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  • 1.创建一维数组import java.lang.reflect.Array;public class ArrayTest {public static void main(String[] args) {try {// 创建一个元素类型为String,长度为10的数字Object arr = Array.newInstance(String.class,...

    1.创建一维数组

    import java.lang.reflect.Array;

    public class ArrayTest {

    public static void main(String[] args) {

    try {

    // 创建一个元素类型为String,长度为10的数字

    Object arr = Array.newInstance(String.class, 10);

    // 依次为arr数组中index为5,6的元素赋值

    Array.set(arr, 5, "Jack");

    Array.set(arr, 6, "John");

    Array.set(arr,7,"zhansgt");

    // 依次取出arr数组中index为5,6的元素的值

    Object o1 = Array.get(arr, 5);

    Object o2 = Array.get(arr, 6);

    Object o3=Array.get(arr,7);

    // 输出arr数组中index为5,6的元素

    System.out.println(o1);

    System.out.println(o2);

    System.out.println(o3);

    } catch (Throwable e) {

    System.out.println(e);

    }

    }

    }

    2.创建二维数组

    import java.lang.reflect.Array;

    public class ArrayTest {

    /*

    * 使用Array类动态创建多维数组

    */

    public static void main(String[] args) {

    //创建一个元素类型String,维度为[5][10]的数组

    Object arr=Array.newInstance(String.class, 5,10);

    //为二维数组赋值

    //获取第一维度为4的数组

    Object firstIndex=Array.get(arr, 4);

    Array.set(firstIndex, 6, "zhangxun");

    Array.set(firstIndex,7,"lili");

    Array.set(firstIndex,9,"wangs");

    //获取第二维度为3的数组

    Object new_firstIndex=Array.get(arr, 3);

    Array.set(new_firstIndex, 5, "mada");

    //将arr数组转换为arr_str二维数组并输出

    String[][] arr_str=(String[][])arr;

    System.out.println(arr_str[4][6]);

    System.out.println(arr_str[4][7]);

    System.out.println(arr_str[4][9]);

    System.out.println(arr_str[3][5]);

    }

    }

    3.创建三维数组

    import java.lang.reflect.Array;

    public class ArrayTest {

    /*

    * 使用Array类动态创建多维数组

    */

    public static void main(String[] args) {

    //创建一个元素类型String,维度为[3][5][10]的数组

    Object arr=Array.newInstance(String.class, 3,5,10);

    //获得第一维度的数组,这个数组是一个二维数组

    Object firstIndex=Array.get(arr,2);

    //第一种赋值方式

    Array.set(firstIndex, 3, new String[]{"a1","a2"});

    //第二种方式,指定下标赋值

    Object secondIndex=Array.get(firstIndex, 4);

    Array.set(secondIndex, 7, "b1");

    //将arr数组转换为字符数组arr_str

    String[][][] arr_str=(String[][][])arr;

    //输出arr_str的内容

    System.out.println(arr_str[2][3][0]);

    System.out.println(arr_str[2][3][1]);

    System.out.println(arr_str[2][4][7]);

    /*

    * 1.通过Array类创建多维数组

    * 2.获取指定的维度

    * 3.插入数据

    * 4.操作动态创建出来的数组

    */

    }

    }

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  • 创建多维数组

    2019-02-15 18:51:22
    <p>How about, I entered a series of numbers in a doing the separation by means of a comma (,) When we press the SEND button, each of those numbers is entered into the BD, with a different ID. ...
  • LabVIEW的创建多维数组

    2021-01-19 23:05:52
    创建多维数组首先要在一维数组基础上修改维数。修改数组维数通常有以下几种方法。  (1)改变索引框大小来增减维数。将光标移至索引号四周,出现改变大小的箭头,单击鼠标拖动箭头改变索引号框的大小和索引号的...
  • MATLAB零基础入门教程,主要介绍数组和矩阵、数据类型和M文件设计等。很详细地介绍了MATLAB语言的基础知识。 本课程的特点是内容系统全面,条理清晰,并且内容比较新,讲了表、时间表等新的数据类型。 ...

