Python编写一个名为 make_album() 的函数，它创建一个描述音乐专辑的字典。
1、这个函数应接受歌手的名字和专辑名，并返回一个包含这两项信息的字典。使用这个函数创建三个表示不同专辑的字典，并打印每个返回的值，以核实字典正确地存储了专辑的信息。
2、给函数 make_album() 添加量个可选形参，以便能够存储专辑包含的歌曲数以及星级数。如果调用这个函数时指定了歌曲数及星级数，就将这个值添加到表示专辑的字典中
3、编写一个 while 循环，让用户输入一个专辑的歌手和名称。获取这些信息后，使用它们来调用函数 make_album() ，并
将创建的字典打印出来。在这个 while 循环中，务必要提供退出途径。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
def make_album(music_author,music_works,music_numbers='',music_key=''):
music_album = {'author':music_author,'works':music_works}
if music_numbers:
music_album['numbers']=music_numbers
if music_key:
music_album['key']=music_key
return music_album
while True:
print("请按照提示输入信息，在任何时候都可以通过'q'退出输入！")
author = input('请输入作者姓名：')
if author == 'q':
break
works = input('请输入作品名称：')
if works == 'q':
break
numbers = input('请输入作品数量：')
if numbers == 'q':
break
key = input('请输入作品星级：')
if key == 'q':
break
active = input('是否继续输入yes/no：')
if active == 'no':
break
ablum_infomation = make_album(author,works,numbers,key)
print(ablum_infomation)

python代码，每一行给出注释，并解释用法？
d = {}  #定义一个空字典
for word in ls:  #迭代列表ls
d[word] = d.get(word， 0)   1      #将迭代出来的每一个元素作为键，该键的个数作为值添加到字典，
for k in d:   #迭代字典
print("{}:{}".format(k， d[k]))   #格式化打印键值
python中if not 1是什么意思？
if条件语句后面需要跟随bool类型的数据，即True或者False。然而，如果不是bool类型的数据，可以将其转换成bool类型的数据，转换的过程是隐式的。在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元组()、0等一系列代表空和无的对象会被转换成False。除此之外的其它对象都会被转化成True。在命令if not 1中，1便会转换为bool类型的True。not是逻辑运算符非，not 1则恒为False。因此if语句if not 1之下的语句，永远不会执行。
PYTHON如何判断一个字典或者列表为空？
if py_obj:
print "非空"
if py_obj is None:
print "空"
if not py_obj:
非空

字典很重要
字典dict 是Python中很重要的一个数据类型, 通过键值映射, 能够很好的定位查找.
Django, Flask这些Web框架在做前后端分离时, 就是用字典传数据的, 因为它和列表list 配合起来, 能够很好的与json格式的数据相互转化. 用Flask + Echarts做数据可视化大屏, 传的变量都是字典和列表.
简单创建字典
这是最简单的创建字典的方式:
dic = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
dic = dict(key1='value1', key2='value2')
快速创建字典
但当数据特别多的时候, 一个个手敲键值构造字典, 这样非常麻烦.
Python提供了许多快速创建字典的方式,
>>> d = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> d
{'two': 2, 'one': 1, 'three': 3}
nb的fromkeys
除此之外还有一个超级nb的方法, fromkeys. 为什么说他nb呢?
>>> import numpy as np
>>> data = dict.fromkeys(np.arange(10))
>>> data
{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 7: None, 8: None, 9: None}
>>> data = dict.fromkeys(np.arange(10), '都是一样的')
>>> data
{0: '都是一样的', 1: '都是一样的', 2: '都是一样的', 3: '都是一样的', 4: '都是一样的', 5: '都是一样的', 6: '都是一样的', 7: '都是一样的', 8: '都是一样的', 9: '都是一样的'}
比如我执行一个sql语句, 返回一个巨大的元组或列表, 而我又暂时不确定它的值是什么, 就可以这样批量创建, 值先为None, 或者随便赋一个值
我对它真是有爱又恨, 它的一个弊端: 值必须是一个不可变对象
可变对象: int, str, float, tuple
不可变对象: list, dict
这意味着不可以设它的值为list 或dict, 这可糟了呀, 往Echarts传值大多都是dict+list, 还有pandas中的DataFrame等都是dict+list的格式, 像这种:
from pandas import DataFrame
data = {
'Singer': ['the rolling stones', 'Beatles', 'Guns N Roses', 'Metalica'],
'Song_name': ['Satisfaction', 'Let it Be', 'Don’t Cry', 'Nothing Else Matters'],
'Year': [2000, 2001, 2000, 2002]
}
music_data2 = DataFrame(data)
看一看如果偏要设值为list对发生什么:
>>> import numpy as np
>>> data = dict.fromkeys(np.arange(10), [])
>>> data[1].append('a')
>>> data
{0: ['a'], 1: ['a'], 2: ['a'], 3: ['a'], 4: ['a'], 5: ['a'], 6: ['a'], 7: ['a'], 8: ['a'], 9: ['a']}
wc***, fromkeys你不讲码德, 我只是修改了键为1的值, 怎么全都修改了!!!
那就这样完了吗?
可以先把设为一个不可变类型, 比如字符串str, 最后再将它转化成想要的列表就成功啦
>>> import numpy as np
>>> data = dict.fromkeys(np.arange(10), '')
>>> data[1] += 'a,'
>>> data[1] += 'b,'
>>> data = {key: value.split(',')[:-1] for key, value in data.items()}
>>> data
{0: [], 1: ['a', 'b'], 2: [], 3: [], 4: [], 5: [], 6: [], 7: [], 8: [], 9: []}

1.创建空字典
>>> dic = {}
>>> type(dic)
2.直接赋值创建
>>> dic = {"spam":1, "egg":2, "bar":3}
>>> dic
{"bar": 3, "egg": 2, "spam": 1}
3.通过关键字dict和关键字参数创建
>>> dic = dict(spam = 1, egg = 2, bar =3)
>>> dic
{"bar": 3, "egg": 2, "spam": 1}
4.通过二元组列表创建
>>> list = [("spam", 1), ("egg", 2), ("bar", 3)]
>>> dic = dict(list)
>>> dic
{"bar": 3, "egg": 2, "spam": 1}
5.dict和zip结合创建
>>> dic = dict(zip("abc", [1, 2, 3]))
>>> dic
{"a": 1, "c": 3, "b": 2}
6.通过字典推导式创建
>>> dic = {i:2*i for i in range(3)}
>>> dic
{0: 0, 1: 2, 2: 4}
7.通过dict.fromkeys()创建
通常用来初始化字典, 设置value的默认值
>>> dic = dict.fromkeys(range(3), "x")
>>> dic
{0: "x", 1: "x", 2: "x"}
8.其他
>>> list = ["x", 1, "y", 2, "z", 3]
>>> dic = dict(zip(list[::2], list[1::2]))
>>> dic
{"y": 2, "x": 1, "z": 3}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接