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  • 创建图表的三种方法
    千次阅读
    2019-12-16 17:40:38

     

    你有数据,还想对数据提问,创建图表或图形可以帮您,把数据转化成有效的可视化形式(任何种类的图表或图形)是让数据发挥作用的第一步。究竟哪一个图表适合您?本文将提供最佳做法建议,告诉您在什么情况下创建以下类型的可视化。

     

    1、条形图

    条形图位居最常见数据可视化方式之列。利用条形图,可迅速做出比较,一目了然地揭示高低点。如果数值数据能够顺畅归入不同类别,那么条形图就尤为有效,便于您快速看清数据中显示的趋势。

    什么情况下使用条形图?

    跨类别比较数据。示例:不同尺寸衬衫的量 、按来源站点划分的网站流量 、按分区划分的消费比率。

    另外可以考虑&#

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  • excel实用快捷键图表 使用快捷键创建Excel图表 (Create Excel Chart With Shortcut Keys) To create a chart in Excel, you can select the chart data on the worksheet, then use the Ribbon commands to insert ...

    excel实用快捷键图表

    To create a chart in Excel, you can select the chart data on the worksheet, then use the Ribbon commands to insert the chart. Or, for a quicker way, you can create an Excel chart with shortcut keys. See how to insert a chart, and change an Excel setting, so it inserts a specific chart type.

    要在Excel中创建图表,可以在工作表上选择图表数据,然后使用功能区命令插入图表。 或者,以一种更快的方式,您可以使用快捷键创建一个Excel图表。 了解如何插入图表,以及如何更改Excel设置,以便它插入特定的图表类型。

    使用功能区命令创建图表 (Create a Chart with Ribbon Commands)

    To create an Excel chart with a specific chart type, and other settings, go to the Insert tab on the Excel Ribbon, and use the chart commands there.

    要创建具有特定图表类型和其他设置的Excel图表,请转到Excel功能区上的“插入”选项卡,然后在此处使用图表命令。

    There are commands that insert specific chart types, such as Column, Line, Pie, Bar, and other types.

    有一些命令可插入特定的图表类型,例如柱形图,折线图,饼图,条形图和其他类型。

    chartkeyboard01

    使用键盘快捷键 (Use the Keyboard Shortcuts)

    If you'd rather use the keyboard to insert a chart, here are a couple of shortcut keys that you can use.

    如果您想使用键盘插入图表,可以使用以下几个快捷键。

    • To insert a new sheet in the workbook, with a chart for the selected data, select the chart data, and then press the F11 key.

      在工作簿中插入一张带有所选数据图表的新工作表,请选择图表数据,然后按F11键。

    In the screen shot below, a column chart has been created, on a new chart sheet - Chart1.

    在下面的屏幕快照中,在新的图表表-Chart1上创建了一个柱形图。

    chartkeyboard02
    • To insert the chart on the active worksheet, use the Alt + F1 shortcut keys

      要将图表插入活动工作表中 ,请使用Alt + F1快捷键

    In this screen shot, you can see the chart data, and the new chart was inserted on the same sheet.

    在此屏幕快照中,您可以看到图表数据,并且新图表已插入到同一张纸上。

    chartkeyboard03

    更改默认图表类型 (Change the Default Chart Type)

    When you create a chart using the keyboard shortcuts, the default chart type is used. If you usually make a specific type of Excel chart, change the default setting, so it uses your preferred chart type.

    使用键盘快捷键创建图表时,将使用默认图表类型。 如果通常创建特定类型的Excel图表,请更改默认设置,以便它使用首选的图表类型。

    To select a different default chart type:

    要选择其他默认图表类型:

    • On the Excel Ribbon, click the Insert tab

      在Excel功能区上,单击“插入”选项卡
    • In the Charts group, click the Dialog Launcher button, at the bottom right

      在“图表”组中,单击右下角的“对话框启动器”按钮
    chartkeyboard04
    • Select one of the chart types, and a Sub-type, then click Set as Default Chart

      选择一种图表类型和一个子类型,然后单击“设置为默认图表”
    chartkeyboard05
    • Click Cancel, to close the window.

      单击取消,关闭窗口。

    After you change that setting, when you create new charts with one of the keyboard shortcuts, the new default type will be used.

    更改该设置后,使用键盘快捷键之一创建新图表时,将使用新的默认类型。

    观看图表快捷键视频 (Watch the Chart Shortcut Keys Video)

    To see the steps for creating an Excel chart with a keyboard shortcut, watch this short Excel tutorial video.

    要查看使用键盘快捷键创建Excel图表的步骤,请观看此简短的Excel教程视频。

    演示地址

    翻译自: https://contexturesblog.com/archives/2011/12/06/create-excel-chart-with-shortcut-keys/

    excel实用快捷键图表

    展开全文
  • ArcGIS教程:创建图表的步骤

    千次阅读 2016-05-18 10:13:30
    设计和创建图表之前,应确定想要传达的信息。决定是要显示数据中的数据趋势、关系、分布还是比例。要追踪短时间内的变化还是长时间内的变化?是否确定不同变量之间的关系?要比较不同组的变量还是追踪一段时间内的...