    立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24708/278804?utm_source=blogtoedu

    怎么判断矩阵的维数?  MATLAB是有二维数组合成多为数组

     一个三维数组由行、列和页三维组成,其中每一页包含一个由行和列构成的二维数组。

    A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]

    A =

         1     2     3
         4     5     6
         7     8     9

    rank(A)     

    ans =

         2

    //或者

    ndims(A)

    ans =

         2

    用于查看矩阵的维数

     

    多维数组(2维以上)创建方法

    1  用索引生成多维数组

    A=[5 3 4;3 4 5;6 4 2];      创建一个二维数组扩展

    A(:,:,2)=[1 2 3 ;3 4 5 ; 4 2 4];       注:冒号代表所有

    A(:,:,3)=5;  

    上面的代码先生成一个二维数组作为三维数组的第一页,然后通过数组直接索引,添加第二页、第三页。

    size(A) 

    3*3*3     的3维数组

    继续扩展

    A (:,:,1,2)=[1 2 3 ; 3 4 5; 2 4 5];

    A(:,:,2,2)=[ 2 3 4; 2 3 4; 3 2 4;];

    size(A)   3*3*3*2  的4维数组

    2  利用标准数组函数创建多维数组

    A=zeros(4,3,2) 生成一个4行3列2页的三维全0数组,ones,rand和randn等函数有相似的用法

    A=ones (3,3,2)

    B=rand(2,4,3)   均匀分布

    randn(2,4,3)     正态分布

    C=repmat (3,[2,4,3])  //   C=repmat(3,size(B))

    关于  repmat  函数

    A=ones(3,6)

    repmat(A,[1 1 3])      % repmat写出类似reshape的repmat(C,1,1,3)将显示出错

    注意:repmat是通过数组复制创建多维数组的,上面的代码即是将数组C在行维和列维分别复制一次,然后再页维复制三次得到3×6×3的三维数组。

     

     

    3  用  cat 函数生成多维数组

     

    B=cat (3,[2 4;2 3],[2 1;3 4])

    size(B)

    a=zeros(2);

    b=ones(2);

    c=repmat(2,2,2);

    D=cat(3,a,b,c)%创建三维数组

    D=cat(4,a,b,c)  %创建4维数组

    D(:,1,:,:)      %查看第一列的数据。

    size(D)     %可以知道数组D的具体维数。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • 此实例解释了new动态创建多维数组的用法,还有包涵了多维数组指针的用法···
  • 在互联网产业发展的越发如火如荼的今时今日,越来越多的人开始投入到...首先说一下,在java中创建一个具有指定的组件类型和维度的新数组(多维数组)newInstance,代码如下所示:publicstaticObjectnewInstance(Cla...

    在互联网产业发展的越发如火如荼的今时今日,越来越多的人开始投入到新兴技术的学习当中去。java作为一门十分重要的编程语言,是许多人首选的学习对象。今天就来为大家介绍一下java中如何创建一个多维数组,一起来看看吧。

    首先说一下,在java中创建一个具有指定的组件类型和维度的新数组(多维数组)

    newInstance,代码如下所示:public static Object newInstance(Class  componentType

    , int...dimensions)

    throws IllegalArgumentException, NegativeArraySizeException

    1.创建一个具有指定的组件类型和维度的新数组。

    如果componentType表示一个非数组类或接口,则新数组具有dimensions.length维度,并且将componentType作为其组件类型。

    如果componentType表示一个数组类,则新数组的维数等于dimensions.length 和componentType的维数的总和。在这种情况下,新数组的组件类型为componentType的组件类型。

