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  • 利用VLOOKUP函数做辅助列对乱序的数据分组合并字符
  • excel利用添加辅助列设置countif筛选重复数据(值).docx
  • Excel辅助列的使用方法案例

    千次阅读 2020-07-07 23:09:45
    辅助列的使用,辅助列就是辅助统计及分析的一列数据,它能让数据统计与分析变得更加的简单快捷,提高我们的工作效率,有时候辅助列能将非常复杂的问题变得非常的简单,善用辅助列能一定程度的提高我们的工作效率,...

    辅助列的使用,辅助列就是辅助统计及分析的一列数据,它能让数据统计与分析变得更加的简单快捷,提高我们的工作效率,有时候辅助列能将非常复杂的问题变得非常的简单,善用辅助列能一定程度的提高我们的工作效率,下面就让我们用2个例子来看辅助列的常见的应用吧

    第一步:建个数据表格,添加数据内容

    这是个电商的商品类目表

    第二步:可以用之前的方法分析,例如

    嗯,这种情况其实也可以用之前的柱状图
    但是柱状图有一个缺点,就是不能对多级类目更直观反馈
    用圆环来表示其实会更好
     

    第三步:这时候我们可以用圆环

     

    第四步:这时候我们可以用圆环,然后对一二级/多级类目进行嵌套。

    一级总和就是辅助列
     

    第二个案例:

    第一步:这是一个行业APP推送业务

    第二步:用条形统计图分析

    第三步:点击图表,鼠标右键打开,选择坐标轴选项,勾选逆序类别

    这时候看起来还没有漏斗图的样子

    也还没有,额

    这时候我们就会发现条形图的顺序颠倒
    这时候从上往下看,稍微有那么一点点转化率的样子,但是还不够明显
    那如何变成让它更明显变成漏斗的形状呢?
    其实漏斗也就是要两边都是空白
    这时候我们就要插入辅助列一和辅助列二
     

    第五步:插入辅助列一和辅助列二

    第六步:这时候漏斗图已经显示出来了
     

    注意辅助列,一定要选择无填充
     

    第七步:按住ctrlA键选中辅助列3,参与人数,操作。

    第八步:再新建一个堆积条形图

    辅助列三表示的是参与人数的流失每个阶段量多少
    这样看是不是很明显了呢
    好了教程讲解完毕,如果喜欢的话,可以点赞关注加收藏哦,学习共勉之。

     

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  • 通过建立辅助列1、 辅助列2 排序

    通过建立辅助列11、 辅助列2
    先筛选F列数值大于0 的内容,添加辅助列 填充为1,添加辅助列2,填充为1、2,…,
    按辅助列11排序,,这时可以粘贴 数值,
    在按照辅助列2 升序排序

    在这里插入图片描述

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  • Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具,它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它,您可以快速创建丰富的可视化交互式报告,即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况,只需...

    Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具,它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它,您可以快速创建丰富的可视化交互式报告,即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况,只需它仪表板的一个界面就够了。

    该篇教程继续为大家讲解在使用Power BI中如何创建计算列。

    >>下载最新版Power BI<<

    如何创建计算列

    创建计算列是一种用于丰富并增强数据的简单方法。计算列是通过对以下计算进行定义而创建的新列:转换或合并现有数据的两个或多个元素。 例如,可以通过将两列合并为一列来创建新列。

    创建计算列的其中一个有效原因是,当没有可用于建立关系的唯一字段时,可以在表格之间建立关系。当在Power BI Desktop中创建简单的表格视觉对象时,缺少关系会变得很突出,并且所有条目都将获得同样的值,而你知道基础数据是不同的。

    若要使用具有唯一字段的数据创建关系,例如,当数据中存在“区号”和“本地电话”列时,你可以通过将两者的值合并创建新的“完整电话号码”计算列。计算列是用于快速创建模型和可视化效果的有用工具。若要创建计算列,请在报表画布的左侧选择 Power BI Desktop 中的数据视图

