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  • 选择哪些列需要建立索引,可以通过添加索引的方式给一个表添加多个索引查看SQL执行计划强调:在SQL语句执行之前,会专门有个叫查询优化器的组件对我们写的SQL进行优化和调整,然后生成执行计划,也就是说,最终执行的SQL不...

    使用Navicat for MySQL操作索引

    1.选中需要加索引的表,点击设计表

    16f0a7ab0d6770ce283df550ad3ee3b0.png

    2.选择哪些列需要建立索引,可以通过添加索引的方式给一个表添加多个索引

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    查看SQL执行计划

    强调:

    在SQL语句执行之前,会专门有个叫查询优化器的组件对我们写的SQL进行优化和调整,然后生成执行计划,也就是说,最终执行的SQL不一定是我们当初自己写的SQL,如果出现这个情况大家不要惊讶!

    语法:

    explain 查询语句;

    fc5010781a87e579b6f6c332f28f4944.png

    其中type是我们需要优化的:其值常见的有以下几个,按照执行性能排列为

    systme > const > eq_ref > ref > range > index > all

    const: 根据主键索引或者唯一索引查询到的结果

    explain select id,name from employee where id = 1;

    ref: 使用非唯一性索引做查询,返回匹配的记录行,常见于多表查询中

    explain select * from department d join employee e on d.id = e.dept_id;

    range: 索引做范围查询,常见于、>=、between等操作符

    explain select age from employee where age >= 20 and age <= 30

    index: 索引全查询,MySQL遍历整个索引来查找匹配的行。

    explain select age from employee where age >= 20

    注意:

    SQL优化的目标之一要把type优化在ref到index之间,该值没有优化的情况下一般都是all

    其他列的含义可以参考博客: https://www.cnblogs.com/clphp/p/5403215.html

    适当使用索引

    建立索引的原则

    较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引,如:登录操作唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件 作为索引的列,如果不能有效的区分数据,那么这个列就不适合作为索引列;比如(性别,状态不多的状态列)更新非常频繁的字段不适合创建索引,原因:索引有维护成本不会出现在where 子句中的字段不该创建索引索引不是越多越好;(只为必要的列创建索引)

    join的原则

    注意:不要使用隐式连接,原因在于SQL的执行顺序

    数据量小的表写在join的左边,数据量大的表写在join的右边MySQL中join都是通过Nested Loop Join来实现,简单理解为循环嵌套,应该数据量少的表作为外层循环,数据量大的表作为内层循环,然后合并结果优先优化Nested Loop的内层循环保证join语句中被作为连接条件的字段已经建立了索引扩大缓冲区的大小,容纳更大的查询数据(在配置文件中配置,DBA来做)

    避免索引失效(忽略查询优化器)

    where语句中索引列参与算术计算,该索引失效where语句中索引列参与函数运算,该索引失效where语句中使用in运算符有时会让索引失效where语句中做不等于( != , <> )运行,该索引失效where语句中发生类型转发,该索引失效where语句中模糊查询时以%开头,该索引失效在复合索引的使用时跟声明时顺序不一致或者中间有列的缺失,该索引失效如:声明了(a,b,c)的复合索引,但是在用是时候中间有列的缺失where a = xx and c = xx中间缺失了b,所以无法使用该复合索引,只要不是缺失中间列,其他情况索引均有效
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  • 同样,它也有弊端,更新一个带索引的表的时间比更新一个没有带索引的时间更长。有得有失。我希望做一些研究测试,搞清楚索引对于我们使用数据库有什么影响,以及如何控制这个影响。先简单介绍两个相对立的概念:聚集...

    索引在数据库中是一个很特殊的存在,它的目的就是为了提高数据查询得效率。同样,它也有弊端,更新一个带索引的表的时间比更新一个没有带索引的时间更长。有得有失。我希望做一些研究测试,搞清楚索引对于我们使用数据库有什么影响,以及如何控制这个影响。

    先简单介绍两个相对立的概念:聚集索引和非聚集索引。

    聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序。只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引,则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。聚集索引特殊的方面是:聚集索引的叶级是实际的数据-也就是说,数据重新排序,按照和聚集索引排序条件声明的相同物理顺序存储。这意味着一旦到达索引的叶级,就到达了数据。而非聚集索引,到达了叶级只是找到了数据的引用。因此聚集索引带来的空间消耗是需要额外的120%的空间。任何新记录都根据聚集列正确的物理顺序插入到聚集索引中。创建新页的方式随需要插入记录的位置而变化。如果新记录需要插入到索引结构中间,就会发生正常的页拆分。来自旧页的后一半记录被移到新页,并且在适当的时候,将新记录插入到新页或旧页。如果新记录在逻辑上位于索引结构的末端,那么创建新页,但是只将新记录添加到新页。在MySQL中,聚集索引可以认为是唯一索引。

