精华内容
下载资源
问答
  • (openpyxl:图表相关操作:创建图表、使用轴、图表布局) 使用: 创建图表: openpyxl.chart.Reference(), Chart.add_data(), Worksheet.add_chart(); 使用轴: Chart.title / style / x_axis.title / y_axis....
    """
    openpyxl_chart_demos.py
    
    (openpyxl三:图表相关操作:创建图表、使用轴、图表布局)
    
    使用:
    创建图表:
    openpyxl.chart.Reference(), Chart.add_data(), Worksheet.add_chart();
    
    使用轴:
    Chart.title / style / x_axis.title / y_axis.title, 
    Chart.x_axis.scaling.min, 
    Chart.x_axis.Scaling.max, 
    
    openpyxl.chart.Series(), Chart.series.appedn(Series), Chart.append(Series),
    Chart.x_axis.scaling.logBase
    
    Chart.x_axis.scaling.orientation
    
    Chart.y_axis.crosses, Chart.y_axis.majorGridlines
    Chart1 + Chart2
    
    图表布局:
    openpyxl.chart.layout.Layout(): 为手动布局对象ManualLayout(),
    openpyxl.chart.layout.ManualLayout():为Lyaout()类的参数,
    Chart.layout,
    Chart.legend.position;
    
    
    """
    
    
    import openpyxl
    from openpyxl import Workbook, load_workbook
    from openpyxl.chart import (AreaChart,           #AreaChart面积图表(2D区域图)
                                AreaChart3D,         #AreaChart面积图表(3D区域图)
                                
                                BarChart,            #BarChart条形图/柱形图/成交量图
                                
                                BubbleChart,         #BubbleChart气泡图
                                LineChart,           #LineChart折线图
                                LineChart3D,         #LineChart3D折线图
                                ScatterChart,        #ScatterChart散点图
                                PieChart,            #PieChart饼图
                                PieChart3D,          #PieChart3D饼图3D
                                ProjectedPieChart,   #ProjectedPieChart投影饼图
                                
                                StockChart,          #StockChart股票图
                                
                                Reference,           #用来对单元范围进行标准化引用
                                Series)              #用来方便创建图表数据系列
    from copy import deepcopy                        #深层复制
    from openpyxl.chart.axis import DateAxis         #时间轴
    from openpyxl.chart.series import DataPoint      #
    from openpyxl.chart.layout import (Layout,       #布局
                                       ManualLayout  #手动布局
                                       )
    
    
    
    
    wb = Workbook()
    wb_filename = r'openpyxl_cases\openpyxl_chart_demos_case1.xlsx'
    
    
    ####################  图表类型
    #参考文件 openpyxl_chart_type_demos.py
    
    
    ####################  创建图表
    #图表至少由一系列一个或多个数据点组成。系列本身由对单元格范围的引用组成。
    
    #####
    #使用:openpyxl.chart.Reference(worksheet=None, min_col=None, min_row=None, max_col=None, max_row=None, range_string=None)
    #来对单元范围进行标准化引用。
    
    #使用:Chart.add_data() 来给图表添加系列数据。
    #使用:Worksheet.add_chart() 来给工作表添加图表 至 指定cell位置。
    
    #注意:使用Worksheet.append()方法添加的内容必须为 序列类型。
    ws_cjtb = wb.create_sheet('创建图表', index=0)
    for i in range(10):
        ws_cjtb.append([i])         
    
    chart = BarChart()
    values = Reference(ws_cjtb, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
    chart.add_data(values)
    ws_cjtb.add_chart(chart)        #如果不指定参数2锚定单元格,则默认在'E15'位置插入图表。
    
    
    ####################  使用轴
    
    
    ##### 设置轴线的 最小值 和 最大值
    
    #####
    #使用:Chart.title  属性 来赋值添加 图表标题
    #使用:Chart.style  属性 来赋值设置 图表样式
    #使用:Chart.x_axis.title 属性 来赋值添加 X轴标题
    #使用:Chart.y_axis.title 属性 来赋值添加 y轴标题
    