    “建模”选项卡中,选择新建列。 这将在你可以使用 DAX(数据分析表达式)语言输入计算的地方启用公式栏。 DAX 是一种功能强大的公式语言(Excel 中也有),它可以生成可靠的计算。 在键入公式期间,Power BI Desktop 会显示匹配的公式或数据元素来帮助并加速公式的创建。在输入表达式期间,Power BI 公式栏将提供特定的 DAX 函数和相关数据列建议。

    一旦在每个表中都创建了计算列,它们便可以用作关系键来建立它们之间的关系。继续转到关系视图,我们便可以将字段从一个表拖动到另一个表来创建关系了。

    现在,我们返回报表视图,你现在将看到各区的值都不同(如下图)。当然,还有可以通过创建计算列执行的各种其他操作。

    如果你想继续了解更多Power BI相关教程咨询,可关注收藏我们哦~我们将为您带来最新资讯!

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  • 前言:因为考虑数据量的问题,所以在计算季度数据的时候,做了一个辅助列“季度累计数(至上月)”,季度累计数=本月发展数+季度累计数(至上月),这样就碰到一个问题:需要每个月都把季度累计数复制到季度累计数...

    前言:因为考虑数据量的问题,所以在计算季度数据的时候,做了一个辅助列“季度累计数(至上月)”,季度累计数=本月发展数+季度累计数(至上月),这样就碰到一个问题:需要每个月都把季度累计数复制到季度累计数(至上月)
    如果列数少的话还好,列数一多真的要奔溃;如果每个月还有要改模板的话,就更讨厌了
    所以用vba写了一段脚本,自动做上述工作,只需要确定好从什么名字的列复制到什么名字的列即可

    Sub 季度数据复制()
    
    '获得最大行数
    Sheets("门店维度").Select
    maxrow = Sheets("门店维度").UsedRange.Rows.Count - 1 '因为我最后一行是合计的公式,所以不复制
    
    '构建字典,key是原始列(需要复制的),value是目标列(需要黏贴的)
    Dim dict As Object
    Set dict = CreateObject("scripting.dictionary")
    dict.Add "宽带季度完成数", "宽带季度完成数(至上月)"
    dict.Add "季度累计融合发展量", "季度累计融合发展量(至上月)"
    dict.Add "季度累计非主流融合发展量", "季度累计非主流融合发展量(至上月)"
    dict.Add "季度累计129及以上发展量", "季度累计129及以上发展量(至上月)"
    dict.Add "价值宽带季度完成数", "价值宽带季度完成数(至上月)"
    dict.Add "移动季度完成数", "移动季度完成数(至上月)"
    dict.Add "新战狼季度完成数", "新战狼季度完成数(至上月)"
    dict.Add "199+30季度累计", "199+30季度累计(至上月)"
    dict.Add "精品智能组网季度累计", "精品智能组网季度累计(至上月)"
    dict.Add "50G包季度累计", "50G包季度累计(至上月)"
    dict.Add "宽带提速包季度累计", "宽带提速包季度累计(至上月)"
    dict.Add "橙分期季度累计", "橙分期季度累计(至上月)"
    
    For Each k In dict
        k_column = Rows(3).Find(k, LookAt:=xlWhole).Column '在第三行里找到和k一模一样的值的列号,如5
        v = dict.Item(k)
        v_column = Rows(3).Find(v, LookAt:=xlWhole).Column '获得value的列号,如6
        Range(Cells(4, k_column), Cells(maxrow, k_column)).Select
        Range(Cells(4, k_column), Cells(maxrow, k_column)).Copy
        Cells(4, v_column).Select
        Selection.PasteSpecial Paste:=xlPasteValues, Operation:=xlNone, SkipBlanks _
            :=False, Transpose:=False
    Next
     
    End Sub
    
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    千次阅读 2018-12-15 17:23:06
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    万次阅读 2015-03-08 15:31:16
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  • Python数据分析辅助审计工作

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  • 拥有本篇文章,意味着你拥有一本完善的书籍,本篇文章整理了数据仓库领域,几乎所有的知识点,文章内容主要来源于以下几个方面: 源于「数据仓库交流群」资深数据仓库工程师的交流讨论,如《sql行转的千种写法》。...
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空空如也

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怎么建立辅助列数据