    非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储,而表中的信息按另一种顺序存储(这可以由聚集索引规定)。对于非聚集索引,可以为在表非聚集索引中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储,而表中的信息按另一种顺序存储(这可以由聚集索引规定)。对于非聚集索引,可以为在表非聚集索引中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。在MySQL中,费聚集

    引用一下网上常见的使用聚集索引和非聚集索引的使用上的注意事项:

    本文并未探索索引的数据结构以及不同数据库的索引区别,对于数据分析而言也不是很重要,关键是搞懂索引的作用、索引的区别以及怎样使用索引。本文下面不再展开讨论索引的实现,对于索引结构及工作原理感兴趣的请看这篇文档http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/12/3132380.html

    测试环境和数据

    不介绍测试环境的探究都是耍流氓,下面介绍一下测试所使用的环境和数据。

    机器是两台IBM的PC,一台作为client,一台作为data server。PC的硬件是I5-4590CPU 3.3GHz+4GRAM(client),I7-4790 3.6GHZ+8GRAM(server)。client和server内网连接。client是win7 32位,server是win7 64位操作系统。

    测试的数据库分别是MS SQLServer 2008R2版本 和 MySQL Server5.5版本。

    分别再MySQL和SQLServer的测试数据库建了三个表student_no(无索引),student_in(有非聚集索引),student_cin(有聚集索引),表的字段都是一致的,参考下面的建表sql。

    CREATE TABLE `student_xx` (  `ID` int(11) NOT NULL,  `name` varchar(10) NOT NULL,  `age` int(3) NOT NULL,  `address` varchar(10) NOT NULL)

    注意建表的过程中,我默认有几个设置,ID是所有数据都不一样的,是唯一标识符,name基本上所有人也不一样,age的数据比较一致在[20,30]这个区间,addres只记录所在省份城市的名字,数据范围在300个以内。

    测试结果

    测试使用的手段无非是对数据库的增删改查操作(where语句包含对应聚集索引和非聚集索引的),但是也有细分,我这里进行详细的定义。

    插入操作:I1: 逐条插入,类似insert into student (ID, name,age,address) values(10000001,‘HE KEJUN’,28,’GUANGDONGG-GUANGZHOU’),每插入100条记录并记录耗时; I2:批量插入,即10次每次进行插入100条记录。

    修改操作:U1:修改某个字段;U2:修改多个字段。每修改100条记录并记录耗时

    删除操作:D1:删除某条记录(含where语句)。每删除100条记录并记录耗时。

    查询操作:S1:查询数据;S2:查询中带有COUNT函数;S3查询中带有SUM函数;S4查询中带有ORDER BY。上述操作都是每查询1000条记录并记录耗时。

    我们首先看看在小数量级的数据中索引的不同表现。

    在小数据集(数据表记录数=10000)的情况下,各个数据库操作的耗时如下:

    8f27f66ed3264e1b9e5f39cfbfd4c875

    在MS SQLSever中:索引不会明显影响数据库进行插入和删除操作。在大多数情况下,聚集索引的效率都比非聚集索引的高。即聚集索引在小规模数量级的数据表中是最佳选择。

    同样的情况出现在MySQL数据库。

    索引对于查询的耗时的降低是非常明显的。

    计划在百万级的数据表中再重新设计做一次实验。

    end.

    作者:柯君.

    来源:博客园.


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  • 自动建立索引除了显式地(使用CREATE INDEXSQL语句)建立索引以外,SQL Server还在我们进行以下操作时为我们自动建立索引:设立唯一(UNIQUE)约束:会自动创建一个唯一聚集索引唯一约束,就是需要在插入...