      设计和创建图表之前,应确定想要传达的信息。决定是要显示数据中的数据趋势、关系、分布还是比例。要追踪短时间内的变化还是长时间内的变化?是否确定不同变量之间的关系?要比较不同组的变量还是追踪一段时间内的变化?明确绘图目的有助于选择适用的图表类型。

      可以为数据集中的所有要素或仅为所选要素创建图表。数据集可以是要素类、图层、整数栅格或表格数据。请切记,某些图表类型仅用于有效显示有限数量的数据,因此要适当选择图表类型。也可以考虑创建多个图表。

      创建图表向导

      创建图表向导 将引导您完成在 ArcMap、ArcGlobe 或 ArcScene 中创建图表的必要步骤。要创建图表,基本步骤(对于所有可用类型相同)如下:

    •   单击查看菜单,指向图表,然后单击创建图表 。
    •   选择图表类型。
    •   设置数据源。
    •   选择要绘制的字段。
    •   设置图表的颜色属性。
    •   添加附加系列。
    •   单击下一页转到向导的第二页来设置最终图表的常规属性(标题等)。
    •   完成后,单击完成以接受设置并创建图表。图表即以浮动窗口的形式创建在 ArcGIS 应用程序中。

      可通过返回到该向导并进行更改来优化图表。要进行此操作,请右键单击图表,然后单击属性。

      此外,通过右键单击图表内的任意位置,可访问图表选项快捷菜单。这允许修改图表的显示和存储。

      图表向导的第一页将类似下图显示:

      

      创建图表向导 上显示的控件将略有变化,具体取决于要创建的图表类型。

      向导的第二页是设置图表的常规属性的位置:

      

    展开全文
  • Python笔记:图表绘制方法简介 1. python图表绘制方法简介 2. 实例说明 1. 维曲线图绘制 2. 维散点图绘制 3. 维曲面图绘制 3. 参考链接 1. python图表绘制方法简介 python图表的绘制...

    1. python三维图表绘制方法简介

    python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本,本质上和二维图表的绘制并无差别,唯一的区别在于使用的库略有差异。

    相较于二维图表使用的pyplot库,三维图表的绘制使用的是Axes3D库。

    库引入语句为:

    from matplotlib import pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    

    上下的操作就和二维图表绘制大差不差了,首先定义三维画布,然后向里面绘制三维图表,最后打印出结果即可。

    下面,我们通过一些实例来进行说明。

    2. 实例说明

    1. 三维曲线图绘制

    首先,我们来看一下三维曲线图的绘制。

    三维曲线图的绘制和二维曲线图的绘制方法极其相似,只是我们需要做以下两点修改:

    1. 将画布修改为三维坐标系;
    2. 传参时同时传入x、y、z三个维度的坐标信号。

    另外,plot函数需要修改三维曲线绘制的Axes3D.plot函数。

    给出代码样例如下:

    import numpy
    import matplotlib.pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    
    theta = numpy.linspace(0, 3.14*4, 200)
    r = numpy.linspace(0, 1, 200)
    x = r * numpy.cos(theta)
    y = r * numpy.sin(theta)
    z = numpy.linspace(0, 2, 200)
    
    fig = plt.figure(figsize=(12, 7))
    ax1 = plt.axes(projection='3d')
    ax1.plot(x, y, z)
    plt.show()
    

    运行即可得到一张三维曲线图。
    在这里插入图片描述

    2. 三维散点图绘制

    下面,我们来看一下三维空间中的散点图绘制方法。

    其方法其实挺简单的,就是先绘制x、y面的网点坐标,计算相应的z轴高度,而后创建一张三维图,然后通过Axes3D.scatter函数进行散点图绘制即可。

    我们给出具体的代码样例如下:

    import numpy
    import matplotlib.pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    
    x = numpy.linspace(-2, 2, 10)
    y = numpy.linspace(-2, 2, 10)
    xx, yy = numpy.meshgrid(x, y)
    z = xx ** 2 - yy ** 2
    
    fig = plt.figure(figsize=(12, 7))
    ax1 = plt.axes(projection='3d') # 创建三维坐标轴
    ax1.scatter(xx, yy, z) # 绘制三维散点图
    plt.show()
    

    运行即可得到三维散点图。
    在这里插入图片描述

    3. 三维曲面图绘制

    三维曲面图的绘制与三维极其类似,只需要将Axes3D.scatter函数替换为Axes3D.plot_surface函数即可。

    我们就不再多做解释了,直接给出代码样例如下:

    import numpy
    import matplotlib.pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    
    x = numpy.linspace(-2, 2, 10)
    y = numpy.linspace(-2, 2, 10)
    xx, yy = numpy.meshgrid(x, y)
    print(xx.shape, yy.shape)
    z = xx ** 2 - yy ** 2
    
    fig = plt.figure(figsize=(12, 7))
    ax1 = plt.axes(projection='3d') # 创建三维坐标轴
    ax1.plot_surface(xx, yy, z) # 绘制三维曲面图
    plt.show()
    

    运行即可得到三维曲面图。
    在这里插入图片描述

    3. 参考链接

    1. https://matplotlib.org/tutorials/toolkits/mplot3d.html
    2. Python三维绘图–Matplotlib
    展开全文
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