    #使用:Chart.x_axis.scaling.min  属性 来赋值X轴的最小值
    #使用:Chart.x_axis.scaling.max  属性 来赋值X轴的最大值
    #使用:Chart.y_axis.scaling.min  属性 来赋值Y轴的最小值
    #使用:Chart.y_axis.scaling.max  属性 来赋值Y轴的最大值
    
    ws_zxzxdz = wb.create_sheet('轴线最小大值', index=0)
    ws_zxzxdz.append(['X', '1/X'])
    for x in range(-10, 11):
        if x:
            ws_zxzxdz.append([x, 1.0 / x])
    
    chart1 = ScatterChart()
    chart1.title = "Full Axes"
    chart1.x_axis.title = 'x'
    chart1.y_axis.title = '1/x'
    chart1.legend = None
    
    chart2 = ScatterChart()
    chart2.title = "Clipped Axes"
    chart2.x_axis.title = 'x'
    chart2.y_axis.title = '1/x'
    chart2.legend = None
    
    chart2.x_axis.scaling.min = 0        #设置X轴的最小值
    chart2.y_axis.scaling.min = 0        #设置Y轴的最小值
    chart2.x_axis.scaling.max = 11       #设置X轴的最大值
    chart2.y_axis.scaling.max = 1.5      #设置Y轴的最大值
    
    #####
    #使用:openpyxl.chart.Series(values, xvalues=None, zvalues=None, title=None, title_from_data=False)
    #来方便创建图表数据系列
    #参数values       : 指定 y轴值
    #参数xvalues=None : 指定 x轴值
    #参数zvalues=None : 指定 大小
    #参数title=None   : 指定图表的系列标题 
    
    #使用:Chart.series.append(Series) 方法来添加 经过Series类 方便创建的气泡图表数据系列。
    #等同于 Chart.append(Series)
    #使用:Chart.series 属性 来获取所有数据系列值。
    
    x = Reference(ws_zxzxdz, min_col=1, min_row=2, max_row=22)
    y = Reference(ws_zxzxdz, min_col=2, min_row=2, max_row=22)
    s = Series(y, xvalues=x)
    chart1.series.append(s)
    chart2.series.append(s)
    
    ws_zxzxdz.add_chart(chart1, "C1")
    ws_zxzxdz.add_chart(chart2, "C20")
    
    
    ##### 设置轴线 按倍数显示
    #####
    #使用:内置函数enumerate(序列) 来将参数序列组合成一个 索引序列。
    
    #使用:Chart.x_axis.scaling.logBase  属性 来进行X轴的数字倍数显示
    #使用:Chart.y_axis.scaling.logBase  属性 来进行Y轴的数字倍数显示
    #注意:如果对X轴按数字倍数比例显示,则X轴域中的负值将被丢弃。
    
    import math
    ws_zxbsxs = wb.create_sheet('轴线倍数显示', index=0)
    ws_zxbsxs.append(['X', 'Gaussian'])
    for i, x in enumerate(range(-10, 11)):  #使用:内置函数enumerate(序列) 来将参数序列组合成一个 索引序列。
        ws_zxbsxs.append([x, '=EXP(-(($A${row}/6)^2))'.format(row= i+2)])
        
    chart1 = ScatterChart()
    chart1.title = 'No Scaling'
    chart1.x_axis.title = 'X'
    chart1.y_axis.title = 'Y'
    chart1.legend = None
    
    chart2 = ScatterChart()
    chart2.title = 'X Log Scale'
    chart2.x_axis.title = 'X (log10)'
    chart2.y_axis.title = 'Y'
    chart2.legend = None
    chart2.x_axis.scaling.logBase = 2    #设置 X轴线 按数字倍数显示
    
    chart3 = ScatterChart()
    chart3.title = 'Y Log Scale'
    chart3.x_axis.title = 'X'
    chart3.y_axis.title = 'Y (log10)'
    chart3.legend = None
    chart3.y_axis.scaling.logBase = 10   #设置 X轴线 按数字倍数显示
    
    chart4 = ScatterChart()
    chart4.title = 'Both Log Scale'
    chart4.x_axis.title = 'X (log10)'
    chart4.y_axis.title = 'Y (log10)'
    chart4.legend = None
    chart4.x_axis.scaling.logBase = 10   #设置 X轴线 按数字倍数显示
    chart4.y_axis.scaling.logBase = 10   #设置 X轴线 按数字倍数显示
    