    新数组的维数不能超过该实现所支持的数组维数(通常为255)。

    2.参数:

    componentType-表示新数组的组件类型的Class对象

    dimensions-表示新数组维度的int数组

    3.返回:新数组

    4.抛出:

    NullPointerException-如果指定的componentType参数为null

    IllegalArgumentException-如果指定的dimensions参数是一个零维度的数组,或者所请求的维数超过了该实现所支持的数组维数的限制(通常为225),或者度的数组,或者componentType为Void.TYPE。

    NegativeArraySizeException-如果指定的dimensions参数中的任意组件为负。

    5.创建多维数组,代码如下所示://get(Object array, int index)   返回指定数组对象中索引组件的值

    //setInt(Object array, int index, int i) 将指定数组对象中索引组件的值设置为指定的 int 值。

    图片代码如下:

    d365d54ef4667ff0c23fd2e29deda00d.png

    以上就是关于java中如何创建一个多维数组的主要内容了。总的来说代码还是非常详细的。如果你对java知识感兴趣,想要了解更多的java经典例子,敬请关注奇Q工具网。

    推荐阅读:

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  • NumPy 创建多维数组

    千次阅读 2017-12-12 21:01:43
    NumPy 创建多维数组 arange 函数创建的数组作为列表元素,把这个列表作为参数传给 array 函数,从而创建了一个 2 × 2 的数组,而且没有出现任何报错信息。 Example 1 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-...

    NumPy 创建多维数组

    arange 函数创建的数组作为列表元素,把这个列表作为参数传给 array 函数,从而创建了一个 2 × 2 的数组,而且没有出现任何报错信息。

    Example 1

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # Yongqiang Cheng
    
    from __future__ import absolute_import
    from __future__ import print_function
    from __future__ import division
    
    import os
    import sys
    
    sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/..')
    current_directory = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    
    import numpy as np
    # import tensorflow as tf
    import cv2
    import time
    
    print(16 * "++--")
    print("current_directory:", current_directory)
    
    # Beginning with NumPy fundamentals
    #
    # Demonstrates the dtype and shape attributes of ndarray.
    
    m = np.array([np.arange(2), np.arange(2)])
    
    print("In: m")
    print(m)
    # Out:
    # array([[0, 1],
    #       [0, 1]])
    print()
    
    print("In: m.shape")
    print(m.shape)
    # Out: (2, 2)
    print()
    
    print("In: m.dtype")
    print(m.dtype)
    # Out: dtype('int64')
    

     

    /usr/bin/python2.7 /home/strong/tensorflow_work/R2CNN_Faster-RCNN_Tensorflow/yongqiang.py --gpu=0
    ++--++--++--++--++--++--++--++--++--++--++--++--++--++--++--++--
    current_directory: /home/strong/tensorflow_work/R2CNN_Faster-RCNN_Tensorflow
    In: m
    [[0 1]
     [0 1]]
    
    In: m.shape
    (2, 2)
    
    In: m.dtype
    int64
    
    Process finished with exit code 0
    

    array 函数可以依据给定的对象生成数组。给定的对象应是类数组,如 Python 中的列表。在上面的例子中,我们传给 array 函数的对象是一个 NumPy 数组的列表。像这样的类数组对象是 array 函数的唯一必要参数,其余的诸多参数均为有默认值的可选参数。

    Example 2

    strong@foreverstrong:~$ python
    Python 2.7.12 (default, Nov 20 2017, 18:23:56) 
    [GCC 5.4.0 20160609] on linux2
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import numpy as np
    >>> m = np.array([np.arange(2), np.arange(2)])
    >>> m
    array([[0, 1],
           [0, 1]])
    >>> m.shape
    (2, 2)
    >>> m.dtype
    dtype('int64')
    >>> exit()
    strong@foreverstrong:~$
    

    references
    [1] (印尼) Ivan Idris (伊德里斯) 著, 张驭宇 译. Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 (第2版) [M]. 北京:人民邮电出版社, 2014. 1-226
     

     

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