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    自动建立的索引

    除了显式地(使用CREATE INDEX的SQL语句)建立索引以外,SQL Server还在我们进行以下操作时为我们自动建立索引:

    • 设立唯一(UNIQUE)约束:会自动创建一个唯一非聚集索引。唯一约束,就是需要在插入数据时进行唯一检查,那怎么检查呢?不可能使用全表扫描吧?只能通过唯一索引来快速查找。所以,唯一约束本质上是依赖唯一索引的。
      此外,删除唯一约束也会同时删除该约束所依赖的唯一索引。
    • 设立主键(PRIMARY KEY)约束:
    1. 如果表上还没有建立聚集索引,会自动创建一个聚集唯一索引
    2. 如果表上已经有了聚集索引,会自动创建一个聚集唯一索引

    所以要注意,如果面试官问你:主键就是唯一聚集索引吗?你正确的回答是:不一定……

    以上SQL Server自动创建的索引,在SQL Server Object Explore中不会显示,我们需要在系统视图(视图的概念后文详述)sys.indexes中查看:

    -- [type]:1 聚集; >1 非聚集
    

    演示:

    @试一试@:

    • 新建一个UNIQUE约束,会不会利用已有的UNIQUE索引
    • 删除一个UNIQUE约束依赖的UNIQUE索引,会有什么结果?

    合理规划索引

    使用索引的目的是为了提高查询的性能。

    但是,我们首先要知道使用索引的代价。事实上,天下没有免费的午餐,凡事皆有代价!这是我们在做性能优化的时候尤其要牢记的一点(尤其是“性能控”的同学)。具体来说,索引会:

    1. 占用更多的磁盘空间。
    2. 在对数据进行增删改操作时更慢。因为在进行这些操作的同时还要进行索引的维护。

    所以,我们在建立索引时应综合考虑以下因素,以确定在某列上有无必要建立索引:

    1. 表是经常被读(取),还是被写(入)。大多数时候,表的读取操作远大于写入操作(增删改),所以索引的存在是可取的;但是,某些特殊的表,比如日志记录,是写大于读的,在这种表上,建立索引,很有可能得不偿失。
    2. 是否经常使用该列作为过滤条件进行查找。如果几乎不会使用这一列进行查找,比如Student表的SelfDescription(自我介绍),想想,使用自我介绍内容进行查找的时候多不多?
    3. 该列上行数据的类型和大小。行数据的类型越简单,比较速度越快;空间小,就不会有空间压力,这样就适合建立索引;反之就不宜在其上建立索引。同样比如Student的SelfDescription,数据类型为NVARCHAR(1024),实际存储内容也不小,就不适合用于建立索引。(NVARCHAR(MAX)、TEXT等“大”值类型语法就不允许做索引列)
    4. 各行数据分散(不重复)的程度。数据不分散,重复度高,就无法建立一个高效的查询树。直观的说,就是分不了叉。典型的就是BIT类型,只有1和0两个值,怎么做索引?硬要做索引,是不是就是一个二叉树,左边是一串0,右边是一串1就完了,有没有索引的价值?不要觉得少1/2的查询次数就够了!理想的索引,应该取得指数级的性能优化(复习:算法和复杂度)

    另外,聚集索引是最高效的,应该把它用到最常用最适合索引的列上(通常就是主键)。

    索引失效

    但是,哪怕你建立了索引,也不能确保SQL Server就按照你构想的方式使用这个索引。注意,我们前面讲的“如果表上已有聚集索引,SQL Server首先在索引中检索……”这里的,准确的说,是“大概率会”。为什么呢?!因为:

    执行计划

    事实上,SQL Server会把SQL语句进行解析,明白我们的查询目的之后,自动的生成一个“执行计划”,然后根据该“执行计划”在数据库中进行查询。

    执行计划的主要作用是对查询进行优化。一条查询SQL语句(尤其是当它比较复杂的时候)的目标,可能有多种途径实现,SQL Server会为我们选择一个“最佳路径”……是不是有点人工智能的味道?^_^

    所以,如果SQL Server认为使用索引比不使用索引更慢,即使有索引,SQL Server也不会在执行计划中使用索引!

    所以,进行SQL Server的性能优化,查看并理解执行计划至关重要。

    演示:查看执行计划

    执行计划的第一步SELECT,根据是否使用索引如何使用索引,可分为以下种类:

    扫描(Scan)

    Scan用于查找全部数据,通常可以由以下SQL语句引发:

    -- 有聚集索引Clustered Scan,没有Table Scan
    

    在执行计划图中用扫描(Scan)标识:

    v2-cf7355a7705f7e00b7931914e6fa524e_b.jpg
    • 如果表上没有聚集索引:会进行表扫描(Table Scan),即通过IAM对表数据进行遍历,需要查找整个表的数据。
    • 如果表上已有聚集索引:通常会进行聚集索引扫描(Clustered Index Scan),即通过聚集索引进行索引树的遍历,还是会查找整个表的数据。

