out|inout] 参数 
type)
BEGIN
...
END
2.调用存储过程
CALL sp_name()
3.变量的使用
定义:DECLARE var_name[,...] type [DEFAULT value]
赋值:SET var_name = expr;
通过查询赋值：SELECT col_name INTO var_name table_expr
查询结果只能有一条
4.常用操作
(1)show procedure status 显示数据库中所有存储的存储过程基本信息
(2)show create procedure sp_name显示某一个mysql存储过程的详细信息
5.流程控制
(1)顺序结构

(2)分支结构

if  ...  case
(3)循环结构

for循环 while循环 loop循环(LEAVE语句来退出循环)
repeat until循环(满足条件,退出循环)
ITERATE语句:跳过当前循环剩下的语句,直接进入下一循环,类似于java的continue
注：区块定义，常用

begin

......

end;
也可以给区块起别名，如：

lable:begin

...........

end lable;
可以用leave lable;跳出区块，执行区块以后的代码
1.3事件调度器
MySQL5.1后新增功能,理解为时间触发器,类似于Linux的任务调度器crontab.
   CREATE EVENT event_name
ON SCHEDULE 指定事件在何时执行及执行频次
DO 执行的具体操作或事件 
eg:CREATE EVENT myevent
ON SCHEDULE 
EVERY 5 SECOND
DO 
INSERT INTO my_event(id,time)VALUES('succ',NOW());
SHOW EVENTS;查看调度器状态
SHOW VARIABLES LIKE '%scheduler%';查看事件调度器状态
SET GLOBAL event_scheduler = 1;打开调度器
ALTER EVENT myevent DISABLE;禁用调度器
SHOW PROCESSLIST; 查看进程
DROP EVENT myevent2;删除调度器
 
