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  • creatematerializedview[view_name] refresh[fast|complete|force] [ on[commit|demand]| startwith(start_time)next(next_time) ...使用物化视图进行汇总管理:1、DBA分析昂贵的SQL查询并创建物化视图 2、...

    create materialized view [view_name]

    refresh [fast|complete|force]

    [

    on [commit|demand] |

    start with (start_time) next (next_time)

    ]

    as

    {创建物化视图用的查询语句}

     

    使用物化视图进行汇总管理:1、DBA分析昂贵的SQL查询并创建物化视图 2、商业用户查询表和视图 3、oracle服务器使用物化视图重写SQL查询 

    转载于:https://www.cnblogs.com/KT-melvin/p/6753026.html

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  • 物化视图创建并每天定时刷新 语法:CREATE MATERIALIZED VIEW 物化视图表名称 REFRESH FORCE (刷新的方式,一般默认选择force) ON DEMAND (刷新方式 ON DEMAND、ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON ...

    物化视图创建并每天定时刷新

    语法:CREATE MATERIALIZED VIEW 物化视图表名称
    REFRESH
    FORCE (刷新的方式,一般默认选择force)
    ON DEMAND (刷新方式 ON DEMAND、ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND 视图在你指定的时间点进行定时的更新。ON COMMIT 当基表有事务提交的时候,就进行更新)
    START WITH SYSDATE NEXT
    TO_DATE(CONCAT(TO_CHAR(SYSDATE + 1,‘DD-MM-YYYY’),’ 05:00:00’),‘DD-MM-YYYY HH24:MI:SS’)
    AS SELECT * FROM 需要查询的表名;

    示例:创建名称为MV_PROC_DEAL_DETAIL的物化视图,并每天晚上八点更新来自于表T_PROC_DEAL_DETAIL的数据

    CREATE MATERIALIZED VIEW MV_PROC_DEAL_DETAIL
    REFRESH FORCE ON DEMAND
    START WITH SYSDATE NEXT
    TO_DATE(CONCAT(TO_CHAR(SYSDATE + 1,‘DD-MM-YYYY’),’ 20:00:00’),‘DD-MM-YYYY HH24:MI:SS’)
    AS SELECT p.* from T_PROC_DEAL_DETAIL p;

    物化视图删除

    语法:DROP MATERIALIZED VIEW 物化视图表名称;

    示例:DROP MATERIALIZED VIEW MV_PROC_DEAL_DETAIL;

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  • 创建物化视图

    2011-04-12 05:59:33
    Create materialized view MV_TEST_COMMIT Build immediate Refresh fast On commit With rowid as Select m1.id,m1.name,m2.ADRESS,m1.rowid m1rowid,m2.rowid m2rowid from test_m1 m1,test_m2 m2 whe...
    Create materialized view MV_TEST_COMMIT
    Build immediate
    Refresh fast
    On commit
    With rowid
    as
    Select m1.id,m1.name,m2.ADRESS,m1.rowid m1rowid,m2.rowid m2rowid
    from test_m1 m1,test_m2 m2
    where m1.id = m2.id;


    create materialized view mv_name refresh force on commit as select * from table_name
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  • Oracle 10g 物化视图语法如下:create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | ...{创建物化视图用的查询语句}以上是Oracle创建物化视图(Materialized Vi

    Oracle 10g 物化视图语法如下:

    create materialized view [view_name]
    refresh [fast|complete|force]
    [
    on [commit|demand] |
    start with (start_time) next (next_time)
    ]
    as
    {创建物化视图用的查询语句}

    以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常用语法,各参数的含义如下:

    1. refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:

      fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据。
            为了记录这种变化,建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。
            create materialized view log on (主表名)。(多张表时,此语句也生效,创建后,原来的表中会多出两类视图表:MLOG$_table_name和RUPD$_table_name)
      
      complete: 全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。
      
      force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时,数据刷新将采用fast方式;否则使用complete方式。
      
    2. MV数据刷新的时间:

      on demand: 在用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据(可以使用JOB定时刷新);
      on commit: 当主表中有数据提交的时候,立即刷新MV中的数据;
      start ……:从指定的时间开始,每隔一段时间(由next指定)就刷新一次;
      
      全刷新mv_test物化视图:
      
    begin
         dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
                            METHOD=>'COMPLETE',
                            PARALLELISM=>8);
    end;
    /

    增量刷新:

    begin
         dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
                            METHOD=>'FAST',
                            PARALLELISM=>1);
    end;
    /

    或者,也可以这样执行:

    exec dbms_mview.refresh('MV_TEST','F');
    dbms_mview.refresh('表名', 'F')   --快速刷新,也就是增量刷新
    dbms_mview.refresh('表名', 'C')   --完全刷新

    实例演示:

    以下是我通过创建物化视图,实现不同数据库间表级别的数据同步的一个过程记录,(两台服务器A和B,其中要把数据从A节点的表zh_major_item同步到B节点上)。目前实现同步的过程还只是一个单向的过程,也就是从A节点 —> B节点:

    主要步骤:

    1. 在A节点创建原表和物化视图日志
    2. 在B节点创建连接A节点的远程链接
    3. 在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图

    1. 在A节点创建原表和物化视图日志:

    --在源A处 创建物化视图日志
    sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl
    
    --原表zh_major_item之前已经存在,这里就不赘述表创建的过程了
    --创建物化视图日志
    create materialized view log on zh_major_item;

    2. 在B节点创建连接A节点的远程链接:

    --在目标B处 创建远程连接
    --如果没有创建远程连接的权限,需要登录sysdba,为用户授权;
    
    --之所以跟上面一样,因为我的用户名和密码相同而已
    sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl
    