    查找(Seek)

    不进行全表扫描,(因为使用索引)可以只比对部分索引键值就获取到所需数据。通常可以由以下SQL语句引发:

    -- Student表在Id上建立了聚集索引,注意SELECT后是*
    

    在执行计划图中用查找(Seek)标识:

    v2-9d8038f2dfb2405e77988fa604e6d96e_b.jpg
    • 如果使用的是非聚集索引,显示Index Seek(NonClustered)
    • 如果使用的是聚集索引,显示Clustered Index Seek(Clustered)

    想一想我们示例的SQL语句,假如我们进行如下修改:

    -- Student表在Age上建立了非聚集索引,注意SELECT后改成了* (不再是Age)
    

    会出现什么情况?

    再次查找(Lookup)

    当我们利用非聚集索引进行查找,且要求返回除索引键值以外的行数据时,因为非聚集索引的叶子节点上没有存放实际的行数据,所以还需要再进行一次查询(复习:索引(一))。在执行计划图中就会表现为这种形式:

    v2-8293d38e57c9ac5fbc7a4bbca3d9766f_b.jpg

    除了之前我们讲过的Index Seek,还出现了RID Lookup(Heap),这就是基于非聚集索引查找结果的再次查询。

    根据表上是否已建立聚集索引,Lookup又可以分为:

    v2-92165cfd540ee48edb2460e9d1635967_b.jpg
    • RID Lookup(Heap):表上没有聚集索引,只能在堆上查找RID获得行数据
    • Key Lookup(Clustered):表上有聚集索引,通过聚集索引的键值找到行数据

    复习:索引(一)

    好了,现在我们回头来看一看之前我们说的:“即使有索引,SQL Server也不会在执行计划中使用索引”有没有实际的例子?

    执行如下SQL语句:

    SELECT 

    v2-26240ec2a0b8bbc1fd03dd5c2186d1e4_b.png

    我们发现:执行计划直接使用了Table Scan,根本没有理会在Gender上建立的索引IX_Teacher_Gender!为什么呢?

    因为Gender是BIT类型的,而BIT类型的索引——我们前面经过——是非常低效的。并且,如果坚持使用这个非聚集索引,我们在完成了索引的seek之后,还得再通过RID进行一次Lookup查找(是不是这本质上就是一次Table Scan?),是不是更加的费事?

    所以,请牢牢的记住这一点:

    SQL的SELECT语句,是指令性的,结果导向的!

    换言之,SELECT语句只是给出了对查询结果的要求,而没有给出具体的执行步骤。理解这一点非常重要,因为由此我们才能明白数据库性能调优为什么要强调:

    No Profile,No Improvement!(大致可翻译为:没有实测效果,就没有性能优化)

    很多同学会有一种错觉:SELECT语句的不同书写方式可以决定SQL Server的执行方式——注意:不是这样的!至少不完全是这样的。

    SQL Server如何确定执行计划非常复杂,本文不予讲述。同学们只需要记住:在具体的开发实践中,性能优化一定要测试测试再测试。 在特定情况下,经过反复测试,如果SQL Server的执行计划未能达到理想效果,我们可以通过 Hints 技术来强制SQL Server使用索引。

    同时,SQL Server的执行计划图,还可以让我们查看更详细的信息,包括:

    1. 表里共有多少行,检索时读取了多少行
    2. 检索耗费的CPU和I/O资源
    3. 每个步骤执行耗费资源占比等等

    这些都有助于我们更好的了解该执行计划并进行性能优化。

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    I/O和CPU的消耗

    演示:

    作业

    新建表Message(Id, FromUser, ToUser, UrgentLevel, Kind, HasRead, IsDelete, Content),使用该表和SQL语句,证明:

    • 唯一约束依赖于唯一索引
    • 主键上可以是非聚集索引

    并利用“执行计划”图演示说明:Scan、Seek和Lookup的使用和区别。

    每日单词

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    感谢童鞋们的阅读!^_^

    我就是:黑律师/包工头/创业狗/老码农……现在还是教书匠的大飞哥。

    再次重申这个系列的目标是:

    1)通俗易懂。2)实战为主。3)面向就业。

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  • 不好意思哈,有事情许久未更文,今天我又出现啦!3.索引的定义与删除索引是行位置的列表,按一个或...通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。3.1创建索引在SQL语言中,建立索引使用create inde...