    chart5 = ScatterChart()
    chart5.title = 'Log Scale Base e'
    chart5.x_axis.title = 'X (ln)'
    chart5.y_axis.title = 'Y (ln)'
    chart5.legend = None
    chart5.x_axis.scaling.logBase = math.e    #math.e 表示一个常量。
    chart5.y_axis.scaling.logBase = math.e    #设置 X轴线 按 math.e常量 的倍数显示
    
    x = Reference(ws_zxbsxs, min_col=1, min_row=2, max_row=22)
    y = Reference(ws_zxbsxs, min_col=2, min_row=2, max_row=22)
    s = Series(y, xvalues=x)
    chart1.append(s)
    chart2.append(s)
    chart3.append(s)
    chart4.append(s)
    chart5.append(s)
    
    ws_zxbsxs.add_chart(chart1,'C1')
    ws_zxbsxs.add_chart(chart2,'K1')
    ws_zxbsxs.add_chart(chart3,'C18')
    ws_zxbsxs.add_chart(chart4,'K18')
    ws_zxbsxs.add_chart(chart5,'F35')
    
    
    ##### 设置轴线的方向
    #轴可以“正常”显示或反向显示。
    #轴方向由比例orientation属性控制,该属性的值可以 'minMax'为法向或'maxMin'反向。
    
    #####
    #使用:Chart.x_axis.scaling.orientation 属性 来指定轴方向从小到大minMax / 从大到小maxMin
    
    ws_zxfx = wb.create_sheet('轴线方向', 0)
    ws_zxfx['A1'] = 'Archimedean Spiral'
    ws_zxfx.append(['T', 'X', 'Y'])
    for i, t in enumerate(range(100)):
        ws_zxfx.append([t/16.0, '=$A${row}*COS($A${row})'.format(row= i+3),
                                '=$A${row}*SIN($A${row})'.format(row= i+3)])
    
    chart1 = ScatterChart()
    chart1.title = 'Default Orientation'
    chart1.x_axis.title = 'X'
    chart1.y_axis.title = 'Y'
    chart1.legend = None
    
    chart2 = ScatterChart()
    chart2.title = 'Flip X'
    chart2.x_axis.title = 'X'
    chart2.y_axis.title = 'Y'
    chart2.legend = None
    chart2.x_axis.scaling.orientation = 'maxMin'    #设置X轴线防线 从大到小
    chart2.y_axis.scaling.orientation = 'minMax'    #设置Y轴线方向 从小到大
    
    chart3 = ScatterChart()
    chart3.title = 'Flip Y'
    chart3.x_axis.title = 'X'
    chart3.y_axis.title = 'Y'
    chart3.legend = None
    chart3.x_axis.scaling.orientation = 'minMax'    #设置轴线方向 从小到大
    chart3.y_axis.scaling.orientation = 'maxMin'    #设置轴线方向 从大到小
    
    chart4 = ScatterChart()
    chart4.title = 'Flip Both'
    chart4.x_axis.title = 'X'
    chart4.y_axis.title = 'Y'
    chart4.legend = None
    chart4.x_axis.scaling.orientation = 'maxMin'    #设置轴线方向 从大到小
    chart4.y_axis.scaling.orientation = 'maxMin'    #设置轴线防线 从大到小
    
    x = Reference(ws_zxfx, min_col=2, min_row=2, max_row=102)
    y = Reference(ws_zxfx, min_col=3, min_row=2, max_row=102)
    s = Series(y, xvalues=x)
    chart1.append(s)
    chart2.append(s)
    chart3.append(s)
    chart4.append(s)
    
    ws_zxfx.add_chart(chart1, 'D1')
    ws_zxfx.add_chart(chart2, 'L1')
    ws_zxfx.add_chart(chart3, 'D18')
    ws_zxfx.add_chart(chart4, 'L18')
    
    
    ##### 添加轴线
    #添加第二个轴,实际上就是 创建一个只有Y轴,且与第一个图标共享X轴的第二个图表。
    
    #####
    #使用:Chart.y_axis.crosses = 'max' 属性 来设置在右侧显示图表的Y轴,将其设置为最大横过X轴。
    #使用:Chart.y_axis.majorGridlines = None 来设置网格线。
    #使用:Chart1 + Chart2  方式 来添加第二个轴线,如:柱状图 + 折线图。
    
    ws_tjzx = wb.create_sheet('添加轴线', 0)
    rows = [
            ['Aliens', 2, 3, 4, 5, 6, 7],
            ['Humans', 10, 40, 50, 20, 10, 50]
           ]
    for row in rows:
        ws_tjzx.append(row)
    