1.4触发器
1.创建
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER trigger_name AFTER|BEFORE   INSERT|UPDATE|DELETE
ON tbl_name FOR EACH ROW 
BEGIN
...;
END;
$$
DELIMITER ;
注意:触发器只能创建在永久表上,不能在临时表上创建.
对于有重复记录,需要进行UPDATE的INSTER,出发顺序是:BEFORE
 INSERT>>BEFORE UPDATE>>AFTER UPDATE
2.删除触发器
DROP TRIGGER trigger_name;
一次可以删除一个触发程序
3.限制
不能在触发器中使用事务的语句;
不能调用将数据返回给客户端的存储程序,
不能采用CALL语句的动态SQL,
允许存储程序通过参数将数据返回触发程序.
二、引擎、索引和函数
1.MyISAM和InnoDB存储引擎
MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是BTREE索引,MyISAM存储引擎的表,索引前缀长度可达到1000字节长,InnoDB存储引擎的表,索引的前缀长度最长是767字节.
MyISAM是默认的,不支持事物、外键,优势是访问速度快,对事物完整性没有要求或以SELECT、INSERT为主的应用用此引擎.
InnoDB具有提交，回滚，崩溃恢复能力的事物安全，写的效率低，会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。支持外键约束。
2.设计索引原则
创建索引:
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name 
[USING index_type] 
ON tbl_name(index_col_name[(length)] [ASC|DESC],...);
  (1)搜索的索引列,不一定是所要选择的列.最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列.
  (2)使用唯一索引
  (3)使用短索引,
  (4)利用最左前缀,
  (5)不要过度索引,对于InnoDB存储引擎的列,记录默认会按照一定的顺序保存,有明确定义的主键,则按照主键顺序保存.
3.HASH索引使用要注意:
  (1)HASH索引只用于使用=或<=>操作符的等式比较
  (2)优化器不能使用HASH索引来加速ORDER BY操作
  (3)Mysql不能确定在两个值之间大约有多少行,如果将一个MYISAM表改为HASH索引的MEMORY表,会影响一些查询的执行效率
  (4)只能使用整个关键字来搜索一行
4.BTREE索引 
可使用>,<,>=,<=,BETWEEN,!=,<>,LIKE'pattern'('pattern'不以通配符开始)
5.字符串常用函数
  (1)CONCAT(S1,S2,...Sn):将传入的参数连接为一个字符串
  (2)INSERT(str,x,y,instr):将字符串str从第x位置开始,y个字符长的子串替换为字符串instr
  (3)LOWER(str)和UPPER(str):将字符串转换为小写或大写
  (4)LEFT(str,x)和RIGHT(str,x):分别返回字符串最左边/右边的x个字符,如果第二个参数是NULL,将不返回任何字符串
  (5)REPEAT(str,x):返回str重复x次的结果
  (6)TRIM(str):去掉目标字符串的开头和结尾的空格
6.数值函数
  (1)ABS(x):返回x的绝对值
  (2)CEIL(x):返回大于x的最小正整数
  (3)FLOOR(x):返回小于x的最大正整数
  (4)MOD(x,y):返回x/y的模
  (5)RAND():返回0-1内的随机数
  (6)ROUND(x,y):返回参数x的四舍五入的有y位小数的值
  (7)TRUNCATE(x,y):返回数字截断为y位小数的结果
三、优化
3.1了解各种sql的执行频率
show [session|global] status命令,默认”session”(当前连接)级别,global(自数据库上次启动至今).
show status like 'Com_%';所有统计参数值
show status like 'Innodb_rows_%';针对Innodb存储引擎
show status like 'Uptime';服务器工作时间
show status like 'Connections';尝试连接mySql服务器的次数
show status like 'Slow_queries';慢查询次数
通过explain 分析低效sql的执行计划, explain extended;
语法:explain + sql语句+ \G
3.2使用索引的典型场景
1.匹配全值,对索引中所有列都指定具体值.
2.匹配值的范围查询,对索引的值能够进行范围查找.
3.匹配最左前缀
4.仅仅对索引进行查询,当查询的列都在索引的字段中时,查询效率更高.
5.匹配列前缀,仅仅使用索引中的第一列,并且只包含索引第一列的开头一部分进行查找.
6.能够实现索引匹配部分精确而其他范围进行范围匹配.
7.如果列名是索引,使用_name is null
就会使用索引(区别于Oracle).
3.3存在索引但不能使用索引的典型场景
1.以%开头的LIKE查询不能使用B-Tree索引
2.数据类型出现隐式转换的时候不会使用索引,特别是列类型是字符串,在where条件中把字符常量值用引号引起来.
3.复合索引情况下,假如查询条件不包含索引列最左边部分,不满足最左边原则,不会使用复合索引.
4.如果MSQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不适用索引.筛选性越高越容易使用到索引,越低越不容易使用到索引.
5.用or分割开的条件,前面条件中的列有索引,后面没有,那么涉及到的所有索引都不会使用.
6.前缀索引的缺点:在ORDER BY
和GROUP BY操作时无法使用.
3.4定期分析、检查、优化表
1.分析表
ANALYZE TABLE tbl_name[,tbl_name]...;
2.检查表
CHECK TABLE tbl_name[,tbl_name]...;
3.优化表
OPTIMIZE TABLE tbl_name[,tbl_name]...;
3.4.1优化表的数据类型
SELECT * FROM sc PROCEDURE ANALYSE(16,256);
ALTER TABLE tbl_name MODIFY 列 类型(length);
3.5常用SQL的优化
3.5.1大批量插入数据
1.Innodb类型是的表是按照主键的顺序保存的,将导入的数据按照主键顺序排列,可以有效提高导入效率.
2.导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,导入结束
SET UNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验.
3.SET AUTOCOMMIT=0,关闭自动提交,完成后打开.
3.5.2 优化INSERT语句
1.同时从同一使用者插入:使用insert into values(1,2),(1,2),(1,6)...
2.从不同客户插入很多行,使用INSERT DELAYED
3.将索引文件和数据文件在不同的磁盘上存放
4.从一个文本文件装载一个表时,使用LOAD DATA INFILE.
3.5.3优化ORDER BY语句
1.尽量减少额外的排序,通过索引直接返回有序的数据.where条件和order by使用相同的索引,并且ORDER
 BY 的顺序和索引顺序相同,并且ORDER BY的字段都是升序或者都是降序.
2.尽量使用SELECT 
具体字段名称,而不是SELECT * ,这样可以减少排序区的使用,提高SQL性能.
3.5.4优化嵌套查询
1.子查询效率不如关联查询(JOIN)
3.5.5优化OR条件
1.含有OR的查询子句,若要使用索引,每个条件都得用到索引,没有索引可考虑增加.
3.5.6 使用SQL提示
1.USE INDEX
为Mysql提供参考的索引列表
eg:select count(*) from tbl_name use index(index_name);
2.IGINRE INDEX  忽略一个或多个索引
eg:select count(*) from tbl_name ignore index(index_name);
3.FORCE INDEX 强制使用指定索引
eg:select * from tbl_name force index(index_name) where id>1;
3.6 正则表达式的使用(REGEXP)
 
 
3.7使用中间表提高统计查询速度
1.中间表复制源表部分数据,与源表相隔离,在中间表操作不会对在线应用有其他影响.
2.中间表可以灵活添加索引或临时字段,提高统计查询效率或辅助统计查询的作用.
3.8逆规范化
1.增加冗余列
2.增加派生列
3.重新组表
4.分割表
注意:逆规范化需要维护数据的完整性,常用方法:
1.批处理维护
2.应用逻辑
3.触发器
3.9应用优化
1.使用连接池
2.避免同一数据做重复检索
3.使用查询缓存
4.增加CACHE层
5.利用MySQL复制分流查询
操作
6.采用分布式数据库架构