    不好意思哈,有事情许久未更文,今天我又出现啦!

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    3.索引的定义与删除

    索引是行位置的列表,按一个或多个指定的内容来排序。索引通常用于加速对表的存取。索引数据可以与表数据存储在相同的表空间中,或存储在包含索引数据的单独表空间中。

    索引的作用包括加快查询速度,这也是创建索引最主要的原因;通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

    3.1创建索引

    在SQL语言中,建立索引使用create index语句,其一般格式为

    create [unique] [cluster] index on  ( [],[, []]...);

    其中,unique表明要建立的是唯一索引,即每个索引值只对应唯一的数据记录。cluster表示建立的是聚集索引,聚集索引是指索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织,也就是说该索引中键值的逻辑顺序就是表中相应行的物理顺序。由于聚集索引规定了数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。用户可以在最近常要查询的列上建立聚集索引,这样可以提高查询的效率。索引可以建立在列或者多列之上,建立在多个列之上的素引可称为组合索引,各列名之间用逗号分隔。每个后面还可以用来指定索引值的升降排列次序,次序有ASC(升序)或DESC(降序)两种,缺省值为ASC。

    例2:在商品信息(spxx)表的商品编号(spbh)列上创建一个唯一索引 PK_spxx,

     create unique index PK_spxx on spxx (spxx ASC);

    例3:在商品信息(spxx)表中基于商品名称(spmc)升序和销售单价(xsdj)降序建立组合素引me_dj,类型为唯一索引。

     create unique index mc_dj on spxx (spmc ASC, xsdj DESC);

    需要注意的是,对于已含重复值的属性列不能建unique索引,对某个列建立unique索引后,插入新记录时数据库管理系统会自动检查新记录在该列上是否取了重复值,这相当于增加了一个unique约束。

    3.2删除索引

    索引建立好后,如果基本表中的数据发生变化,不需要用户的干预,数据库系统会自动维护索引,以保证索引的正确性。建立索引的目标是为了提高查询的效率,减少查询操作所需要的时间,但如果数据增加、删除、修改等操作很频繁,则系统需要花费很多时间来维护索引,此时可以删除一些不必要的索引,以减少系统维护索引所需要的开销。

    在SQL中,用于删除索引的语句为drop index,语句格式为

     drop index;

    例4:删除商品信息(spxx)表中的素引me d。

     drop index spxx.mc dj;

    需要注意的是,drop index语句格式中没有单独的,所以需要在索引名前加上表名,以指定是对哪个表进行操作。删除索引时,系统会从数据字典中删去有关该索引的描述。

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  • 请问下面sql语句,要想加快查询速度,该怎么创建索引?以下,以mysql数据库为准。select * from test where a=? and b>? order by c limit 0,100结果可能会出乎你意料。我们首先准备一下运行环境,然后按照最...
  • 看完上一个章节,相信你已经充分掌握了数据库事务一些事情,猿人工厂君也知道,内容对于新手而言,理解起来还是比较很吃力,文中提到原理和内容,有兴趣可以和我一起探讨,猿人工厂君就不一一赘述了。...
  • 索引的创建

    2005-12-08 13:32:00
    索引的创建定义索引: CREATE INDEX 语句和CREATE TABLE 语句CREATE TABLE支持在创建索引时使用下列约束:PRIMARY KEY 创建唯一索引来强制执行主键UNIQUE 创建唯一索引CLUSTERED 创建聚集索引NONCLUSTERED 创建非聚集...
  • 同时我们也知道给一个表增加主键能够自动在主键列上建立一个聚集索引,或者给一个表增加一个唯一约束也会自动增加一个唯一索,对于通过主键和唯一约束创建的索引是不能够通过DROP INDEX来删除。请看以下示例语句:...
  • 创建聚集索引,非唯一索引。 索引的优点是方便查找;例如在大型数据库中想要找到自己所需要的文件或者表单,是非常麻烦的,为了避免减少这种情况出现,可以利用针对表单来创建索引以方便查找;下面为针对表单创建...
  • ①为员工表创建一个索引名为emp_ssn的唯一性非聚集索引,索引关键字是SSN,填充因子80% 。 create unique nonclustered index emp_ssn on employee(ssn) with(fillfactor=80) ② 重命名索引,将索引...
  • 在视图上创建索引需要三个条件:一、视图必须绑定到架构。要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,...三、索引必须是聚集索引。要做到这点,在 CREATE INDEX 中必...
  • 视图创建索引