    c1 = BarChart()      #第一个图表,柱状线。
    c1.title = 'Survey results'
    c1.x_axis.title = '1 Days'
    c1.y_axis.title = '1 Aliens'
    c1.y_axis.majorGridlines = None                           #设置Y轴网格线 
    v1 = Reference(ws_tjzx, min_col=1, max_col=7, min_row=1)  #引用第一行的所有数据
    c1.add_data(v1, titles_from_data=True, from_rows=True)
    
    c2 = LineChart()     #第二个图标,折线图表。
    c2.y_axis.title = '2 Humans'
    c2.y_axis.axId = 200
    v2 = Reference(ws_tjzx, min_col=1, max_col=7, min_row=2)  #引用第二行的所有数据
    c2.add_data(v2, titles_from_data=True, from_rows=True)
    
    c1.y_axis.crosses = 'max'  #在右侧显示图表的y轴,将其设置为最大横过x轴
    c1 += c2                   #使用:Chart1 + Chart2  方式 来添加第二个轴线,如:柱状图 + 折线图。
    
    
    
    ws_tjzx.add_chart(c1, 'D4')
    
    
    
    ####################  图表布局
    
    
    ##### 图表布局 和 图例布局
    
    #使用:openpyxl.chart.layout.Layout(self, manualLayout=None, extLst=None) 类
    #来创建布局对象。
    #参数manualLayout: 为手动布局对象ManualLayout()
    
    #使用:openpyxl.chart.layout.ManualLayout(self, layoutTarget=None, 
    #xMode=None, yMode=None, wMode='factor', hMode='factor', 
    #x=None, y=None, w=None, h=None, extLst=None) 类 
    #来创建 手动布局对象。
    #参数x,y: 指定位置
    #参数h,w: 指定大小
    
    #使用:Chart.layout 属性 来赋值 设置布局为 创建的手动布局对象。
    #使用:Chart.legend.position 属性 来设置图例的位置:r,l,t,b,tr,分别代表:右、左、顶、底、右上。
    
    
    ws_tbbj = wb.create_sheet('图表布局', 0)
    rows = [
            ['Size', 'Batch 1', 'Batch 2'],
            [2, 40, 30],
            [3, 40, 25],
            [4, 50, 30],
            [5, 30, 25],
            [6, 25, 35],
            [7, 20, 40]
           ]
    for row in rows:
        ws_tbbj.append(row)
    
    ch1 = ScatterChart()
    xvalues = Reference(ws_tbbj, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
    for i in range(2,4):
        values = Reference(ws_tbbj, min_col=i, min_row=1, max_row=7)
        series = Series(values, xvalues, title_from_data=True)
        ch1.series.append(series)
    
    #散点图表1
    ch1.title = 'Default layout'
    ch1.style = 13
    ch1.x_axis.title = 'Size'
    ch1.y_axis.title = 'Percentage'
    ch1.legend.position = 'r'          #设置图例的位置:r,l,t,b,tr,分别代表:右、左、顶、底、右上。
    ws_tbbj.add_chart(ch1, 'B10')
    
    
    #散点图表2
    ch2 = deepcopy(ch1)
    ch2.title = 'Manual chart layout'
    ch2.legend.position = 'tr'        #设置图例的位置:右上
    ch2.layout = Layout(manualLayout = ManualLayout(x=0.25, y=0.25,    #x,y调整位置
                                                    h=0.5, w=0.5       #h,w调整大小
                                                    ))   
    ws_tbbj.add_chart(ch2, 'K10')
    
    
    #散点图表3
    ch3 = deepcopy(ch1)
    ch3.title = 'Manual chart layou, edge mode'
    ch3.layout = Layout(ManualLayout(x=0.25, y=0.25,    #x,y调整位置
                                     h=0.5, w=0.5,      #h,w调整大小
                                     xMode='edge', 
                                     yMode='edge'
                                     ))
    ws_tbbj.add_chart(ch3, 'B27')
    
    
    #单点图表4
    ch4 = deepcopy(ch1)
    ch4.title = 'Manual legend layout'
    ch4.legend.layout = Layout(manualLayout = ManualLayout(x=0, y=0.9,     #x,y调整位置
                                                           h=0.1, w=0.5,   #h,w调整大小
                                                           xMode='edge',   
                                                           yMode='edge'
                                                           ))
    ws_tbbj.add_chart(ch4, 'K27')
    
    
    
    
    
    wb.save(wb_filename)
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    展开全文
  • ArcGIS教程:创建图表的步骤

    千次阅读 2016-05-18 10:13:30
    设计和创建图表之前,应确定想要传达的信息。决定是要显示数据中的数据趋势、关系、分布还是比例。要追踪短时间内的变化还是长时间内的变化?是否确定不同变量之间的关系?要比较不同组的变量还是追踪一段时间内的...