    --创建远程连接 db_link
    create public database link db_link_A 
        connect to tianzhi_smart 
        identified by "tianzhi_smart" 
        using '192.168.56.6:1521/ORCL';
    
    --验证是否创建成功
    select * from zh_major_item@db_link_A ;

    3. 在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图:

    --B节点处创建目标表bc_major_item
    create table bc_major_item 
    as select * from zh_major_item@db_link_A where 1=2;
    
    --通过远程连接向A节点建立一个与目标表(bc_major_item)名称相同的物化视图    
    --使用on prebuilt table注册新的物化视图,注意view名称必须和表名称一样
    --使用on prebuilt table创建的物化视图被删除后,原来的表不被删除
    --注意这里我创建是refresh fast on demand 类型的物化视图
     create materialized view bc_major_item 
     on prebuilt table refresh fast on demand 
     as select * from zh_major_item@db_link_A ;

    4.在B节点处,刷新物化视图

     --刷新物化视图
     exec dbms_mview.refresh('bc_major_item ','C');
    
     --刷新后,查询目标表,比对是否和原表数据相同
     select * from bc_major_item ;

    5.升级采用存储过程+定时任务JOB方式,定时刷新物化视图

    
        --创建存储过程,进行增量刷新
        create or replace procedure refresh_bc_major_item
        as
        begin
            dbms_mview.refresh('bc_major_item','F');
        end;
        /
    
        --创建任务JOB
        SQL> variable job1 number;
        SQL>begin
     dbms_job.submit(:job1,'refresh_bc_major_item;',sysdate,'sysdate+1/(86400)');  
        end;
        /
    
        --运行JOB
        SQL> begin
           dbms_job.run(:job1);
          end;
          /

    6.进一步优化:

    可以再写一个存储过程+定时任务JOB,定时清空物化视图日志。

    文章更新记录

    v1.0 – 表面是实现了同步,其实查询的只是视图,并没有完成如题目所指的问题
    v2.0 – 将目标表和物化视图建立联系,真正实现数据同步。2016.12.6

    参考文章:

    1. Oracle 11g 通过创建物化视图实现不同数据库间的表数据同步
    2. oracle中使用物化视图实现表的同步
    展开全文
  • Oracle 11g 物化视图语法如下: Oracle 11g 物化视图语法如下:   create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) ...
  • Oracle 11g 物化视图语法如下:   create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next ...{创建物化视图用的查询语句}
  • 1。如果要创建基表是其它用户表的实体化视图,那么需要给实体化视图的owner赋予以下权限:grant CREATE ANY ...如果要创建refresh on commit视图,那么还需要下面这个权限:grant ON COMMIT REFRESH to username
  • 创建物化视图并定时refresh

    万次阅读 2012-03-27 19:36:28
    当我们有报表服务器等系统,为了性能的原因很多时候会使用物化视图,为了保持mview与基表的同步,需要refresh mview.mview的refresh可以分为on commit,on demand,never几种,使用db link的mview不能采用on commit的...
  • 本文侧重在最简单的ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的讨论。  【IT专家网独家】   物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表,应用的局限性大,...
  • 由于物化视图定义为on commit导致update更新基表慢的解决方案以下是模拟和解决测试过程:(模拟update慢的过程)1、首先基于基表创建物化视图日志:create materialized view log on scott.emp with rowid;2、首先基于...
  • 物化视图的简单创建以及定时刷新

    千次阅读 2019-05-27 15:44:08
    定义: 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言,但是物化视图跟普通视图没有什么联系,物化视图会占用数据库磁盘空间, 它创建索引,创建方法。 物化视图的类型: ON DEMAND、...
  •  由于物化视图定义为on commit导致update更新基表慢的解决方案   由于物化视图定义为on commit...1、首先基于基表创建物化视图日志: create materialized view log on scott.emp with rowid;   2、首先基于
  • 物化视图操刀案例

    千次阅读 2013-11-01 16:59:45
    物化视图分组例子 创建物化视图日志 创建物化视图索引 手动刷新物化视图 ,没有on commit需要手动
  • oracle 物化视图创建索引

    千次阅读 2019-10-01 22:47:55
    物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。...1、物化视图的类型:ON DEMAND、ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”...
  • {创建物化视图用的查询语句} 刷新模式: demand表示视图在被需要的时候刷新 commit表示一旦有了事务提交即更新 刷新方法: fast采用增量刷新,只刷新自上次刷新以后进行的修改 complete对整个物化视图进行
  • 物化视图

    2012-08-21 18:39:00
    物化视图 刷新模式 ON DEMAND:手工刷新 ON COMMIT:发生commit时刷新 刷新方式 FAST:采用增量刷新,只刷新自上次刷新以后进行修改的 ...Complete:对整个物化视图进行完全的刷新 ...创建物化视图 ...
  • ORACLE物化视图

    2020-01-16 10:23:22
    快速: 一、物化视图的创建 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | ...{创建物化视图用的查询语句} 具体实例如下: CREATE MATERIALIZED VIEW an...
  • ORACLE物化视图-看这一篇就可以了,看完全懂

    万次阅读 多人点赞 2018-04-10 14:27:46
    快速:一、物化视图的创建create materialized view [view_name]refresh [fast|complete|force][on [commit|demand] |start with (start_time) next (next_time)]as{创建物化视图用的查询语句}具体实例如下:CREATE ...
  • Oracle物化视图创建

    2017-11-09 22:50:22
    create materialized view log on products; 先创建日志 create materialized view mv_product_order  BUILD IMMEDIATE ----创建时生成数据 注意位置 ...on commit 在基表有更新时提交 as 

空空如也

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