    2010-01-14 23:36:00
    在视图上创建索引需要三个条件: 一、视图必须绑定到架构。 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在设计...三、索引必须是聚集索引。 要做到这点,在 CRE...
  • 视图上创建索引

    2012-04-26 15:20:11
    在视图上创建索引需要三个条件: 一、视图必须绑定到架构。 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在...三、索引必须是聚集索引。 要做到这点,在 CREATE I
  • constraint [pk_users] primary key clustered  ... 这是在userid列上创建一个唯一聚集索引的语句。 primary key表明创建的是主键约束,culstered表示索引类型是聚集索引, IGNORE_DUP_KEY = OFF的作用是在...
  • 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在设计界面空白处点击右键,属性,选中“绑定到架构”。 二、索引必须是唯一索引。 要做到这点,在 CREATE INDEX 中...
  • 在视图上创建索引需要三个条件: 一、视图必须绑定到架构。 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在设计...三、索引必须是聚集索引。 要做到这点,在 C...
  • 在MySQL创建时候,我们通常创建一个表时候是以一个自增ID值作为主键,那么MySQL就会以PRIMARY KEY作为聚集索引键和主键,既然是主键,那当然是唯一的了,所以重复执行下面插入语句会报1062错误:如Figure1所...
  • 按照存储方式分为:聚集与非聚集索引 按照维护与管理索引角度分为:唯一索引、复合索引和系统自动创建的索引。 索引的结构是由:根节点--->非叶节点--->非叶节点--->叶节点 5.聚簇索引 6.非聚簇索引 2.建立索引后的...
  • 索引视图学习总结

    2010-09-08 15:52:08
    具有唯一聚集索引的视图即为索引视图。从数据库管理系统 (DBMS) 的角度看来,视图是对数据(一种元数据类型)的一种描述。当创建了一个典型视图时,通过封装一个 SELECT 语句(定义一个结果集来表示为虚拟表)来...
  • 创建唯一聚集索引后,可创建其它非聚集索引。视图上索引命名规则与表上索引命名规则相同。唯一区别是表名由视图名替换。有关更多信息,请参见 CREATEINDEX。 除了一般 CREATEINDEX 要求外,CREATEINDEX 语句...
  • DM数据库-索引管理

    2020-07-29 17:10:50
    索引是与表相关可选结构(聚集索引除外),它能使对应于表SQL语句执行得更快,创建了索引可以更快地定位信息 DM数据库提供常见索引 聚集索引:每一个普通表有且只有一个聚集索引唯一索引:索引...
  • include索引,涵盖索引

    千次阅读 2010-01-07 12:01:00
    primary key上是得有索引,但是这个索引可不见得一定得是聚集索引。尽管语句 create table testPK ( id int identity(1,1)...个人感觉,聚集索引的唯一目标就是数据检索,它应该建在什么字段上,完全由系统行为决定。
  • 索引视图

    2010-08-19 15:08:00
    具有唯一聚集索引的视图即为索引视图。从数据库管理系统 (DBMS)的角度看来,视图是对数据(一种元数据类型)的一种描述。当创建了一个典型视图时,通过封装一个 SELECT 语句(定义一个结果集来表示为虚拟表)来...
  • 达梦索引管理

    千次阅读 2019-11-04 17:01:31
    聚集索引:每一个普通表有且仅有一个聚集索引唯一索引:索引数据根据索引键唯一;函数索引:包含函数/表达式预先计算值;位图索引:对低基数创建位图索引;位图连接索引:针对两个或多个表连接位图索引...
  • SQLSERVER索引PAD_INDEX与FILLFACTOR

    千次阅读 2016-08-22 10:20:19
    PAD_INDEX选项是设置创建索引期间中间级别页中可用空间百分比。 对于非叶级索引页需要使用PAD_INDEX选项设置其预留空间大小。PAD_INDEX选项只有在...创建一个唯一聚集索引 USE database_name create UNI
  • 视图 索引

    2016-08-04 19:29:00
    在视图上创建索引需要三个条件:一、视图必须绑定到架构。要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业...三、索引必须是聚集索引。要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 C...
  • 聚集索引:每一个普通表有且只有一个聚集索引唯一索引:索引数据根据索引键唯一; 函数索引:包含函数/表达式预先计算值; 位图索引:对低基数创建位图索引; 位图连接索引:针对两个或者多个表连接

空空如也

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创建唯一聚集索引的语句是