      设计和创建图表之前,应确定想要传达的信息。决定是要显示数据中的数据趋势、关系、分布还是比例。要追踪短时间内的变化还是长时间内的变化?是否确定不同变量之间的关系?要比较不同组的变量还是追踪一段时间内的变化?明确绘图目的有助于选择适用的图表类型。

      可以为数据集中的所有要素或仅为所选要素创建图表。数据集可以是要素类、图层、整数栅格或表格数据。请切记,某些图表类型仅用于有效显示有限数量的数据,因此要适当选择图表类型。也可以考虑创建多个图表。

      创建图表向导

      创建图表向导 将引导您完成在 ArcMap、ArcGlobe 或 ArcScene 中创建图表的必要步骤。要创建图表,基本步骤(对于所有可用类型相同)如下:

    •   单击查看菜单,指向图表,然后单击创建图表 。
    •   选择图表类型。
    •   设置数据源。
    •   选择要绘制的字段。
    •   设置图表的颜色属性。
    •   添加附加系列。
    •   单击下一页转到向导的第二页来设置最终图表的常规属性(标题等)。
    •   完成后,单击完成以接受设置并创建图表。图表即以浮动窗口的形式创建在 ArcGIS 应用程序中。

      可通过返回到该向导并进行更改来优化图表。要进行此操作,请右键单击图表,然后单击属性。

      此外,通过右键单击图表内的任意位置,可访问图表选项快捷菜单。这允许修改图表的显示和存储。

      图表向导的第一页将类似下图显示:

      

      创建图表向导 上显示的控件将略有变化,具体取决于要创建的图表类型。

      向导的第二页是设置图表的常规属性的位置:

      

    展开全文
  • 方法二:从Excel中拷贝图表  这种方法相信你通过这个标题就了解了。我们的思路就是在Excel中生成这个图表,然后在拷贝的word中。 2.1 引入Excel类库  首先我们需要在项目中引入Excel相关的引用,如下图所示在...
            我们接着上一文的内容介绍在word中插入图标的方法。

    方法二:从Excel中拷贝图表

            这种方法相信你通过这个标题就了解了。我们的思路就是在Excel中生成这个图表,然后在拷贝的word中。

    2.1 引入Excel类库

            首先我们需要在项目中引入Excel相关的引用,如下图所示在“添加引用”对话框中选中选中Excel的对象库,然后点击确定。



            添加完成之后,我们还需要做的工作就是实用using关键字把Microsoft.Office.Interop.Excel命名空间其一个别名Excel:
    using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

    2.2 在Excel中生成图表

            接下来,我们启动Excel进程,然后在它的第一个sheet中添加一个2行4列的表格,并添加数据:

    Excel.Application eApp = new Excel.Application();//创建Excel进程
    eApp.Visible = true;//设置Excel可见
    Excel.Workbook book=eApp.Workbooks.Add();//增加一个workboo
    Excel.Worksheet sheet = eApp.Worksheets[1];//获取第一个Worksheet
    Excel.Range range = sheet.get_Range("A1", "D2");//获取A1到D2范围内的Range
    //向表格中插入数据
    range.Cells[1][1] = "姓名";
    range.Cells[1][2] = "成绩";
    range.Cells[2][1] = "张三";
    range.Cells[2][2] = "89";
    range.Cells[3][1] = "李四";
    range.Cells[3][2] = "100";
    range.Cells[4][1] = "王五";
    range.Cells[4][2] = "95";

           如果顺利的话,我们应该得到下面所示的Excel数据:

            然后,获取B1到D2的Range,并插入图表。
    //插入图表À
    Excel.Chart xlChart = book.Charts.Add();
    //设置图表源
    xlChart.SetSourceData(range);
    最后,拷贝表格和图表到word中。
    //拷贝表格
    Word.Range wdRange = bk.Range;
    range.Copy();
    wdRange.Paste();
    //拷贝图表数据到
    wdRange.SetRange(wdRange.End, wdRange.End + 1);
    xlChart.ChartArea.Copy();
    wdRange.Paste();

            如果不出意外,我们成功插入了表格和图表:



            方法二基本都会适用于所有版本的office,接下来我们介绍的方法三只适用于office2010以上的版本。

    方法三:利用InlineShapes的AddChart方法插入图表

            我们这里只是对方法三的一个简单介绍,因为笔者的office版本为2007版的,不想再重新安装2010版本以上的进行试验。从office2010之后InlineShape增加了一个Chart的属性,就是我们添加的图表,我们可以可以利用InlineShapes的AddChart()增加一个图表,该函数的返回值就是这个chart所在的InlineShape,然后通过InlineShape的Chart属性获取这个chart,这样我们就能够对chart进行设置数据或者格式的操作了,详细的方法见下面代码的注释。
    Word.Selection sel = app.Selection;
    Word.InlineShape shape = sel.InlineShapes.AddChart();//插入图表
    Word.Chart wdChart = shape.Chart;//获取图表
    Word.ChartData chartData = wdChart.ChartData;//获取图表的数据
    Excel.Workbook dataWorkbook = (Excel.Workbook)chartData.Workbook;//获取数据对应的workbook
    dataWorkbook.Application.Visible = false;
    Excel.Worksheet dataSheet = (Excel.Worksheet)dataWorkbook.Worksheets[1]; //获取图表对应|的sheet

    Github位置:
    https://github.com/HymanLiuTS/OfficeTestByC-
    克隆本项目:
    git clone git@github.com:HymanLiuTS/OfficeTestByC-.git
    获取本文源代码:
    git checkout L08_2

    展开全文
  • WPF使用LiveCharts创建图表

    千次阅读 2019-06-28 17:07:14
    WPF使用LiveCharts创建图表 获取到一些比较经典的博文学习 例如:https://blog.csdn.net/lordwish/article/details/84777090 https://blog.csdn.net/weixin_40626630/article/details/82555579 更多的查看官网...
    展开全文
  • Python笔记:图表绘制方法简介 1. python图表绘制方法简介 2. 实例说明 1. 维曲线图绘制 2. 维散点图绘制 3. 维曲面图绘制 3. 参考链接 1. python图表绘制方法简介 python图表的绘制...
  • 报表之使用rdlc创建图表

    千次阅读 2012-12-21 14:43:58
    今天研究了一下使用rdlc报表创建图表,折腾好了很长时间,最终总算是搞定了,整理如下: 我的表数据如下: 在页面中添加ReportViewer控件,并创建一a.rdlc 报表文件,将ReportViewer控件的ReportPath属性设置为"a...
  • 你有数据,还想对数据提问,创建图表或图形可以帮您,把数据转化成有效的可视化形式(任何种类的图表或图形)是让数据发挥作用的第一步。究竟哪一个图表适合您?本文将提供最佳做法建议,告诉您在什么情况下创建以下...
  • C# 在 Excel 中创建组合图表

    千次阅读 2018-04-05 17:55:44
    组合图表是指在同一张图表中包含两或以上样式的图表,这种图表可以帮助我们更全面的分析数据。常见的组合图表是柱形图和折线图混合图表,这篇文章将介绍如何利用C#和免费版Spire.XLS组件创建这种图表
  • sql创建图表和存储过程

    千次阅读 2020-12-03 08:33:20
    sql创建图表和存储过程视图表跟存储过程是干什么的?Mysql创建图表(我用的sqlyog)mysql创建存储过程Orcal 创建图表Orcal 存储过程SQLserver 创建图表SQLserver 存储过程 声明:我是一只小菜鸟,下面如果有...
  • excel实用快捷键图表 使用快捷键创建Excel图表 (Create Excel Chart With Shortcut Keys) To create a chart in Excel, you can select the chart data on the worksheet, then use the Ribbon commands to insert ...
  • 调用API来自动创建Grafana图表

    千次阅读 2019-04-04 10:42:25
    调用API来自动创建Grafana图表 ... 创建API Keys,用于后期使用API创建图表时用于鉴权使用,“API Key Created”界面只出现一次注意保存。 2、获取接口方法 通过官网可以获取接口方法,http...
  • Excel中如何使用不连贯的数据来创建图表(C#) 我们一般在Excel中添加图表时,是直接选中所有数据区域,然后在点击菜单栏里插入按钮,选中要插入的图表类型,然后Excel会根据你选择的图表类型自动插入图表。 像下图...
  • Spring MVC 使用highcharts创建图表

    千次阅读 2015-08-28 17:03:39
    项目中的一个功能,用图表显示终端的监控数据,简单研究了一下highcharts的用法,用的比较简单,分享一下基本用法。 1.后台去取数据库的数据: @RequestMapping("/showchart") public String showChart(Long locNo,...
  • 之前没有接触过图表的绘制,经过实现这个功能了解并学习了AChartEngine,这是专门用于android绘制图表(饼状图、条形图)的工具库。目前最新的是achartengine-1.1.0.jar,下载地址:点击打开链接。 具体配置步骤如下...
  • Excel VBA创建动态图表

    千次阅读 2009-04-17 15:27:03
    项目生成的Excel格式如下 每一部分要对应一个图表,行数与列数都是不固定的 数据用jxl生成,但jxl不能生成图表,有人说apache的poi HSSF可以,但没找到相关的demo. ...最后用vba编写了个宏来创建图表,缺点就是用...
  • 5分钟玩转Axure之快速创建Chart图表

    千次阅读 2020-06-13 17:31:41
    Axure创建图表三种方式 使用绘画钢笔直接绘制 这种方法是比较适合做静态的图表,没有交互或者交互比较简单,只是为了简单的展示而存在。 主要是先建立坐标轴,然后点击插入,点击绘画即可绘画出图形,最后点击...
  • MATLAB面向对象编程创建专用图表

    千次阅读 2018-07-06 10:58:16
    开发高级 MATLAB 可视化效果...图表可为最终用户提供方便的可视化 API,无需用户执行低层图形编程。 本文以包含最佳拟合线的散点图为主要示例,通过分步指导展示如何使用 MATLAB 面向对象的编程创建和实现自定义图...
  • VC创建EXCEL图表

    千次阅读 2010-06-28 17:39:00
    要想生成一张图表,首先要了解图表由哪些元素组成,才能准确的操作这些元素,通过下图来说明:   <br /> 首先,图表的形态是由图表类型和数据决定的,相同的数据不同的类型,会表
  • ()、使用HighCharts创建第一个图表实例

    万次阅读 热门讨论 2011-04-15 15:32:00
    subtitle: { text: '图表子标题' }, //图表副标题 series: [{ name: '人数', data: [20, 40, 30, 90, 100, 60, 50]}] }); });   里面字段有注释,很容易看得出各个字段的意义。     下面贴出全部代码,及...
  • C#创建基本图表(Chart Controls)

    千次阅读 2016-09-29 16:56:49
    并且MSDN给出了创建图表的示例步骤,原文地址:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd489237.aspx 在这里,我仅作为自己理解的,并实践的,以中文方式写出步骤,未免出错,还请参照MSDN。 添加一个图表...
  • 本文将介绍如何在 web 框架 Django 中使用可视化工具 Pyecharts, 看完本教程你将掌握几动态展示可视化数据的方法! Django 模板渲染 1. 新建一个 Django 项目 命令行中输入以下命令 django-admin startproject...
  • 本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几动态展示可视化数据的方法,不会的话你来找我呀… Flask 模板渲染 1. 新建一个项目flask_pyecharts 在编辑器中选择 New ...
  • python xlsxwriter创建excel图表

    千次阅读 2016-10-03 20:10:22
    #coding=utf-8import xlsxwriter from xlsxwriter.workbook import Workbook from xlrd.sheet import Sheet def demo1(): import xlsxwriter ... # 创建excel文件 workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx
  • 使用OxyPlot在WPF中创建图表

    千次阅读 2014-04-11 16:42:35
    在视图模型中,我们将创建一个新的方法,其中的loaddata我们会得到的数据,并添加一些代码来绘制所有点在图形上。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ...
  • lineColors: ['#0b62a4', '#7A92A3', '#4da74d', '#afd8f8', '#edc240', '#cb4b4b', '#9440ed'],

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 184,087
精华内容 73,634
关键字:

创建图表的三种方法